Introductie

Voltooid

In deze module leert u hoe u AI gebruikt om tekst in documenten en andere geschreven assets te begrijpen.

Tekstverwerking en -analyse zijn mogelijk via natuurlijke taalverwerking (NLP). NLP stelt machines in staat om menselijke taal te begrijpen, te interpreteren en erop te reageren. Het doel van NLP is het analyseren en extraheren van betekenis of structuur uit bestaande tekst.

Tekstanalyse is het proces van het automatisch onderzoeken van geschreven tekst om nuttige informatie te extraheren, zoals sentiment, trefwoorden, entiteiten of onderwerpen. Tekstanalyse is afhankelijk van NLP om ongestructureerde tekst om te zetten in zinvolle inzichten.

Bekijk enkele van deze toepassingen van tekstanalyse:

  • Analyse van feedback van klanten: bedrijven moeten grote hoeveelheden klantbeoordelingen, ondersteuningstickets en enquêtereacties analyseren. Met technieken voor tekstanalyse kunnen ze trends identificeren, vroeg ontevredenheid detecteren en klantervaringen verbeteren.

  • Healthcare Text Analysis: Gezondheidszorgsystemen moeten klinische informatie extraheren uit ongestructureerde medische documenten. Technieken voor tekstanalyse kunnen helpen bij het identificeren van symptomen, medicijnen en diagnoses, het ondersteunen van snellere en nauwkeurigere besluitvorming.

  • Verwerking van financiële documenten: banken en financiële instellingen verwerken grote hoeveelheden contracten, leningsaanvragen en regelgevingsdocumenten. Technieken voor tekstanalyse kunnen helpen bij het automatisch extraheren van belangrijke details, zoals rentepercentages, informatie over de kredietnemer en nalevingsrisico's, waardoor handmatige beoordelingstijd wordt verminderd en de nauwkeurigheid wordt verbeterd.

  • Samenvatting van juridische documenten: advocatenkantoren beheren langdurige dossierbestanden, rechterlijke uitspraken en overeenkomsten. Met technieken voor tekstanalyse kunt u complexe juridische teksten samenvatten, belangrijke clausules markeren en documenten classificeren op onderwerp, zodat advocaten efficiënter kunnen werken en sneller weloverwogen beslissingen kunnen nemen.

Laten we nu de mogelijkheden voor tekstanalyse in Microsoft Foundry verkennen.

Opmerking

We herkennen dat verschillende mensen graag op verschillende manieren leren. U kunt ervoor kiezen om deze module in video-indeling te voltooien of u kunt de inhoud lezen als tekst en afbeeldingen. De tekst bevat meer details dan de video's, dus in sommige gevallen kunt u ernaar verwijzen als aanvullend materiaal voor de videopresentatie.