Notitie
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen u aan te melden of de directory te wijzigen.
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen de mappen te wijzigen.
Dynamics 365 Customer Insights - Data wordt geleverd met verschillende opties die GEBRUIKMAKEN van AI en machine learning om gegevens te voorspellen.
Voorspellingen bieden mogelijkheden om betere klantervaringen te creëren, bedrijfsmogelijkheden en omzetstromen te verbeteren. We raden u ten zeerste aan om de waarde van uw voorspelling te verdelen tegen het effect dat deze heeft en vooroordelen die op een ethische manier kunnen worden geïntroduceerd. Meer informatie over hoe Microsoft verantwoordelijke AI aanpakt.
Inzichten genereren met kant-en-klare voorspellingsmodellen
De eenvoudigste manier om te beginnen met het voorspellen van gegevens zijn vooraf gedefinieerde modellen, ook wel out-of-box-modellen genoemd. Ze hebben alleen bepaalde gegevens en structuur nodig om snel inzichten te genereren.
De volgende modellen zijn beschikbaar:
- Levensduur van de klant: voorspelt de potentiële omzet van een klant tijdens de volledige interactie met een bedrijf.
- Productaanbeveling: voorspelt sets van voorspellende productaanbevelingen op basis van aankoopgedrag en klanten met vergelijkbare aankooppatronen.
- Abonnementsverloop: voorspelt of een klant risico loopt voor het niet langer gebruiken van de abonnementsproducten of -services van uw bedrijf.
- Transactioneel verloop: voorspelt of een individuele klant uw producten of services in een bepaald tijdsbestek mogelijk niet meer koopt.
- Sentimentanalyse: analyseert het gevoel van feedback van klanten en identificeert zakelijke aspecten die vaak worden genoemd.
Gegevensvereisten voor voorspellingsmodellen
Alle kant-en-klare voorspellingsmodellen delen de volgende algemene gegevensvereisten. Zie de afzonderlijke modelpagina's voor modelspecifieke vereisten.
| Requirement | Details |
|---|---|
| Uniforme klantprofielen | Harmonisatie van gegevens moet voor minstens 1000 profielen zijn voltooid (minimaal 500 voor transactioneel verloop) |
| Klant-id-veld | Moet aanwezig zijn in transactie- of abonnementsgegevens en overeenkomen met de klant-id van het geïntegreerde profiel |
| Historische gegevens | Ten minste 12 maanden transactie- of abonnementsgeschiedenis; bij voorkeur 2-3 jaar |
| Volledigheid van gegevens | Minder dan 20% ontbrekende waarden in vereiste velden |
| Permissions | Minimaal Inzendermachtigingen |
Tip
U wordt aangeraden regelmatig out-of-the-box-modellen met bijgewerkte gegevens te vernieuwen om ervoor te zorgen dat ze uw zakelijke use-case nauwkeurig informeren. Gegevens worden ad-hoc vernieuwd wanneer het systeem nieuwe of bijgewerkte gegevensbronnen opneemt. Modellen zullen echter alleen in dit geval opnieuw een score bepalen en de bestaande trainingsgegevens blijven gebruiken.
Configureer een updateschema door het schema voor het opnieuw trainen van het model in te stellen tijdens de configuratie. Het model wordt opnieuw getraind en bepaalt opnieuw een score volgens dit schema, dat u op elk moment kunt wijzigen.
Bestaande voorspellingen beheren
Ga naar de paginaInzichtenvoorspellingen>. Bekijk op het tabblad Mijn voorspellingen de voorspellingen die u hebt gemaakt, het voorspellingstype, de naam van de uitvoertabel, de status, de laatste keer dat de voorspelling is bewerkt en de laatste keer dat de gegevens zijn vernieuwd. U kunt de lijst met voorspellingen sorteren op elke kolom.
Als u beschikbare acties wilt weergeven, selecteert u een voorspelling.
- Bewerk de voorspelling om de eigenschappen te wijzigen.
- Vernieuw de voorspelling om de meest recente gegevens op te nemen.
- Bekijk de voorspellingsgegevens.
- Gebruiksgegevensrapport invoeren om fouten, waarschuwingen en aanbevelingen weer te geven.
- Verwijder de voorspelling.
Een voorspelling vernieuwen
Voorspellingen kunnen worden vernieuwd volgens een automatisch schema of handmatig op aanvraag worden vernieuwd. Als u alle voorspellingen handmatig wilt vernieuwen, selecteert u Alles vernieuwen. Als u een voorspelling handmatig wilt vernieuwen, selecteert u deze en selecteert u Vernieuwen. Als u een automatische vernieuwing wilt plannen, gaat u naar>>.
Tip
Selecteer een status om het Voortgangs-informatiepaneel te openen, waar je de voortgang van de taak kunt bekijken of kies Annuleren van de taak om de taak te stoppen.
Het bruikbaarheidsrapport voor invoergegevens weergeven
Het bruikbaarheidsrapport voor invoergegevens biedt een geconsolideerde weergave van de fouten en waarschuwingen die uw out-of-box voorspellingen kunnen genereren. Er worden ook aanbevelingen weergegeven voor het verbeteren van de modelprestaties.
Het rapport is beschikbaar nadat een model het trainingsproces heeft voltooid. Elk model krijgt een afzonderlijk rapport, ongeacht of het trainen is voltooid of niet.
Selecteer op het tabblad Mijn voorspellingen de voorspelling en kies het rapport Bruikbaarheid van invoergegevens. Of selecteer in de weergave met voorspellingsgegevens de optie Bruikbaarheidsrapport voor invoergegevens.
Het rapport bevat:
- Naam: Beschrijvende naam van de fout, waarschuwing of aanbeveling.
- Stap: De modelfase (trainen of scoren) waarop de informatie betrekking heeft.
- Staat: Ernst van de informatie (fout, waarschuwing, aanbeveling).
- Kolomnaam: Kolom in een tabel die moet worden gewijzigd om de modelprestaties te verbeteren.
- Tafel: De naam van de tabel die moet worden gewijzigd om de modelprestaties te verbeteren.
- Bijzonderheden: Details over de fout, waarschuwing of aanbeveling.