Notatka
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Może spróbować zalogować się lub zmienić katalogi.
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować zmienić katalogi.
Note
Ta funkcja w wersji zapoznawczej podlega warunkom Podańcze warunki użytkowania dla wersji zapoznawczych Microsoft Azure.
Azure Logic Apps Automation ułatwia tworzenie dynamicznych, nieprzewidywalnych przepływów pracy opartych na sztucznej inteligencji, które dostosowują się w czasie wykonywania, zamiast podążać za stałymi ścieżkami lub gałęziami. W tym artykule porównaliśmy usługę Azure Logic Apps Automation z Azure Logic Apps, Microsoft Copilot Studio i innymi platformami automatyzacji, dzięki czemu można wybrać najlepszą opcję dla potrzeb biznesowych.
Czym różni się usługa Azure Logic Apps Automation
W poniższej tabeli opisano kluczowe możliwości usługi Azure Logic Apps Automation:
| Capability | Co to oznacza dla Ciebie |
|---|---|
| Koordynacja zorientowana na przepływ pracy, uwzględniająca agentów | Twórz automatyzacje, które dostosowują się w czasie działania, zamiast działać według stałych ścieżek lub gałęzi. |
| Stworzone z myślą o programistach i twórcach AI | Napisz wbudowany kod JavaScript i Python bezpośrednio w przepływach pracy lub wprowadź własny kod niestandardowy. Nie jest wymagana żadna konfiguracja infrastruktury. |
| Wbudowane możliwości sztucznej inteligencji | Modele hostów, używają protokołów sztucznej inteligencji, takich jak Model Context Protocol (MCP) i Agent-to-Agent (A2A) i koordynują wielu agentów w jednym przepływie pracy. |
| 1400+ łączniki | Połącz się z usługami, systemami, aplikacjami biznesowymi i popularnymi platformami. |
| Dedykowana moc obliczeniowa skalowana do zera | Płatność tylko w przypadku uruchamiania przepływów pracy. Brak infrastruktury działającej bez przerwy, którą trzeba zarządzać. |
| Izolacja i kontrola przedsiębiorstwa | Używaj sieci wirtualnych, prywatnych punktów końcowych i programowania lokalnego w Visual Studio Code. Kontrolowanie uprawnień, zasad i hostingu. |
Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Co to jest Azure Logic Apps Automation.
Wybieranie platformy automatyzacji na podstawie scenariusza
Aby szybko zidentyfikować platformę pasującą do obciążenia, zapoznaj się z poniższą tabelą:
| Scenario | Zalecana platforma |
|---|---|
| Zmienne procesy, wymagające podejmowania wielu decyzji, w których ścieżka za każdym razem się zmienia | Azure Logic Apps Automation |
| Stabilne, powtarzalne procesy ze znanymi krokami i przewidywalnymi regułami | Azure Logic Apps w warstwie Standard lub Zużycie |
| Agenci konwersacyjni dystrybuowani za pośrednictwem Microsoft 365 | Microsoft Copilot Studio |
| Automatyzacja zadań ogólnego przeznaczenia z prostymi wyzwalaczami i akcjami | Inne platformy |
Porównanie usługi Azure Logic Apps Automation z usługą Azure Logic Apps
Azure Logic Apps Automation i Azure Logic Apps (Standardowa) używają tego samego środowiska uruchomieniowego, łączników i narzędzi do zarządzania, ale każda usługa optymalizuje pod kątem różnych typów pracy. To porównanie obejmuje również Azure Logic Apps (Consumption), który używa rozliczenia według rzeczywistego użycia oraz innego środowiska uruchomieniowego i modelu hostingu.
| Capability | Automation | Standard | Zużycie |
|---|---|---|---|
| Podejście projektowe | Projektant graficzny i monity czatu. Opisz swój cel, a przepływ ustali kolejne kroki. | Projektant wizualny z widokiem kodu. | Projektant wizualny z widokiem kodu. |
| Aranżacja | Dynamiczne: Zacznij od intencji lub celu biznesowego. Przepływ pracy analizuje każde żądanie i wybiera następny krok w czasie działania. |
Deterministyczny: Zdefiniuj każdą gałąź i warunek z wyprzedzeniem. |
Deterministyczny: Zdefiniuj każdą gałąź i warunek z wyprzedzeniem. |
| Głębokość sztucznej inteligencji | - Wbudowany hosting modeli - Protokoły sztucznej inteligencji, takie jak Model Context Protocol (MCP) i Agent-to-Agent (A2A) - Koordynacja wielu agentów w jednym przepływie pracy — Łączniki sztucznej inteligencji zarządzane przez Microsoft i wbudowane operacje natywne dla środowiska uruchomieniowego |
- Pętle agentowe dla autonomicznych i konwersacyjnych przepływów pracy agentowych - Protokoły sztucznej inteligencji, takie jak Model Context Protocol (MCP) i Agent-to-Agent (A2A) - Koordynacja wielu agentów w jednym przepływie pracy — Łączniki zarządzane przez sztuczną inteligencję i wbudowane operacje |
- Pętle agentowe dla autonomicznych i konwersacyjnych przepływów pracy agentowych — Łączniki zarządzane przez sztuczną inteligencję |
| Rozszerzalność kodu | — wbudowane języki JavaScript i Python — Pełne programowanie za pomocą kodu - Kod niestandardowy |
— wbudowane języki JavaScript, C# i PowerShell - Niestandardowy kod .NET - Wywołaj usługę Azure Functions |
- Wbudowany kod JavaScript - Wywołaj usługę Azure Functions |
| Łączniki | Ponad 1 400 konektorów oraz wbudowane operacje ze ścisłą integracją aplikacji biznesowych i korporacyjnych. | Ponad 1 400 konektorów i wbudowane operacje. | Ponad 1 400 konektorów i wbudowane operacje. |
| Compute | Dedykowane obliczenia skalowane do zera. | Dedykowane zasoby obliczeniowe, które konfigurujesz i którymi zarządzasz. | Współużytkowane zasoby obliczeniowe zarządzane przez Microsoft. |
| Sieć i izolacja | Sieci wirtualne, prywatne punkty końcowe, programowanie lokalne w Visual Studio Code, hostowanie w dowolnym miejscu. | Sieci wirtualne i prywatne punkty końcowe za pośrednictwem dedykowanego środowiska hostingu. | Środowisko udostępnione zarządzane przez Microsoft. |
| Kontrolka hostingu | Pełna kontrola nad infrastrukturą, uprawnieniami i zasadami z platformy Azure. | Pełna kontrola za pomocą konfiguracji planu usługi App Service. | zarządzana przez firmę Microsoft, z ograniczoną konfiguracją. |
| Nadzór ludzki | Wbudowane punkty zatwierdzania i interwencji. | Działania zatwierdzania za pośrednictwem kroków przepływu pracy i konektorów. | Działania zatwierdzania za pośrednictwem kroków przepływu pracy i konektorów. |
| Narzędzi | - Agenci i narzędzia - Serwery MCP -Złącza - Operacje wbudowane |
- Pętle agenta i narzędzia - Serwery MCP -Złącza - Operacje wbudowane - Łączniki niestandardowe |
- Pętle agenta i narzędzia -Złącza - Operacje wbudowane - Łączniki niestandardowe |
| Krzywa uczenia | Szybsze w przypadku automatyzacji sterowanej intencjami i opartej na wzorcu agentowym. | Szybsze w przypadku jawnej automatyzacji procesów. | Szybsze w przypadku jawnej automatyzacji procesów. |
| Najlepsze dla | Przepływy pracy na skalę przedsiębiorstwa, intensywnie wykorzystujące AI, z dużą ilością kodu, długo działające i osadzone w produkcie. | Integracje dla przedsiębiorstw, ustrukturyzowane procesy biznesowe i zaplanowane zadania. | Uproszczone integracje, projekty weryfikacji koncepcji i przepływy pracy sterowane zdarzeniami. |
Porównanie usługi Azure Logic Apps Automation z usługą Microsoft Copilot Studio
Azure Logic Apps Automation i Microsoft Copilot Studio łączyć się z ponad 1400 usługami i systemami, ale są one przeznaczone dla różnych odbiorców i typów obciążeń.
| Capability | Azure Logic Apps Automation | Microsoft Copilot Studio |
|---|---|---|
| Podstawowa platforma | Oparty na przepływach pracy i uwzględniający agentów. | Zorientowane na agenta i świadome wyzwalaczy. |
| Grupa docelowa | Profesjonalni deweloperzy i twórcy rozwiązań AI, którzy swobodnie posługują się kodem i chcą elastyczności bez dodatkowego obciążenia związanego z infrastrukturą. | Użytkownicy biznesowi i deweloperzy z niskim kodem, którzy preferują kanwę wizualizacji i tworzenie języka naturalnego. |
| Głębokość sztucznej inteligencji | - Wbudowany hosting modeli - Protokoły sztucznej inteligencji, takie jak Model Context Protocol (MCP) i Agent-to-Agent (A2A) - Koordynacja wielu agentów w jednym przepływie pracy — Łączniki sztucznej inteligencji zarządzane przez Microsoft i wbudowane operacje natywne dla środowiska uruchomieniowego |
Odpowiedzi generatywne, źródła wiedzy i dystrybucja Microsoft 365. |
| Rozszerzalność kodu | — wbudowane języki JavaScript i Python — Pełne programowanie za pomocą kodu - Kod niestandardowy |
Podstawowe skrypty. |
| Compute | Dedykowane obliczenia skalowane do zera. | Udostępnione oprogramowanie jako usługa (SaaS) bez dedykowanych obliczeń. |
| Sieć i izolacja | Sieci wirtualne, prywatne punkty końcowe, programowanie lokalne w Visual Studio Code, hostowanie w dowolnym miejscu. | Tylko SaaS, bez lokalnego programowania. |
| Kontrolka hostingu | Pełna kontrola nad infrastrukturą, uprawnieniami i zasadami z platformy Azure. | SaaS z wbudowanym zarządzaniem. Ograniczona kontrola infrastruktury. |
| Najlepsze dla | Przepływy pracy na skalę przedsiębiorstwa, intensywnie wykorzystujące AI, z dużą ilością kodu, długo działające i osadzone w produkcie. | Agenty konwersacyjne, odpowiedzi generatywne i boty dystrybuowane za pośrednictwem platformy Microsoft 365, które reagują na zdarzenia. |
Porównanie usługi Azure Logic Apps Automation z platformami innych niż Microsoft
Jeśli obecnie korzystasz z innych usług lub platform automatyzacji, poniższa tabela podsumowuje, jak Azure Logic Apps wypada na ich tle:
| Capability | Automatyzacja Azure Logic Apps | Typowe platformy inne niż Microsoft |
|---|---|---|
| Podejście projektowe | Projektant graficzny i monity czatu. Opisz swój cel, a przepływ ustali kolejne kroki. | Zazwyczaj łańcuchy wyzwalaczy akcji za pomocą edytorów wizualizacji. |
| Aranżacja | Dynamiczne: Zacznij od intencji lub celu biznesowego. Przepływ pracy analizuje każde żądanie i wybiera następny krok w czasie działania. |
Zazwyczaj deterministyczne: Zdefiniuj każdy krok z wyprzedzeniem. Niektóre platformy oferują podstawowe funkcje sztucznej inteligencji. |
| Głębokość sztucznej inteligencji | - Wbudowany hosting modeli - Protokoły sztucznej inteligencji, takie jak Model Context Protocol (MCP) i Agent-to-Agent (A2A) - Koordynacja wielu agentów w jednym przepływie pracy — Łączniki sztucznej inteligencji zarządzane przez Microsoft i wbudowane operacje natywne dla środowiska uruchomieniowego |
Różni się. Niektóre platformy oferują węzły lub integracje sztucznej inteligencji, ale zazwyczaj nie ma wbudowanego modelu hostingu ani koordynacji wielu agentów. |
| Rozszerzalność kodu | — wbudowane języki JavaScript i Python — Pełne programowanie za pomocą kodu - Kod niestandardowy |
Od rozwiązań niewymagających kodowania po podstawowe skryptowanie. Kilka platform obsługuje pełny kod wbudowany. |
| Łączniki | Ponad 1 400 konektorów oraz wbudowane operacje ze ścisłą integracją aplikacji biznesowych i korporacyjnych. | Waha się od setek do tysięcy integracji, w zależności od platformy. |
| Compute | Dedykowane obliczenia skalowane do zera. | Zwykle współużytkowane zasoby obliczeniowe w modelu oprogramowania jako usługi (SaaS). Niektóre platformy oferują dedykowane opcje w wyższych warstwach. |
| Długotrwałe przepływy pracy | Stanowe, długotrwałe przepływy pracy. | Zwykle krótkotrwałe. Długoterminowe wsparcie różni się w zależności od platformy. |
| Sieć i izolacja | Sieci wirtualne, prywatne punkty końcowe, programowanie lokalne w Visual Studio Code, hostowanie w dowolnym miejscu. | Ograniczona izolacja sieci. Niektóre platformy oferują filtrowanie adresów IP lub opcje wirtualnej sieci prywatnej (VPN) w warstwach przedsiębiorstwa. |
| Kontrolka hostingu | Pełna kontrola nad infrastrukturą, uprawnieniami i zasadami z platformy Azure. | Zarządzane przez SaaS. Kontrola administratora różni się w zależności od dostawcy i warstwy cenowej. |
| Rządzenie | Monitorowanie, śledzenie i inspekcja klasy korporacyjnej za pośrednictwem platformy Azure. | Różni się w zależności od dojrzałości platformy. Zazwyczaj podstawowe rejestrowanie i monitorowanie. |
| Narzędzi | - Agenci i narzędzia - Serwery MCP -Złącza - Operacje wbudowane |
Różni się. Często konektory i integracje API. |
| Krzywa uczenia | Szybsze w przypadku wzorców sterowanych intencją i agentowych. | Zależy od platformy i środowiska zespołu. |
| Najlepsze dla | Przepływy pracy na skalę przedsiębiorstwa, intensywnie wykorzystujące AI, z dużą ilością kodu, długo działające i osadzone w produkcie. | Proste automatyzacje wyzwalacza, szybkie prototypy i uproszczone integracje. |