Notitie
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen u aan te melden of de directory te wijzigen.
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen de mappen te wijzigen.
Het gebruik van semantisch vergelijkbare triggerzinnen voor verschillende onderwerpen kan tot verwarring leiden bij de agent en de gebruiker. De agent weet niet welk onderwerp hij moet openen, dus stelt hij de gebruiker vervolgvragen.
Minimaliseer verwarring over onderwerpen om de nauwkeurigheid van het activeren van het onderwerp te verbeteren en de afwijzingssnelheid van uw Copilot Studio-agent te vergroten.
Fooi
U kunt verwarring meten aan de hand van hoe vaak het onderwerp Meerdere overeenkomende onderwerpen (ook bekend als "bedoelde u") wordt geactiveerd.
Deze verwarring leidt vaak tot escalatie naar een klantenservicemedewerker en verhoogt het afwijzingspercentage van de agent.
Een oefening in het analyseren van verwarring over een onderwerp helpt u de nauwkeurigheid van onderwerpactivering te verbeteren door overlappingen tussen onderwerpen te vinden. Het oplossen van onderwerpoverlappingen kan ervoor zorgen dat de agent minder vragen ter verduidelijking vraagt voordat een onderwerp wordt geactiveerd.
Het identificeren van semantisch vergelijkbare triggerzinnen kan u ook helpen te bepalen of u onderwerpen hebt die vergelijkbaar zijn en kunnen worden geconsolideerd om het agentontwerpproces te vereenvoudigen. U kunt de onderwerpen ook bewerken om ze duidelijker te maken met een hoge triggernauwkeurigheid, wat het afwijzingspercentage verbetert.
Volgende stap
Ontdek strategieƫn om onnodige escalaties te verminderen, zodat uw agent gebruikers kan begeleiden naar het beste zelfbedieningsalternatief en de algehele afwijzingspercentages kan verbeteren.