Overzicht van Copilot in Power BI-integratie

Copilot in Microsoft Fabric is een generatieve AI-assistent die de ervaring voor gegevensanalyse in het Fabric-platform verbetert. Elke Fabric-workload, inclusief Power BI, biedt verschillende Copilots. Verschillende Power BI-persona's, waaronder bedrijfsontwikkelaars, selfservicegebruikers en zakelijke gebruikers, kunnen de verschillende Copilot-ervaringen in Power BI gebruiken. Dit artikel bevat een uitgebreid overzicht van hoe Copilot in Power BI de ervaring voor gegevensanalyse verbetert door gebruikers te helpen bij het maken en gebruiken van semantische modellen en rapporten.

Copilot in Power BI helpt zowel Power BI-ontwikkelaars als analisten modellen en rapporten te maken , terwijl zakelijke gebruikers ook nieuwe manieren bieden om deze modellen en rapporten te gebruiken . In het volgende diagram ziet u hoe verschillende persona's in Power BI de verschillende Copilot-ervaringen kunnen gebruiken om hun gegevens te maken of te gebruiken.

Kortom, Copilot in Power BI heeft ervaringen die ondersteuning bieden voor het maken van Power BI-items, zoals het genereren van beschrijvingen voor modelmetingen. Gecentraliseerde bedrijfsontwikkelaars, architecten, data engineers of selfserviceontwikkelaars kunnen al deze ervaringen gebruiken om hun ontwikkelingstaken te ondersteunen. Copilot-ervaringen kunnen ook het verbruik van Power BI-items ondersteunen, zoals het stellen van vragen in het copilot-chatvenster van een rapport. Selfservicegebruikers, zakelijke gebruikers en zelfs zakelijke ontwikkelaars kunnen al deze ervaringen gebruiken om hen te helpen vragen over hun gegevens in specifieke scenario's te beantwoorden. Ten slotte ondersteunen sommige Copilot-ervaringen zowel het maken als het verbruik, zoals het genereren van DAX in een semantisch model om het model te doorzoeken en te verkennen, of om modelmetingen te maken die berekeningen en bedrijfslogica bevatten.

Copilot in Power BI biedt nieuwe mogelijkheden en benaderingen om met uw gegevens te werken. Als u echter de meeste waarde wilt krijgen van deze nieuwe kansen en benaderingen, hebt u een gezonde gegevenscultuur en een goede acceptatie van Power BI nodig. Deze cultuur omvat het voorbereiden van effectieve gebruikerstraining en -activering, evenals het bewaken en beheren van Copilot-gebruik. Voor het inschakelen en gebruiken van Copilot in Power BI is zorgvuldig overleg vereist. U kunt Copilot niet alleen inschakelen en verwachten dat de productiviteit in uw organisatie wordt verbeterd.

Overzicht van hoe Copilot in Power BI werkt

Copilot in Power BI werkt op dezelfde manier als het algemene proces van Copilot in Fabric. Copilot in Power BI verschilt echter op verschillende gebieden, afhankelijk van de specifieke Copilot-ervaring die een persoon gebruikt.

In het volgende diagram ziet u de verschillende gebieden die verschillen tussen de Copilot-ervaringen met Copilot in Power BI vergeleken met Copilot in andere workloads.

Kortom, verschillende gebieden van de Copilot-architectuur verschillen, afhankelijk van welke Copilot-ervaring u gebruikt.

• Input: Voor verschillende ervaringen moeten gebruikers op verschillende manieren invoer leveren.

  • Voor de ervaringen met het stellen van vragen over gegevens voor modellen of rapporten moeten gebruikers een prompt schrijven in het Copilot-chatvenster.
  • Voor het gebruik van het genereren van meetbeschrijvingen moeten gebruikers op een knop drukken in het deelvenster Eigenschappen in de Modelweergave van Power BI Desktop.

• Voorverwerkings- en grondgegevens: Afhankelijk van de ervaring haalt Copilot verschillende grondgegevens op. Voorbeelden van voorverwerkingsverschillen tussen de Copilot-ervaringen in Power BI zijn:

  • De ervaring voor het stellen van vragen over gegevens aan een semantisch model kan het semantische modelschema of het linguïstische model gebruiken om een geschikte query te genereren. Een semantische modelontwikkelaar kan bepalen welk deel van het schema Copilot kan zien en gebruiken door velden te verbergen. Ze kunnen ook de bruikbaarheid van hun Copilot-uitvoer vergroten door hun model te optimaliseren om beter te werken met Copilot, zoals het toevoegen van beschrijvingen.
  • De samenvattingservaring van de rapportpagina kan metagegevens van rapporten of zelfs specifieke gegevenspunten uit uw rapportvisuals gebruiken om de samenvatting te maken. Een rapportontwikkelaar kan bepalen welk deel van het rapport Copilot kan zien en gebruiken door pagina's en visuals te verbergen.

• Postprocessing: Afhankelijk van de ervaring verwerkt Copilot het antwoord van het grote taalmodel (LLM) op verschillende manieren. Voorbeelden van postprocessingverschillen tussen de Copilot-ervaringen in Power BI zijn:

  • De DAX-queryweergave voert DAX uit vanuit het LLM-antwoord via een DAX-parser om ervoor te zorgen dat de gegenereerde DAX-query wordt uitgevoerd. Als dat niet het geval is, bijvoorbeeld als de LLM halluinaties produceert, vraagt Copilot een nieuw LLM-antwoord aan.
  • De ervaring voor het maken van een rapportpagina maakt gebruik van het LLM-antwoord en combineert het met een bestaand Copilot-thema, de metagegevens van het rapport en andere informatie om de nieuwe pagina in het Power BI-rapport te maken.

• Output: Afhankelijk van de ervaring retourneert Copilot verschillende soorten uitvoer naar een gebruiker na de verwerking. Voorbeelden van uitvoerverschillen tussen de Copilot-ervaringen in Power BI zijn:

  • De DAX-queryweergave produceert DAX-queries als de gebruiker vraagt om DAX-code te genereren of suggereert, maar geeft een uitleg in natuurlijke taal van een DAX-concept als de gebruiker vraagt hoe de gegenereerde code werkt.
  • De ervaring voor het maken van een rapportpagina produceert een nieuwe rapportpagina als de gebruiker vraagt een rapportpagina te genereren of een bestaande, eerder gegenereerde rapportpagina te wijzigen.

Copilot in de stroom van het Power BI-gebruiksproces

In het volgende diagram ziet u een overzicht van hoe iemand de verschillende Copilot-ervaringen met Copilot in Power BI kan gebruiken.

Het diagram bestaat uit de volgende onderdelen en processen:

Copilot inschakelen in Power BI

Als u Copilot in Power BI wilt gebruiken, moet u deze eerst inschakelen. De stappen voor het inschakelen van Copilot in Power BI zijn vergelijkbaar met de stappen die u moet uitvoeren om Copilot in Fabric in te schakelen. U kunt Copilot specifiek in- of uitschakelen voor Power BI, zoals bij de andere workloads.

Houd rekening met deze scenario's:

• P-SKU's: U kunt Copilot ook gebruiken in Power BI als u een P-SKU hebt.
• Verbruik tussen werkruimten: Sommige Copilot-ervaringen werken nog steeds wanneer u items gebruikt die zich in werkruimten bevinden die gebruikmaken van een werkruimtetype dat geen ondersteuning biedt voor Copilot, zoals Pro, PPU of een niet-ondersteunde SKU. U kunt bijvoorbeeld Copilot in Power BI Desktop gebruiken terwijl u een semantisch model consumeert dat naar werkruimten is gepubliceerd die Copilot niet ondersteunen. Op dezelfde manier kunt u ook verbinding maken met deze semantische modellen van bepaalde Fabric-items, zoals notebooks met behulp van de functie Semantic Link.
• Verbruik over capaciteit(en) heen: Fabric-beheerders kunnen Copilot-verbruik delegeren aan een Fabric Copilot-capaciteit (FCC). Deze delegatie kan voorkomen dat copilot-gebruik van invloed is op uw hoofdinfrastructuurcapaciteit die andere Fabric-workloads en -items nodig hebben om bedrijfskritieke processen of besluitvorming te ondersteunen.
• Mobiele apps: Copilot-interacties in de mobiele Power BI-apps vereisen een ondersteunde Fabric-capaciteit. Copilot-activiteit vanaf mobiele apparaten wordt gefactureerd tegen Fabric capaciteit, inclusief wanneer deze is gedelegeerd aan een Fabric Copilot-capaciteit (FCC).

Verantwoordelijk gebruik van Copilot in Power BI

Houd rekening met de volgende overwegingen bij het gebruik van Copilot in Power BI:

• Governance: Stel beveiligingsgroepen in en ververleent toegang tot Copilot in Power BI pas nadat gebruikers de training hebben voltooid of hun kennis van de technologie, de beperkingen en de gebruiksvoorbeelden hebben aangetoond. Als u Copilot voor het eerst inschakelt, gebruikt u deze methode om Copilot stapsgewijs uit te rollen in Power BI in fasen wanneer u klaar bent.
• Voorbereiding van semantische modellen: Zet veel moeite in het voorbereiden van uw semantische model om goed te werken met Copilot. Deze voorbereidingen omvatten het waarborgen van de juiste naamconventies, veldbeschrijvingen, het volgen van goede modelleringsprocedures, het instellen van taalkundige modellering en andere stappen. Het negeren van deze voorbereidingen kan ertoe leiden dat Copilot meer hulpzame en onnauwkeurige resultaten produceert. De zelfstandige Copilot-ervaring in mobiele Power BI-apps geeft duidelijke waarschuwingen weer wanneer een semantisch model niet is voorbereid op AI en gebruikers omleiden tot voorbereidingsrichtlijnen.
• Voorbereiding van zakelijke gebruikers: Als zakelijke gebruikers Copilot in Power BI moeten gebruiken, geeft u aan hen uit wanneer ze Copilot moeten gebruiken en wanneer ze gewoon hun rapporten moeten bekijken en gebruiken. Het stimuleren van zakelijke gebruikers om Copilot te gebruiken in plaats van te communiceren met rapporten, kan leiden tot een verhoogd capaciteitsgebruik en inefficiëntheid, omdat ze mogelijk meer tijd besteden aan het schrijven van prompts en het lezen van uitvoer dan het lezen en interpreteren van visuals. In plaats daarvan kunnen ze Copilot gebruiken om informatie in drukke rapporten te vinden en te interpreteren, met name wanneer ze niet kunnen vinden wat ze nodig hebben.
• Evaluatie van uitvoer: Copilot-uitvoer kan onnauwkeurige en lage kwaliteit inhoud bevatten. Uitvoer is ook niet-deterministisch, wat betekent dat een gebruiker mogelijk een andere uitvoer ontvangt van een Copilot-ervaring, ondanks het gebruik van dezelfde prompt- en groundinggegevens. Het is belangrijk om verwachtingen in te stellen bij gebruikers, zodat ze weten welke soorten uitvoer ze van Copilot kunnen verwachten en hoe ze deze uitvoer zelf kunnen evalueren of valideren.

Zie Privacy, beveiliging en verantwoord AI-gebruik van Copilot in Fabric en Copilot in Power BI voor meer informatie.

Copilot-ervaringen in Power BI

Power BI biedt verschillende Copilot-ervaringen die u kunt gebruiken met semantische modellen of rapporten. In de volgende artikelen in deze reeks worden deze ervaringen gedetailleerd beschreven en hoe u ze het beste kunt gebruiken.

• Copilot gebruiken met semantische modellen
• Copilot gebruiken met Power BI-rapporten
• Copilot voor Power BI-apps: AI-functies binnen het bereik van rapporten en apps waarmee u rapporten kunt samenvatten, items kunt vinden en gegevensvragen kunt beantwoorden in Power BI-apps.
• Zelfstandige Copilot-ervaring in Power BI: een copilot-ervaring op volledig scherm in de Power BI-service die vragen vindt en beantwoordt over een rapport, semantisch model of Fabric-gegevensagent waartoe u toegang hebt.
• Zelfstandige Copilot in mobiele Power BI-apps: een verbruikservaring die toegankelijk is via het startscherm van Power BI Mobile waarmee u kunt chatten met uw gegevens, samenvattingen en inzichten kunt verkrijgen, automatisch gegenereerde visuals kunt ontvangen met bronvermeldingen, resultaten kunt delen en spraakdicteren kunt gebruiken in iOS.

Verwante inhoud

• Overzicht van Copilot voor Power BI
• Copilot in fabric inschakelen