Deze browser wordt niet meer ondersteund.
Upgrade naar Microsoft Edge om te profiteren van de nieuwste functies, beveiligingsupdates en technische ondersteuning.
Wat is de beste beschrijving van de modelcatalogus van Foundry?
Een catalogus die bestaat uit alleen exclusieve basismodellen van Microsoft
Een centrale hub voor het detecteren, filteren, vergelijken en testen van veel generatieve AI-modellen van meerdere providers
Een hulpprogramma dat de noodzaak van een Azure-abonnement vervangt
Welke instructie beschrijft het beste een basismodel in Microsoft Foundry
Een klein, taakspecifiek model dat moet worden afgestemd voordat deze een nuttige functie kan uitvoeren
Een benchmarkinghulpprogramma dat wordt gebruikt om verschillende modelfamilies te vergelijken
Een groot, vooraf getraind model dat algemene mogelijkheden biedt en direct of aangepast kan worden gebruikt
Wat is het belangrijkste voordeel van het gebruik van de Model Playground in de Foundry-portal voordat u code schrijft?
Hiermee kunt u prompts testen, modellen vergelijken en werkinstellingen vastleggen die u opnieuw kunt gebruiken in code.
Hiermee wordt het model voor u geïmplementeerd en hoeft u geen API te gebruiken.
Het vervangt systeeminstructies door automatisch de beste systeemprompt voor elk scenario te genereren.
Wat is het primaire resultaat van het publiceren van een agent in Microsoft Foundry?
De agent wordt geconverteerd naar een beheerde Azure-resource met een stabiel eindpunt dat u kunt delen en integreren zonder uw Foundry-project of broncode beschikbaar te maken.
Het vermindert automatisch de kosten door de agent vrij te maken om te worden uitgevoerd, ongeacht modeltokens, hulpprogramma's of verbonden gegevensservices.
Het vervangt de noodzaak voor de Project-API doordat de agent alleen kan worden aangeroepen via de gebruikersinterface van de Foundry-portal.
Welke regel is in het Python-voorbeeld verantwoordelijk voor het aanroepen van de gepubliceerde agent (in plaats van rechtstreeks een modelimplementatie aan te roepen) bij het genereren van een antwoord?
agent = project_client.agents.get(agent_name=myAgent)
openai_client = project_client.get_openai_client()
response = openai_client.responses.create(input=[{'role': 'user', 'content': 'Tell me what you can help with.''}], extra_body={'agent': {'name': agent.name, 'type': 'agent_reference'}},)
U moet alle vragen beantwoorden voordat uw werk kan worden gecontroleerd.
Is deze pagina nuttig?
Hulp nodig bij dit onderwerp?
Wilt u Ask Learn gebruiken om iets te verduidelijken of u door dit onderwerp te leiden?