Notitie
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen u aan te melden of de directory te wijzigen.
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen de mappen te wijzigen.
Antwoorden op veelgestelde vragen over Agent Bricks, het Azure Databricks agentontwikkelaarsplatform. Voor een overzicht van het platform, zie Wat is Agent Bricks?.
Wat is Agent Bricks?
Agent Bricks is het Azure Databricks agent ontwikkelplatform voor agenten. Het biedt de infrastructuur die aangepaste agents in productie nodig hebben: gereguleerde toegang tot modellen, MCP-servers en vaardigheden via Unity Gateway, een agentserver en Agent Runtime om agenten te deployen en te bedienen, beheerd geheugen en sessies, tools en MCP-servers, MLflow-tracering en evaluatie, en governance via Unity Catalog.
Voor wie is Agent Bricks?
Agent Bricks is bedoeld voor ontwikkelaars die aangepaste agents in code bouwen, van één enkele agent tot veel agents die productieverkeer bedienen. Om agenten te bouwen zonder code te schrijven, gebruik Genie Agents.
Hoe verschilt Agent Bricks van Genie Agents?
Genie Agents is een low-code manier om agenten te bouwen die vragen beantwoorden via je tabellen en documenten. Agent Bricks is een platform voor het schrijven en implementeren van je eigen agentcode. Een custom agent gebouwd op Agent Bricks kan Genie Agents als hulpmiddelen oproepen.
Hoe verschilt Agent Bricks van Genie One?
Genie One is de ervaring voor zakelijke gebruikers om met data en AI te werken zonder code. Agent Bricks is bedoeld voor ontwikkelaars die op maat gemaakte agenten bouwen. Een custom agent kan Genie One als hulpmiddel aanroepen.
Hoe verschilt Agent Bricks van Omnigent?
Omnigent is een meta-harness dat meerdere agenten combineert en coördineert, zoals coderingsagenten. Agent Bricks biedt de infrastructuur om custom agents te implementeren en te draaien. Je kunt Omnigent gebruiken om aangepaste agenten te ontwikkelen die draaien op Agent Bricks.
Wat is er gebeurd met Knowledge Assistant en Supervisor Agent?
Knowledge Assistant en Supervisor Agent zijn legacy-aanbiedingen. Voor nieuwe low-code agenten, gebruik Genie Agents. Voor agenten die in code zijn geschreven, gebruik de Agent Bricks CLI. Bekijk legacy-agentaanbiedingen.
Welke frameworks en modellen ondersteunt Agent Bricks?
Agent Bricks werkt met elk framework of harness. De Agent Bricks CLI bevat sjablonen voor LangGraph en de OpenAI Agents SDK. Agenten kunnen Frontier- en open modellen gebruiken via Unity Gateway, waarmee je van model kunt wisselen zonder agentcode te veranderen.
Waar draaien agenten die met Agent Bricks zijn gebouwd?
Agents draaien op Agent Runtime, waarop de agentserver op Databricks Apps draait. De agentserver, DurableAgentServer, bedient de agent via de aanroep-API en herstelt runs die door een crash of herstart worden onderbroken. Zie Agents implementeren in Azure Databricks.
Hoe begin ik met Agent Bricks?
Installeer de Agent Bricks CLI met pip install databricks-agentbricks. Voer vervolgens agentbricks init uit om een project aan te maken, agentbricks dev om de agent lokaal te draaien en agentbricks deploy om deze te deployen. Zie Agent Bricks CLI.
Kan ik Agent Bricks gebruiken met een agent die ik al heb gebouwd?
Yes. Voor agents die met LangGraph of de OpenAI Agents SDK zijn gebouwd, voer agentbricks init --existing uit in de projectmap. De CLI bereidt migratie-instructies voor die een codeerassistent volgt om het project om te zetten. Zie Een bestaande agent toevoegen.
Hoe kan ik een agent die met Agent Bricks is gebouwd bevragen?
Stuur verzoeken naar de aanroep-API bij /api/invocations, met de Agent Bricks CLI, de REST API of Python. Zie Queryagents die zijn geïmplementeerd op Azure Databricks.
Hoe bepaalt Agent Bricks wat agenten kunnen doen?
Unity Catalog beheert de data, tools, modellen en agenten die je agenten gebruiken. Unity Gateway regelt de toegang tot modellen, MCP-servers en vaardigheden, en past guardrails, ratelimieten en gebruikstracking toe op de aanroepen die agenten naar deze maken. Tools kunnen draaien met de rechten van de serviceprincipal van de app of van de gebruiker die het verzoek heeft verstuurd. Zie Autorisatie van gebruiker aanvragen.