AI-modellen verfijnen in Microsoft Foundry met de Azure Developer CLI-extensie voor het afstemmen

In dit artikel leert u hoe u de Azure Developer CLI (azd) AI-verfijningsuitbreiding kunt gebruiken om verfijningsklussen in Microsoft Foundry in te stellen en uit te voeren. Met de extensie kunt u projecten initialiseren vanuit sjablonen, verfijningstaken verzenden en beheren en nauwkeurig afgestemde modellen rechtstreeks vanuit uw terminal implementeren.

Voorwaarden

• De Azure Developer CLI (azd) geïnstalleerd (versie 1.22.1 of hoger) en geverifieerd (azd auth login).
• De azd fijn-afstemmings-AI-extensie is geïnstalleerd (azd ext install azure.ai.finetune). Zie De afstemmende extensie installeren voor meer informatie.
• Een Azure-abonnement met machtigingen voor het maken en beheren van Microsoft Foundry-resources.
• (Optioneel) De GitHub CLI geïnstalleerd als u voorbeeldsjablonen uit GitHub opslagplaatsen wilt downloaden.

De Azure Developer CLI installeren

Installeer azd voor uw besturingssysteem.

winget install microsoft.azd

brew tap azure/azd && brew install azd

curl -fsSL https://aka.ms/install-azd.sh | bash

De installatie controleren

Controleer na de installatie of azd deze is geïnstalleerd en voldoet aan de minimale versievereiste:

azd version

Controleer of in de uitvoer versie 1.22.1 of hoger wordt weergegeven. Als u een upgrade wilt uitvoeren, voert u het volgende uit:

winget upgrade Microsoft.azd

Installeer de fijnregelings-extensie

Voeg de Azure AI-extensie voor het afstemmen toe aan azd:

azd ext install azure.ai.finetune

Controleer of de extensie is geïnstalleerd:

azd ext list

Verifiëren

Aanmelden bij Azure (vereist)

Verifieer met uw Azure-account voor toegang tot uw abonnement en resources:

azd auth login

Uw project initialiseren

Gebruik de azd ai finetuning init opdracht om een basisstructuur op te zetten voor een fijn-afstemmingsproject. Navigeer naar de gewenste werkmap voordat u een van de volgende initialisatiemethoden uitvoert.

Uw ARM-resource-id voor uw project zoeken

Als u wilt initialiseren met een Azure AI Foundry project, hebt u de ARM-resource-id van het project nodig. De resource-id volgt deze indeling:

/subscriptions/{sub}/resourceGroups/{rg}/providers/Microsoft.CognitiveServices/accounts/{account}/projects/{project}

U vindt deze waarde in de Azure-portal door te navigeren naar de pagina Profile van uw AI Foundry-project onder Project details.

Optie 1: Project + sjabloon

Gebruik een bestaand Azure AI Foundry-project met een sjabloon:

azd ai finetuning init -p <project-resource-id> -t <template-url>

Voorbeeld:

azd ai finetuning init \
  -t https://github.com/achauhan-scc/foundry-samples/blob/main/samples/python/finetuning/supervised \
  -p /subscriptions/{sub}/resourceGroups/{rg}/providers/Microsoft.CognitiveServices/accounts/{account}/projects/{project}

Optie 2: Project + bestaande taak

Kopieer de configuratie van een bestaande fine-tuning taak.

azd ai finetuning init -p <project-resource-id> -j <job-id>

Voorbeeld:

azd ai finetuning init \
  -p /subscriptions/{sub}/resourceGroups/{rg}/providers/Microsoft.CognitiveServices/accounts/{account}/projects/{project} \
  -j ftjob-4cad7de198a34baeb4f0c95ff01ac844

Optie 3: alleen sjabloon

Begin met een sjabloon en configureer het project later:

azd ai finetuning init -t <template-url>

Voorbeeld:

azd ai finetuning init -t https://github.com/achauhan-scc/foundry-samples/blob/main/samples/python/finetuning/supervised

Optie 4: Klonen vanuit een job

Configuratie klonen van een bestaande taak-id:

azd ai finetuning init -j <job-id>

Voorbeeld:

azd ai finetuning init -j ftjob-4cad7de198a34baeb4f0c95ff01ac844

Optie 5: alleen projecteindpunt

Initialiseer met alleen uw Azure AI Foundry projecteindpunt:

azd ai finetuning init -e <project-endpoint>

Voorbeeld:

azd ai finetuning init -e https://account.services.ai.azure.com/api/projects/project-name

Optie 6: Interactieve modus

Uitvoeren zonder parameters voor begeleide installatieprompts:

azd ai finetuning init

Optie 7: Minimale initialisatie (met abonnement look-up)

Gebruik minimale initialisatie voor een vereenvoudigde interactieve ervaring met het opzoeken van abonnementen:

azd init --minimal

Deze optie biedt begeleide aanwijzingen om uw abonnement te selecteren en uw omgeving te configureren.

Opdrachten voor afstemmen uitvoeren

Navigeer naar uw projectmap (waar fine-tune-job.yaml zich bevindt) en gebruik de volgende opdrachten om afstemmingswerkzaamheden te beheren.

Snel verzenden (initialisatie overslaan)

U kunt een job direct indienen zonder eerst azd init uit te voeren, door het abonnement en het projecteindpunt inline op te geven.

azd ai finetuning jobs submit -f <path-to-yaml> -s <subscription-id> -e <project-endpoint>

Voorbeeld:

azd ai finetuning jobs submit \
  -f /path-from-working-directory-to-config/job.yaml \
  -s a9096eb7-bfec-47e8-be27-b040b82afac9 \
  -e https://my-resource.services.ai.azure.com/api/projects/my-project

Een taak verzenden

azd ai finetuning jobs submit -f ./fine-tune-job.yaml

Banen weergeven

azd ai finetuning jobs list

Taakdetails weergeven

azd ai finetuning jobs show -i <job-id>

Een taak onderbreken

azd ai finetuning jobs pause -i <job-id>

Een taak hervatten

azd ai finetuning jobs resume -i <job-id>

Een taak annuleren

azd ai finetuning jobs cancel -i <job-id>

Uw nauwkeurig afgestemde model implementeren

Zodra de fijn afstemmingstaak succesvol is voltooid, implementeert u het model voor inferentie:

azd ai finetuning jobs deploy -i <job-id> -d "<deployment-name>" -c 100 -m "OpenAI" -s "GlobalStandard" -v "1"

Snelzoekgids

Initparameters

Taakparameters

Aanvullende informatiebronnen

• Install the Azure Developer CLI
• documentatie voor Azure Developer CLI
• documentatie Microsoft Foundry
• GitHub CLI
• Opslagplaats voor Foundry-voorbeelden - CLI-voorbeelden verfijnen
• Feedback verzenden