Dashboard-specifieke visualisaties

Alle visualisaties die u in de context van de renderoperator maakt, zijn beschikbaar in dashboardvisualisaties. De volgende visualisaties zijn echter alleen beschikbaar in Azure Data Explorer-dashboards, Real-Time Dashboards of de webgebruikersinterface van Azure Data Explorer en zijn niet beschikbaar met behulp van de render-operator.

Zie Azure Data Explorer dashboardvisuals aanpassen voor meer informatie over het aanpassen van dashboardvisuals.

Zie Gegevens visualiseren met Azure Data Explorer-dashboards voor algemene informatie over dashboards in Azure Data Explorer.

Stat

Je kunt Stat gebruiken in Azure Data Explorer dashboards en Fabric Real-Time dashboards. Het toont één scalaire waarde. Selecteer het in de visuele selecter van het dashboard.

Voorbeeldquery

StormEvents
| summarize TotalEvents = count()

Selecteer Stat als visueel type.

Multistat

Multi Stat toont verschillende waarden in een raster van slots. Selecteer de visual via de dashboard-visual picker.

De zoekopdracht moet een labelkolom en een waardekolom teruggeven. Je kunt expliciet de kolom Label en Value selecteren in de visuele instellingen.

Voorbeeldquery

datatable(Status:string, Count:long)
[
    "Active", 42,
    "Mitigated", 18,
    "Resolved", 73
]

Selecteer in de visuele instellingen de eerste uitvoerkolom als de Label-kolom en de tweede uitvoerkolom als de Waarde-kolom.

Trechterdiagram

Een trechterdiagram visualiseert een lineair proces met opeenvolgende, verbonden fasen. Elke trechterfase vertegenwoordigt een percentage van het totaal. In de meeste gevallen heeft een trechterdiagram dus de vorm van een trechter, waarbij de eerste fase de grootste is en elke volgende fase kleiner is dan de voorafgaande fase.

In het volgende voorbeeld worden gegevens uit de ContosoSales database uit het openbaar beschikbare Help-cluster gebruikt om het aantal verkopen voor wasmachines en drogers in Canada weer te geven uit de totale omzet in 2007.

Voorbeeldquery

let interestingSales = SalesTable
| where DateKey between (datetime(2007) .. datetime(2008))
| join kind=inner Products on ProductKey;
let totalSales = interestingSales
| summarize sum(SalesAmount)
| extend Name="Total";
//totalSales
let homeAppliancesSales = interestingSales
| where ProductCategoryName == "Home Appliances"
| summarize sum(SalesAmount)
| extend Name="Home Appliances";
//homeAppliancesSales
let washersAndDryersSales = interestingSales
| where ProductCategoryName == "Home Appliances"
| where ProductSubcategoryName == "Washers & Dryers"
| summarize sum(SalesAmount)
| extend Name="Washers & Dryers";
//washersAndDryersSales
let canadaSales = interestingSales
| where ProductCategoryName == "Home Appliances"
| where ProductSubcategoryName == "Washers & Dryers"
| where Country == "Canada"
| summarize sum(SalesAmount)
| extend Name="Canada";
//canadaSales
totalSales
| union homeAppliancesSales
| union washersAndDryersSales
| union canadaSales
| project Name, SalesAmount=sum_SalesAmount
| sort by SalesAmount desc

Warmtekaart

Een heatmap toont waarden voor een belangrijke variabele van belang voor twee asvariabelen als een raster met gekleurde vierkantjes.

Als u een heatmap wilt weergeven, moet de query een tabel met drie kolommen genereren. De gegevens die worden gebruikt voor het waardeveld , moeten numeriek zijn. De kolommen die worden gebruikt voor x - en y-waarden , gebruiken de volgende regels:

• Als de waarden in kolom x de string notatie hebben, moeten de waarden in kolom y de string notatie hebben.
• Als de waarden in kolom x de datetime notatie hebben, moeten de waarden in kolom y numeriek zijn.

Voorbeeldquery

StormEvents
| summarize count(EventId) by State, EventType