Windows ML
Voer machine learning-modellen uit in uw Windows-toepassing met Windows ML en gebruik hardwareversnelling om intelligente functies op het apparaat toe te voegen.
Windows machinaal leren (WinML)
Overzicht
Concept
- Wat is een machine learning-model?
- Werken met ONNX-modellen
- Windows ML-prestaties en -geheugen
- Meerdere ML-modellen in een keten uitvoeren
Zelfstudie
- Afbeeldingsclassificatie met Custom Vision en Windows Machine Learning
- Afbeeldingsclassificatie met ML.NET en Windows Machine Learning
- Afbeeldingsclassificatie met PyTorch en Windows Machine Learning
- Gegevensanalyse met PyTorch en Windows Machine Learning
- Objectdetectie met TensorFlow en Windows Machine Learning
- Een eenvoudige WinML UWP-app maken (C#)
- Een eenvoudige WinML UWP-app maken (C++)
- Getrainde modellen converteren naar ONNX
Referentie
Directe Machine-Learning (DirectML)
Overzicht
Concept
- Verbinden in DirectML
- UAV-barrières en statusbarrières voor bronnen
- Het gebruik van 'strides' om opvulling en geheugenindeling uit te drukken
- Levensduur en synchronisatie van resources
- De foutopsporingslaag gebruiken
- Fouten afhandelen en apparaatverwijdering
- Ondersteunende functies