Notitie
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen u aan te melden of de directory te wijzigen.
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen de mappen te wijzigen.
Verbind Lakebase met de rest van Azure Databricks: registreer databases in Unity Catalog voor governance, serveer lakehouse-data via Postgres voor laag-latentie reads, stuur Postgres-wijzigingen terug naar het lakehouse, en gebruik Lakebase als backend voor AI-agenten, feature serving en zoekopdrachten. Voor de architectuur achter deze integraties, zie LTAP-architectuur.
| Integration | Description |
|---|---|
| Database registreren in Unity Catalog | Registreer uw Lakebase-database in Unity Catalog voor geïntegreerde governance en cross-source query's. |
| Gegevens leveren met gesynchroniseerde tabellen | Synchroniseer tabelgegevens van Unity Catalog met Lakebase om deze te leveren aan toepassingen met een lage latentie. |
| Lakebase-gegevensfeed wijzigen | Sla wijzigingen op rijniveau op uit Lakebase Postgres-tabellen als Unity Catalog Delta-tabellen voor downstreampijplijnen, audit en externe consumenten. |
| Agentstatus en -geheugen | Behoud de status en het geheugen van de agent in Lakebase, zodat AI-agents die zijn gebouwd met LangGraph of de OpenAI Agents SDK, context behouden tussen sessies. |
| Feature Store en Model Serving | Serveer ML-functies met lage latentie van Lakebase voor modellen die zijn geïmplementeerd met Databricks Model Serving. |
| Lakebase Search | Voeg hybride vector- en trefwoordzoekopdrachten toe aan uw project met behulp van de lakebase_vector en lakebase_text extensies. |