Aan de slag met Fabric IQ
In een oogopslag
-
Niveau
-
Vaardigheid
-
Product
-
Onderwerp
Fabric IQ kunt u zakelijke vocabulaire definiëren in een ontologie en deze binden aan gegevensbronnen in OneLake. In dit leertraject begint u met de basisprincipes van Fabric IQ, bouwt u vervolgens een ontologie door entiteitstypen en relaties te maken, uw gegevens te visualiseren via interactieve grafieken en een ontologie te verbinden met een gegevensagent, zodat zakelijke gebruikers vragen in natuurlijke taal kunnen stellen.
Vereisten
- Bekendheid met Microsoft Fabric werkruimten en navigatie
- Basiskennis van gegevensconcepten, zoals tabellen, relaties en query's
Prestatiecode
Wilt u een prestatiecode aanvragen?
Modules in dit leertraject
Microsoft Fabric IQ biedt een manier om zakelijke vocabulaire in een ontologie te definiëren en de ontologie aan gegevensbronnen te binden. Meer informatie over ontologie-items, gegevensagenten, Graph in Microsoft Fabric en Power BI semantische modellen. Ontdek hoe ontologiemodellering verschilt van traditionele analytische modellering door te beginnen met bedrijfsconcepten in plaats van specifieke gebruiksvoorbeelden.
Ontologieën in Fabric IQ transformeren uw gegevens in een zakelijke woordenlijst die iedereen kan begrijpen. In deze module leert u twee manieren om ontologieën te maken: handmatig bouwen om inzicht te krijgen in de kernonderdelen of automatisch genereren van Power BI semantische modellen om de ontwikkeling te versnellen. U oefent beide benaderingen en leert hoe u uw ontologie verbindt met gegevensbronnen in OneLake, waaronder lakehouse-tabellen en eventhouse-streams.
Verken entiteitsexemplaren, visualiseer bedrijfsconceptverbindingen in de relatiegrafiek en filter op meerdere gegevensbronnen met behulp van de opbouwfunctie voor query's in Microsoft Fabric IQ, zonder SQL-joins te schrijven.
Maak een Fabric-gegevensagent die gebruikmaakt van een Microsoft Fabric IQ ontology als gegevensbron. Configureer agentinstructies om de nauwkeurigheid van query's te verbeteren, vragen in natuurlijke taal te testen en de agent te publiceren, zodat zakelijke gebruikers antwoorden op beheerde gegevens kunnen krijgen zonder code te schrijven.