Migrowanie danych z usługi Amazon S3 do Azure Data Lake Storage Gen2

DOTYCZY: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

Użyj szablonów, aby migrować petabajty danych składających się z setek milionów plików z usługi Amazon S3 do Azure Data Lake Storage Gen2.

Jeśli planujesz migrację obciążenia roboczego AWS do platformy Azure, zobacz Migrowanie magazynu z Amazon Web Services do platformy Azure, które obejmuje przewodniki dotyczące migracji, które mogą odpowiadać Twojemu scenariuszowi użycia.

Informacje o szablonach rozwiązań

Partycja danych jest zalecana szczególnie w przypadku migrowania ponad 10 TB danych. Aby podzielić dane na partycje, użyj ustawienia "prefiks", aby filtrować foldery i pliki w usłudze Amazon S3 według nazwy, a następnie każde zadanie kopiowania usługi ADF może skopiować jedną partycję naraz. Aby uzyskać lepszą przepustowość, można jednocześnie uruchamiać wiele zadań kopiowania w usłudze ADF.

Migracja danych zwykle wymaga jednorazowej migracji danych historycznych oraz okresowego synchronizowania zmian z usługi AWS S3 do Azure. Poniżej przedstawiono dwa szablony, w których jeden szablon obejmuje jednorazową migrację danych historycznych, a drugi szablon obejmuje synchronizowanie zmian z usługi AWS S3 do Azure.

Aby szablon mógł przenieść dane historyczne z usługi Amazon S3 do Azure Data Lake Storage Gen2

Ten szablon (template name: migrowanie danych historycznych z usług AWS S3 do Azure Data Lake Storage Gen2) zakłada, że utworzono listę partycji w tabeli kontroli zewnętrznej w Azure SQL Database. W związku z tym użyje działania Lookup do pobrania listy partycji z tabeli kontroli zewnętrznej, przetworzy każdą partycję i sprawi, że każde zadanie kopiowania usługi ADF skopiuje jedną partycję na raz. Po zakończeniu dowolnego zadania kopiowania używa się działania Procedury Składowanej w celu zaktualizowania stanu kopiowania każdej partycji w tabeli kontrolnej.

Szablon zawiera pięć działań:

• Lookup pobiera partycje, które nie zostały skopiowane do Azure Data Lake Storage Gen2 z tabeli kontroli zewnętrznej. Nazwa tabeli jest s3_partition_control_table, a zapytanie do ładowania danych z tabeli to "SELECT PartitionPrefix FROM s3_partition_control_table WHERE SuccessOrFailure = 0".
• Program ForEach pobiera listę partycji z działania Lookup i iteruje każdą partycję do działania TriggerCopy . Możesz ustawić właściwość batchCount, aby uruchamiać jednocześnie wiele zadań kopiowania ADF. Ustawiliśmy wartość 2 w tym szablonie.
• ExecutePipeline wykonuje potok CopyFolderPartitionFromS3. Powodem utworzenia kolejnego potoku, aby każde zadanie kopiowania dotyczyło jednej partycji, jest to, że ułatwi to ponowne uruchomienie nieudanego zadania kopiowania, aby ponownie załadować tę konkretną partycję z AWS S3. Wszystkie inne zadania kopiowania ładujące inne partycje nie będą miały wpływu.
• Copy kopiuje każdą partycję z usługi AWS S3 do Azure Data Lake Storage Gen2.
• SqlServerStoredProcedure zaktualizuj stan kopiowania każdej partycji w tabeli kontrolnej.

Szablon zawiera dwa parametry:

• AWS_S3_bucketName to nazwa zasobnika na platformie AWS S3, z której chcesz przeprowadzić migrację danych. Jeśli chcesz przeprowadzić migrację danych z wielu zasobników na platformie AWS S3, możesz dodać jeszcze jedną kolumnę w tabeli kontroli zewnętrznej, aby zapisać nazwę zasobnika dla każdej partycji, a także zaktualizować potok w celu odpowiedniego pobrania danych z tej kolumny.
• Azure_Storage_fileSystem to nazwa systemu plików w Azure Data Lake Storage Gen2, do którego chcesz przeprowadzić migrację danych.

Aby szablon skopiował zmienione pliki tylko z usługi Amazon S3 do Azure Data Lake Storage Gen2

Ten szablon (nazwa szablonu: kopiowanie danych różnicowych z AWS S3 do Azure Data Lake Storage Gen2) wykorzystuje atrybut LastModifiedTime każdego pliku, aby kopiować tylko nowe lub zaktualizowane pliki z AWS S3 do Azure Data Lake Storage Gen2. Należy pamiętać, że jeśli Twoje pliki lub foldery zostały już podzielone na partycje czasowe jako część nazwy pliku lub folderu na platformie AWS S3 (na przykład /rrrr/mm/dd/file.csv), możesz przejść do tego samouczka, aby uzyskać bardziej wydajne podejście do przyrostowego ładowania nowych plików. W tym szablonie przyjęto założenie, że lista partycji została zapisana w zewnętrznej tabeli kontroli w Azure SQL Database. W związku z tym użyje działania Lookup do pobrania listy partycji z tabeli kontroli zewnętrznej, przetworzy każdą partycję i sprawi, że każde zadanie kopiowania usługi ADF skopiuje jedną partycję na raz. Gdy każde zadanie kopiowania zacznie kopiować pliki z usługi AWS S3, opiera się na właściwości LastModifiedTime w celu zidentyfikowania i skopiowania tylko nowych lub zaktualizowanych plików. Po zakończeniu dowolnego zadania kopiowania używa się działania Procedury Składowanej w celu zaktualizowania stanu kopiowania każdej partycji w tabeli kontrolnej.

Szablon zawiera siedem działań:

• Wyszukiwanie pobiera partycje z zewnętrznej tabeli kontrolnej. Nazwa tabeli to s3_partition_delta_control_table, a zapytanie do pobierania danych z tej tabeli brzmi: "select distinct PartitionPrefix from s3_partition_delta_control_table".
• Program ForEach pobiera listę partycji z działania Lookup i iteruje każdą partycję do działania TriggerDeltaCopy . Możesz ustawić właściwość batchCount, aby uruchamiać jednocześnie wiele zadań kopiowania ADF. Ustawiliśmy wartość 2 w tym szablonie.
• ExecutePipeline wykonuje pipeline DeltaCopyFolderPartitionFromS3. Powodem utworzenia kolejnego potoku, aby każde zadanie kopiowania dotyczyło jednej partycji, jest to, że ułatwi to ponowne uruchomienie nieudanego zadania kopiowania, aby ponownie załadować tę konkretną partycję z AWS S3. Wszystkie inne zadania kopiowania ładujące inne partycje nie będą miały wpływu.
• Lookup pobiera czas wykonania ostatniego zadania kopiowania z zewnętrznej tabeli kontrolnej, aby nowe lub zaktualizowane pliki można było zidentyfikować za pomocą LastModifiedTime. Nazwa tabeli jest s3_partition_delta_control_table, a zapytanie do załadowania danych z tej tabeli to "select max(JobRunTime) as LastModifiedTime from s3_partition_delta_control_table where PartitionPrefix = '@{pipeline().parameters.prefixStr}' and SuccessOrFailure = 1".
• Copy kopiuje nowe lub zmienione pliki tylko dla każdej partycji z usługi AWS S3 do Azure Data Lake Storage Gen2. Właściwość modifiedDatetimeStart jest ustawiona na czas wykonywania ostatniego zadania kopiowania. Właściwość modifiedDatetimeEnd jest ustawiona na bieżący czas wykonywania zadania kopiowania. Należy pamiętać, że czas jest stosowany do strefy czasowej UTC.
• SqlServerStoredProcedure aktualizuje stan kopiowania każdej partycji oraz czas trwania kopii w tabeli kontrolnej po pomyślnym zakończeniu. Kolumna SuccessOrFailure jest ustawiona na 1.
• SqlServerStoredProcedure aktualizuje stan kopiowania każdej partycji i czas wykonania kopiowania w tabeli kontrolnej w przypadku niepowodzenia. Kolumna SuccessOrFailure jest ustawiona na 0.

Szablon zawiera dwa parametry:

• AWS_S3_bucketName to nazwa zasobnika na platformie AWS S3, z której chcesz przeprowadzić migrację danych. Jeśli chcesz przeprowadzić migrację danych z wielu zasobników na platformie AWS S3, możesz dodać jeszcze jedną kolumnę w tabeli kontroli zewnętrznej, aby zapisać nazwę zasobnika dla każdej partycji, a także zaktualizować potok w celu odpowiedniego pobrania danych z tej kolumny.
• Azure_Storage_fileSystem to nazwa systemu plików w Azure Data Lake Storage Gen2, do którego chcesz przeprowadzić migrację danych.

Jak używać tych dwóch szablonów rozwiązań

Aby szablon mógł przenieść dane historyczne z usługi Amazon S3 do Azure Data Lake Storage Gen2

1. Utwórz tabelę kontrolek w Azure SQL Database, aby przechowywać listę partycji usługi AWS S3.

   Uwaga

   Nazwa tabeli jest s3_partition_control_table. Schemat tabeli sterowania to PartitionPrefix i SuccessOrFailure, gdzie PartitionPrefix jest ustawieniem prefiksu w usłudze S3 w celu filtrowania folderów i plików w usłudze Amazon S3 według nazwy, a SuccessOrFailure jest stanem kopiowania każdej partycji: 0 oznacza, że ta partycja nie została skopiowana do Azure i 1 oznacza, że ta partycja została pomyślnie skopiowana do Azure. W tabeli kontrolnej zdefiniowano 5 partycji, a domyślny stan kopiowania każdej partycji to 0.

   CREATE TABLE [dbo].[s3_partition_control_table](
       [PartitionPrefix] [varchar](255) NULL,
       [SuccessOrFailure] [bit] NULL
   )
   
   INSERT INTO s3_partition_control_table (PartitionPrefix, SuccessOrFailure)
   VALUES
   ('a', 0),
   ('b', 0),
   ('c', 0),
   ('d', 0),
   ('e', 0);
   

2. Utwórz procedurę składowaną na tym samym Azure SQL Database dla tabeli kontrolek.

   Uwaga

   Nazwa procedury składowanej jest sp_update_partition_success. Zostanie ono wywołane przez działanie SqlServerStoredProcedure w potoku ADF.

   CREATE PROCEDURE [dbo].[sp_update_partition_success] @PartPrefix varchar(255)
   AS
   BEGIN
   
       UPDATE s3_partition_control_table
       SET [SuccessOrFailure] = 1 WHERE [PartitionPrefix] = @PartPrefix
   END
   GO
   

3. Przejdź do szablonu Migracja danych historycznych z AWS S3 do Azure Data Lake Storage Gen2. Wprowadź połączenia z zewnętrzną tabelą kontroli, usługą AWS S3 jako magazynem źródła danych i Azure Data Lake Storage Gen2 jako magazynem docelowym. Należy pamiętać, że zewnętrzna tabela kontrolna i procedura składowana odwołują się do tego samego połączenia.

   

4. Wybierz Użyj tego szablonu.

   

5. Zobaczysz, że 2 potoki danych i 3 zestawy danych zostały utworzone, jak pokazano w poniższym przykładzie:

   

6. Przejdź do potoku "BulkCopyFromS3" i wybierz opcję Debuguj, wprowadź parametry. Następnie wybierz pozycję Zakończ.

   

7. Zostaną wyświetlone wyniki podobne do następującego przykładu:

   

Aby szablon skopiował zmienione pliki tylko z usługi Amazon S3 do Azure Data Lake Storage Gen2

1. Utwórz tabelę kontrolek w Azure SQL Database, aby przechowywać listę partycji usługi AWS S3.

   Uwaga

   Nazwa tabeli jest s3_partition_delta_control_table. Schemat tabeli sterowania to PartitionPrefix, JobRunTime i SuccessOrFailure, gdzie PartitionPrefix jest ustawieniem prefiksu w S3, aby filtrować foldery i pliki w usłudze Amazon S3 według nazwy, JobRunTime jest wartością daty/godziny po uruchomieniu zadań kopiowania, a SuccessOrFailure jest stanem kopiowania każdej partycji: 0 oznacza, że ta partycja nie została skopiowana do Azure i 1 oznacza, że ta partycja została skopiowana do Azure pomyślnie. W tabeli sterowania zdefiniowano 5 partycji. Wartość domyślna jobRunTime może być czasem rozpoczęcia jednorazowej migracji danych historycznych. Działanie kopiowania usługi ADF spowoduje skopiowanie plików na platformie AWS S3, które zostały ostatnio zmodyfikowane po tym czasie. Domyślny stan kopiowania każdej partycji to 1.

   CREATE TABLE [dbo].[s3_partition_delta_control_table](
       [PartitionPrefix] [varchar](255) NULL,
       [JobRunTime] [datetime] NULL,
       [SuccessOrFailure] [bit] NULL
       )
   
   INSERT INTO s3_partition_delta_control_table (PartitionPrefix, JobRunTime, SuccessOrFailure)
   VALUES
   ('a','1/1/2019 12:00:00 AM',1),
   ('b','1/1/2019 12:00:00 AM',1),
   ('c','1/1/2019 12:00:00 AM',1),
   ('d','1/1/2019 12:00:00 AM',1),
   ('e','1/1/2019 12:00:00 AM',1);
   

2. Utwórz procedurę składowaną na tym samym Azure SQL Database dla tabeli kontrolek.

   Uwaga

   Nazwa procedury składowanej to sp_insert_partition_JobRunTime_success. Zostanie ono wywołane przez działanie SqlServerStoredProcedure w potoku ADF.

   CREATE PROCEDURE [dbo].[sp_insert_partition_JobRunTime_success] @PartPrefix varchar(255), @JobRunTime datetime, @SuccessOrFailure bit
   AS
   BEGIN
       INSERT INTO s3_partition_delta_control_table (PartitionPrefix, JobRunTime, SuccessOrFailure)
       VALUES
           (@PartPrefix,@JobRunTime,@SuccessOrFailure)
   END
   GO
   

3. Przejdź do szablonu Copy dane delta z AWS S3 do Azure Data Lake Storage Gen2. Wprowadź połączenia z zewnętrzną tabelą kontroli, usługą AWS S3 jako magazynem źródła danych i Azure Data Lake Storage Gen2 jako magazynem docelowym. Należy pamiętać, że zewnętrzna tabela kontrolna i procedura składowana odwołują się do tego samego połączenia.

   

4. Wybierz Użyj tego szablonu.

   

5. Zobaczysz, że 2 potoki danych i 3 zestawy danych zostały utworzone, jak pokazano w poniższym przykładzie:

   

6. Przejdź do potoku "DeltaCopyFromS3" i wybierz pozycję Debug, a następnie wprowadź Parametry. Następnie wybierz pozycję Zakończ.

   

7. Zostaną wyświetlone wyniki podobne do następującego przykładu:

   

8. Możesz również sprawdzić wyniki z tabeli kontrolnej, wykonując zapytanie "select * from s3_partition_delta_control_table", zobaczysz dane wyjściowe podobne do poniższego przykładu:

   

Powiązana zawartość

• Kopiowanie plików z wielu kontenerów
• Przenoszenie plików