Notitie
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen u aan te melden of de directory te wijzigen.
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen de mappen te wijzigen.
Retourneert waar als de tabel momenteel in het geheugen in de cache is opgeslagen.
Syntaxis
isCached(tableName: str)
Parameterwaarden
| Kenmerk | Typ | Beschrijving |
|---|---|---|
tableName |
str | De naam van de tabel die moet worden opgehaald. Kan worden gekwalificeerd met de naam van de catalogus. |
Retouren
bool
Examples
Note
Databricks raadt aan om af te stappen van spark.catalog.cacheTable, omdat dit niet compatibel is met de serverless compute-architectuur van Databricks. Verwijder expliciete caching-aanroepen (serverloze automatische tunes; materialiseer delta indien duur) in plaats daarvan.
_ = spark.sql("DROP TABLE IF EXISTS tbl1")
_ = spark.sql("CREATE TABLE tbl1 (name STRING, age INT) USING parquet")
spark.catalog.cacheTable("tbl1")
spark.catalog.isCached("tbl1")
# True
# Throw an analysis exception when the table does not exist.
spark.catalog.isCached("not_existing_table")
# Traceback (most recent call last):
# ...
# AnalysisException: ...
# Using the fully qualified name for the table.
spark.catalog.isCached("spark_catalog.default.tbl1")
# True
spark.catalog.uncacheTable("tbl1")
_ = spark.sql("DROP TABLE tbl1")