Windows ML-voorbeelden

Windows ML ondersteunt een groot aantal ONNX-modellen voor verschillende AI-scenario's. Deze pagina bevat voorbeelden voor het gebruik van Windows ML vanuit verschillende frameworks en talen, evenals kant-en-klare modelvoorbeelden voor algemene AI-taken.

Voorbeelden van runtime-, tekstgeneratie- en spraakherkennings-API's

De experimentele Windows ML-voorbeeldcatalogus bevat systeemeigen C++ en Python voorbeelden voor de runtime-API op lager niveau en de api's voor het genereren van tekst en spraakherkenning op een hoger niveau. Runtimevoorbeelden tonen expliciet laden van modellen, tensorbinding, pijplijnuitvoering, modelcompilatie en stateful taalmodellussen. De andere voorbeelden bouwen voort op dezelfde Runtime-objecten om tekstgeneratie te demonstreren, Whisper automatische spraakherkenning, streamingresultaten en directe samenstelling van een transcript in een prompt voor het genereren van tekst. In de systeemeigen voorbeelden wordt ook annuleren gedemonstreerd.

Gebruik de runtimevoorbeelden wanneer u elke modelfase of tensor-bewerking wilt beheren. Gebruik de voorbeelden voor het genereren van tekst of spraakherkenning wanneer u wilt dat de app compatibele Runtime-pijplijnen biedt terwijl de API een ondersteunde ML-werkstroom coördineert. Zie Tekst genereren met uw eigen taalmodel met behulp van Windows ML en Spraak herkennen met uw eigen Whisper-model met behulp van Windows ML voor de relatie tussen de lagen.

De AI Dev Gallery is de eenvoudigste manier om Windows ML-voorbeelden te verkennen. Het biedt:

  • Interactieve demo's voor elk modelscenario
  • Volledige broncode voor elk voorbeeld
  • Exporteren met één klik naar een Visual Studio-project, zodat u het model in uw eigen app kunt gebruiken

Aanbeveling

Elk modelvoorbeeld in de AI Dev Gallery bevat volledige broncode. Gebruik de functie Exporteren naar Visual Studio om snel een werkproject te maken met uw gekozen model.

Voorbeelden van frameworkintegratie

De opslagplaats voorbeelden van Windows App SDK op GitHub bevat voorbeeldtoepassingen die laten zien hoe u Windows ML integreert in verschillende talen en frameworks.

Language Raamwerk Verpakkingstype Afhankelijkheidstype Link
C# Console Uitgepakt Framework-afhankelijk Verbinden
C# WPF Uitgepakt Framework-afhankelijk Verbinden
C# WinUI MSIX Framework-afhankelijk Verbinden
C# WinForms Uitgepakt Framework-afhankelijk Verbinden
C++ WinRT Console DLL met afzonderlijke EXE Framework-afhankelijk Verbinden
C++ WinRT Console Uitgepakt Zelfstandig Verbinden
C++ WinRT Console MSIX Framework-afhankelijk Verbinden
C++ CMake Console Uitgepakt Zelfstandig Verbinden
Python Console Uitgepakt Framework-afhankelijk Verbinden

Zie de map WindowsML in de opslagplaats Windows App SDK Samples voor de volledige Windows ML-voorbeeldinventaris.

Modelvoorbeelden per scenario

De volgende secties bevatten beschikbare modellen voor elk AI-scenario, samen met hun grootte en hardwareondersteuning. Klik op 'Probeer het zelf' om het voorbeeld te openen in de AI Dev Gallery-app.

Grote taalmodellen (LLM's) - Tekstgeneratie

Genereer antwoorden op gespreksteksten met behulp van geavanceerde taalmodellen.

Probeer het zelf in de AI Dev Gallery-app

Model Apparatuur Grootte
Phi 4 Mini CPU CPU (Centrale Verwerkings Eenheid) 4,6 GB
Phi 3.5 Mini CPU ACC4 CPU (Centrale Verwerkings Eenheid) 2,6 GB
Phi 3 Mini CPU CPU (Centrale Verwerkings Eenheid) 2,5 GB
Phi 3 Mini CPU ACC4 CPU (Centrale Verwerkings Eenheid) 2,5 GB
Phi 3 Medium CPU ACC4 CPU (Centrale Verwerkings Eenheid) 8,6 GB
Mistral 7B Instruct 0.2 CPU CPU (Centrale Verwerkings Eenheid) 4,6 GB
Mistral 7B Instructie 0.2 CPU ACC4 CPU (Centrale Verwerkings Eenheid) 4,6 GB

Grote taalmodellen (LLM's) - Multimodaal

Analyseer afbeeldingen en genereer tekstbeschrijvingen met behulp van taalmodellen met visuele functionaliteit.

Probeer het zelf in de AI Dev Gallery-app

Model Apparatuur Grootte
Phi 3 Vision CPU CPU (Centrale Verwerkings Eenheid) 3,0 GB
Phi 3.5 Vision CPU CPU (Centrale Verwerkings Eenheid) 3,0 GB

Tekst insluiten (semantische zoekopdracht)

Tekst converteren naar vector-insluitingen voor semantische zoekopdrachten en overeenkomsten.

Probeer het zelf in de AI Dev Gallery-app

Model Apparatuur Grootte
all-MiniLM-L12-v2 CPU, GPU 127,2 MB
all-MiniLM-L6-v2 CPU, GPU 86,4 MB

Afbeeldingsgeneratie

Afbeeldingen maken op basis van tekstprompts met behulp van diffusiemodellen.

Probeer het zelf in de AI Dev Gallery-app

Model Apparatuur Grootte
Stabiele diffusie v1.4 CPU, GPU 5,1 GB

Afbeeldingsclassificatie

Afbeeldingen classificeren in vooraf gedefinieerde categorieën.

Probeer het zelf in de AI Dev Gallery-app

Model Apparatuur Grootte
MobileNet v2 1.0 CPU, GPU 13,3 MB
ResNet101 v1 7 CPU, GPU 170,6 MB
ResNet50 v1 7 CPU, GPU 97,8 MB
SqueezeNet 1.1 CPU, GPU, NPU 4,7 MB

Detectie van afbeeldingsobjecten

Objecten in afbeeldingen detecteren en zoeken.

Probeer het zelf in de AI Dev Gallery-app

Model Apparatuur Grootte
Snellere RCNN 10 CPU, GPU 159,6 MB
Snellere RCNN 12 CPU, GPU 168,5 MB
YOLOv4 CPU, GPU 245,5 MB

Afbeeldingssegmentatie (achtergronddetectie)

Scheid onderwerpen op de voorgrond van achtergronden in afbeeldingen.

Probeer het zelf in de AI Dev Gallery-app

Model Apparatuur Grootte
SINet CPU, GPU, NPU 404,7 KB

Detectie van menselijke houding

Detecteer houdingen van menselijk lichaam en belangrijke punten in afbeeldingen.

Probeer het zelf in de AI Dev Gallery-app

Model Apparatuur Grootte
HRNet Pose CPU, GPU, NPU 108,9 MB

Segmentatie van straat

Segmenteer straatfoto's in detecteerbare zones voor autonome rij- en toewijzingstoepassingen.

Probeer het zelf in de AI Dev Gallery-app

Model Apparatuur Grootte
FFNet 78s CPU, GPU, NPU 104,9 MB
FFNet 54s CPU, GPU, NPU 68,8 MB

Gezichtsdetectie

Menselijke gezichten in afbeeldingen detecteren en zoeken.

Probeer het zelf in de AI Dev Gallery-app

Model Apparatuur Grootte
FaceDetLite CPU, GPU, NPU 3,4 MB

Audiotranscriptie (spraak-naar-tekst)

Converteer gesproken audio naar geschreven tekst met behulp van spraakherkenningsmodellen.

Probeer het zelf in de AI Dev Gallery-app

Model Apparatuur Grootte
Fluisteren kleine CPU CPU (Centrale Verwerkings Eenheid) 73,8 MB
Whisper Kleine CPU CPU (Centrale Verwerkings Eenheid) 422,5 MB
Fluistermedium CPU CPU (Centrale Verwerkings Eenheid) 1,3 GB

Zie ook

  • Laatst bijgewerkt om