Notitie
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen u aan te melden of de directory te wijzigen.
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen de mappen te wijzigen.
Van toepassing op:
Databricks Runtime 18.2 en hoger
Important
Deze functie bevindt zich in de bètaversie. Werkruimtebeheerders kunnen de toegang tot deze functie beheren vanaf de pagina Previews . Zie Azure Databricks previews beheren.
Retourneert True als een IP-adres of CIDR-blok zich in een ander CIDR-blok bevindt, False anders.
Zie de functie voor de bijbehorende SQL-functieip_cidr_contains.
Syntax
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.ip_cidr_contains(col1=<col1>, col2=<col2>)
Parameters
| Parameter | Typ | Description |
|---|---|---|
col1 |
pyspark.sql.Column of str |
Een TEKENREEKS- of BINAIRE waarde die een geldig IPv4- of IPv6 CIDR-blok vertegenwoordigt. |
col2 |
pyspark.sql.Column of str |
Een TEKENREEKS- of BINAIRE waarde die een geldig IPv4- of IPv6-adres of CIDR-blok vertegenwoordigt. |
Examples
Voorbeeld 1: Controleren of een IP-adres is opgenomen in een CIDR-blok.
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('192.168.1.0/24', '192.168.1.100')], ['cidr', 'ip'])
df.select(dbf.ip_cidr_contains('cidr', 'ip').alias('result')).collect()
[Row(result=True)]
Voorbeeld 2: Controleer of een kleiner CIDR-blok is opgenomen in een groter CIDR-blok.
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('192.168.0.0/16', '192.168.1.0/24')], ['cidr', 'needle'])
df.select(dbf.ip_cidr_contains('cidr', 'needle').alias('result')).collect()
[Row(result=True)]
Voorbeeld 3: None invoer retourneert None.
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(None, '192.168.1.1')], 'cidr: string, ip: string')
df.select(dbf.ip_cidr_contains('cidr', 'ip').alias('result')).collect()
[Row(result=None)]