Notitie
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen u aan te melden of de directory te wijzigen.
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen de mappen te wijzigen.
In Power Automate is het essentieel om alleen relevante gegevens te gebruiken om de efficiëntie en nauwkeurigheid van geautomatiseerde werkstromen te behouden.
Limieten voor de doorvoer van inhoud verwijzen naar de maximale hoeveelheid gegevens die kan worden gelezen uit of geschreven naar de uitvoeringsgeschiedenis van een cloudstroom binnen een specifieke tijdsperiode. Deze limieten hebben invloed op de hoeveelheid gegevens die gedurende een bepaalde periode verwerkt kunnen worden. Doorvoerlimieten variëren per prestatieprofiel.
Om de prestaties in cloudstromen te optimaliseren, is het belangrijk om de verwerkte gegevens te beperken tot alleen de relevante gegevens.
U kunt de verwerkte gegevens op zowel trigger- als actieniveau beperken door:
- OData-expressies specificeren
- Een maximaal aantal instellen
- Relevante kolomnamen selecteren
Met deze technieken kunt u de gegevens effectief filteren, zodat uw stroom alleen de noodzakelijke informatie verwerkt.
Triggers
Op triggerniveau kunt u voorwaarden definiëren waaraan moet worden voldaan om de gegevens in de cloudflow te kunnen lezen en verwerken. Met behulp van OData-expressies kunt u gegevens filteren op basis van specifieke criteria. Zo weet u zeker dat alleen de relevante gegevens worden opgehaald.
Met gegevensbronnen zoals SharePoint kunt u weergaven opgeven om alleen relevante kolommen en gefilterde records op te halen. Geef in de trigger de weergave op die relevant is voor uw use case.
Acties
Beperk op actieniveau het aantal verwerkte records door op te geven welke kolommen noodzakelijk zijn en een maximumaantal in te stellen. Met deze aanpak kunt u de hoeveelheid data beheren en u concentreren op de meest relevante informatie.
Door deze strategieën te implementeren, kunt u de gegevensverwerking optimaliseren en de efficiëntie van uw processen verbeteren.
Wanneer u Power Automate gebruikt om gegevens op te halen uit Dataverse, kunt u de volgende opties gebruiken om de hoeveelheid gegevens te beperken die in uw cloudstroom worden verwerkt:
- Kolommen selecteren: geef op welke kolommen u uit de Dataverse-tabel wilt ophalen om de hoeveelheid verwerkte gegevens te beperken door alleen de noodzakelijke velden op te nemen. Als u bijvoorbeeld alleen de kolommen Naam en e-mail nodig hebt, sluit u alle andere kolommen uit van de query.
- Rijen filteren: gebruik OData-filterexpressies om criteria te definiëren waaraan de gegevens moeten voldoen om alleen de relevante rijen op te halen. U kunt bijvoorbeeld rijen filteren waarvan de Status Actief is of waarvan de Aanmaakdatum binnen de laatste 30 dagen valt.
- Rijaantal: beperk het aantal geretourneerde rijen door een maximumaantal op te geven, vooral bij grote gegevenssets. Als u bijvoorbeeld het aantal rijen op 100 instelt, worden alleen de eerste 100 rijen verwerkt die aan uw criteria voldoen.
U kunt één of een combinatie van deze opties gebruiken om de gegevens te minimaliseren.
Wanneer u Power Automate gebruikt om gegevens op te halen uit SharePoint, hebt u vergelijkbare opties om de verwerkte gegevens te beperken:
- Filterquery: gebruik OData-filterquery's om voorwaarden op te geven waaraan de gegevens moeten voldoen om te worden opgenomen. Met deze optie worden alleen de relevante items opgehaald op basis van criteria zoals datumbereiken en specifieke waarden.
- Hoogste aantal: met deze optie kunt u het aantal items beperken dat door de actie wordt geretourneerd. Als u bijvoorbeeld een maximumaantal van 100 instelt, worden alleen de eerste 100 artikelen die aan uw criteria voldoen, verwerkt.
- Kolommen beperken per weergave: u kunt ervoor kiezen om het aantal geretourneerde kolommen te beperken door een specifieke weergave te selecteren. Met deze techniek wordt de hoeveelheid verwerkte gegevens beperkt, omdat alleen de kolommen worden opgenomen die in die weergave zijn gedefinieerd.
Met deze opties kunt u uw stromen optimaliseren, zodat alleen de benodigde gegevens worden verwerkt. Zo verbetert u de prestaties en efficiëntie.