Gegevensvragen stellen met Copilot en Fabric IQ

Van toepassing op:✅ Power BI-service

Copilot voor Power BI kunt u vragen stellen in natuurlijke taal over uw gegevens en rapportinhoud samenvatten. In dit artikel wordt de Fabric IQ-ervaring in het Copilot deelvenster uitgelegd wanneer u een rapport bekijkt in de Power BI-service, inclusief ondersteunde vragen, ad-hoc DAX-berekeningen en resultaatverificatie.

Prerequisites

Voordat u deze functie kunt gebruiken, moet u ervoor zorgen dat u voldoet aan de vereisten voor het gebruik van Copilot.

U moet Vraag en antwoord voor uw model inschakelen, omdat Copilot dezelfde onderliggende engine gebruikt om query's op basis van uw invoer op te bouwen. Voor de meeste gegevensbronnen is Q&A standaard ingeschakeld.

Voor sommige bronnen, zoals DirectQuery- of Direct Lake-modellen, moet u Q&A mogelijk handmatig inschakelen, hetzij in de instellingen van uw semantische model in de Power BI-service, hetzij in de instellingen voor het laden van gegevens in Power BI Desktop. Voor meer informatie over de typen gegevensbronnen die Q&A ondersteunt, zie Gegevensbronnen voor Q&A in natuurlijke taal.

Beschikbaarheid van functies

U kunt Copilot gegevensvragen gebruiken in zowel weergave- als bewerkingsmodi in de Power BI-service. Zowel rapportauteurs als rapportviewers kunnen Copilot vragen stellen met betrekking tot hun semantische model of rapport.

Verbeterde antwoord op gegevensvragen met Fabric IQ

Wanneer u een Power BI rapport bekijkt, kunt u Fabric IQ inschakelen vanuit het Copilot deelvenster om betere antwoorden te krijgen op vragen over uw gegevens. Deze verbetering brengt bestaande Fabric IQ-mogelijkheden in Power BI Copilot rapportweergavemodus, dus Copilot kan een multistep-benadering gebruiken om gegevens in het semantische model te evalueren en de benadering te verfijnen bij het genereren van een antwoord.

Als Fabric IQ is ingeschakeld, Copilot kunt u het volgende doen:

• Geef betere antwoorden op vragen over uw gegevens op basis van gedetailleerde redeneringsmogelijkheden rechtstreeks in de weergave van rapporten.
• Laat de redeneringsstappen zien, zodat u begrijpt hoe Copilot u bij een antwoord bent gekomen en het gesprek gedetailleerder kunt inspecteren. U kunt de gebruikte berekeningen en filters controleren en controleren of de uitleg overeenkomt met de geretourneerde gegevens.
• Genereer Fabric visuals om u te helpen uw gegevens verder te analyseren. Antwoorden kunnen kolom-, staaf-, gestapelde staaf-/kolom-, lijn-, vlak-, cirkel-, ring- en spreidingsdiagrammen omvatten.
• Geef de onderliggende DAX-query en gegevenstabel op die worden gebruikt om een antwoord te genereren.

Vouw elke redeneringsstap uit om te begrijpen hoe Copilot het antwoord is bereikt, inclusief de reeks analysestappen, de gegenereerde DAX-query en de queryresultaten die worden gebruikt om het antwoord te produceren.

Gebruik de weergaveoptieskiezer om te schakelen tussen het weergeven van de resultaten als een visual, tabel of DAX-query.

Het semantische model voorbereiden voor Fabric IQ

Fabric IQ gebruikt de metingen, relaties en bedrijfsdefinities in uw semantische model om vragen te beantwoorden. Controleer uw semantische model en test de vragen die het belangrijkst zijn voor uw organisatie. Definieer zakelijke betekenis in het semantische model, voeg context toe met voorbereidingsgegevens voor AI en vergelijk antwoorden met gevalideerde resultaten.

• Identificeer een representatieve set zakelijke vragen die u wilt testen.
• Definieer de verwachte meting, groepering, datumcontext, filters en resultaten voor elke vraag.
• Vergelijk de antwoorden met bekende, gevalideerde resultaten.
• Als uw model organisatiespecifieke terminologie, voorkeursstandaarden voor analytische gegevens of mogelijke dubbelzinnigheden bevat, gebruikt u Prep-gegevens voor AI om meer context te bieden.

Zie Uw semantische model optimaliseren voor Copilot in Power BI voor modelstructuur, metingen, namen, gegevenskwaliteit, beveiliging en metagegevens. Zie Uw gegevens voorbereiden voor AI voor AI-gegevensschema's, AI-instructies, testen en goedkeuring.

Ondersteunde vraagtypen

Copilot kunt vragen beantwoorden met behulp van bestaande metingen en kolommen in uw semantisch model. Het kan ook DAX-query's genereren voor ad-hocberekeningen, zoals beschreven in de volgende sectie. Vragen kunnen bestaande metingen bevatten die zijn gefilterd op een andere regio of periode dan wat in het rapport wordt weergegeven, een metrische waarde die is gesplitst in categorieën of hoe een meting in de loop van de tijd verandert.

Hoewel de exacte vragen die Copilot kunnen beantwoorden, afhankelijk zijn van de specifieke kenmerken van uw model, zijn hier enkele voorbeelden:

• "Kunt u mijn verkoopbedrag per regio weergeven?"

  Zowel verkoopbedrag als regio zijn al kolommen in de gegevens.

• "Wat waren de 5 beste verkopende producten in Noord-Amerika vorige maand?"

  Product, regio en datum zijn al kolommen in de gegevens. Copilot helpt bij Top N-filtering om de visual te maken.

• "Vertel me de gemiddelde prijs van benzine per gallon in de afgelopen 30 dagen."

  Prijs per gallon is een meting die al in het model is opgenomen. Copilot neemt het gemiddelde en filtert op relatieve datum om de visual te produceren.

• "Welke klanten hebben kaas en wijn gekocht?"

  Kaas en wijn zijn meerdere exemplaren van dezelfde productentiteit in het model.

Copilot reageert ook op opvolgende aanvragen op basis van wat u al in uw huidige sessie hebt gevraagd.

Ad-hocberekeningen voor gegevensvragen

Copilot kan ook DAX-query's genereren om vragen te beantwoorden waarvoor ad-hocberekeningen nodig zijn, zoals het maken van nieuwe metingen die niet in het model zijn opgenomen. Voorbeelden van vragen die Copilot kunnen worden beantwoord door een DAX-query te maken, zijn onder andere:

• Wat was de jaar-op-jaar groei van de verkoopcijfers?
• Hoeveel werknemers zijn aangenomen vóór 2020?
• Bereken de verhouding van cosmetische productorders tot alle producten.
• Welke klanten hebben geen producten gekocht?

U kunt de DAX-query ook rechtstreeks vanuit de uitgevouwen weergave controleren of de DAX-queryweergave starten voor verdere inspectie.

Niet-ondersteunde vraagtypen

Copilot kan momenteel geen vragen beantwoorden waarvoor nieuwe inzichten moeten worden gegenereerd, zoals anomaliedetectie, prognoses of het vinden van belangrijke beïnvloeders. De specifieke vragen die het kan verwerken, zijn afhankelijk van uw model- en rapportvisuals. Hier volgen echter enkele voorbeelden van niet-ondersteunde vragen:

• "Waarom dalen onze verkopen elke juli?"

  Deze vraag omvat het genereren van diepere inzichten op basis van de verstrekte gegevens.

• "Hoeveel boeken denk je dat we volgend jaar zullen verkopen?"

  Deze vraag vraagt om prognoses, die momenteel niet worden ondersteund.

Lees het antwoord Copilot

Als Fabric IQ niet is ingeschakeld, klapt u Hoe Copilot hiertoe is gekomen uit om te bekijken hoe Copilot uw vraag heeft geïnterpreteerd en om te controleren welke velden, metingen en filters zijn geselecteerd uit het semantische model.

Selecteer de koppeling naast een element Gegevens dat wordt gebruikt om meer details weer te geven, zoals wordt weergegeven in de volgende afbeelding.

U kunt de visual ook uitbreiden om deze in meer detail weer te geven. Als auteur van een rapport kunt u deze visuals rechtstreeks aan uw rapportpagina toevoegen door Toevoegen aan pagina onder de visual te selecteren.

De kwaliteit van antwoorden verbeteren met taalkundige modellering

Wanneer Copilot u visuals bouwt op basis van gegevens in uw semantische model, verwijst deze naar veldnamen om te bepalen welke gegevens uw vraag kunnen beantwoorden. Power BI-auteurs kunnen taalkundige modellering gebruiken om het begrip van de vragen die rapportviewers kunnen stellen te verbeteren Copilot.

Auteurs kunnen Copilot op de volgende manieren begeleiden:

• Gebruik unieke en beschrijvende kolom- en metingsnamen, zodat Copilot de gegevens begrijpt.
• Structureer het model volgens Power BI best practices.
• Voeg synoniemen toe aan gegevensveldnamen om bedrijfsspecifieke termen voor Copilot te verduidelijken.

Zie Inleiding tot Q&A-hulpprogramma's om Power BI Q&A te trainen voor meer informatie over taalkundige modellering.

Beperkingen en overwegingen

Houd rekening met de volgende factoren wanneer u Copilot gegevensvragen gebruikt:

• Copilot gegevensvragen zijn alleen beschikbaar in de Power BI-service. Ondersteuning voor Power BI Desktop is binnenkort beschikbaar.
• De enige ondersteunde taal is Engels.
• Copilot vragen over gegevens passen filters of slicers die momenteel van invloed zijn op visuals op de rapportpagina niet toe op de antwoorden die in het deelvenster Copilot worden gegenereerd.
• De vereiste om Q&A in te schakelen is uniek voor datavragen. U kunt nog steeds Copilot gebruiken voor andere taken, zoals vragen over inhoud die aanwezig is in uw rapport.
• Wanneer een vraag is gerelateerd aan gegevens in het semantische model, gebruikt Copilot het semantische model om de vraag te beantwoorden. Anders antwoordt het mogelijk op basis van de algemene kennis van het grote taalmodel (LLM).
• Percentagewaarden kunnen verschillend worden opgemaakt tussen Copilotgegenereerde tekstantwoorden en Copilotgegenereerde gegevenstabellen. Tabelwaarden maken gebruik van de opmaak die is gedefinieerd in het semantische model.
• Zie Beperkingen van Q&A van Power BI voor aanvullende beperkingen voor gegevensbronnen.

Volgende stappen

• Overzicht van Copilot voor Power BI
• Rapporten maken met Copilot
• Vragen over rapportinhoud samenvatten en stellen
• Inleiding tot hulpprogramma's om Power BI Q&A te trainen
• Beperkingen van Power BI Q&A