AI_DIAGNOSE_ERROR foutvoorwaarde

SQLSTATE: 56000

Kan het probleem niet vaststellen.

AMBIGUOUS_LOG_DESTINATION

AI_DIAGNOSE kon niet bepalen welke map onder logbestemming <logDestination> de Spark-gebeurtenislogboeken bevat: er werden meerdere kandidaatsubmappen gevonden en geen enkele bevat direct een 'service=eventlog'-map. Geef alstublieft het exacte bestemmingspad van de logs aan (de map die direct 'service=eventlog/' bevat).

AVAILABILITY_CHECK_FAILED

AI_DIAGNOSE kan de beschikbaarheid van het model niet controleren voordat de LLM wordt aanroepen: <errorMessage>

CLUSTER_LAUNCH_FAILED

Job run <runId> heeft een klassieke clusterconfiguratie, maar de cluster is nooit gestart (cluster is niet toegewezen). Dit wordt meestal veroorzaakt door een fout in de toestemming of een quotaprobleem tijdens het aanmaken van clusters.

CONCURRENT_TASKS_NOT_SUPPORTED

Meerdere cluster_ids gevonden in de taakuitvoering <runId>. AI_DIAGNOSE biedt geen ondersteuning voor gelijktijdige taakuitvoeringen omdat logboeken niet zijn geïsoleerd.

CONTEXT_WINDOW_EXCEEDED

Contextvenster overschreden: geschatte <estimatedTokens> tokens overschrijden het maximum toegestane token van <thresholdTokens>.

ENDPOINT_NOT_CONFIGURED

AI_DIAGNOSE het eindpunt is niet geconfigureerd. Stel spark.databricks.sql.aiDiagnose.endpointName in of geef model_endpoint door aan de procedure.

HTTP_REQUEST_FAILED

De externe HTTP-aanvraag is mislukt: <errorMessage>

INTERNAL_ERROR

Er is een interne fout opgetreden: <errorMessage>

INVALID_ARGUMENT

Ongeldig argument(en) tot AI_DIAGNOSE: <errorMessage>

ONGELDIGE_RUN_ID

ongeldige uitvoerings-id <runId>: kan het gekoppelde cluster niet oplossen. Controleer of de uitvoerings-id juist is en of u gemachtigd bent om deze te bekijken.

LLM_AUTH_FAILED

LLM-eindpunt <endpointName> heeft de aanvraag geweigerd met HTTP <httpStatusCode>: <errorMessage>. Controleer of de aanroepende identiteit toegang heeft tot het eindpunt.

LLM_ENDPOINT_NOT_FOUND

LLM-eindpunt <endpointName> is niet gevonden (HTTP <httpStatusCode>): <errorMessage>. Het model is mogelijk niet beschikbaar in deze werkruimte.

LLM_NETWORK_TIMEOUT

Aanvraag naar het LLM-eindpunt <endpointName> heeft de time-out bereikt: <errorMessage>. Het eindpunt kan traag zijn of de prompt is te groot.

LLM_NETWORK_UNREACHABLE

Kan LLM-eindpunt <endpointName>niet bereiken: <errorMessage>. Controleer de netwerkconfiguratie van de werkruimte.

LLM_NOT_APPROVED

LLM-eindpunt <endpointName> is niet goedgekeurd voor deze werkruimte: <errorMessage>. Gebruik een model dat is goedgekeurd voor de beheerder van deze werkruimte.

LLM_RATE_LIMITED

LLM-endpoint <endpointName> heeft de aanvraag beperkt vanwege een snelheidslimiet (HTTP <httpStatusCode>): <errorMessage>. Probeer het later nog eens.

LLM_SERVER_ERROR

LLM-eindpunt <endpointName> heeft een serverfout (HTTP <httpStatusCode>) geretourneerd: <errorMessage>.

MALFORMED_RESPONSE

Het LLM-eindpunt heeft een onjuist gevormd antwoord geretourneerd: <errorMessage>

ONTBREEKENDE_EVENT_LOGS

Spark-gebeurtenislogboeken zijn niet beschikbaar vanaf de logboekbestemming <logDestination>. AI_DIAGNOSE vereist leesbare gebeurtenislogboeken om spark-uitvoering te analyseren. Onderliggende fout: <underlyingError>

MISSING_INPUT_PROMPT

De parameter 'prompt' is vereist. Geef prompt => '[description]' door aan AI_DIAGNOSE met een beschrijving van het probleem, inclusief het exacte foutbericht of de stacktracering van de taakuitvoering.

GEEN_BESCHIKBARE_MODELLEN

Er zijn geen van de voorkeursmodellen beschikbaar voor deze werkruimte. Voorkeur: <preferred>. Beschikbaar: <available>.

PIPELINE_TASK_NOT_SUPPORTED

Job run <runId> bevat een pijpleidingtaak (Spark Declarative Pipelines op Lakeflow/Lakeflow). AI_DIAGNOSE ondersteunt geen diagnose van pipeline-taken omdat ze geen standaard Spark-cluster gebruiken.

SERVERLOOS_NIET_ONDERSTEUND

Serverloze rekenkracht is gedetecteerd voor taakuitvoering <runId>. AI_DIAGNOSE biedt geen ondersteuning voor het diagnosticeren van serverloze taakuitvoeringen.

SPARK_EVENTS_CONNECTION_FAILED

AI_DIAGNOSE Niet in staat om Spark Query Events van de AI Diagnose-service te lezen. Neem contact op met Azure Databricks support als het blijft bestaan. Bijzonderheden: <cause>

SPARK_EVENTS_CREDENTIALS_UNAVAILABLE

AI_DIAGNOSE kon geen inloggegevens verkrijgen om Spark Query Events van de AI Diagnose-service te lezen. Neem contact op met Azure Databricks support als het blijft bestaan.

SPARK_EVENTS_MISSING_WORKSPACE

AI_DIAGNOSE kon Spark Query Events niet lezen omdat de workspace-ID ontbreekt of ongeldig is. Neem contact op met Azure Databricks support als het blijft bestaan.

SPARK_EVENTS_OUT_OF_BOUND_PREDICATE

AI_DIAGNOSE kan geen Spark Query Events scannen: een predicate on-kolom <column> is niet vastgezet aan de gediagnosticeerde taak uitgevoerd (toegestaan: <allowed>, got: <got>).

SPARK_EVENTS_SERVICE_UNAVAILABLE

AI_DIAGNOSE kon Spark Query Events niet lezen omdat de AI Diagnose-service URL niet beschikbaar is. Neem contact op met Azure Databricks support als het blijft bestaan.

SPARK_EVENTS_UNEXPECTED_WORKSPACE_SCOPE

AI_DIAGNOSE stopte met het lezen van Spark Query Events omdat de service een onverwachte werkruimtescope teruggaf. Neem contact op met Azure Databricks support als het blijft bestaan.

SQL_TASK_NOT_SUPPORTED

Job run <runId> bevat een SQL-taak (SQL-alert, SQL-query of SQL-dashboard) die draait op een SQL-warehouse. AI_DIAGNOSE vereist een Spark-cluster met loglevering en ondersteunt geen SQL warehouse-taken.

TOOL_CALL_TIMEOUT

Het hulpprogramma had een time-out na <timeoutSeconds> seconden.

NIET-ONDERSTEUNDE_TAAKSTATUS

De taakstatus wordt niet ondersteund: <errorMessage>