Werk met datum- en tijdwaarden

De mssql-python-driver verwerkt de datum- en tijdtypes van SQL Server en koppelt deze aan de datetime moduleobjecten van Python. SQL Server biedt meerdere datum- en tijdtypes met wisselende precisie en mogelijkheden:

Vul datum-tijdwaarden in

Gebruik Python datetime-objecten

Het volgende voorbeeld voegt verschillende datum- en tijdtypes in in SQL Server met behulp van de datetime module van Python:

from datetime import datetime, date, time
import mssql_python

conn = mssql_python.connect(connection_string)
cursor = conn.cursor()

# Create a temp table with date, time, and datetime columns
cursor.execute("""
    CREATE TABLE #Events (
        EventDate DATE,
        StartTime TIME,
        LogTime DATETIME2
    )
""")

# Insert date
cursor.execute(
    "INSERT INTO #Events (EventDate) VALUES (%(date)s)",
    {"date": date(2024, 12, 25)}
)

# Insert time
cursor.execute(
    "INSERT INTO #Events (StartTime) VALUES (%(time)s)",
    {"time": time(14, 30, 0)}
)

# Insert datetime
cursor.execute(
    "INSERT INTO #Events (LogTime) VALUES (%(ts)s)",
    {"ts": datetime(2024, 3, 15, 14, 30, 45)}
)

conn.commit()

DB-API tijdstempelconstructor

Gebruik de DB-API Timestamp() constructor als alternatief voor datetime.datetime. Het microsecond argument is optioneel en staat standaard op nul:

from mssql_python import Timestamp

timestamp = Timestamp(2026, 11, 2, 14, 30, 45)
precise_timestamp = Timestamp(2026, 11, 2, 14, 30, 45, 123456)

print(timestamp)          # 2026-11-02 14:30:45
print(precise_timestamp)  # 2026-11-02 14:30:45.123456

De constructorfunctie geeft een Python-object datetime.datetime terug dat je als queryparameter kunt doorgeven. Voor meer informatie, zie PEP 249.

Vul huidige tijdstempel in

Je kunt de huidige datum en tijd invoeren met datetime.now() de GETDATE() functie van SQL Server:

from datetime import datetime

# Create temp table for the demo
cursor.execute("CREATE TABLE #Logs (Message NVARCHAR(200), CreatedAt DATETIME2)")

# Python current time
now = datetime.now()
cursor.execute("INSERT INTO #Logs (Message, CreatedAt) VALUES (%(msg)s, %(ts)s)",
               {"msg": "Event occurred", "ts": now})

# Or use SQL Server's GETDATE()
cursor.execute("INSERT INTO #Logs (Message, CreatedAt) VALUES (%(msg)s, GETDATE())",
               {"msg": "Event occurred"})
conn.commit()

datetime2 met hoge precisie

Voor tijdstempels met hogere precisie gebruik je het datetime2 type dat 100-nanoseconde precisie ondersteunt:

from datetime import datetime

# Create temp table with a datetime2(7) column
cursor.execute("CREATE TABLE #PreciseLogs (EventTime DATETIME2(7))")

# Microsecond precision (Python supports up to microseconds)
precise_time = datetime(2024, 3, 15, 14, 30, 45, 123456)

cursor.execute(
    "INSERT INTO #PreciseLogs (EventTime) VALUES (%(ts)s)",  # datetime2(7) column
    {"ts": precise_time}
)
conn.commit()

Python-objecten datetime ondersteunen zes fractiecijfers, dus ze kunnen het zevende cijfer van datetime2(7) niet weergeven. Voor bulk-laadgegevens die al een precisie van 100 nanoseconden hebben, houd deze in Arrow-formaat en gebruik bulkcopy_arrow() met een compatibele nanoseconden-tijdstempelkolom. Zie Arrow-tijdsnauwkeurigheid voor meer informatie.

Haal datum-tijdwaarden op

Datums en tijden ophalen

Bij het ophalen van datetime-waarden uit SQL Server worden deze automatisch omgezet naar Python-objectendatetime:

from datetime import date, time, datetime

# Create and populate a temp table with date, time, and datetime columns
cursor.execute("""
    CREATE TABLE #Events (
        ID INT,
        EventDate DATE,
        StartTime TIME,
        CreatedAt DATETIME2
    )
""")
cursor.execute(
    "INSERT INTO #Events (ID, EventDate, StartTime, CreatedAt) VALUES (1, %(d)s, %(t)s, %(dt)s)",
    {"d": date(2024, 12, 25), "t": time(14, 30, 0), "dt": datetime(2024, 3, 15, 14, 30, 45)}
)
conn.commit()

cursor.execute("SELECT EventDate, StartTime, CreatedAt FROM #Events WHERE ID = 1")
row = cursor.fetchone()

print(type(row.EventDate))   # <class 'datetime.date'>
print(type(row.StartTime))   # <class 'datetime.time'>
print(type(row.CreatedAt))   # <class 'datetime.datetime'>

print(row.EventDate)    # 2024-12-25
print(row.StartTime)    # 14:30:00
print(row.CreatedAt)    # 2024-03-15 14:30:45

Toegang tot datum-/tijdcomponenten

Python datetime-objecten bieden attributen om toegang te krijgen tot individuele datum- en tijdcomponenten:

cursor.execute("SELECT OrderDate FROM Sales.SalesOrderHeader WHERE SalesOrderID = 43659")
row = cursor.fetchone()
dt = row.OrderDate

# Date components
print(dt.year)
print(dt.month)
print(dt.day)

# Time components
print(dt.hour)
print(dt.minute)
print(dt.second)
print(dt.microsecond)

Tijdzones

Datum- en tijdwaarden met offset versus datum- en tijdwaarden zonder offset

Python datetime-objecten zijn ofwel offset-aware (hebben tzinfo) of offset-naïef (geen tijdzone-informatie). SQL Server heeft beide soorten kolommen:

Het verzenden van een datum en tijd met tijdzone naar een datetime2-kolom werkt, maar de tijdzone-informatie wordt stilzwijgend verwijderd. Door een naïeve datumtijd naar een datetimeoffset kolom te sturen, wijst UTC (+00:00) toe als offset. Wees duidelijk over welk type je stuurt:

Het volgende voorbeeld laat zien hoe je offset-naïeve en offset-aware datatijden kunt aanmaken en gebruiken:

from datetime import datetime, timezone, timedelta

# Create temp tables: one datetime2 column and one datetimeoffset column
cursor.execute("CREATE TABLE #Logs (LogTime DATETIME2)")
cursor.execute("CREATE TABLE #GlobalEvents (EventTime DATETIMEOFFSET)")

# Offset-naive - use for datetime2 columns
naive_dt = datetime(2024, 3, 15, 14, 30, 45)
cursor.execute(
    "INSERT INTO #Logs (LogTime) VALUES (%(log_time)s)",  # datetime2 column
    {"log_time": naive_dt}
)

# Offset-aware - use for datetimeoffset columns
eastern = timezone(timedelta(hours=-5))
aware_dt = datetime(2024, 3, 15, 14, 30, 45, tzinfo=eastern)
cursor.execute(
    "INSERT INTO #GlobalEvents (EventTime) VALUES (%(event_time)s)",  # datetimeoffset column
    {"event_time": aware_dt}
)
conn.commit()

Om tussen de twee te converteren:

from datetime import datetime, timezone

# Make naive datetime timezone-aware
naive = datetime(2024, 3, 15, 14, 30)
aware = naive.replace(tzinfo=timezone.utc)

# Strip timezone from aware datetime
aware = datetime.now(timezone.utc)
naive = aware.replace(tzinfo=None)

Datetimeoffset-type

SQL Server datetimeoffset slaat tijdzone-informatie op. Het volgende voorbeeld demonstreert het invoegen en ophalen van tijdzonebewuste datumtijden:

from datetime import datetime, timezone, timedelta

# Create temp table with a datetimeoffset column
cursor.execute("CREATE TABLE #GlobalEvents (ID INT, EventTime DATETIMEOFFSET)")

# Create timezone-aware datetime
eastern = timezone(timedelta(hours=-5))
dt_eastern = datetime(2024, 3, 15, 14, 30, tzinfo=eastern)

cursor.execute(
    "INSERT INTO #GlobalEvents (ID, EventTime) VALUES (1, %(ts)s)",  # datetimeoffset column
    {"ts": dt_eastern}
)
conn.commit()

# Retrieve timezone-aware datetime
cursor.execute("SELECT EventTime FROM #GlobalEvents WHERE ID = 1")
row = cursor.fetchone()
print(row.EventTime)          # 2024-03-15 14:30:00-05:00
print(row.EventTime.tzinfo)   # UTC-05:00

Wissel tussen tijdzones

Gebruik de tijdzonemethoden van Python om datetimeoffset-waarden om te zetten tussen verschillende tijdzonerepresentaties:

from datetime import datetime, timezone, timedelta

# Create and populate a temp table with a datetimeoffset column
cursor.execute("CREATE TABLE #GlobalEvents (EventTime DATETIMEOFFSET)")
eastern = timezone(timedelta(hours=-5))
cursor.execute(
    "INSERT INTO #GlobalEvents (EventTime) VALUES (%(ts)s)",
    {"ts": datetime(2024, 3, 15, 14, 30, tzinfo=eastern)}
)
conn.commit()

# Retrieve as-stored
cursor.execute("SELECT EventTime FROM #GlobalEvents")
row = cursor.fetchone()
stored_time = row.EventTime  # Has timezone info

# Convert to UTC
utc_time = stored_time.astimezone(timezone.utc)
print(utc_time)

# Convert to local timezone
local_time = stored_time.astimezone()  # System timezone
print(local_time)

AT TIME ZONE in SQL

De clausule van AT TIME ZONE SQL Server zet datetimeoffset-waarden om tussen tijdzones binnen een query:

from datetime import datetime, timezone, timedelta

# Create and populate a temp table with a datetimeoffset column
cursor.execute("CREATE TABLE #GlobalEvents (EventTime DATETIMEOFFSET)")
eastern = timezone(timedelta(hours=-5))
cursor.execute(
    "INSERT INTO #GlobalEvents (EventTime) VALUES (%(ts)s)",
    {"ts": datetime(2024, 3, 15, 14, 30, tzinfo=eastern)}
)
conn.commit()

# Convert timezone in SQL Server (2016+)
cursor.execute("""
    SELECT 
        EventTime,
        EventTime AT TIME ZONE 'Pacific Standard Time' AS PacificTime,
        EventTime AT TIME ZONE 'UTC' AS UTCTime
    FROM #GlobalEvents
""")

for row in cursor:
    print(f"Original: {row.EventTime}")
    print(f"Pacific: {row.PacificTime}")
    print(f"UTC: {row.UTCTime}")

Datumrekenkunde

Bereken datumverschillen

Bereken het aantal dagen tussen twee data door date-time-objecten af te trekken:

from datetime import timedelta

cursor.execute("SELECT OrderDate, ShipDate FROM Sales.SalesOrderHeader WHERE SalesOrderID = 43659")
row = cursor.fetchone()

# Days between dates
if row.ShipDate and row.OrderDate:
    difference = row.ShipDate - row.OrderDate
    print(f"Shipped in {difference.days} days")

Voeg intervallen toe

Gebruik timedelta het om dagen, maanden of andere intervallen van een datum op te tellen of af te trekken:

from datetime import datetime, timedelta

# Create and populate a temp table
cursor.execute("""
    CREATE TABLE #Subscriptions (
        ID INT,
        CreatedAt DATETIME2,
        ExpiresAt DATETIME2
    )
""")
cursor.execute(
    "INSERT INTO #Subscriptions (ID, CreatedAt) VALUES (1, %(created)s)",
    {"created": datetime(2024, 1, 1, 12, 0, 0)}
)
conn.commit()

cursor.execute("SELECT CreatedAt FROM #Subscriptions WHERE ID = 1")
row = cursor.fetchone()

# Calculate expiration (30 days from creation)
expiration = row.CreatedAt + timedelta(days=30)
print(f"Expires: {expiration}")

# Update with calculated date
cursor.execute(
    "UPDATE #Subscriptions SET ExpiresAt = %(exp)s WHERE ID = %(id)s",
    {"exp": expiration, "id": 1}
)
conn.commit()

DATEADD in SQL

De functie van SQL Server voert DATEADD datumrekenkunde direct uit in zoekopdrachten:

# Use SQL Server date functions
cursor.execute("""
    SELECT 
        OrderDate,
        DATEADD(day, 30, OrderDate) AS DueDate,
        DATEADD(month, 1, OrderDate) AS NextMonth
    FROM Sales.SalesOrderHeader
""")

Waarden opmaken

Formaat voor weergave

Formateer datum-tijdwaarden voor weergave met strftime() behulp van formaatspecificaties:

from datetime import datetime

cursor.execute("SELECT TOP(10) OrderDate FROM Sales.SalesOrderHeader")

for row in cursor:
    # strftime formatting
    print(row.OrderDate.strftime("%Y-%m-%d"))           # 2024-03-15
    print(row.OrderDate.strftime("%B %d, %Y"))          # March 15, 2024
    print(row.OrderDate.strftime("%m/%d/%Y %I:%M %p"))  # 03/15/2024 02:30 PM

Parseren uit tekenreeksen

Converteer stringrepresentaties naar Python datetime-objecten met strptime():

from datetime import datetime

# Create temp table for the demo
cursor.execute("CREATE TABLE #Events (EventDate DATE)")

# Parse incoming date strings
date_string = "2024-03-15"
parsed_date = datetime.strptime(date_string, "%Y-%m-%d").date()

cursor.execute(
    "INSERT INTO #Events (EventDate) VALUES (%(date)s)",
    {"date": parsed_date}
)
conn.commit()

ISO 8601-formaat

Het ISO 8601-formaat is nuttig voor API's en JSON-serialisatie. Gebruik isoformat() en fromisoformat() voor omzetting:

from datetime import datetime

# Create and populate a temp table
cursor.execute("CREATE TABLE #Logs (ID INT, CreatedAt DATETIME2)")
cursor.execute(
    "INSERT INTO #Logs (ID, CreatedAt) VALUES (1, %(ts)s)",
    {"ts": datetime(2024, 3, 15, 14, 30, 45)}
)
conn.commit()

cursor.execute("SELECT CreatedAt FROM #Logs WHERE ID = 1")
row = cursor.fetchone()

# ISO format for APIs/JSON
iso_string = row.CreatedAt.isoformat()
print(iso_string)  # 2024-03-15T14:30:45

# Parse ISO format
dt = datetime.fromisoformat("2024-03-15T14:30:45")

Algemene patronen

Zoeken op datumbereik

Zoek records op binnen een specifiek datumbereik door de start- en einddata te parametriseren:

from datetime import date, datetime

# Query by date range
start_date = date(2024, 1, 1)
end_date = date(2024, 12, 31)

cursor.execute("""
    SELECT SalesOrderID, OrderDate, TotalDue
    FROM Sales.SalesOrderHeader
    WHERE OrderDate >= %(start)s AND OrderDate < %(end)s
""", {"start": start_date, "end": end_date})

Raadpleeg de gegevens van vandaag

Queryrecords die vandaag zijn aangemaakt door de datetime-kolom op een datum te zetten en te vergelijken met de datum van vandaag:

from datetime import date

# Create and populate a temp table with a row logged today
cursor.execute("CREATE TABLE #Logs (LogTime DATETIME2)")
cursor.execute("INSERT INTO #Logs (LogTime) VALUES (GETDATE())")
conn.commit()

cursor.execute("""
    SELECT * FROM #Logs 
    WHERE CAST(LogTime AS DATE) = %(today)s
""", {"today": date.today()})

# Or using SQL Server function
cursor.execute("""
    SELECT * FROM #Logs 
    WHERE CAST(LogTime AS DATE) = CAST(GETDATE() AS DATE)
""")

NULL-datums verwerken

Controleer op None waarden voordat je datum-tijd-kolommen verwerkt, aangezien NULL-data verschijnen zoals None in Python:

cursor.execute("SELECT TOP 5 FirstName, ModifiedDate FROM Person.Person")

for row in cursor:
    if row.ModifiedDate is None:
        print(f"{row.FirstName}: Date not on file")
    else:
        age = (date.today() - row.ModifiedDate.date()).days // 365
        print(f"{row.FirstName}: modified {age} years ago")

Audit-tijdstempels opslaan

Maak auditkolommen om bij te houden wanneer records worden aangemaakt en gewijzigd:

from datetime import datetime

# Create temp table for audit timestamp demo
cursor.execute("""
    CREATE TABLE #AuditOrders (
        ID INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,
        CustomerID INT,
        Total DECIMAL(10,2),
        CreatedAt DATETIME2,
        ModifiedAt DATETIME2
    )
""")

def create_order(cursor, customer_id: int, total: float) -> int:
    now = datetime.now()
    cursor.execute("""
        INSERT INTO #AuditOrders (CustomerID, Total, CreatedAt, ModifiedAt)
        VALUES (%(cust)s, %(total)s, %(created)s, %(modified)s);
        SELECT SCOPE_IDENTITY();
    """, {
        "cust": customer_id,
        "total": total,
        "created": now,
        "modified": now
    })
    return cursor.fetchval()

def update_order(cursor, order_id: int, total: float):
    cursor.execute("""
        UPDATE #AuditOrders
        SET Total = %(total)s, ModifiedAt = %(modified)s
        WHERE ID = %(id)s
    """, {
        "total": total,
        "modified": datetime.now(),
        "id": order_id
    })

Specifieke scenario's

Datums vóór 1753

Gebruik datetime2 voor historische data (het datetime type ondersteunt alleen data vanaf 1753). Het volgende voorbeeld voegt een historische datum in:

from datetime import datetime

# Create temp table with a datetime2 column
cursor.execute("CREATE TABLE #HistoricalEvents (EventDate DATETIME2, Description NVARCHAR(200))")

# Historical date (works with datetime2, fails with datetime)
historical = datetime(1500, 1, 1)

cursor.execute(
    "INSERT INTO #HistoricalEvents (EventDate, Description) VALUES (%(date)s, %(desc)s)",
    {"date": historical, "desc": "Archived historical record"}
)
conn.commit()

Alleen-tijdwaarden

Bewaar tijd-van-dag-waarden met het time object van Python:

from datetime import time

# Create temp table with time columns
cursor.execute("""
    CREATE TABLE #BusinessHours (
        DayOfWeek NVARCHAR(10),
        OpenTime TIME,
        CloseTime TIME
    )
""")

# Store time of day without date
opening_time = time(9, 0, 0)   # 9:00 AM
closing_time = time(17, 30, 0) # 5:30 PM

cursor.execute("""
    INSERT INTO #BusinessHours (DayOfWeek, OpenTime, CloseTime)
    VALUES (%(day)s, %(open)s, %(close)s)
""", {"day": "Monday", "open": opening_time, "close": closing_time})
conn.commit()

Werkdagen berekenen

Een helperfunctie kan datumintervallen berekenen terwijl weekenden worden overgeslagen:

from datetime import date, timedelta

def add_business_days(start: date, days: int) -> date:
    """Add business days (skip weekends)."""
    current = start
    remaining = days
    while remaining > 0:
        current += timedelta(days=1)
        if current.weekday() < 5:  # Monday = 0, Friday = 4
            remaining -= 1
    return current

order_date = date(2024, 3, 15)  # Friday
due_date = add_business_days(order_date, 5)  # Skip weekend
print(f"Due date: {due_date}")  # 2024-03-22 (next Friday)

Verwante onderwerpen

• Datatype-mappings voor mssql-python
• Behandel NULL-waarden
• Gegevens ophalen met mssql-python