Notatka
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Może spróbować zalogować się lub zmienić katalogi.
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować zmienić katalogi.
Ten artykuł jest stale aktualizowany przy użyciu najnowszego przeglądu nowości w Microsoft Fabric.
- Aby być na bieżąco z najnowszymi wiadomościami i funkcjami, zobacz blog dotyczący aktualizacji Microsoft Fabric.
- Aby uzyskać informacje na temat społeczności, marketingu, analizy przypadków i wiadomości branżowych, zobacz blog Microsoft Fabric.
- Najnowsze informacje o usłudze Power BI znajdziesz w artykule Co nowego w usłudze Power BI?
- Aby uzyskać starsze aktualizacje, zobacz archiwum Co nowego Microsoft Fabric.
Nowy w Microsoft Fabric?
- Ścieżki edukacyjne dla Fabric
- Rozpocznij pracę z Microsoft Fabric
- Kompleksowe samouczki w Microsoft Fabric
- Terminologia dotycząca usługi Fabric
Funkcje obecnie w wersji zapoznawczej
W poniższej tabeli wymieniono funkcje Microsoft Fabric, które są obecnie dostępne w wersji zapoznawczej. Funkcje w wersji zapoznawczej są sortowane alfabetycznie.
Note
Funkcje obecnie w wersji zapoznawczej są dostępne w ramach dodatkowych warunków użytkowania. Zapoznaj się z postanowieniami prawnymi, które mają zastosowanie do funkcji Azure, które są w wersji beta, wersji zapoznawczej lub w inny sposób nie zostały jeszcze wydane w wersji ogólnodostępnej. Microsoft Fabric udostępnia wersje zapoznawcze, umożliwiające ocenę i przekazywanie opinii do grupy produktowej w przypadku funkcji w wersji zapoznawczej, zanim staną się ogólnie dostępne (GA).
| Funkcja | Dowiedz się więcej |
|---|---|
| Activator jako wydawca zdarzeń biznesowych (wersja zapoznawcza) | Activator umożliwia publikowanie zdarzeń biznesowych w Microsoft Fabric bez pisania kodu. Gdy Activator wykryje, że w danych został spełniony warunek, może opublikować ustrukturyzowane zdarzenie biznesowe w centrum Real-Time Hub, dzięki czemu ten sygnał jest wykrywalny, możliwy do przekierowania i wykorzystania w całej organizacji. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Czym jest Fabric Activator? oraz Omówienie zdarzeń biznesowych (wersja zapoznawcza). |
| Zaawansowane generowanie DAX dla modeli semantycznych (Podgląd) | Zaawansowane generowanie DAX dla agentów danych Fabric (Preview) pozwala agentowi zaplanować podejście, kontrolować wartości modelu semantycznego i wyniki pośrednie, dopracować rozumowanie oraz wykonać ostateczne zapytanie DAX przed odpowiedzią. Więcej informacji można znaleźć w tematach Środowisko uruchomieniowe agenta danych Fabric oraz Najlepsze rozwiązania dotyczące modelu semantycznego dla agenta danych. |
| Zaawansowana edycja zapytań docelowych danych w przepływie danych Gen2 (wersja zapoznawcza) | Teraz możesz użyć zaawansowanej edycji dla zapytań docelowych danych w Dataflow Gen2 aby zmodyfikować logikę zapytań po stronie docelowej bezpośrednio w trakcie tworzenia. |
| Funkcje migracji z usługi Synapse do platformy Fabric wspomagane przez sztuczną inteligencję (wersja zapoznawcza) | Umiejętności migracji z Synapse do Fabric wspomagane przez SI (wersja zapoznawcza) umożliwiają przenoszenie pul Synapse Spark, baz danych lake, notatników, definicji zadań Spark i potoków usługi Data Factory do Microsoft Fabric z poziomu wiersza polecenia przy użyciu interfejsów API REST, z wykorzystaniem ścieżek typu lift-and-shift oraz migrate-and-modernize, a także kroku oceny w trybie tylko do odczytu. Więcej informacji można znaleźć w sekcji Skills for Microsoft Fabric. |
| Obsługa multimodalna funkcji AI (Podgląd) | Funkcje AI domyślnie stosują jednowierszowe przekształcenia wykorzystujące modele LLM na dużych ramkach danych pandas lub PySpark, z wysokim poziomem współbieżności. Więcej informacji można znaleźć w artykule Użyj wielomodalnego wejścia z funkcjami AI (Podgląd). |
| ALTER COLUMN dla Fabric Data Warehouse (Wersja zapoznawcza) | ALTER TABLE ... ALTER COLUMN (wersja zapoznawcza) umożliwia wprowadzanie obsługiwanych zmian schematu bezpośrednio w tabelach magazynu ze znaną składnią języka T-SQL. Obsługiwane scenariusze są realizowane wyłącznie poprzez aktualizacje metadanych, bez konieczności ponownego zapisu plików Parquet. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz temat składnia instrukcji ALTER TABLE (Transact-SQL) dla magazynu danych w usłudze Fabric. |
| OPCJE ALTER DATABASE SET w bazie danych SQL |
ALTER DATABASE SET opcje w bazie danych SQL są teraz dostępne jako funkcja w wersji zapoznawczej. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz ALTER DATABASE SET options (Transact-SQL) dla bazy danych SQL w Fabric. Obsługa sortowania i indeksowanie pełnotekstowe są teraz również dostępne w bazie danych SQL jako funkcje w wersji zapoznawczej. |
| Wykrywanie anomalii (wersja zapoznawcza) | W przypadku interfejsu bez kodu, automatycznego wyboru modelu i elastycznych alertów śledzenie zmian i nieoczekiwanych zdarzeń jest łatwe dzięki wykrywaniu anomalii w Real-Time Intelligence (wersja zapoznawcza). Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Analiza w czasie rzeczywistym oparta na sztucznej inteligencji z wykrywaniem anomalii (wersja zapoznawcza). Rozliczenia za narzędzie do wykrywania anomalii rozpoczynają się w grudniu. |
| Anonimowy dostęp do danych dla aplikacji Fabric (Podgląd) | Anonimowy dostęp do danych dla Fabric Apps (Podgląd) pozwala aplikacji udostępniać wybrane operacje podmiotów nieuwierzytelnionym odwiedzającym, podczas gdy ustawienia najemcy i role modelu danych ograniczają dostęp. Więcej informacji można znaleźć w artykule Anonimowy dostęp do danych. |
| Działanie zatwierdzania w potokach usługi Data Factory (wersja zapoznawcza) | Nowe działanie Zatwierdzanie (wersja zapoznawcza) w potokach usługi Fabric Data Factory wstrzymuje wykonywanie do momentu, aż recenzent zatwierdzi lub odrzuci żądanie za pośrednictwem Outlooka lub Teams, a następnie dynamicznie kieruje przepływem potoku na podstawie wyniku (zatwierdzenie, odrzucenie lub upłynięcie limitu czasu). Aby uzyskać więcej informacji, zobacz dokumentację działania zatwierdzania. |
| Przypisywanie tożsamości dla obiektów (wersja zapoznawcza) | Skojarzone tożsamości dla elementów (wersja zapoznawcza) umożliwiają skojarzenie użytkownika, jednostki usługi lub tożsamości zarządzanej z usługą Fabric Lakehouses i Eventstreams za pośrednictwem interfejsu API REST, co spowoduje usunięcie zależności od właściciela elementu. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Zarządzanie tożsamościami skojarzonymi z elementami Fabric. |
| Automatyczne kompaktowanie indeksów w bazie danych SQL | Automatyczne kompaktowanie indeksów pomaga zmniejszyć zużycie miejsca do magazynowania, operacji we/wy dysku, pamięci i zwiększyć wydajność obciążenia bez inwestowania czasu i nakładu pracy w zadania konserwacji indeksu. |
| Automatyczne skalowanie dla Virtual Network Data Gateway (Podgląd) | Autoskalowanie dla Virtual Network Data Gateway (wersja zapoznawcza) automatycznie dostosowuje liczbę aktywnych węzłów bramy w ramach minimalnych i maksymalnych limitów zdefiniowanych przez administratora, w zależności od obciążenia, dzięki czemu brama obsługuje nagłe skoki obciążenia bez ręcznej interwencji, a w okresach bezczynności skaluje się w dół, aby obniżyć koszty. |
| Replikacja lustrzana AWS Glue (Wersja zapoznawcza) | Lustrzany katalog AWS Glue wprowadza tabele AWS Glue Iceberg do OneLake do analizy Fabric bez konieczności duplikowania danych. Więcej informacji można znaleźć w katalogu Mirrored AWS Glue. |
| Uwierzytelnianie tożsamości źródłowego obszaru roboczego usługi Azure Event Hubs (wersja zapoznawcza) | Uwierzytelnianie źródła Azure Event Hubs w usłudze Eventstream przy użyciu tożsamości obszaru roboczego umożliwia źródłu Azure Event Hubs w usłudze Eventstream używanie tożsamości obszaru roboczego zamiast kluczy dostępu współdzielonego w celu uzyskiwania dostępu opartego na identyfikatorze Microsoft Entra ID. Więcej informacji można znaleźć w artykule Dodawanie źródła Azure Event Hubs do strumienia zdarzeń. |
| Dublowanie w usłudze Azure Monitor (Wersja zapoznawcza) | Azure Monitor Logs mirroring (Preview) udostępnia tabele obszaru roboczego Log Analytics w usłudze OneLake na potrzeby analiz w usłudze Fabric bez duplikowania danych. Więcej informacji można znaleźć w artykule Mirror Azure Monitor in Microsoft Fabric. |
| Azure Monitor do Fabric Eventhouse (wersja zapoznawcza) | Azure Monitor do usługi Fabric Eventhouse (wersja zapoznawcza) umożliwia kierowanie telemetrii maszyn wirtualnych za pośrednictwem agenta Azure Monitor i reguł zbierania danych do usługi Fabric Eventhouse w celu pozyskiwania danych z zarządzaniem schematem, wykonywania zapytań ad hoc, analizy szeregów czasowych i aktywacji. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Wyślij dane klienta maszyny wirtualnej do Fabric i Azure Data Explorer (wersja zapoznawcza). |
| Agent kompilacji z użyciem AI (Wersja zapoznawcza) | Funkcja Build agent with AI (Preview) to doświadczenie tworzenia wspomagane przez AI, które generuje i udoskonala konfiguracje Fabric Data Agent poprzez interaktywny workflow, zastępując ręczne konfiguracje rekomendacjami uwzględniającymi schemat i konwersacje dotyczące instrukcji agenta, wskazówek dotyczących źródeł danych oraz przykładowych zapytań; podgląd koncentruje się na scenariuszach SQL i Eventhouse. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz pojęcia dotyczące agentów danych w usłudze Fabric. |
| Interfejs API kopiowania zbiorczego do szybszego pozyskiwania danych (wersja zapoznawcza) |
Interfejs API kopiowania zbiorczego (wersja zapoznawcza) zapisuje dane bezpośrednio do tabel usługi Fabric Data Warehouse z poziomu kodu aplikacji, bez uprzedniego używania plików pośrednich, zastępując instrukcje INSERT wykonywane dla każdego wiersza w celu zwiększenia przepustowości pozyskiwania danych. Można go używać za pomocą narzędzia SqlBulkCopy dla języka C#, SQLServerBulkCopy dla Java, narzędzia bcp i narzędzi, takich jak SSIS, Azure Data Factory i Informatica. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Pozyskiwanie danych do magazynu przy użyciu interfejsu API BCP (wersja zapoznawcza). |
| Zbiorcze importowanie i eksportowanie definicji elementów (wersja zapoznawcza) | Zbiorcze importowanie i eksportowanie interfejsów API (wersja zapoznawcza) umożliwia migrację obszarów roboczych, wdrażanie CI/CD, tworzenie kopii zapasowych metadanych i aprowizację szablonów przez zbiorcze eksportowanie i importowanie definicji elementów Fabric za pomocą interfejsu API REST. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Dokumentacja interfejsu API elementów. |
| Zdarzenia biznesowe w usłudze Real-Time Intelligence (wersja zapoznawcza) | Zdarzenia biznesowe (wersja zapoznawcza) przechwytują krytyczne momenty biznesowe z funkcji danych użytkownika i notesów oraz umożliwiają akcje za pośrednictwem alertów aktywatora, logiki niestandardowej, przepływów pracy, modeli sztucznej inteligencji, zadań platformy Spark, przepływów danych i usługi Power Automate. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Omówienie zdarzeń biznesowych (wersja zapoznawcza). |
| Zdarzenia biznesowe utrwalone w usłudze Eventhouse (wersja zapoznawcza) | Usługa Eventhouse jest domyślnie włączona podczas tworzenia zdarzenia biznesowego w centrum Real-Time. Każde zdarzenie biznesowe jest przypisane do dedykowanej tabeli KQL w bazie danych eventhouse, a każde opublikowane zdarzenie jest automatycznie importowane i przechowywane. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Omówienie zdarzeń biznesowych (wersja zapoznawcza). |
| Zdarzenia operacyjne przepustowości w Real-Time Hub (Podgląd) | Zdarzenia operacyjne dotyczące pojemności w Real-Time Hub (wersja zapoznawcza) zapewniają telemetrię na poziomie operacji dotyczącą zużycia pojemności, czasu trwania, dławienia, obszarów roboczych i elementów. Więcej informacji można znaleźć w sekcji Explore Fabric capacity operations events. |
| Przekroczenie limitu pojemności (wersja podglądowa) | Nadwyżka pojemności (wersja zapoznawcza) to funkcja umożliwiająca automatyczne naliczanie opłat za nadmierne użycie pojemności podczas skoków mocy obliczeniowej zamiast ograniczania przepustowości z limitami konfigurowalnymi przez administratora na 24-godzinne okno. Więcej informacji można znaleźć w artykule Nadmiar przepustowości (podgląd) w Microsoft Fabric. |
| Scentralizowane zarządzanie danymi w katalogu OneLake (wersja zapoznawcza) | Nowe scentralizowane środowisko zarządzania danymi w katalogu OneLake jest w wersji próbnej. Właściciele danych mogą wyświetlać zagregowane szczegółowe informacje o utworzonych elementach, rozważyć poprawę ładu, wykonując zalecane działania i uzyskać dostęp do dodatkowych informacji wraz ze wszystkimi dostępnymi narzędziami w Fabric. |
| Zmiana strumieniowania zdarzeń w bazie SQL w Fabric (Podgląd) | Change event streaming (CES) rejestruje zmiany DML na poziomie wiersza (wstawianie, aktualizacje i usuwanie) w bazie SQL w Fabric i publikuje każdą zmianę do Fabric Eventstream lub Azure Event Hubs niemal w czasie rzeczywistym jako CloudEvent, umożliwiając analitykę downstream i architektury sterowane zdarzeniami bez ETL. Więcej informacji można znaleźć w artykule Omówienie strumieniowego przesyłania zdarzeń zmian. |
| Zmień gałąź Git na rolę Współtwórcy (Podgląd) | Zmiana gałęzi Git z rolą Współtwórcy umożliwia Współtwórcom i Członkom w obszarze roboczym przełączanie podłączonej gałęzi Git bez uprawnień administratora obszaru roboczego. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Zezwalanie współpracownikom i członkom na przełączanie gałęzi. |
| Obsługa CI/CD dla punktu końcowego analityki SQL (wersja zapoznawcza) | Obsługa CI/CD dla punktu końcowego analizy SQL (wersja zapoznawcza) umożliwia zarządzanie definicjami punktu końcowego analizy SQL jako projektami bazy danych DacFx w repozytorium Git wraz z innymi elementami Fabric oraz wdrażanie przyrostowych zmian schematu za pomocą potoków wdrażania Fabric. Więcej informacji można znaleźć w Kontroli wersji (podgląd). |
| Warunkowe ponawianie działań w potokach usługi Data Factory (wersja zapoznawcza) | Warunkowe ponawianie prób działań (wersja zapoznawcza) pozwala dokładnie określić, kiedy działanie potoku ma być ponawiane na podstawie kodu błędu, komunikatu o błędzie lub obu tych elementów przy użyciu logiki AND/OR, dzięki czemu długotrwałe potoki mogą automatycznie odzyskiwać sprawność po błędach przejściowych, a przy błędach, które nie ustępują samoistnie, szybko kończyć działanie niepowodzeniem. Więcej informacji można znaleźć w przeglądzie aktywności. |
| Konfigurowalne przechowywanie danych w Fabric Data Warehouse (wersja zapoznawcza) | Konfigurowalne przechowywanie danych (wersja zapoznawcza) w Fabric Data Warehouse umożliwia ustawienie okna przechowywania historii danych dla magazynu z zakresu od 1 do 120 dni za pomocą jednego polecenia języka T-SQL. Ten okres przechowywania dotyczy funkcji Time Travel, klonów z określonego punktu w czasie, punktów przywracania oraz migawek hurtowni danych. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Przechowywanie danych w usłudze Fabric Data Warehouse (wersja zapoznawcza). |
| Ciągłe pobieranie danych z Azure Storage do usługi Eventhouse (wersja testowa) | Teraz możesz użyć kontynualne pozyskiwanie z Azure Storage do usługi Eventhouse (wersja zapoznawcza) w celu automatycznego i wydajnego pozyskiwania danych z Azure Storage do usługi Eventhouse. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Pobierz dane z Azure Storage. |
| Copilot w ramach Fabric jest dostępny na całym świecie | Copilot in Fabric jest teraz dostępny dla wszystkich klientów. Więcej informacji o statusie wydania można znaleźć w artykule Status wydania AI i Copilot doświadczenia w Fabric. |
| Kopiuj i udostępniaj zapytania SQL magazynu danych z kontekstem (Podgląd) | Teraz możesz kopiować i udostępniać zapytania SQL z magazynu z kontekstem (Podgląd). Możesz wkleić zapytanie wraz z wynikami lub wygenerować link, który otworzy zapytanie w innym narzędziu. |
| Obsługa zadań kopiowania na potrzeby przechwytywania danych zmian (CDC) (wersja zapoznawcza) | Funkcja przechwytywania zmian danych (CDC) w zadaniu kopiowania to zaawansowana funkcja potoków danych usługi Data Factory, która umożliwia wydajną i zautomatyzowaną replikację zmienionych danych, w tym wstawiania, aktualizowania i usuwania rekordów ze źródła do miejsca docelowego. |
| Tworzenie automatycznego opisu sztucznej inteligencji dla modeli semantycznych (wersja zapoznawcza) | Auto-Description dla modeli semantycznych (wersja zapoznawcza) używa Copilot do generowania przejrzystych opisów modeli semantycznych na podstawie metadanych i struktury modelu, które właściciele i współautorzy modelu mogą przeglądać, edytować i ponownie wygenerować bezpośrednio ze strony szczegółów modelu semantycznego w katalogu OneLake. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Omówienie wykazu usługi OneLake. |
| Autoryzacja niestandardowa dla interfejsu API dla języka GraphQL (wersja zapoznawcza) | Authorizer User Data Functions for API for GraphQL (wersja zapoznawcza) umożliwia dołączenie funkcji danych użytkownika, która jest uruchamiana przed każdą operacją graphQL i ocenia kontekst żądania, taki jak identyfikator dzierżawy, rola lub oświadczenia tokenu, aby zezwolić, ograniczyć lub odmówić dostępu na podstawie własnej logiki zasad. Więcej informacji można znaleźć w artykule Co to jest Microsoft Fabric API dla GraphQL? oraz Stwórz element funkcji danych użytkowników Fabric. |
| Custom Live Pools for Fabric Data Engineering (wersja zapoznawcza) | Niestandardowe pule działające na żywo dla Fabric Data Engineering (wersja zapoznawcza) umożliwiają administratorom obszaru roboczego i pojemności planowanie gotowej do użycia pojemności platformy Spark powiązanej z elementem Environment, z oknami aktywacji, monitorowaniem cyklu życia i stanu hydracji w Monitoring Hub, kontrolowanym sposobem publikowania bibliotek oraz obsługą obszarów roboczych z zarządzanymi prywatnymi punktami końcowymi. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Konfigurowanie niestandardowych pul na żywo w Microsoft Fabric. |
| Klucze zarządzane przez klienta (CMK) dla usługi Eventhouse (wersja zapoznawcza) | Customer Managed Keys (CMK) for Eventhouse (wersja zapoznawcza) umożliwiają używanie własnego klucza w usłudze Azure Key Vault do szyfrowania danych usługi Eventhouse przechowywanych w spoczynku, co pozwala spełnić surowe wymogi regulacyjne przy jednoczesnym zachowaniu kontroli nad cyklem życia klucza. Więcej informacji można znaleźć w artykule Szyfrowanie danych w Fabric Eventhouse (Podgląd). |
| Obsługa przez agenta danych funkcji Eventhouse, widoków zmaterializowanych i skrótów (wersja zapoznawcza) | Data Agent teraz wykrywa i wysyła zapytania do funkcji definiowanych przez użytkownika (UDF) w usłudze Eventhouse, widoków zmaterializowanych i tabel shortcut, dzięki czemu wywołuje sprawdzoną logikę KQL, używa wstępnie zagregowanych widoków, aby szybciej udzielać odpowiedzi, i uzyskuje dostęp do danych sfederowanych ze źródeł spoza usługi Eventhouse. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz pojęcia dotyczące agentów danych w usłudze Fabric. |
| Dostrajanie wydajności adaptacyjnej usługi Data Factory (wersja zapoznawcza) | Adaptacyjne dostrajanie wydajności jest przeznaczone do inteligentnego optymalizowania wydajności przenoszenia danych na podstawie konfiguracji i kontekstu środowiska uruchomieniowego. Ta funkcja w wersji zapoznawczej sprawia, że dostrajanie usługi Data Factory jest prostsze, bezpieczniejsze i bardziej efektywne bez konieczności ręcznej wiedzy lub korekt prób i błędów. Aby włączyć, zobacz właściwość adaptivePerformanceTuning podczas korzystania z działania kopiowania. |
| Najnowsze połączenie Data Factory w Fabric (wersja zapoznawcza) | Ostatnie połączenia (wersja zapoznawcza) dodają właściwości ostatnio łączonych elementów i ostatnio używanych poświadczeń do połączeń na potrzeby zarządzania audytem i cyklem życia. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Zarządzanie źródłami danych. |
| Data Factory MCP (wersja zapoznawcza) | Usługa Data Factory MCP (wersja zapoznawcza) umożliwia asystentom sztucznej inteligencji tworzenie, testowanie i wdrażanie przepływu danych Gen2 za pomocą języka naturalnego bez ręcznej konfiguracji. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Data Factory MCP w witrynie GitHub. |
| Opcja ręcznej aktualizacji lokalnej bramy danych usługi Data Factory (wersja zapoznawcza) | Wersja Gateway z grudnia 2025 r. (wersja 3000.298) udostępnia nową opcję ręcznej aktualizacji (w wersji zapoznawczej) za pośrednictwem portalu Fabric lub interfejsu API. Listopadowa wersja służy jako wersja bazowa dla tej funkcji i można rozpocząć wykonywanie aktualizacji ręcznych od grudnia. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Aktualizowanie lokalnej bramy danych. |
| Selektor lokacji źródła danych programu SharePoint usługi Data Factory (wersja zapoznawcza) | Selektor witryn SharePoint (wersja zapoznawcza) zastępuje ręczne wprowadzanie adresu URL przeglądalną i przeszukiwalną listą rozwijaną do wyboru witryn SharePoint w kontekstach takich jak Dataflow Gen2, Pipelines, zadania Copy i skróty Lakehouse. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Łącznik folderów programu SharePoint. |
| Ochrona danych: DLP ograniczają dostęp do danych ustrukturyzowanych w usłudze OneLake (wersja zapoznawcza) | Rozszerzona funkcja DLP ogranicza dostęp (wersja zapoznawcza) obejmuje wszystkie dane ustrukturyzowane w usłudze OneLake, w tym bazy danych SQL, bazy danych KQL i magazyny. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz DLP restrict access (Ograniczanie dostępu DLP). |
| Ochrona danych: DSPM dla AI dla platformy Fabric Copilots i agentów danych (wersja zapoznawcza) | Zarządzanie stanem zabezpieczeń danych (DSPM) dla sztucznej inteligencji dla sieci szkieletowej (wersja zapoznawcza) monitoruje Copilot i interakcje agenta danych w celu wykrywania poufnych informacji w monitach i odpowiedziach sztucznej inteligencji, badania ryzykownego zachowania sztucznej inteligencji i stosowania ładu za pośrednictwem inspekcji i zbierania elektronicznych materiałów dowodowych usługi Purview. Aby uzyskać więcej informacji, zapoznaj się z DSPM dla sztucznej inteligencji w Architekturze Fabric. |
| Pobieranie diagnostyki przepływu danych Gen2 (wersja zapoznawcza) | Pobieranie diagnostyki Dataflow Gen2 (wersja zapoznawcza) umożliwia pobieranie pakietów diagnostycznych na poziomie wykonywania z dziennikami ustrukturyzowanymi i szczegółami wykonywania w celu szybszej analizy przyczyn źródłowych i ulepszonej współpracy. Więcej informacji znajdziesz w artykule Zobacz historię odświeżania i monitoruj przepływy danych. |
| Replikacja danych z Lakehouse za pomocą Delta Change Feed (wersja zapoznawcza) | Łącznik Fabric Lakehouse Table udostępnia zmienione dane z usługi Fabric Lakehouse za pomocą Delta Change Data Feed (CDF) do obsługiwanych miejsc docelowych. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Replikacja danych z Fabric Lakehouse z wykorzystaniem Delta Change Data Feed (wersja zapoznawcza). |
| praca dbt w usłudze Fabric Data Factory (wersja zapoznawcza) | Zadanie dbt w usłudze Fabric Data Factory umożliwia natywne tworzenie, planowanie i monitorowanie projektów dbt z serwerowym wykonaniem, zintegrowanym testowaniem i dokumentacją oraz zarządzanie poprzez polityki zabezpieczeń Entra ID i SQL. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz zadanie dbt w Microsoft Fabric (wersja zapoznawcza). |
| Delegowane skróty OneLake (wersja zapoznawcza) | Delegowane skróty OneLake (wersja zapoznawcza) umożliwiają dołączenie konta organizacyjnego, jednostki usługi lub tożsamości obszaru roboczego do skrótu OneLake, dzięki czemu użytkownicy podrzędni uzyskują dostęp do obiektu docelowego za pośrednictwem tożsamości delegowanej. Ten sam model działa we wszystkich dzierżawach Microsoft Fabric na potrzeby udostępniania między spółką dominującą a zależną oraz między środowiskiem testowym a produkcyjnym, bez indywidualnych uprawnień międzydzierżawowych. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Skróty OneLake i Tworzenie skrótu OneLake. |
| Mapowanie kolumn Delta w punkcie końcowym analizy SQL | Punkt końcowy analizy SQL obsługuje teraz tabele delty z włączonym mapowaniem kolumn. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Mapowanie kolumn Delta. Ta funkcja jest obecnie dostępna w wersji zapoznawczej. |
| transformacja DeltaFlow w strumieniu zdarzeń analizy Fabric Real-Time (wersja zapoznawcza) | DeltaFlow to funkcja w Fabric Eventstream, która przekształca surowe zdarzenia przechwytywania zmian danych (CDC) w spłaszczony, gotowy do analizy format. Zamiast pracować z głęboko zagnieżdżonymi ładunkami JSON Debezium, DeltaFlow tworzy wiersze tabelaryczne, które ściśle odzwierciedlają strukturę źródłowych tabel bazy danych, wzbogacone kolumnami metadanych opisującymi poszczególne zmiany. Usługa Eventstream obsługuje przekształcenia DeltaFlow, które są obecnie dostępne w wersji próbnej. Więcej informacji można znaleźć w DeltaFlow output transformation (podgląd) oraz w blogu: Business Events in Microsoft Fabric (Podgląd). |
| Konstruktor cyfrowych bliźniaków (wersja zapoznawcza) | Konstruktor cyfrowych reprezentacji bliźniaczych (wersja zapoznawcza) jest elementem w obciążeniu Real-Time Intelligence. Cyfrowe bliźniaki tworzą oparte na danych, w czasie rzeczywistym reprezentacje jednostek. Jest to element modelowania danych, który tworzy cyfrowe reprezentacje rzeczywistych środowisk w celu optymalizacji operacji fizycznych przy użyciu danych. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Co to jest konstruktor cyfrowych reprezentacji bliźniaczych (wersja zapoznawcza)? |
| Wydajne skalowanie zadań platformy Spark (wersja zapoznawcza) | Efficient Scaledown (wersja zapoznawcza) oddziela dane shuffle platformy Spark od cyklu życia executora, kierując dane wyjściowe shuffle do usługi Azure Blob Storage, dzięki czemu klastry można szybciej skalować w dół i mogą one tolerować utratę executora bez zmian w notesnikach ani zapytaniach. Wymaga natywnego aparatu wykonawczego w środowisku Fabric Spark Runtime 3.5 lub nowszym. Więcej informacji można znaleźć w Efficient scaledown oraz Native execution engine for Fabric Data Engineering. |
| Diagram jednostki w bazie danych KQL usługi Eventhouse (wersja zapoznawcza) | Diagram jednostki w bazie danych KQL usługi Eventhouse (wersja zapoznawcza) dodaje diagram jednostki wizualnej do eksplorowania tabel, relacji, przepływu danych i naruszeń schematu w bazach danych KQL usługi Eventhouse. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Wyświetlanie diagramu jednostki w bazie danych KQL (wersja zapoznawcza). |
| Evaluate Power Query programowo (wersja zapoznawcza) | Evaluate Power Query programowo w Microsoft Fabric (wersja zapoznawcza) wprowadza publiczny interfejs API REST do programowego wykonywania skryptów Power Query M, umożliwiając automatyzację, integrację z platformą Spark i potokami oraz dostęp do 100 źródeł danych z 90-sekundowym limitem czasu dla przekształceń. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Odwołanie do interfejsu API wykonania zapytania. |
| Publikator zdarzeń biznesowych Eventstream (wersja zapoznawcza) | Eventstream publikuje teraz zdarzenia biznesowe jako wbudowane miejsce docelowe, dzięki czemu można filtrować, agregować, stosować progi i emitować nadzorowane, łatwe do odnalezienia sygnały biznesowe z poziomu kanwy Eventstream bez pisania kodu. |
| Monitorowanie obszaru roboczego Eventstream (wersja zapoznawcza) | Monitorowanie przestrzeni roboczej dla strumieni zdarzeń (Podgląd ) pozwala wybrać, które strumienie zdarzeń emitują dane o wydajności, błędach i stanie węzłów do trzech tabel KQL w monitorującym przestrzeń roboczą Eventhouse. Więcej informacji można znaleźć w przeglądzie Monitorowanie strumienia zdarzeń w Monitorowaniu Przestrzeni Roboczej oraz przegląd monitorowania Przestrzeni Roboczej. |
| Program Excel do tabel Delta z transformacjami skrótów (wersja zapoznawcza) |
Program Excel do tabel Delta z transformacjami skrótów (wersja zapoznawcza) rozszerza model pozyskiwania danych za pomocą bezkodowych transformacji skrótów na skoroszyty .xlsx i .xls z wieloma arkuszami, z automatycznym wykrywaniem arkuszy, dopasowywaniem arkuszy przy użyciu symboli wieloznacznych, wyjściem w postaci połączonej tabeli lub osobnej tabeli dla każdego arkusza, obsługą dryfu schematu, ciągłą synchronizacją oraz przekształcaniem nazw arkuszy w prawidłowe nazwy tabel Delta. Więcej informacji można znaleźć w artykule Transformacje skrótów (plik). |
| Rozszerzona obsługa automatycznego partycjonowania w zadaniu kopiowania dla Oracle, Fabric Lakehouse i SAP HANA (wersja zapoznawcza) | Rozszerzona obsługa automatycznego partycjonowania w zadaniu kopiowania (wersja zapoznawcza) automatycznie umożliwia poziome skalowanie operacji odczytu i zapisu dla baz danych Oracle, Fabric Lakehouse i SAP HANA bez konieczności wcześniejszego definiowania kolumn partycjonowania lub niestandardowej logiki fragmentowania. Więcej informacji znajdziesz w artykule Co to jest praca kopiowana? |
| Rozszerzona obsługa typu SCD 2 w zadaniu Copy dla Fabric Data Warehouse (wersja zapoznawcza) | Rozszerzona obsługa SCD typu 2 w zadaniu kopiowania (wersja zapoznawcza) wprowadza natywną obsługę wolno zmieniającego się wymiaru typu 2 z datowaniem obowiązywania i obsługą usuwania logicznego dla miejsc docelowych Fabric Data Warehouse, zapewniając gotowy do audytu wgląd w cykl życia każdego rekordu. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz sekcję Przechwytywanie danych zmian (CDC) w zadaniu Copy Job. |
| Integracja aktywowatora Fabric w funkcjach danych użytkownika Fabric (wersja zapoznawcza) | Integracja aktywatora Fabric z funkcjami danych użytkownika Fabric (wersja zapoznawcza) oznacza, że możesz tworzyć funkcje do przetwarzania zdarzeń z dowolnego źródła, w tym zdarzeń Fabric i zdarzeń z OneLake. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Trigger Fabric items. |
| Integracja Fabric Activator z zapytaniami SQL magazynu (Podgląd) | Integracja Fabric Activator z warehouse SQL queries (Preview) pozwala definiować warunki na wynikach zapytań i wyzwalać działania następcze. Więcej informacji znajdziesz w artykule Ustaw alerty dotyczące zapytań magazynowych. |
| Fabric Admin API | Administracyjne interfejsy API Fabric zostały zaprojektowane w celu usprawnienia zadań administracyjnych. Zestaw początkowy interfejsów API administratora Fabric jest dostosowany do uproszczenia odnajdywania obszarów roboczych, elementów Fabric i szczegółów dostępu użytkowników. |
| Zaplecze aplikacji Fabric Apps przy użyciu zestawu SDK Rayfin (wersja zapoznawcza) | Rayfin (wersja zapoznawcza) to zestaw SDK typu open source i interfejs wiersza polecenia, który umożliwia deweloperom i agentom kodowania definiowanie kompletnego zaplecza aplikacji w kodzie — modele danych, interfejsy API, tożsamość, zasady dostępu i logika biznesowa — oraz wdrażanie go w Microsoft Fabric, gdzie wynikowe aplikacje są uruchamiane jako elementy pierwszej klasy z wbudowanym ładem i bezpośrednim dostępem do usługi OneLake. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Fabric Apps. |
| Fabric CLI w usłudze Azure DevOps (wersja zapoznawcza) | Interfejs wiersza polecenia sieci szkieletowej w usłudze Azure DevOps (wersja zapoznawcza) udostępnia interfejs wiersza polecenia sieci szkieletowej (fab) jako wbudowane zadanie potoku usługi Azure DevOps służące do automatyzowania zarządzania obszarami roboczymi i elementami bez ręcznej instalacji narzędzi. Rozpocznij pracę z Fabric CLI (ogólnie dostępny) pod adresem https://aka.ms/FabCLI. |
| Połączenie Fabric wewnątrz laptopa (wersja zapoznawcza) | Połączenie Fabric wewnątrz notesu (wersja zapoznawcza) umożliwia bezpośrednie tworzenie i zarządzanie połączeniami źródła danych w chmurze w notesach. Więcej informacji znajdziesz w artykule Czym jest Fabric Connection w zeszytach? |
| Wizualizacje ulepszone przez agentów danych Fabric (Podgląd) | Rozszerzone wizualizacje agentów danych przy użyciu wizualizacji Fabric (Wersja zapoznawcza) umożliwiają agentom danych zwracanie interaktywnych wykresów i diagramów Fabric obok tekstu i tabel. Więcej informacji znajdziesz w sekcji Uzyskaj wizualne odpowiedzi od agenta danych Fabric (podgląd) oraz Najlepsze praktyki konfiguracji agenta danych. |
| Ocena agentów danych Fabric z pomocą Python SDK (Podgląd) | Teraz możesz użyć zestawu SDK Python, aby programatycznie oceniać agentów danych Fabric. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Korzystanie z Agenta Danych Fabric w Microsoft Copilot Studio (wersja zapoznawcza). |
| Integracja Fabric Data Agent z Azure AI Agent Service (wersja zapoznawcza) | Z przyjemnością uruchomimy integrację agentów danych w Fabric z usługą agenta sztucznej inteligencji Azure z usługi Microsoft Foundry. Aby rozpocząć, należy zapoznać się z Użyciem agenta danych Fabric w programie Microsoft Copilot Visual Studio (wersja zapoznawcza). Zestaw SDK agenta danych Fabric jest również dostępny w wersji przedpremierowej. |
| Działanie tabeli Fabric Data Factory Upsert w Lakehouse Connector (Podgląd) | Akcja tabeli Upsert (wersja zapoznawcza) w łączniku usługi Lakehouse jest dostępna w wersji zapoznawczej. |
| Fabric Data Warehouse — akceleracja zapytań GPU (Wersja zapoznawcza) | Akcelerowana przez procesory GPU usługa Fabric Data Warehouse (wersja zapoznawcza we wczesnym dostępie) wykorzystuje technologię obliczeń akcelerowanych firmy NVIDIA do uruchamiania obsługiwanych zapytań T-SQL na procesorach GPU bez konieczności przepisywania zapytań, zapewniając nawet 7-krotnie wyższą wydajność przy wysokiej współbieżności we wszystkich punktach końcowych analizy SQL i magazynach w obszarze roboczym po włączeniu tej funkcji w ustawieniach obszaru roboczego. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Przyspieszanie zapytań w usłudze Fabric Data Warehouse (podgląd). |
| Fabric Data Warehouse serwer MCP (Podgląd) | Tworzenie magazynów danych z użyciem agentów przy użyciu MCP i Agent Skills (wersja zapoznawcza) wprowadza zdalny serwer MCP usługi Data Warehouse, który umożliwia agentom kodowania AI pracę z magazynami danych w usłudze Fabric za pomocą uwierzytelnionych i nadzorowanych narzędzi. Więcej informacji można znaleźć w sekcji Data Warehouse MCP server oraz Skills for Microsoft Fabric. |
| Obciążenie Fabric IQ (Preview) | Fabric IQ (wersja zapoznawcza) to nowe obciążenie służące do ujednolicenia semantyki biznesowej między danymi, modelami i systemami w celu zasilania inteligentnych agentów i decyzji osadzonych w dynamicznym, holistycznym widoku firmy. |
| Wsparcie Fabric Lakehouse w zadaniu dbt (Zapowiedź) | Obsługa Fabric Lakehouse w zadaniach dbt (wersja zapoznawcza) umożliwia uruchamianie projektów dbt bezpośrednio względem nowego lub istniejącego lakehouse oraz uruchamianie modeli i testów dbt w miejscu przechowywania danych. Więcej informacji można znaleźć w artykule dbt job in Microsoft Fabric. |
| Mapy Fabric na pulpitach nawigacyjnych czasu rzeczywistego (Wersja zapoznawcza) | Fabric Maps in Real-Time Dashboards (Podgląd) umożliwia dodanie opublikowanej mapy Fabric jako kafelka pulpitu nawigacyjnego, przy zachowaniu warstw, filtrów i stylizacji w elemencie mapy. Więcej informacji można znaleźć w artykule Dodaj kafelek Fabric Maps. |
| Ocena migracji platformy dla usługi Data Factory (wersja zapoznawcza) | Nowa Ocena Migracji dla usługi Data Factory (wersja zapoznawcza) zapewnia wbudowane środowisko oceny i migracji, które ocenia gotowość potoku usługi ADF i migruje obsługiwane potoki do obszaru roboczego Fabric z mapowaniem połączeń. Więcej informacji można znaleźć w artykule Planowanie migracji dla Azure Data Factory do Fabric Data Factory. |
| Fabric Core MCP Server (Podgląd) |
Fabric Core MCP Server (Preview) to zdalny, chmurowy serwer Model Context Protocol, który pozwala agentom AI na wykonywanie rzeczywistych, uwierzytelnionych operacji wobec przestrzeni roboczych, elementów, wyszukiwania, uprawnień, połączeń i OneLake Fabric za pomocą Microsoft Entra ID z pełnym logowaniem audytu, bez konieczności lokalnej instalacji. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz |
| Kalkulator SKU dla usługi Fabric (wersja zapoznawcza) | Narzędzie do szacowania jednostek SKU Microsoft Fabric, które jest teraz dostępne w wersji zapoznawczej, jest ulepszoną wersją wcześniej wprowadzonego kalkulatora wydajności Microsoft Fabric. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Wprowadzenie do narzędzia do szacowania jednostek SKU Microsoft Fabric (wersja zapoznawcza) i Opanowanie szacowania jednostek SKU z narzędziem Microsoft Fabric. |
| Fabric-CICD narzędzie v1.2.0 – nowy tryb masowego publikowania (Podgląd) | Tryb publikowania zbiorczego fabric-cicd umożliwia narzędziu fabric-cicd publikowanie wielu elementów w ramach jednego wywołania interfejsu API importu zbiorczego usługi Fabric oraz przechodzenie do standardowego publikowania w przypadku nieobsługiwanych scenariuszy. |
| Interfejs API REST folderu (wersja zapoznawcza) | Teraz możesz tworzyć foldery obszarów roboczych i zarządzać nimi w scenariuszach automatyzacji oraz integrować się z innymi systemami i narzędziami. Folder REST API jest obecnie w wersji testowej. Aby rozpocząć, zobacz foldery interfejsów API REST Fabric. |
| Środowiska deweloperów usługi Git (wersja zapoznawcza) | Nowe możliwości dla deweloperów Git (wersja zapoznawcza) dodają obszary robocze oparte na gałęziach do tworzenia formalnych relacji między obszarami roboczymi źródła i funkcji, selektywne tworzenie gałęzi, aby tworzyć gałęzie zawierające tylko potrzebne elementy, oraz możliwość porównywania zmian w kodzie w celu szczegółowego przeglądu różnic przed zatwierdzeniem lub synchronizacją. |
| Git Integration Workspace Relation API (Wersja zapoznawcza) | Interfejs Workspace Relations API umożliwia mechanizmom automatyzacji tworzenie, wyszukiwanie, aktualizowanie i usuwanie relacji między nadrzędnymi i rozgałęzionymi obszarami roboczymi. Więcej informacji można znaleźć w artykule Proces Rozwoju z wykorzystaniem doświadczenia Branch Out. |
| Dublowanie Google Lakehouse Runtime Catalog (Wersja zapoznawcza) | Google Lakehouse Runtime Catalog mirroring (Preview) udostępnia w OneLake metadane katalogu Iceberg zarządzanego przez Google bez kopiowania danych, dzięki czemu można używać tych tabel w różnych obciążeniach roboczych platformy Fabric. Więcej informacji można znaleźć w Google Lakehouse Runtime Catalog mirroring. |
| Obsługa wysokiej współbieżności dla interfejsu API Fabric Livy (wersja zapoznawcza) |
Sesje o wysokiej współbieżności (HC) dla interfejsu API Fabric Livy (wersja zapoznawcza) umożliwiają wielu obciążeniom Spark współużytkowanie jednej zarządzanej sesji Spark z izolowanymi środowiskami REPL, upakowywaniem sesji po stronie serwera za pośrednictwem sessionTag, równoległym wykonywaniem instrukcji i wbudowaną integracją z Centrum monitorowania. W ramach jednej bazowej sesji Livy może działać maksymalnie pięć środowisk REPL. Więcej informacji znajdziesz w artykule Wsparcie dla wysokiej współbieżności w Fabric Livy API oraz Rozpocznij korzystanie z API Livy dla sesji wysokiej współbieżności w Fabric. |
| Ulepszony silnik NL2SQL w usłudze Fabric Data Agent (wersja zapoznawcza) | Ulepszony aparat NL2SQL (wersja zapoznawcza) dla agenta danych Fabric zwiększa dokładność, przejrzystość i odporność podczas tłumaczenia języka naturalnego na SQL w magazynach danych typu lakehouse, hurtowniach danych i dublowanych bazach danych. Wykorzystuje przykładowe zapytania do rozpoznawania wzorców, zadaje pytania doprecyzowujące, gdy intencja użytkownika jest niejasna, i wyświetla uporządkowane informacje diagnostyczne dostępne po włączeniu środowiska uruchomieniowego agenta danych Fabric w wersji zapoznawczej. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz pojęcia dotyczące agentów danych w usłudze Fabric. |
| Spostrzeganie śledczych w Operations Agent (Zapowiedź) | Spostrzeżenia badacza w Operations Agent analizują powiązane dane po alercie agenta Operations Agent i wyświetlają w Teams zakres, obserwacje, schematy oraz zalecane kolejne kroki. Więcej informacji można znaleźć w sekcji Działania agenta operacyjnego. |
| Wywoływanie działania pakietu SSIS w potokach usługi Data Factory (wersja zapoznawcza) | Działanie Invoke SSIS Package (wersja zapoznawcza) umożliwia wykonywanie pakietu w ramach orkiestracji potoku w usłudze Fabric. Aby uzyskać więcej informacji, przeczytaj blog: Wywoływanie działania pakietu SSIS w usłudze Microsoft Fabric (wersja zapoznawcza). |
| Historia elementu w aplikacji Fabric Capacity Metrics (wersja zapoznawcza) | Strona historii elementu Item w aplikacji metrik pojemności Fabric (wersja zapoznawcza) udostępnia 30-dniowy widok zużycia mocy obliczeniowej z interaktywnymi wizualizacjami i segmentatorami do analizy na poziomie obszaru roboczego i elementu. Aby uzyskać więcej informacji, zajrzyj do Omówienie strony historii elementów aplikacji do monitorowania metryk (wersja zapoznawcza). |
| Biblioteka diagnostyki jobInsight (wersja zapoznawcza) | JobInsight to biblioteka diagnostyki do analizowania ukończonych aplikacji Spark za pośrednictwem interfejsów API zapytań, zadań, etapów, zadań, funkcji wykonawczych i dzienników zdarzeń. Więcej informacji można znaleźć w Job Insight Library (Zapowiedź). |
| Automatyczne wiązanie Lakehouse w Git (wersja zapoznawcza) | Automatyczne wiązanie usługi Lakehouse w usłudze Git (wersja zapoznawcza) automatycznie rozwiązuje odwołania do usługi Lakehouse, gdy notesy przechodzą między obszarami roboczymi połączonymi z usługą Git, dzięki czemu notesy są przenośne w środowiskach deweloperskich, testowych i produkcyjnych. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Notes source control and deployment (Kontrola źródła notesu i wdrażanie). |
| Obsługa integracji git oraz potoków wdrażania w architekturze Lakehouse (wersja zapoznawcza) | Usługa Lakehouse jest teraz zintegrowana z funkcjami zarządzania cyklem życia w Microsoft Fabric zapewniając ustandaryzowaną współpracę między wszystkimi członkami zespołu deweloperskiego w całym życiu produktu. Potoki integracji i wdrożenia git w Lakehouse ułatwiają efektywny proces wersjonowania i wydawania produktu, dostarczając funkcje i poprawki błędów do różnych środowisk. |
| Pakiet narzędzi lakehouse (wersja zapoznawcza) | Pakiet narzędziowy Lakehouse zawiera teraz działanie konserwacyjne usługi Lakehouse (Wersja zapoznawcza) do automatyzacji rutynowych zadań konserwacyjnych usługi Lakehouse oraz działanie Odśwież punkt końcowy analizy SQL w celu odświeżania punktu końcowego analizy SQL usługi Lakehouse na żądanie lub zgodnie z harmonogramem w potokach Fabric. |
| Ładowanie danych Fabric OneLake w programie Excel | Łatwe ładowanie danych Fabric OneLake do programu Excel za pomocą zintegrowanego katalogu OneLake i nowoczesnej funkcji Pobierania danych (wersja zapoznawcza). Aby uzyskać więcej informacji i instrukcji do rozpoczęcia pracy, zobacz Katalog OneLake i Get Data są zintegrowane z Excel dla Windows. |
| Zarządzanie powiadomieniami o błędach z centrum monitorowania w Fabric (wersja zapoznawcza) | Strona Awarie harmonogramu w centrum monitorowania Fabric (wersja zapoznawcza) wyświetla wszystkie zaplanowane elementy, dla których skonfigurowano powiadomienia o awariach, i umożliwia dodawanie, edytowanie lub usuwanie odbiorców dla dowolnego elementu z jednego miejsca, bez otwierania każdego elementu osobno. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Niepowodzenia harmonogramu (wersja zapoznawcza) i Otrzymywanie powiadomień o nieudanych zadaniach zaplanowanych. |
| Mapowanie przekształceń przepływu danych w Dataflow Gen2 (wersja zapoznawcza) | Transformacje mapujących przepływów danych w Dataflow Gen2 (wersja zapoznawcza) wprowadzają możliwości transformacji opartych na platformie Spark bezpośrednio w środowisku tworzenia Dataflow Gen2, umożliwiając transformacje danych na dużą skalę z użyciem mocy obliczeniowej platformy Spark oraz migrację mapujących przepływów danych do platformy Fabric. Aby uzyskać szczegółowe informacje o cenach, zobacz Cennik usługi Dataflow Gen2. |
| Obsługa Maven w środowisku Fabric (wersja zapoznawcza) |
Obsługa Maven w środowisku Fabric (wersja zapoznawcza) umożliwia deweloperom Scala i Java dodawanie bibliotek z repozytoriów Maven do środowiska Fabric przez bezpośrednie przesyłanie plików pom.xml i zarządzanie nimi, dzięki czemu zależności przechodnie są rozwiązywane bez konieczności ręcznego pobierania i przesyłania plików JAR. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Zarządzanie bibliotekami w środowiskach Fabric. |
| MAX_ROLLOVER_FILES w sesjach zdarzeń rozszerzonych z użyciem obiektów blob usługi Azure Storage (wersja zapoznawcza) | W przypadku nowych sesji zdarzeń rozszerzonych w bazie danych SQL w Fabric można określić opcję MAX_ROLLOVER_FILES, aby zachować tylko określoną liczbę najnowszych obiektów blob Azure Storage. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz obiekt docelowy event_file. |
| Opcja Limit maksymalnej liczby rdzeni wirtualnych w bazach danych SQL (wersja zapoznawcza) | Opcja Limit maksymalnej liczby rdzeni wirtualnych (wersja zapoznawcza) pozwala ograniczyć moc obliczeniową bazy danych SQL do 4 lub 32 rdzeni wirtualnych, co umożliwia kontrolowanie kosztów i ochronę współdzielonych zasobów przed scenariuszami zagłuszania przez sąsiadów. Więcej informacji można znaleźć w sekcji Control Compute usage. |
| Zdalne serwery MCP dla Activator i Eventhouse w Real-Time Intelligence (wersja zapoznawcza) | Fabric Real-Time Intelligence udostępnia hostowane serwery zdalne protokołu MCP (Model Context Protocol) dla aktywatora i usługi Eventhouse, umożliwiając asystentom i agentom sztucznej inteligencji interakcję ze składnikami RTI za pomocą języka naturalnego. Korzystając z serwera Aktywator MCP, asystenci sztucznej inteligencji mogą tworzyć reguły monitorowania, zarządzać alertami i wyzwalać akcje w Fabric Aktywator. Serwer MCP usługi Eventhouse, działający zdalnie, umożliwia agentom sztucznej inteligencji wykonywanie zapytań, analizowanie i podejmowanie działań na danych w czasie rzeczywistym przechowywanych w RTI Eventhouse poprzez konfigurację adresu URL, który wskazuje do Eventhouse. Więcej informacji znajdziesz w artykule Rozpocznij pracę z serwerem zdalnego MCP dla eventhouses (podgląd) oraz Rozpocznij z serwerem zdalnego MCP dla Activatora (podgląd). Ta funkcja jest obecnie dostępna w wersji zapoznawczej. |
| Sterownik Microsoft ADO.NET dla Fabric Data Engineering (wersja przedpremierowa) | Sterownik Microsoft ADO.NET dla Fabric Data Engineering (wersja testowa) umożliwia aplikacjom platformy .NET łączenie się z usługą Spark SQL w Fabric przy użyciu standardowych wzorców ADO.NET z uwierzytelnianiem Microsoft Entra ID, buforowaniem połączeń i asynchronicznym wstępnym pobieraniem za pośrednictwem Livy APIs. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz sterownik Microsoft ADO.NET dla Microsoft Fabric Data Engineering (podgląd). |
| Microsoft Fabric Embed (Podgląd) | Microsoft Fabric Embed (Preview) pozwala osadzać pulpity nawigacyjne w czasie rzeczywistym w aplikacjach JavaScript lub TypeScript z delegowanym dostępem Microsoft Entra. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Power BI embedded analytics oraz What is Microsoft Fabric Embed in Microsoft Fabric (Preview)?. |
| Microsoft sterownik ODBC (wersja zapoznawcza) | Sterownik Microsoft ODBC dla Fabric Data Engineering (wersja zapoznawcza) umożliwia aplikacjom zgodnym z ODBC, takim jak .NET, Python oraz narzędzia BI, łączenie się z Spark SQL w Fabric za pośrednictwem interfejsów API Livy z uwierzytelnianiem Microsoft Entra ID, ponownym użyciem sesji i asynchronicznym wstępnym pobieraniem. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz „Sterownik Microsoft ODBC dla rozwiązania Microsoft Fabric Data Engineering (wersja zapoznawcza)”. |
| Dublowany katalog Dremio w usłudze OneLake (wersja zapoznawcza) | Usługa Fabric może odzwierciedlać metadane katalogu Dremio Iceberg REST Catalog, aby umożliwić dostęp bez kopiowania do tabel Iceberg zarządzanych przez Dremio w usłudze OneLake za pomocą skrótów. Tabele pojawiają się w usłudze OneLake w ciągu kilku sekund po ich wybraniu, z opcjonalnym automatycznym dołączaniem nowo dodanych tabel oraz możliwością wykonywania zapytań za pośrednictwem punktu końcowego analizy SQL w różnych obciążeniach Fabric. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Bring your Dremio data into OneLake (Preview) i Mirrored Dremio catalog. |
| Klonowanie bazy danych Azure dla MySQL (wersja zapoznawcza) | Odwzorowanie w Fabric umożliwia łatwe uniknięcie złożonych procesów ETL (wyodrębnianie, przekształcanie, ładowanie) i bezproblemową integrację istniejących danych Azure Database for MySQL z pozostałymi danymi w Fabric. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Mirroring Azure Database for MySQL. |
| Punkty końcowe modelu uczenia maszynowego (wersja zapoznawcza) | modele ML w Fabric mogą teraz obsługiwać przewidywania w czasie rzeczywistym od bezpiecznych, skalowalnych i łatwych w użyciu punktów końcowych online. Oprócz przewidywań wsadowych na platformie Spark można użyć punktów końcowych, aby zapewnić przewidywanie modeli uczenia maszynowego innym rozwiązaniom Fabric i aplikacjom niestandardowym. Więcej informacji można znaleźć w artykule Automated ML in Fabric oraz Model endpoints in Fabric. |
| Nowoczesny silnik ewaluacyjny bram danych VNet (Podgląd) | Nowoczesny mechanizm oceny dla bram danych VNet (wersja zapoznawcza) udostępnia opcjonalną ścieżkę wykonywania dla obsługiwanych ocen mashupu, dzięki czemu możesz testować odświeżanie modelu semantycznego, odświeżanie usługi Dataflow Gen2 oraz wydajność DirectQuery bez konieczności zmiany architektury sieci prywatnej. Więcej informacji można znaleźć w artykule Nowoczesny silnik ewaluacyjny dla bram danych VNet. |
| Rozszerzenie MSSQL dla integracji Fabric z programem VS Code (Wersja Przedpremierowa) | rozszerzenie MSSQL dla integracji Fabric programu VS Code (wersja zapoznawcza) dodaje obsługę nawiązywania połączeń, uruchamiania zapytań i zarządzania obiektami w bazach danych SQL w Fabric bezpośrednio z Visual Studio Code. Pobierz rozszerzenie w rozszerzeniu MSSQL pod adresem marketplace.visualstudio.com. |
| Wnioskowanie z wieloma schematami w Eventstream (wersja zapoznawcza) | Wnioskowanie z wieloma schematami (podgląd ) pozwala pracować z wieloma źródłami danych, które generują różne schematy, poprzez jednoczesne wnioskowanie i zarządzanie wieloma schematami. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Zwiększanie elastyczności przekształcania danych za pomocą wieloschematowego wnioskowania w usłudze Eventstream (wersja zapoznawcza). |
| Moje zapytania w usłudze Dataflow Gen2 (wersja zapoznawcza) | My queries (Preview) daje autorom usługi Dataflow Gen2 osobistą bibliotekę zapytań: kliknij prawym przyciskiem myszy dowolne zapytanie i wybierz polecenie Dodaj do My Queries, aby zapisać jego kod M w folderze przypisanym do użytkownika w obszarze Mój obszar roboczy, a następnie używać go ponownie w różnych przepływach danych z modułu Recents & My Queries w nowoczesnym środowisku Pobieranie danych. Więcej informacji znajdziesz w moich zapytaniach (Podgląd). |
| Notebook Copilot automatyczne uzupełnianie kodu (wersja zapoznawcza) | Teraz w wersji zapoznawczej Copilot Wbudowane uzupełnianie kodu (wersja zapoznawcza) to funkcja sztucznej inteligencji, która ułatwia analitykom danych i inżynierom pisanie kodu Python szybciej i łatwo. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz wbudowane uzupełnianie kodu w Notebooku (wersja próbna)Copilot. |
| Debugowanie notatnika w vscode.dev (Podgląd) | Teraz możesz umieścić punkty przerwania i debugować kod notatnika za pomocą rozszerzenia Synapse VS Code - Remote w vscode.dev. Ta aktualizacja zaczyna się od Fabric Runtime 1.3 (EOSA). |
| Obserwowalność agenta danych usługi Fabric w Microsoft Foundry (wersja zapoznawcza) | Obserwowalność agenta danych Fabric w Microsoft Foundry (wersja zapoznawcza) udostępnia dane telemetryczne dla każdego wywołania agenta danych Fabric używanego jako narzędzie w agencie Foundry, w tym informacje o opóźnieniu, stanie i szczegółach błędów, dzięki czemu twórcy agentów mogą diagnozować problemy i monitorować agentów działających w środowisku produkcyjnym. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz pojęcia dotyczące agentów danych w usłudze Fabric. |
| Interfejs API wyszukiwania OneLake Catalog, MCP i narzędzia CLI (wersja zapoznawcza) |
OneLake Catalog search API and MCP tool (Preview) umożliwia odnajdywanie między obszarami roboczymi w kodzie z pojedynczym żądaniem wyszukiwania w celu zlokalizowania pasujących elementów w obrębie dostępnej posiadłości na podstawie metadanych katalogu i uprawnień użytkownika, a funkcja ta jest również dołączana jako wbudowane narzędzie na serwerze Fabric Core MCP dla agentów sztucznej inteligencji. Polecenie interfejsu wiersza polecenia (CLI) Fabric fab find rozszerza wyszukiwanie na terminal, dzięki czemu można znajdować elementy w różnych obszarach roboczych, filtrować je lub wykluczać według typu elementu oraz przekazywać wyniki potokiem przez JMESPath. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Omówienie wykazu usługi OneLake. |
| Ręczna aktualizacja lokalnej bramy danych (wersja zapoznawcza) | Ręczna aktualizacja lokalnej bramy danych jest teraz dostępna w wersji zapoznawczej, umożliwiając administratorom wyzwalanie aktualizacji bramy za pośrednictwem portalu Fabric, interfejsu API lub skryptów programu PowerShell według własnego harmonogramu. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Aktualizowanie lokalnej bramy danych. |
| Pozycja Ontology (wersja zapoznawcza) | Ontology (wersja zapoznawcza) w Fabric IQ umożliwia definiowanie typów jednostek, relacji, właściwości i innych ograniczeń w celu organizowania danych zgodnie ze słownictwem biznesowym. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Co to jest ontologia (wersja zapoznawcza)? |
| Wtyczki OpenAI dla usługi Eventhouse (wersja zapoznawcza) | Teraz możesz użyć dwóch zaawansowanych wtyczek sztucznej inteligencji dla usługi Eventhouse: wtyczka AI do osadzania tekstu i wtyczka AI do generowania odpowiedzi w czacie. Łączenie danych usługi Eventhouse z aplikacjami opartymi na usłudze OpenAI na potrzeby zaawansowanych scenariuszy analizy i sztucznej inteligencji. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz ai_embed_text (wersja zapoznawcza) i ai_chat_completion (wersja zapoznawcza). |
| Agent operacyjny dla potoków (Wersja zapoznawcza) | Agent operacyjny dla Pipelines to agent monitorujący oparty na AI w Data Factory, który nieustannie monitoruje przebieg Twojego pipeline'u i proaktywnie powiadamia za pośrednictwem Microsoft Teams o wystąpieniu awarii lub anomalii. Możesz skonfigurować agenta do monitorowania konkretnych scenariuszy, takich jak wszystkie awarie potoków lub przekroczenie oczekiwanych czasów, bez pisania własnej logiki alertów. Więcej informacji można znaleźć w Operations Agent for Pipelines (podgląd). |
| Łącznik źródłowy CDC programu Oracle Database dla usługi Fabric Eventstream (wersja zapoznawcza) | Konektor źródłowy Oracle Database CDC dla Eventstream (Preview) przesyła zmiany z bazy Oracle do Fabric jako strukturalne zdarzenie zmiany z wartościami przed i po, wykorzystując Oracle LogMiner dla baz danych lokalnych lub chmurowych działających na Oracle 12c i nowszych. Więcej informacji można znaleźć w artykule Dodawanie źródła CDC programu Oracle Database do strumienia zdarzeń (podgląd). |
| Obsługa stronicowania dla łącznika HTTP Eventstream (wersja zapoznawcza) | Możesz dodać źródło HTTP do usługi Eventstream (wersja zapoznawcza), aby pobierać odpowiedzi z interfejsu API REST przy użyciu paginacji opartej na numerach stron lub kursorach, bez konieczności tworzenia niestandardowej orkiestracji podczas importowania dzienników aktywności, rekordów inspekcji lub zdarzeń operacyjnych do usługi Eventstream. |
| Partycjonowane obliczenia dla usługi Dataflow Gen2 (wersja zapoznawcza) | Partycjonowane przetwarzanie to funkcja aparatu Dataflow Gen2, umożliwiająca równoległe uruchamianie części logiki przepływu danych, co skraca czas potrzebny na ukończenie przetwarzania. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz partycjonowane obliczenia w usłudze Dataflow Gen2. |
| Przekazywanie wartości parametrów do elementów usługi Fabric (wersja zapoznawcza) | Aktywator umożliwia automatyczne aktywowanie elementów Fabric, takich jak potok i notes za każdym razem, gdy zostaną spełnione określone warunki danych. Można nie tylko aktywować i wykonywać elementy Fabric, ale także przekazać wartości do parametrów zdefiniowanych w elementach Fabric. |
| Wbudowane narzędzia Foundry w wersji zapoznawczej Fabric | przegląd wstępnie utworzonych narzędzi Foundry Tools in Fabric to integracja z narzędziami Foundry Tools wcześniej znaną jako Azure AI services. Foundry Tools (wersja zapoznawcza) ułatwiają wzbogacanie danych za pomocą gotowych modeli AI bez żadnych wymagań wstępnych. Obecnie wbudowane narzędzia Foundry Tools są w wersji preview i obejmują obsługę Microsoft Azure OpenAI Service, Azure Language in Foundry Tools oraz Azure Translator w Foundry Tools. |
| Publiczne możliwości API dla przepływów danych Gen2 w usłudze Fabric Data Factory (podgląd) | Ta wersja zapoznawcza publicznych interfejsów API usługi Dataflows Gen 2 umożliwia użytkownikom programowe tworzenie, aktualizowanie i monitorowanie przepływów pracy danych. Interfejsy API obsługują szeroką gamę operacji, w tym przepływów danych CRUD (tworzenie, odczytywanie, aktualizowanie i usuwanie), planowanie i monitorowanie, co ułatwia użytkownikom zarządzanie procesami integracji danych. |
| Publiczne wartości parametrów w celu odświeżenia przepływu danych Gen2 (wersja zapoznawcza) | Dowiedz się więcej o nowej funkcji parametrów publicznych dla usługi Dataflow Gen2 z obsługą ciągłej integracji/ciągłego wdrażania oraz o obsłudze tego nowego trybu w ramach działania odświeżania przepływu danych w potokach danych. |
| Real-Time Pulpity zarządzane przez Copilot AI (Podgląd) | Przeprojektowany edytor kafelków pulpitu nawigacyjnego w czasie rzeczywistym (wersja zapoznawcza) to środowisko stawiające przede wszystkim na sztuczną inteligencję, w którym wybierasz typ wizualizacji i opisujesz w języku naturalnym, czego potrzebujesz, a Copilot generuje wizualizację do sprawdzenia bez konieczności znajomości języka KQL. Każda iteracja wygenerowana przez Copilot jest zapisywana w historii czatu przypisanej do danej wizualizacji, a Ty możesz bezproblemowo przełączać się między edycją wspomaganą przez AI a edycją ręczną. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Tworzenie pulpitu nawigacyjnego Real-Time. |
| Real-Time Wizualizacja szeregów czasowych dashboardów (podgląd) | Wizualizacje specyficzne dla pulpitów nawigacyjnych Real-Time w pulpitach nawigacyjnych Real-Time oferują specjalne funkcje do nawigowania, porównywania i dostosowywania danych opartych na czasie, w tym pasek wyszukiwania legendy, przypinanie i nakładanie do porównywania serii, wiele paneli ze zsynchronizowaną osią czasu, elastyczne skalowanie osi Y, przypisywanie kolorów oraz powiększanie za pomocą suwaka czasu. |
| Źródło analizy w czasie rzeczywistym Cribl (wersja próbna) | Źródło Cribl (wersja zapoznawcza) umożliwia przepływ danych w czasie rzeczywistym do Fabric Eventstream z różnych źródeł telemetrii i dzienników za pośrednictwem Cribl Stream, w tym Syslog, Datadog Agent, Splunk, Open Telemetry i źródeł opartych na brzegu sieci, przy użyciu uproszczonej konfiguracji punktu końcowego platformy Kafka w Real-Time Hub. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Dodawanie źródła Cribl do strumienia zdarzeń (wersja zapoznawcza). |
| Ostatnie dane w przepływie danych Gen2 (wersja zapoznawcza) | Recent data in Dataflow Gen2 (wersja zapoznawcza) zapewnia szybki dostęp do najczęściej używanych elementów danych na wstążce Power Query i nowoczesne pobieranie danych, umożliwiając przechodzenie bezpośrednio do ostatnio używanych tabel, plików, folderów i baz danych bez nawigacji. Więcej informacji znajdziesz w artykule Uzyskaj doświadczenie z danymi oraz Czym jest Dataflow Gen2? |
| Wzbogacanie danych referencyjnych w Eventstream (Podgląd) | Wzbogacanie danych referencyjnych w Eventstream łączy zdarzenia strumieniowe z referencyjnymi tabelami Delta z lakehouse za pomocą wzbogacania bez użycia kodu lub opartego na języku SQL. Więcej informacji znajduje się w artykule Łączenie z danymi referencyjnymi w Eventstream przy użyciu usługi Lakehouse. |
| Funkcje odświeżania widoku Lake View (Wersja zapoznawcza) | Aktywność Refresh Materialized Lake View w potokach Fabric Data Factory w potokach Fabric Data Factory pozwala odświeżać zmaterializowane widoki jezior na żądanie lub według harmonogramu w ramach orkiestracji potoków. Odświeżanie zdarzone dla zmaterializowanych widoków jeziora wywołuje zależne odświeżenia zmaterializowanego widoku jeziora, gdy pojawiają się zdarzenia plików OneLake lub zdarzenia zadań pipeline'owych i notatników. Więcej informacji znajdziesz w artykule Zaplanuj odświeżanie materializowanego widoku Lake. |
| Profile zasobów w rozwiązaniu Fabric Data Engineering (wersja zapoznawcza) | Profile zasobów w module Fabric Data Engineering (wersja zapoznawcza) to wstępnie skonfigurowane profile obliczeniowe platformy Spark — z przewagą zapisu, z przewagą odczytu dla platformy Spark oraz z przewagą odczytu dla usługi Power BI — które wybiera się osobno dla każdego środowiska, dzięki czemu Fabric automatycznie stosuje ustawienia dostosowane do charakteru obciążenia bez konieczności ręcznego dostrajania dziesiątek właściwości platformy Spark. Więcej informacji można znaleźć w sekcji Konfiguruj Profile Zasobów. |
| Interfejsy API REST dla połączeń i bram (wersja zapoznawcza) | Interfejsy API REST dla połączeń i bram są teraz dostępne w wersji zapoznawczej. Te nowe interfejsy API umożliwiają deweloperom programowe zarządzanie połączeniami i bramami oraz interakcję z nimi w Fabric. |
| Funkcje skalarne zdefiniowane przez użytkownika (UDF-y) | Skalarne funkcje zdefiniowane przez użytkownika (UDFs) są teraz obsługiwane jako funkcja w wersji testowej. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz CREATE FUNCTION for Fabric Data Warehouse . |
| Zaplanowane funkcje danych użytkownika (wersja zapoznawcza) | Scheduled User Data Functions (Preview) uruchamiają parametryzowaną logikę biznesową w cyklicznym rytmie za pomocą harmonogramu zadań Fabric, z historią wykonania dostępną w hubie monitoringu. Więcej informacji można znaleźć w przeglądzie funkcji danych użytkownika oraz Schedule a User Data Function. |
| Rejestr schematów (wersja zapoznawcza) | Event Schema Registry (wersja zapoznawcza) zapewnia oparty na kontrakcie sposób definiowania i weryfikowania schematów zdarzeń w Fabric Eventstreams na potrzeby bezpiecznych, niezawodnych potoków czasu rzeczywistego. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Rejestr schematów w Fabric Real-Time Intelligence (wersja zapoznawcza). |
| Usługi głównej obsługi agentów danych Fabric (wersja zapoznawcza) | Agenci danych w usłudze Fabric obsługują teraz uwierzytelnianie przy użyciu nazwy głównej usługi (SPN), dzięki czemu aplikacje niestandardowe i agenci Microsoft Foundry wywołują interfejs API agenta danych przy użyciu tożsamości aplikacji zamiast delegowanego tokenu użytkownika. Agent danych dziedziczy uprawnienia do przestrzeni roboczej. |
| Solace PubSub+ Konektor | Bezproblemowo łącz Fabric Eventstream z Solace PubSub+ (wersja zapoznawcza). Aby uzyskać więcej informacji i dowiedzieć się, jak zacząć, zapoznaj się z New Solace PubSub+ Connector: seamlessly connect Fabric Eventstream with Solace PubSub+ (wersja zapoznawcza). |
| Łącznik Spark dla baz danych SQL (wersja zapoznawcza) | Łącznik Spark dla baz danych SQL umożliwia platformie Spark odczyt z i zapis do usług Azure SQL Database, Azure SQL Managed Instance, SQL Server na maszynie wirtualnej Azure oraz baz danych SQL usługi Fabric, z wbudowanym uwierzytelnianiem i obsługą PySpark. Więcej informacji można znaleźć w Spark connector for SQL databases (Preview). |
| Opcja synchronizacji metadanych punktów końcowych SQL Analytics (podgląd) | Teraz możesz wyrazić zgodę na nową opcję synchronizacji metadanych punktu końcowego analizy SQL— funkcję w wersji zapoznawczej. Nowa opcja, która jest obecnie dostępna wyłącznie na zasadzie opt-in i ma obecnie zastosowanie tylko do nowych punktów końcowych analityki SQL, jest szybsza, udostępnia nową opcję ręcznej synchronizacji metadanych i umożliwia zapytania typu time travel. |
| Wirtualizacja danych bazy danych SQL (wersja zapoznawcza) | Wirtualizacja danych (podgląd ) w bazie SQL umożliwia zapytania do zewnętrznych danych przechowywanych w OneLake za pomocą T-SQL. Składnia zapytań wirtualizacji danych umożliwia wykonywanie zapytań Transact-SQL (T-SQL) na plikach, które przechowują dane w typowych formatach danych w OneLake. Te dane można połączyć z lokalnie przechowywanymi danymi relacyjnymi przy użyciu sprzężeń. |
| Umiejętności baz danych SQL (Zapowiedź) | Umiejętności dotyczące baz danych SQL (wersja zapoznawcza) zapewniają agentom kodowania AI wskazówki dostosowane do konkretnego obciążenia w zakresie tworzenia schematów, wykonywania zapytań na danych i obsługi baz danych SQL w ramach szerszych rozwiązań platformy Fabric. Więcej informacji można znaleźć w artykule Praca z umiejętnościami bazy danych SQL w Microsoft Fabric. |
| Obsługa baz danych SQL dla łączy prywatnych na poziomie dzierżawy (wersja zapoznawcza) | Możesz użyć linków prywatnych na poziomie dzierżawy w celu zapewnienia bezpiecznego dostępu do danych w Microsoft Fabric, w tym także bazy danych SQL (w wersji zapoznawczej). Więcej informacji można znaleźć w artykule Ustaw i używaj linków prywatnych na poziomie najemcy oraz Blog: Tenant Level Private Link (Preview). |
| Przesyłaj strumieniowo kanały zmian z dublowanej bazy danych do Eventstreams (wersja zapoznawcza) | Konektor źródła zmian dla replikowanej bazy danych dla usługi Eventstreams (wersja zapoznawcza) przesyła strumieniowo wstawienia, aktualizacje i usunięcia na poziomie wiersza z Delta Change Data Feed (CDF) z replikowanej bazy danych bezpośrednio do usługi Fabric Eventstream na potrzeby niskolatencyjnego przetwarzania opartego na zdarzeniach, z pełną wiernością schematu źródłowego i metadanych zmian oraz z obsługą usług Azure SQL, Cosmos DB, Oracle, PostgreSQL, Snowflake i partnerów Open Mirroring. Więcej informacji można znaleźć w artykule Rozszerzone możliwości w mirroringu dla Fabric. |
| Podróż w czasie przy użyciu punktu końcowego analizy SQL (wersja zapoznawcza) |
Podróż w czasie za pomocą punktu końcowego analizy SQL (wersja zapoznawcza) rozszerza możliwości podróży w czasie w magazynie danych Fabric Data Warehouse na punkt końcowy analizy SQL, dzięki czemu można wykonywać zapytania dotyczące danych Lakehouse dokładnie w takim stanie, w jakim znajdowały się one w dowolnym wcześniejszym momencie, przez dodanie OPTION (FOR TIMESTAMP AS OF '...') na poziomie instrukcji T-SQL. |
| Zaktualizuj Dataflow Gen1 do Dataflow Gen2 za pomocą Kreatora Aktualizacji (Podgląd) | Kreator aktualizacji Dataflow aktualizuje jeden lub więcej elementów Gen1 Dataflow, zachowując ich identyfikatory, nazwy, harmonogramy i połączenia. Więcej informacji można znaleźć w artykule Zaktualizuj Dataflow Gen1 do Dataflow Gen2 za pomocą Kreatora Ulepszeń. |
| Upsert do tabeli delta z Lakehouse connector (Wersja próbna) | Dodaliśmy obsługę operacji upsert do łącznika Lakehouse, umożliwiając bezpośrednie zapisy w tabelach Delta zarówno w zadaniu kopiowania, jak i w działanie Kopiuj w ramach Pipeline. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Konfigurowanie Lakehouse w działaniu kopiowania. |
| Funkcje AI magazynu (zapowiedź) | Fabric Data Warehouse teraz udostępnia sztuczną inteligencję bezpośrednio w języku T-SQL, umożliwiając kategoryzowanie i klasyfikowanie tekstu, analizowanie tonacji, wyodrębnianie informacji strukturalnych, tłumaczenie tekstu w różnych językach, a nawet poprawną gramatykę — wszystko przy użyciu wbudowanych funkcji sztucznej inteligencji. Aby rozpocząć, zobacz Korzystanie z funkcji sztucznej inteligencji w Fabric Data Warehouse (wersja zapoznawcza). |
| Warehouse CI/CD 2.0 (Zapowiedź) | Definicja pozycji magazynowej w wersji 2.0 wykorzystuje ekstrakcję inkrementalną opartą na DacFx do integracji z Gitem oraz dokładniejszych porównań i planów wdrożeń w pipeline'ach wdrożeniowych. Więcej informacji można znaleźć w artykułach Kontrola wersji za pomocą Warehouse oraz Uaktualnianie plików systemowych usługi Fabric Data Warehouse. |
| Niestandardowe pule SQL magazynu (wersja zapoznawcza) | Niestandardowe pule SQL (wersja zapoznawcza) zapewniają administratorom szczegółowej kontroli nad alokacją zasobów obliczeniowych SQL, umożliwiając definiowanie pul, przypisywanie obliczeń opartych na procentach i kierowanie zapytań według nazwy aplikacji. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Niestandardowe pule SQL. |
| Klastrowanie danych magazynu (wersja zapoznawcza) | Klastrowanie danych to technika służąca do organizowania i przechowywania danych na podstawie podobieństwa. Klastrowanie danych zwiększa wydajność zapytań i zmniejsza koszty dostępu do zasobów obliczeniowych i magazynu dla zapytań, grupując podobne rekordy razem. Aby uzyskać więcej informacji i rozpocząć pracę, zobacz Klastrowanie danych w Fabric Data Warehouse oraz Używanie klastrowania danych w Fabric Data Warehouse (Podgląd). |
| Monitor for Fabric Data Warehouse (wersja zapoznawcza) | Monitor for Fabric Data Warehouse (Preview) (wcześniej Query Activity) to zunifikowany monitoring Fabric Data Warehouse, który pokazuje aktywne i historyczne zapytania obok siebie, wspiera analizę wydajności cross-execution opartą na Query Insights oraz pozwala anulować długotrwałe zapytania jednym kliknięciem. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Monitorowanie zapytań T-SQL w magazynie danych Fabric (wersja zapoznawcza). |
| Zarządzanie źródłami magazynu danych (wersja zapoznawcza) | Za pomocą kontroli wersji z Warehouse (wersja zapoznawcza) można zarządzać rozwojem i wdrażaniem wersjonowanych obiektów magazynu. Możesz użyć rozszerzenia SQL Database Projects dostępnego w Visual Studio Code. Aby uzyskać więcej informacji na temat kontroli źródła magazynu, zobacz |
| Monitorowanie obszaru roboczego (wersja zapoznawcza) | Monitorowanie przestrzeni roboczej (podgląd) to baza danych Microsoft Fabric, która zbiera dane z różnych elementów Fabric w twojej przestrzeni roboczej i pozwala na dostęp do logów i metryk oraz ich analizę. Aby uzyskać więcej informacji na temat tej funkcji, zobacz Ogłoszenie podglądu monitorowania obszaru roboczego. |
| Monitorowanie obszaru roboczego dla zadania kopiowania (wersja zapoznawcza) | Monitorowanie obszaru roboczego dla zadania kopiowania (wersja zapoznawcza) przesyła dzienniki wykonywania zadania kopiowania do magazynu zdarzeń monitorowania z metrykami dotyczącymi poszczególnych działań, w tym przepływnością, ilością danych, kodami błędów i chronometrażem w celu zapewnienia scentralizowanej możliwości obserwacji. Więcej informacji można znaleźć w artykule Monitorowanie przestrzeni roboczej dla zadania kopiowania. |
| Ochrona dostępu wychodzącego obszaru roboczego dla zdarzeń Azure i Fabric (wersja zapoznawcza) | Ochrona dostępu wychodzącego obszaru roboczego (OAP) dla zdarzeń platform Azure i Fabric (wersja zapoznawcza) rozszerza mechanizmy kontroli ruchu sieciowego wychodzącego na odbiór zdarzeń między obszarami roboczymi, dzięki czemu alerty Activatora, Eventstreams i inni odbiorcy w chronionym obszarze roboczym mogą odbierać zdarzenia z innych obszarów roboczych tylko wtedy, gdy łącznik Real-Time Events zostanie dodany do reguł połączeń danych tego obszaru roboczego. Więcej informacji można znaleźć w artykule Prywatne linki tenant dla wydarzeń Azure i Fabric. |
| Ochrona wychodzącego dostępu obszaru roboczego dla usługi Fabric Maps (wersja zapoznawcza) | Ochrona dostępu wychodzącego w obszarze roboczym dla Fabric Maps (Podgląd) pozwala jedynie na zatwierdzone źródła danych mapowych oraz zewnętrzne usługi geoprzestrzenne na podstawie reguł połączenia danych w przestrzeni roboczej. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Workspace outbound access protection for Fabric Maps. |
| Ochrona dostępu wychodzącego w przestrzeni roboczej dla Operations Agent (Podgląd) | Ochrona dostępu wychodzącego do przestrzeni roboczej dla Agenta operacyjnego stosuje polityki przestrzeni roboczej do działań wychodzących, takich jak powiadomienia Teams, wyzwalacze workflow oraz operacje między przestrzeniami roboczymi. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz artykuł Ochrona dostępu wychodzącego obszaru roboczego dla agenta Operations. |
| Ochrona wychodzącego dostępu obszaru roboczego dla Real-Time Intelligence (wersja zapoznawcza) | Ochrona dostępu wychodzącego obszaru roboczego (OAP) dla Real-Time Intelligence (wersja zapoznawcza) rozszerza kontrolę ruchu sieciowego wychodzącego na poziomie obszaru roboczego na Eventstream, Eventhouse, KQL QuerySet, Activator, pulpity nawigacyjne czasu rzeczywistego oraz zdarzenia platform Azure i Fabric, dzięki czemu administratorzy mogą domyślnie blokować niepożądane połączenia wychodzące i zezwalać wyłącznie na zatwierdzone lokalizacje docelowe za pomocą reguł połączeń danych. Więcej informacji znajdziesz w Ochrona dostępu wychodzącego obszaru roboczego. |
| Zero-copy dostęp do danych OneLake w Azure Databricks (wersja zapoznawcza) | Federacja katalogów OneLake w Azure Databricks (wersja zapoznawcza) umożliwia Unity Catalog wykonywanie zapytań dotyczących danych Fabric przechowywanych w OneLake bez kopiowania, zachowując OneLake jako źródło prawdy, jednocześnie pozwalając Databricks na analizowanie tabel dzięki zsynchronizowanym metadanym i dostępowi do danych bez konieczności kopiowania. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Włączanie federacji katalogu OneLake. |
Ogólnie dostępne funkcje
W poniższej tabeli wymieniono funkcje Microsoft Fabric, które ostatnio przeszły do ogólnej dostępności.
| Month | Funkcja | Dowiedz się więcej |
|---|---|---|
| Wrzesień 2026 r. | Ulepszenia edytora zapytań SQL (Ogólnie dostępne) |
Ulepszenia edytora zapytań SQL dodają szybszą siatkę wyników, skalowalny eksplorator obiektów i IntelliSense, sterowanie autosavem, zarządzanie zapytaniami masowymi, .sql import i eksport plików oraz integracje z analityką OneLake i modelami semantycznymi. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Edytor zapytań SQL. |
| Wrzesień 2026 r. | Fabric — zasady komunikacji sieciowej, API administratora (ogólnie dostępne) | Interfejs API administratora List Networking Communication Policies zapewnia stronicokowany widok zasad komunikacji sieciowej dla ruchu przychodzącego i wychodzącego w obszarach roboczych, obejmujący całą dzierżawę. Więcej informacji można znaleźć w sekcji Lista polityk komunikacji sieciowej. |
| Wrzesień 2026 r. | Przejście sterownika ODBC do ADBC (ogólnie dostępne) | Sterowniki ADBC dla obsługiwanych złączy Power BI i Fabric są dostępne do weryfikacji, zanim staną się domyślne, a wbudowane sterowniki ODBC zostaną wyłączone. Więcej informacji znajduje się w Przejście ze sterowników ODBC na sterowniki ADBC. |
| Sierpień 2026 r. | Zasady aktywatora w Eventstream (Ogólnie dostępne) | Reguły aktywatora w Eventstream pozwalają tworzyć i edytować i otwierać reguły alertów bez opuszczania Eventstream. Więcej informacji można znaleźć w artykule Dodawanie elementu docelowego usługi Fabric Activator do strumienia zdarzeń. |
| Sierpień 2026 r. | KOPIUJ DO z tożsamością przestrzeni roboczej (Ogólnie dostępne) | COPY INTO z użyciem tożsamości obszaru roboczego umożliwia usłudze Fabric Data Warehouse ładowanie zatwierdzonych danych z usługi OneLake lub Azure Data Lake Storage Gen2 przy użyciu tożsamości obszaru roboczego. Więcej informacji można znaleźć w artykule Pozyskiwanie danych do magazynu danych za pomocą instrukcji COPY. |
| Sierpień 2026 r. | Stylizacja oparta na danych i ulepszenia map (ogólnie dostępne) | Stylizacja oparta na danych i ulepszenia mapy dodają kolory oparte na wartościach, legendy danych, rotację znaczników, nakładki na przepływ ruchu, opcje widoku mapy oraz ulepszone ustawienia warstw do Fabric Maps. Więcej informacji można znaleźć w artykule Personalizacja mapy w Microsoft Fabric. |
| Sierpień 2026 r. | Złącze Eventstream MQTT (Ogólnie dostępne) | Złącze Eventstream MQTT łączy brokerów MQTT z Eventstream przy użyciu TLS, TLS z wzajemnym uwierzytelnianiem, niestandardowych centrów certyfikacji oraz prywatnej łączności sieciowej. Więcej informacji można znaleźć w artykule Dodaj źródło MQTT do strumienia zdarzeń. |
| Sierpień 2026 r. | Integracja Fabric Data Agent z Microsoft Copilot Studio (ogólnie dostępne) | Integracja Fabric Data Agent z Microsoft Copilot Studio dodaje agenta danych Fabric do agenta Copilot Studio jako narzędzie Fabric IQ Data MCP, zachowując jednocześnie uprawnienia źródłowe. |
| Sierpień 2026 r. | Obsługa synchronizacji metadanych dla Delta Checkpoint V2 (ogólnie dostępne) | Wsparcie dla synchronizacji metadanych dla Delta Checkpoint V2 pozwala zarówno starszym, jak i nowym Metadata Sync odkrywać i synchronizować tabele Delta korzystające z formatu Checkpoint V2. Więcej informacji można znaleźć w artykule Synchronizacja metadanych punktu końcowego analiz SQL. |
| Sierpień 2026 r. | Ustaw alerty z Detektora Anomalii (Ogólnie dostępne) | Ustawienie alertów bezpośrednio z Anomaly Detector pozwala utworzyć alert z opublikowanej konfiguracji detektora anomalii bez przełączania się na Real-Time Hub. Więcej informacji można znaleźć w artykule Wykrywanie anomalii w Real-Time Intelligence. |
| Sierpień 2026 r. | Dublowanie w Google BigQuery (ogólnie dostępne) | Mirroring in Fabric oferuje prosty, niskoopóźniony sposób na ciągłe odwzorowanie danych Google BigQuery do OneLake bez potoków ETL, bez ruchu danych i bez formatów własnościowych. Po przeniesieniu do rozwiązania Fabric zreplikowane dane BigQuery można odpytywać niemal w czasie rzeczywistym w usłudze Power BI Direct Lake, punkcie końcowym analityki SQL, inżynierii danych, nauce o danych, analizie w czasie rzeczywistym oraz Copilot. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Dublowane bazy danych z usługi Google BigQuery i Samouczek: konfigurowanie dublowania dla usługi Google BigQuery. |
| Sierpień 2026 r. | Asystent migracji dla bazy danych SQL (ogólnie dostępny) | Asystent migracji do bazy danych SQL jest ogólnie dostępny i umożliwia zweryfikowanie źródłowego pliku DACPAC pod kątem zgodności przed aprowizowaniem bazy danych SQL w usłudze Fabric. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Fabric Asystent migracji dla bazy danych SQL. |
| Sierpień 2026 r. | Kolumny TOŻSAMOŚCI magazynu (Ogólnie dostępne) |
Kolumny IDENTITY są obecnie powszechnie dostępne w Fabric Data Warehouse. Możesz używać IDENTITY_INSERT oraz operacji ponownego inicjowania na potrzeby migracji i kontrolowanego ładowania danych. Więcej informacji można znaleźć w kolumnach IDENTITY oraz Użyj kolumn IDENTITY do tworzenia kluczy zastępczych. |
| Sierpień 2026 r. | Wizualizacja wskaźników KPI w czasie rzeczywistym w pulpicie nawigacyjnym (Ogólnie dostępne) | Wizualizacja KPI w Real-Time Dashboards jest obecnie powszechnie dostępna, oferując na pierwszy rzut oka metryki z celami, wskaźnikami statusu, trendami oraz formatowaniem warunkowym. Więcej informacji znajduje się w artykułach Dostosowywanie elementów wizualnych pulpitu nawigacyjnego czasu rzeczywistego oraz Stosowanie formatowania warunkowego w pulpitach nawigacyjnych czasu rzeczywistego. |
| Sierpień 2026 r. | Persony rozliczeniowe PowerTable (Ogólnie dostępne) | Persony rozliczeniowe dla PowerTable w Fabric Planning są powszechnie dostępne, z rozliczaniem opartym na rolach dla Planistów, Interesariuszy i Widzów. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Rozliczenia i użycie na potrzeby planowania w usłudze Fabric. |
| Sierpień 2026 r. | API kluczy zarządzane przez klienta w przestrzeni roboczej (ogólnie dostępne) | Interfejsy API kluczy zarządzanych przez klienta dla usługi Workspace są ogólnie dostępne, dzięki czemu administratorzy mogą automatyzować przypisywanie i usuwanie kluczy szyfrowania w obszarze roboczym. Więcej informacji można znaleźć w artykule Klucze zarządzane przez klienta dla przestrzeni roboczych Fabric oraz Przypisz szyfrowanie przestrzeni roboczej. |
| Sierpień 2026 r. | Routowanie źródeł danych w agentach danych Fabric (ogólnie dostępne) | Routowanie źródeł danych w agencie danych Fabric wybiera najbardziej istotny lakehouse, magazyn, model semantyczny lub bazę danych KQL dla każdego pytania, korzystając z metadanych schematu, opisów źródeł, przykładowych zapytań i reguł routingu. Więcej informacji można znaleźć w artykule Konfiguruj agenta danych Fabric oraz Udostępnij przykładowe zapytania. |
| Sierpień 2026 r. | Wydarzenia przeglądowe pojemności w Real-Time Hub (ogólnie dostępne) | Zdarzenia przeglądu pojemności w Real-Time Hub (ogólnie dostępne) przesyłają strumieniowo podsumowanie pojemności i sygnały stanu, dzięki czemu możesz monitorować wykorzystanie i kondycję, wykrywać ograniczanie przepustowości lub zmiany cyklu życia oraz wyzwalać alerty lub zautomatyzowane działania. Więcej informacji można znaleźć w Introduction to Azure and Fabric events oraz Explore Fabric capacity overview events. |
| Sierpień 2026 r. | Fabric Runtime 2.0 (Ogólnie dostępny) | Fabric Runtime 2.0 (ogólnie dostępny) zawiera Apache Spark 4.1, Delta Lake 4.2, Python 3.13, Java 21, Scala 2.13 oraz Azure Linux 3.0 i pozostaje opcjonalny do czasu planowanego domyślnego wdrożenia. Więcej informacji można znaleźć w artykule Runtime 2.0 in Fabric. |
| Lipiec 2026 r. | Niestandardowe CA i mTLS w złączach Eventstream (ogólnie dostępne) | Wsparcie dla niestandardowych CA i mTLS w konektorach streamingowych Eventstream pozwala używać niestandardowych certyfikatów CA i klientów z Azure Key Vault z MQTT, Apache Kafka, AWS MSK oraz Confluent Cloud dla konektorów źródłowych Apache Kafka. Więcej informacji można znaleźć w artykule Dodaj i zarządzaj źródłami strumieni zdarzeń. |
| Lipiec 2026 r. | Natywne silniki wykonawcze UDF i typy złożone (Ogólnie dostępne) | W Fabric Data Engineering natywne wsparcie silnika wykonawczego dla funkcji UDF w językach Python i Scala oraz złożonych typów danych przyspiesza przetwarzanie w środowisku Spark bez konieczności wprowadzania zmian w istniejących notesach ani zadaniach. Więcej informacji można znaleźć w artykule Native execution engine UDF and complex type support. |
| Lipiec 2026 r. | Analizy i analizy dotyczące widoków na jezioro materializowane (ogólnie dostępne) | Analizy i analizy zmaterializowanych widoków na jezioro pokazują trendy odświeżania, wzorce awarii oraz priorytetowe zalecenia, dzięki czemu możesz poprawić wydajność i koszty zmaterializowanego widoku na jezioro. Więcej informacji można znaleźć w artykule Zobacz wglądy dla zmaterializowanych biegów widokowych na jezioro. |
| Lipiec 2026 r. | Estymacje zasobów oparte na wykorzystaniu (Powszechnie dostępne) | Estymacje zasobów oparte na wykorzystaniu pomagają Fabric Data Warehouse optymalizatorowi zapytań wykorzystywać wcześniejsze kardynalności wykonania do korygowania zaniżenia i nadszacowania dla bardziej efektywnych żądań zasobów i współbieżności. |
| Lipiec 2026 r. | Foldery w drzewie Eventhouse (Dostępne publicznie) | Foldery w drzewie Eventhouse pozwalają tworzyć, zmieniać nazwy, usuwać i przenosić foldery w interfejsie Eventhouse, aby organizować tabele, skróty, zmaterializowane widoki, funkcje i strumienie danych. Więcej informacji można znaleźć w artykule Zarządzaj i monitoruj tabelę bazy danych KQL. |
| Lipiec 2026 r. | Polityki aktualizacji Eventhouse z przyspieszonymi skrótami (Ogólnie dostępne) | Zasady aktualizacji w usłudze Eventhouse z akcelerowanymi skrótami umożliwiają zapytaniom zasad aktualizacji dołączanie do zewnętrznych tabel akcelerowanych skrótów na potrzeby kontrolowanego wzbogacania danych podczas ich pozyskiwania. |
| Lipiec 2026 r. | Zestawy kafelków Fabric Maps (Ogólnie dostępne) | Zestawy kafelków Fabric Maps tworzą PMTiles na podstawie danych geoprzestrzennych OneLake, dzięki czemu duże statyczne zbiory danych przestrzennych renderują się jako szybkie, interaktywne mapy w Fabric. Więcej informacji można znaleźć w artykule Utwórz zestawy kafelków. |
| Lipiec 2026 r. | Real-Time Dashboard (Ogólnie dostępny) | Real-Time Dashboard (ogólnie dostępny) umożliwia monitorowanie danych Eventhouse dzięki odświeżaniu na żywo, kafelkom tworzonym za pomocą Copilot, analizie szczegółowej, alertom Activatora oraz udostępnianiu w zespole. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz: Co to jest Real-Time Dashboard? oraz Create a Real-Time Dashboard. |
| Lipiec 2026 r. | Monitorowanie zadania Spark (Ogólnie dostępne) | Współbieżność zadań i monitorowanie kolejek (ogólnie dostępne) dodaje widok poziomu pojemności, dzięki czemu można porównywać zużycie zasobów Spark w różnych przestrzeniach roboczych, identyfikować konkurencję i dostosowywać limity. Więcej informacji znajduje się w artykułach Monitorowanie współbieżności zadań i kolejek oraz Limity współbieżności i kolejkowanie w Apache Spark for Fabric. |
| Lipiec 2026 r. | Reguły wystąpień zasobów dla zabezpieczeń sieciowych usługi OneLake dla Azure Services (ogólnie dostępne) | Reguły instancji zasobów dla OneLake pozwalają pozwolić konkretnym instancjom Azure na dostęp do OneLake przez publiczny punkt końcowy, podczas gdy Fabric nadal ocenia uprawnienia danych. Więcej informacji można znaleźć w zasadach instancji zasobów dla dostępu przychodzącego (Inbound access). |
| Lipiec 2026 r. | Lakehouse Query Explorer (ogólnie dostępny) | Lakehouse Query Explorer umożliwia uruchamianie zapytań Spark SQL w eksploratorze Lakehouse, aby przeglądać dane, testować sprzężenia, tworzyć widoki i wprowadzać kolejne poprawki przed przeniesieniem logiki do notesów lub analitycznych punktów końcowych SQL. Więcej informacji znajduje się w artykule Wykonywanie zapytań dotyczących danych za pomocą eksploratora zapytań Lakehouse. |
| Lipiec 2026 r. | Raportowanie wielkości pozycji OneLake (Ogólnie dostępne) | Raportowanie rozmiaru elementów OneLake udostępnia raport użycia magazynu w obszarze roboczym z podziałem na dane elementów, dane systemowe, dane usunięte nietrwale oraz stan rozliczeń w portalu Fabric. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Uzyskiwanie rozmiaru elementów usługi OneLake. |
| Lipiec 2026 r. | Poziomy przechowywania OneLake i zarządzanie cyklem życia (ogólnie dostępne) | Warstwy magazynowania OneLake i zarządzanie cyklem życia umożliwiają przechowywanie aktywnych danych w warstwie hot oraz przenoszenie rzadziej używanych danych do warstw cool lub cold przy użyciu zasad cyklu życia. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Jak sprawdzić rozmiar elementów OneLake i Diagnostyka OneLake. |
| Lipiec 2026 r. | Plan (Ogólnie dostępny) | Plan in Fabric IQ (Generally Available) to zunifikowana platforma no-code do wspólnego planowania, raportowania, analityki, integracji danych i zarządzania. Więcej informacji znajdziesz w artykule Co to jest plan? |
| Lipiec 2026 r. | Odzyskiwanie usuniętego magazynu danych (Ogólnie dostępne) | Odzyskiwanie usuniętych hurtowni umożliwia administratorom obszaru roboczego przywracanie przypadkowo usuniętych hurtowni z Kosza obszaru roboczego w konfigurowalnym okresie przechowywania (od 7 do 90 dni), wraz z odzyskaniem schematów tabel, danych, migawek, uprawnień, widoków i procedur składowanych. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Zarządzanie obszarami roboczymi. |
Aby zapoznać się ze starszymi ogłoszeniami o ogólnej dostępności (GA), przejrzyj archiwum 'Co nowego' Microsoft Fabric.
Community
Ta sekcja podsumowuje nowe możliwości w społeczności Microsoft Fabric dla potencjalnych i obecnych influencerów oraz MVP.
- Utwórz konto Fabric Community Newsletter: odwiedź Fabric Community News i wybierz Subscribe z menu Options.
- Zadawaj pytania i odpowiadaj na nie w społeczności Microsoft Fabric.
- Dołącz do lokalnej grupy użytkowników Fabric lub dołącz do lokalnego wydarzenia.
- Microsoft Fabric Career Hub ma wszystko, czego potrzebujesz podczas podróży certyfikacyjnej.
- Zagłosuj na swoje ulubione pomysły dotyczące nowych funkcji produktów na Microsoft Fabric Ideas.
- Aby dowiedzieć się więcej na temat nagrody MVP Microsoft i znaleźć MVP, zobacz mvp.microsoft.com.
- Jesteś uczniem/uczennicą? Dowiedz się więcej o programie Microsoft Learn Student Ambassadors.
- Obejrzyj i zasubskrybuj filmy Microsoft Fabric w serwisie YouTube.
- Dołącz do panelu użytkowników Microsoft Fabric, aby podzielić się praktycznymi doświadczeniami i opiniami z zespołami ds. produktów Fabric i Power BI za pośrednictwem ankiet i spotkań jeden na jeden.
- Rozpowszechnij swoją wiedzę o "Fabric", spostrzeżenia i najlepsze praktyki wśród innych osób. Aby dowiedzieć się więcej, zobacz Super User Program.
| Month | Funkcja | Dowiedz się więcej |
|---|---|---|
| Wrzesień 2026 r. | Fabric Influencers w centrum uwagi: sierpień 2026 | Fabric Influencers Spotlight sierpień 2026 prezentuje artykuły, filmy, narzędzia i podcasty od MVP Microsoft oraz użytkowników Fabric Super. |
| Sierpień 2026 r. | Sesje zespołu SQL SQLCon/FabCon Europe | Sesje zespołu SQL SQLCon/FabCon Europe odbywają się w Barcelonie od 28 września do 1 października 2026 roku, z sesjami dotyczącymi SQL Server, Azure SQL oraz bazy danych SQL w Fabric. Więcej informacji można znaleźć w programie konferencji. |
| Sierpień 2026 r. | Ścieżki tematyczne sesji FabCon + SQLCon 2027 | Wskazówki dotyczące zgłaszania sesji FabCon + SQLCon 2027 pomagają potencjalnym prelegentom wybrać właściwą ścieżkę dla swoich propozycji. Odwiedź FabCon i złóż sesję. |
| Lipiec 2026 r. | Fabric Influencers w centrum uwagi: lipiec 2026 | Fabric Influencers Spotlight – lipiec 2026 przedstawia wpisy blogowe, artykuły i filmy autorstwa specjalistów Microsoft MVP i Fabric Super Users, dotyczące administracji i nadzoru nad platformą Fabric, inżynierii danych, integracji danych, hurtowni danych, baz danych, data science, sztucznej inteligencji i agentów danych, analizy w czasie rzeczywistym oraz Power BI. |
Aby zapoznać się ze starszymi aktualizacjami, przejrzyj archiwum Co nowego w Microsoft Fabric.
Power BI
Important
Aby uzyskać dostęp do Power BI, użyj przeglądarki internetowej chrome 94 lub nowszej, Microsoft Edge 94 lub nowszej, Safari 16.4 lub nowszej, Firefox 93 lub nowszej lub równoważnej wersji. Jeśli używasz starszej wersji, zaktualizuj przeglądarkę do nowszej do 31 sierpnia 2024 roku. Jeśli po tej dacie będziesz używać nieaktualnej wersji przeglądarki, możesz nie mieć dostępu do funkcji usługi Power BI.
Aby uzyskać informacje o aktualizacjach programu Power BI Desktop i usługi Power BI, zobacz Co nowego w Power BI?
funkcje platformy Microsoft Fabric
Wiadomości i ogłoszenia funkcji dotyczące środowiska platformy Microsoft Fabric.
| Month | Funkcja | Dowiedz się więcej |
|---|---|---|
| Wrzesień 2026 r. | Fabric — zasady komunikacji sieciowej, API administratora (ogólnie dostępne) | Interfejs API administratora List Networking Communication Policies zapewnia stronicokowany widok zasad komunikacji sieciowej dla ruchu przychodzącego i wychodzącego w obszarach roboczych, obejmujący całą dzierżawę. Więcej informacji można znaleźć w sekcji Lista polityk komunikacji sieciowej. |
| Sierpień 2026 r. | Git Integration Workspace Relation API (Wersja zapoznawcza) | Interfejs Workspace Relations API umożliwia mechanizmom automatyzacji tworzenie, wyszukiwanie, aktualizowanie i usuwanie relacji między nadrzędnymi i rozgałęzionymi obszarami roboczymi. Więcej informacji można znaleźć w artykule Proces Rozwoju z wykorzystaniem doświadczenia Branch Out. |
| Sierpień 2026 r. | API kluczy zarządzane przez klienta w przestrzeni roboczej (ogólnie dostępne) | Interfejsy API kluczy zarządzanych przez klienta dla usługi Workspace są ogólnie dostępne, dzięki czemu administratorzy mogą automatyzować przypisywanie i usuwanie kluczy szyfrowania w obszarze roboczym. Więcej informacji można znaleźć w artykule Klucze zarządzane przez klienta dla przestrzeni roboczych Fabric oraz Przypisz szyfrowanie przestrzeni roboczej. |
| Sierpień 2026 r. | Domyślnie włączone odzyskiwanie przedmiotów | Item Recovery jest domyślnie włączony od 16 sierpnia 2026 roku dla najemców bez wyraźnego ustawienia, z trzydniowym oknem zatrzymania; Istniejące ustawienia pozostają niezmienione, a administratorzy mogą ustawić retencję od 3 do 90 dni lub wyłączyć proces odzyskiwania. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Retention and recovery in Fabric oraz OneLake consumption. |
| Lipiec 2026 r. | Klucze zarządzane przez klienta dla zadania Spark | Klucze zarządzane przez klienta dla zadań Spark szyfrują tymczasowy lokalny dysk i tasują dane Twoim kluczem, dzięki czemu kontrolujesz ochronę warstwy przetwarzania Spark bez zmiany zadań. Aby uzyskać więcej informacji, zapoznaj się z Kluczami zarządzanymi przez klienta dla obszarów roboczych usługi Fabric. |
| Lipiec 2026 r. | Ulepszenia bezpieczeństwa OneLake | Ulepszenia zabezpieczeń OneLake rozszerzają zabezpieczenia na usługę Eventhouse, udostępniają integrację z usługą Graph oraz interfejsy API zabezpieczeń OneLake, upraszczają zabezpieczenia na poziomie kolumn i ustawiają tryb tożsamości użytkownika na potrzeby synchronizacji punktu końcowego analiz SQL. Więcej informacji można znaleźć w artykułach Zabezpieczenia OneLake dla punktów końcowych analiz SQL oraz Interfejs API REST zabezpieczeń dostępu do danych OneLake. |
| Lipiec 2026 r. | Reguły wystąpień zasobów dla zabezpieczeń sieciowych usługi OneLake dla Azure Services (ogólnie dostępne) | Reguły instancji zasobów dla OneLake pozwalają pozwolić konkretnym instancjom Azure na dostęp do OneLake przez publiczny punkt końcowy, podczas gdy Fabric nadal ocenia uprawnienia danych. Więcej informacji można znaleźć w zasadach instancji zasobów dla dostępu przychodzącego (Inbound access). |
| Lipiec 2026 r. | Raportowanie wielkości pozycji OneLake (ogólnie dostępne) | Raportowanie rozmiaru elementów usługi OneLake zapewnia raport użycia magazynu w obszarze roboczym z podziałem na dane elementów, dane systemowe, dane usunięte nietrwale oraz stan rozliczeń w portalu Fabric. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Uzyskiwanie rozmiaru elementów usługi OneLake. |
| Lipiec 2026 r. | Poziomy przechowywania OneLake i zarządzanie cyklem życia (ogólnie dostępne) | Warstwy magazynowania OneLake i zarządzanie cyklem życia umożliwiają przechowywanie aktywnych danych w warstwie hot oraz przenoszenie rzadziej używanych danych do warstw cool lub cold przy użyciu zasad cyklu życia. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Jak sprawdzić rozmiar elementów OneLake i Diagnostyka OneLake. |
| Lipiec 2026 r. | Ulepszenia Dataverse Fabric Link | Dataverse Fabric Link pozwala teraz administratorom wybierać, które tabele Dataverse oraz tabele aplikacji Finance and Operations są synchronizowane z usługą Fabric, dodaje obsługę tożsamości obszaru roboczego oraz uwierzytelniania nazwy głównej usługi i skraca opóźnienie synchronizacji do mniej niż 15 minut w większości przypadków. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Link to Fabric i tworzenie skrótu Dataverse. |
| Lipiec 2026 r. | Wytyczne architektoniczne OneLake dla ery AI | Wytyczne architektoniczne OneLake to plan łączący priorytety biznesowe z decyzjami architektonicznymi poprzez inicjatywy strategiczne, wzorce architektoniczne i możliwości platformy, z pięcioma powtarzalnymi wzorcami: unifikacja dostępu do danych, architektura medalionowa, mesh danych z zarządzaniem, uproszczenie platformy oraz zewnętrzne udostępnianie danych. |
| Lipiec 2026 r. | Etykiety poufności jako kontekst agenta sztucznej inteligencji | Korzystanie z etykiet poufności do kierowania agentami AI i umiejętnościami pokazuje, jak etykiety poufności Microsoft Purview — już używane do kontroli dostępu i zasad ochrony w Fabric — zapewniają agentom AI również kontekst organizacyjny do wybierania danych i nadawania im priorytetów na podstawie etykiet, dzięki czemu agenci zapewniają pełniejszą analizę danych oznaczonych jako General, a jednocześnie ograniczają lub podsumowują treści oznaczone jako Confidential i Highly Confidential zgodnie z Twoimi regułami. Więcej informacji można znaleźć w artykule Zastosowanie etykiet wrażliwości do elementów Fabric oraz ochrona informacji w Microsoft Fabric. |
| Lipiec 2026 r. | Zabezpieczanie dystrybucji bez kopiowania przy użyciu zabezpieczeń i skrótów usługi OneLake | Wzorce dystrybucji bez kopiowania z wykorzystaniem zabezpieczeń i skrótów usługi OneLake wyjaśnia, w jaki sposób skróty przekazujące dostęp oceniają uprawnienia w miejscu docelowym w ramach autoryzacji zarządzanej przez źródło, oraz jak skróty delegowane — w tym delegowane skróty usługi OneLake — używają tożsamości pośredniej, dzięki czemu centralne zespoły mogą delegować zarządzanie dostępem na dużą skalę i udostępniać dane między dzierżawami Fabric, przy czym zabezpieczenia są łączone na zasadzie części wspólnej. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz OneLake security access control model (Model kontroli dostępu do zabezpieczeń usługi OneLake ) i Secure and manage OneLake shortcuts (Zabezpieczanie skrótów onelake i zarządzanie nimi). |
| Lipiec 2026 r. | Delegowane skróty OneLake (wersja zapoznawcza) | Delegowane skróty OneLake (wersja zapoznawcza) umożliwiają dołączenie konta organizacyjnego, jednostki usługi lub tożsamości obszaru roboczego do skrótu OneLake, dzięki czemu użytkownicy podrzędni uzyskują dostęp do obiektu docelowego za pośrednictwem tożsamości delegowanej. Ten sam model działa we wszystkich dzierżawach Microsoft Fabric na potrzeby udostępniania między spółką dominującą a zależną oraz między środowiskiem testowym a produkcyjnym, bez indywidualnych uprawnień międzydzierżawowych. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Skróty OneLake i Tworzenie skrótu OneLake. |
Aby zapoznać się ze starszymi aktualizacjami, przejrzyj archiwum Co nowego w Microsoft Fabric.
Ciągła integracja/ciągłe dostarczanie (CI/CD) w Microsoft Fabric
Ta sekcja zawiera wskazówki i aktualizacje dokumentacji dotyczące procesu programowania, narzędzi, kontroli źródła i przechowywania wersji w obszarze roboczym Microsoft Fabric.
| Month | Funkcja | Dowiedz się więcej |
|---|---|---|
| Lipiec 2026 r. | Fabric-CICD narzędzie v1.2.0 – nowy tryb masowego publikowania (Podgląd) | Tryb publikowania zbiorczego fabric-cicd umożliwia narzędziu fabric-cicd publikowanie wielu elementów w ramach jednego wywołania interfejsu API importu zbiorczego usługi Fabric oraz przechodzenie do standardowego publikowania w przypadku nieobsługiwanych scenariuszy. |
| Lipiec 2026 r. | Zmień gałąź Git na rolę Współtwórcy (Podgląd) | Zmiana gałęzi Git z rolą Współtwórcy umożliwia Współtwórcom i Członkom w obszarze roboczym przełączanie podłączonej gałęzi Git bez uprawnień administratora obszaru roboczego. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Zezwalanie współpracownikom i członkom na przełączanie gałęzi. |
Aby zapoznać się ze starszymi aktualizacjami, przejrzyj archiwum Co nowego w Microsoft Fabric.
Ciągła integracja/ciągłe wdrażanie (CI/CD) w Microsoft Fabric — przykłady i wskazówki
| Month | Funkcja | Dowiedz się więcej |
|---|---|---|
| Wrzesień 2026 r. | Zasoby CI/CD Microsoft Fabric | Wskazówki i samouczki dotyczące CI/CD dla platformy Microsoft Fabric łączą koncepcje platformy, wskazówki dotyczące planowania, samouczki dotyczące kompleksowej automatyzacji, powiązania zależności oraz ogólne wdrażanie przy użyciu Git w spójną ścieżkę. Więcej informacji można znaleźć w Introduction to CI/CD in Microsoft Fabric oraz koncepcje i najlepsze praktyki Fabric CI/CD. |
Usługa Data Factory w usłudze Microsoft Fabric
W tej sekcji przedstawiono najnowsze nowe funkcje i możliwości usługi Data Factory w usłudze Microsoft Fabric. Śledź problemy i opinie za pośrednictwem forum społeczności usługi Data Factory.
| Month | Funkcja | Dowiedz się więcej |
|---|---|---|
| Wrzesień 2026 r. | Przejście sterownika ODBC do ADBC (ogólnie dostępne) | Sterowniki ADBC dla obsługiwanych złączy Power BI i Fabric są dostępne do weryfikacji, zanim staną się domyślne, a wbudowane sterowniki ODBC zostaną wyłączone. Więcej informacji znajduje się w Przejście ze sterowników ODBC na sterowniki ADBC. |
| Sierpień 2026 r. | Obszar roboczy Modern Fabric Pipeline (wersja zapoznawcza) | Nowoczesny obszar roboczy usługi Fabric Pipeline ułatwia nawigację, poprawia układ i zwiększa responsywność potoków z wieloma akcjami i gałęziami. Więcej informacji można znaleźć w artykule Doświadczenie z Pipeline canvas. |
| Sierpień 2026 r. | Zaktualizuj Dataflow Gen1 do Dataflow Gen2 za pomocą Kreatora Aktualizacji (Podgląd) | Kreator aktualizacji Dataflow aktualizuje jeden lub więcej elementów Gen1 Dataflow, zachowując ich identyfikatory, nazwy, harmonogramy i połączenia. Więcej informacji można znaleźć w artykule Zaktualizuj Dataflow Gen1 do Dataflow Gen2 za pomocą Kreatora Ulepszeń. |
| Sierpień 2026 r. | Lokalna brama danych — wersja z sierpnia 2026 r. | Wydanie lokalnej bramy danych z sierpnia 2026 aktualizuje bramę do wersji 3000.330 i dostosowuje wykonywanie zapytań przez bramę do wydania Power BI Desktop z sierpnia 2026. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Aktualizowanie lokalnej bramy danych. |
| Sierpień 2026 r. | Wsparcie Fabric Lakehouse w zadaniu dbt (Zapowiedź) | Wsparcie Fabric Lakehouse w zadaniach dbt pozwala uruchamiać projekty dbt bezpośrednio na nowym lub istniejącym lakehouse oraz stosować modele dbt i testy tam, gdzie przechowywane są twoje dane. Więcej informacji można znaleźć w artykule dbt job in Microsoft Fabric. |
| Sierpień 2026 r. | Brama danych lokalnych — wersja z lipca 2026 | Wydanie bramy danych zainstalowanej lokalnie z lipca 2026 (wersja 3000.326) zapewnia zgodność wykonywania zapytań bramy z wydaniem usługi Power BI Desktop z lipca 2026 i obejmuje ulepszenia dotyczące zabezpieczeń, uwierzytelniania i diagnostyki. |
| Sierpień 2026 r. | Nowoczesny silnik ewaluacyjny bram danych VNet (Podgląd) | Nowoczesny mechanizm oceny dla bram danych VNet (Preview) zapewnia opcjonalną ścieżkę wykonywania dla obsługiwanych ocen mashupu, dzięki czemu możesz testować odświeżanie modelu semantycznego, odświeżanie przepływu danych Gen2 i wydajność DirectQuery bez zmiany architektury Twojej sieci prywatnej. Więcej informacji można znaleźć w artykule Nowoczesny silnik ewaluacyjny dla bram danych VNet. |
| Lipiec 2026 r. | Ulepszenia tworzenia i monitorowania potoków | Nowe ulepszenia potoku Fabric Data Factory automatycznie uzupełniają podstawowe parametry aktywności Notebook i dodają monitorowanie obszaru roboczego na poziomie aktywności (L2) (wersja zapoznawcza), umożliwiając przejście z uruchomienia potoku do poszczególnych działań zakończonych niepowodzeniem w celu analizy przyczyn źródłowych. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Przekształcanie danych przez uruchomienie notesu oraz Włączanie monitorowania obszaru roboczego w Microsoft Fabric. |
| Lipiec 2026 r. | Automatyczne skalowanie dla Virtual Network Data Gateway (Podgląd) | Autoskalowanie dla Virtual Network Data Gateway (wersja zapoznawcza) automatycznie dostosowuje liczbę aktywnych węzłów bramy w ramach minimalnych i maksymalnych limitów zdefiniowanych przez administratora, w zależności od obciążenia, dzięki czemu brama obsługuje nagłe skoki obciążenia bez ręcznej interwencji, a w okresach bezczynności skaluje się w dół, aby obniżyć koszty. Więcej informacji można znaleźć w artykule Pobierz logi na bramie danych sieci wirtualnej. |
| Lipiec 2026 r. | Agent operacyjny dla potoków (Wersja zapoznawcza) | Agent operacyjny dla Pipelines to agent monitorujący oparty na AI, który nieustannie monitoruje działanie Twojego potoku i proaktywnie powiadamia za pośrednictwem Microsoft Teams o wystąpieniu awarii lub nieprawidłowości. Konfiguruj agenta do monitorowania konkretnych scenariuszy, takich jak wszystkie awarie potoków lub przekroczenie oczekiwanych czasów. Więcej informacji można znaleźć w Operations Agent for Pipelines (podgląd). |
| Lipiec 2026 r. | Migracja potoku Synapse do platformy Fabric wspomagana przez sztuczną inteligencję (wersja zapoznawcza) | Migracja potoków Synapse do usługi Fabric wspomagana przez AI (wersja zapoznawcza) przenosi potoki usługi Synapse Data Factory do usługi Fabric Data Factory za pomocą narzędzia wiersza polecenia korzystającego z interfejsów API REST, rozpoczyna się od oceny w trybie tylko do odczytu, odtwarza usługi połączone jako połączenia Fabric, osadza właściwości zestawów danych bezpośrednio w działaniach, konwertuje globalne parametry obszaru roboczego na bibliotekę zmiennych i przekierowuje działania notesów do odpowiadających im zmigrowanych notesów Fabric. Więcej informacji można znaleźć w sekcji Skills for Microsoft Fabric. |
| Lipiec 2026 r. | Aktualizacje obsługi węzłów na obszarze roboczym potoku | Odświeżone płótno potoków w Fabric Data Factory ma nowe projekty węzłów dla lepszej czytelności i użyteczności podczas budowy i monitorowania potoków Fabric Data Factory. |
Aby zapoznać się ze starszymi aktualizacjami, przejrzyj archiwum Co nowego w Microsoft Fabric.
Usługa Data Factory w Microsoft Fabric przykłady i wskazówki
| Month | Funkcja | Dowiedz się więcej |
|---|---|---|
| Wrzesień 2026 r. | Zarządzanie połączeniami Fabric na dużą skalę | Data ostatniego połączenia i interfejsy API REST usługi Fabric pomagają przejrzeć potencjalnie nieaktualne lub zduplikowane połączenia oraz identyfikować połączenia mające tylko jednego właściciela. Więcej informacji można znaleźć w artykule Zarządzanie źródłem danych oraz przykładowe zarządzanie połączeniami Fabric. |
| Wrzesień 2026 r. | Prywatne połączenie z platformą Snowflake dla potoków i zadań kopiowania | Aby korzystać z prywatnej łączności Snowflake dla potoków Fabric i Copy Jobs, potrzebujesz prywatnego linku na poziomie przestrzeni roboczej, zaufanego dostępu do stagingu Azure Blob oraz prywatnej łączności Snowflake. Więcej informacji można znaleźć w artykułach Konfigurowanie platformy Snowflake w działaniu kopiowania oraz Konfigurowanie łączy prywatnych na poziomie obszaru roboczego. |
| Sierpień 2026 r. | Typowe wzorce pracy DBT (Podgląd) | Typowe wzorce zadań dbt w Microsoft Fabric (Podgląd) opisują projekty medalionów tylko magazynowe, jeziorno-magazynowe oraz tylko dla jeziora dla zadań dbt. Więcej informacji można znaleźć w artykule Wspólne wzorce zadań dbt w Microsoft Fabric. |
| Sierpień 2026 r. | Wzorce łączności dla obciążeń integracji danych | Wzorce łączności w Microsoft Fabric porównują publiczne punkty końcowe, zarządzane sieci wirtualne, wirtualne bramy danych sieci oraz bramki danych lokalnie dla obciążeń integracji danych. Więcej informacji można znaleźć w artykule Zarządzane sieci wirtualne w Fabric oraz bramki danych sieci wirtualnej. |
aplikacje Fabric (wersja zapoznawcza)
W tej sekcji podsumowano najnowsze ogłoszenia dotyczące Fabric Apps, które ułatwiają tworzenie aplikacji na platformie Microsoft Fabric.
| Month | Funkcja | Dowiedz się więcej |
|---|---|---|
| Sierpień 2026 r. | Anonimowy dostęp do danych dla aplikacji Fabric (Podgląd) | Anonimowy dostęp do danych dla Fabric Apps (Podgląd) pozwala aplikacji udostępniać wybrane operacje podmiotów nieuwierzytelnionym odwiedzającym, podczas gdy ustawienia najemcy i role modelu danych ograniczają dostęp. Więcej informacji można znaleźć w artykule Anonimowy dostęp do danych. |
przykłady i wskazówki dotyczące aplikacji Fabric
| Month | Funkcja | Dowiedz się więcej |
|---|---|---|
| Lipiec 2026 r. | Rayfin AMA podsumowanie | Podsumowanie AMA Rayfin przedstawia najważniejsze pytania społeczności z niedawnej sesji AMA na Reddicie, obejmujące sposoby łączenia analityki, zapisu zwrotnego i operacyjnych przepływów pracy na danych w usłudze Fabric; nadchodzące inwestycje w Functions i łączniki dla zewnętrznych interfejsów API, poczty e-mail i Work IQ; egzekwowanie zabezpieczeń na poziomie wierszy za pośrednictwem modeli semantycznych; a także planowaną natywną obsługę funkcji TypeScript, zarządzanie sekretami, kontrolę wersji i obsługę grup Entra ID. |
Fabric Inżynieria danych
Ta sekcja zawiera podsumowanie najnowszych nowych funkcji i możliwości obciążenia Data Engineering w Microsoft Fabric.
| Month | Funkcja | Dowiedz się więcej |
|---|---|---|
| Sierpień 2026 r. | Obsługa synchronizacji metadanych dla Delta Checkpoint V2 (ogólnie dostępne) | Wsparcie dla synchronizacji metadanych dla Delta Checkpoint V2 pozwala zarówno starszym, jak i nowym Metadata Sync odkrywać i synchronizować tabele Delta korzystające z formatu Checkpoint V2. Więcej informacji można znaleźć w artykule Synchronizacja metadanych punktu końcowego analiz SQL. |
| Sierpień 2026 r. | Fabric Runtime 2.0 (Ogólnie dostępny) | Fabric Runtime 2.0 (ogólnie dostępny) zawiera Apache Spark 4.1, Delta Lake 4.2, Python 3.13, Java 21, Scala 2.13 oraz Azure Linux 3.0 i pozostaje opcjonalny do czasu planowanego domyślnego wdrożenia. Więcej informacji można znaleźć w artykule Runtime 2.0 in Fabric. |
| Sierpień 2026 r. | Zaplanowane funkcje danych użytkownika (wersja zapoznawcza) | Scheduled User Data Functions (Preview) uruchamiają parametryzowaną logikę biznesową w cyklicznym rytmie za pomocą harmonogramu zadań Fabric, z historią wykonania dostępną w hubie monitoringu. Więcej informacji można znaleźć w przeglądzie funkcji danych użytkownika oraz Schedule a User Data Function. |
| Lipiec 2026 r. | Natywne silniki wykonawcze UDF i typy złożone (Ogólnie dostępne) | W Fabric Data Engineering natywne wsparcie silnika wykonawczego dla funkcji UDF w językach Python i Scala oraz złożonych typów danych przyspiesza przetwarzanie w środowisku Spark bez konieczności wprowadzania zmian w istniejących notesach ani zadaniach. Więcej informacji można znaleźć w artykule Native execution engine UDF and complex type support. |
| Lipiec 2026 r. | Analizy i analizy dotyczące widoków na jezioro materializowane (ogólnie dostępne) | Analizy i analizy zmaterializowanych widoków na jezioro pokazują trendy odświeżania, wzorce awarii oraz priorytetowe zalecenia, dzięki czemu możesz poprawić wydajność i koszty zmaterializowanego widoku na jezioro. Więcej informacji można znaleźć w artykule Zobacz wglądy dla zmaterializowanych biegów widokowych na jezioro. |
| Lipiec 2026 r. | Odświeżenie oparte na wydarzeniach dla zmaterializowanych widoków na jezioro (Zapowiedź) | Odświeżanie zdarzone dla zmaterializowanych widoków jeziora wywołuje zależne odświeżenia zmaterializowanego widoku jeziora, gdy pojawiają się zdarzenia plików OneLake lub zdarzenia zadań pipeline'owych i notatników. Więcej informacji znajdziesz w artykule Zaplanuj odświeżanie materializowanego widoku Lake. |
| Lipiec 2026 r. | Monitorowanie zadania Spark (Ogólnie dostępne) | Współbieżność zadań i monitorowanie kolejek (ogólnie dostępne) dodaje widok poziomu pojemności, dzięki czemu można porównywać zużycie zasobów Spark w różnych przestrzeniach roboczych, identyfikować konkurencję i dostosowywać limity. Więcej informacji znajduje się w artykułach Monitorowanie współbieżności zadań i kolejek oraz Limity współbieżności i kolejkowanie w Apache Spark for Fabric. |
| Lipiec 2026 r. | Optymalizacje natywnego silnika wykonawczego | Optymalizacje natywnego silnika wykonawczego ponownie wykorzystują złączenia rozgłoszeniowe, pozwalają wykonywać funkcje rankingowe natywnie i automatycznie materializują powtarzające się wyrażenia CTE, dzięki czemu skracają czas wykonywania zapytań Spark bez zmian w kodzie. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Runtime 1.3 in Fabric i Native execution engine for Fabric Data Engineering. |
| Lipiec 2026 r. | Natywne przyspieszenie CSV w silniku wykonawczym | Przyspieszenie odczytu plików CSV w module Native Execution Engine umożliwia odczytywanie plików CSV w natywnym, zwektoryzowanym potoku przetwarzania po włączeniu modułu Native Execution Engine, dzięki czemu istniejące notesy, potoki i zapytania SQL w platformie Spark mogą działać szybciej bez zmian w kodzie. Więcej informacji można znaleźć w artykule Native execution engine for Fabric Data Engineering. |
| Lipiec 2026 r. | Lakehouse Query Explorer (ogólnie dostępny) | Lakehouse Query Explorer umożliwia uruchamianie zapytań Spark SQL w eksploratorze Lakehouse, aby przeglądać dane, testować sprzężenia, tworzyć widoki i wprowadzać kolejne poprawki przed przeniesieniem logiki do notesów lub analitycznych punktów końcowych SQL. Więcej informacji znajduje się w artykule Wykonywanie zapytań dotyczących danych za pomocą eksploratora zapytań Lakehouse. |
| Lipiec 2026 r. | Kanały wydań środowiska uruchomieniowego Fabric | Kanały wydań środowiska uruchomieniowego Fabric udostępniają dla każdego środowiska uruchomieniowego Spark kanał Domyślny i kanał Wczesny dostęp, dzięki czemu możesz wcześniej sprawdzać uaktualnienia bibliotek, zmiany zależności, poprawki zabezpieczeń i aktualizacje systemu operacyjnego dla swoich obciążeń, zanim zostaną wdrożone jako nowy kanał domyślny. Możesz wyrazić zgodę, ustawiając dwie właściwości konfiguracji platformy Spark w środowisku. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Kanały wydań środowiska uruchomieniowego Fabric (Podgląd). |
Aby zapoznać się ze starszymi aktualizacjami, przejrzyj archiwum Co nowego w Microsoft Fabric.
Przykłady i wskazówki dotyczące inżynierii danych z wykorzystaniem Fabric Data
| Month | Funkcja | Dowiedz się więcej |
|---|---|---|
| Lipiec 2026 r. | Wzorzec interfejsu API REST funkcji danych użytkownika | Wzór API User Data Functions pokazuje, jak wywołujesz Fabric REST API z User Data Function z uwierzytelnianiem service princip i sekretami zarządzanymi przez Key Vault. Więcej informacji można znaleźć w sekcji Fabric User data functions oraz Microsoft Fabric REST APIs. |
| Lipiec 2026 r. | Wytyczne architektoniczne OneLake dla ery AI | Wytyczne architektoniczne OneLake to plan łączący priorytety biznesowe z decyzjami architektonicznymi poprzez inicjatywy strategiczne, wzorce architektoniczne i możliwości platformy, z pięcioma powtarzalnymi wzorcami: unifikacja dostępu do danych, architektura medalionowa, mesh danych z zarządzaniem, uproszczenie platformy oraz zewnętrzne udostępnianie danych. |
Analiza danych sieci szkieletowej
Ta sekcja zawiera podsumowanie najnowszych ulepszeń i funkcji Data Science w Microsoft Fabric.
| Month | Funkcja | Dowiedz się więcej |
|---|---|---|
| Wrzesień 2026 r. | Zaawansowane generowanie DAX dla modeli semantycznych (Podgląd) | Zaawansowane generowanie DAX dla agentów danych Fabric (Preview) pozwala agentowi zaplanować podejście, kontrolować wartości modelu semantycznego i wyniki pośrednie, dopracować rozumowanie oraz wykonać ostateczne zapytanie DAX przed odpowiedzią. Więcej informacji można znaleźć w tematach Środowisko uruchomieniowe agenta danych Fabric oraz Najlepsze rozwiązania dotyczące modelu semantycznego dla agenta danych. |
| Sierpień 2026 r. | Integracja Fabric Data Agent z Microsoft Copilot Studio (ogólnie dostępne) | Integracja Fabric Data Agent z Microsoft Copilot Studio dodaje agenta danych Fabric do agenta Copilot Studio jako narzędzie Fabric IQ Data MCP, zachowując jednocześnie uprawnienia źródłowe. |
| Sierpień 2026 r. | Ulepszone wizualizacje agentów danych Fabric (Podgląd) | Rozszerzone wizualizacje agentów danych przy użyciu wizualizacji Fabric (Wersja zapoznawcza) umożliwiają agentom danych zwracanie interaktywnych wykresów i diagramów Fabric obok tekstu i tabel. Więcej informacji znajdziesz w sekcji Uzyskaj wizualne odpowiedzi od agenta danych Fabric (podgląd) oraz Najlepsze praktyki konfiguracji agenta danych. |
| Sierpień 2026 r. | Routowanie źródeł danych w agentach danych Fabric (ogólnie dostępne) | Routowanie źródeł danych w agencie danych Fabric wybiera najbardziej istotny lakehouse, magazyn, model semantyczny lub bazę danych KQL dla każdego pytania, korzystając z metadanych schematu, opisów źródeł, przykładowych zapytań i reguł routingu. Więcej informacji można znaleźć w artykule Konfiguruj agenta danych Fabric oraz Udostępnij przykładowe zapytania. |
| Lipiec 2026 r. | Agenci danych usługi Fabric w usłudze Foundry | Agenci danych w usłudze Fabric w Microsoft Foundry łączą się teraz przez MCP, są widoczni w katalogu OneLake Catalog, obsługują wielu agentów danych dla jednego agenta Foundry oraz udostępniają logi i ślady za pośrednictwem Foundry Observability. Więcej informacji można znaleźć w artykule Obserwatorność dla agentów danych Fabric w Microsoft Foundry. |
| Lipiec 2026 r. | Wycofanie integracji z agentami Copilot danych | Integracja Copilot agentów danych Fabric w Power BI kończy się 26 sierpnia 2026 roku, więc musisz przenieść przepływy pracy agentów danych do obsługiwanych doświadczeń. |
| Lipiec 2026 r. | Wycofanie interfejsu API Assistants dla agenta danych Fabric | Wycofanie interfejsu Assistants API dla agenta danych Fabric wymaga przeprowadzenia migracji bezpośrednich integracji z interfejsem Assistants API do punktu końcowego MCP agenta danych przed 26 sierpnia 2026 r. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Programowe używanie agenta danych Fabric oraz zestaw SDK agenta danych Fabric. |
Aby zapoznać się ze starszymi aktualizacjami, przejrzyj archiwum Co nowego w Microsoft Fabric.
Fabric przykłady i wskazówki dotyczące nauki o danych
| Month | Funkcja | Dowiedz się więcej |
|---|---|---|
| Luty 2026 r. | Wzbogacaj raporty Power BI za pomocą uczenia maszynowego | Uczenie maszynowe może wzbogacić raporty Power BI. Dowiedz się, jak za pomocą tego kompleksowego wzorca, który używa linku semantycznego do wykonywania zapytań względem zarządzanego modelu semantycznego, trenuje model przewidywania zmian za pomocą Fabric ML, stosuje ocenianie wsadowe i ocenianie w czasie rzeczywistym oraz wyświetla przewidywania w Power BI za pośrednictwem usługi Dataflow Gen2. |
Usługa Cosmos DB w usłudze Microsoft Fabric
Ta sekcja zawiera podsumowanie najnowszych ulepszeń i funkcji Cosmos DB w Microsoft Fabric.
| Month | Funkcja | Dowiedz się więcej |
|---|---|---|
| Listopad 2025 r. | Cosmos DB w Microsoft Fabric (GA) | Cosmos DB w Microsoft Fabric jest teraz ogólnie dostępny dla wszystkich użytkowników. Od momentu ogłoszenia na Microsoft Build 2025 r. Microsoft dodał kilka nowych możliwości, w tym indeksowanie i wyszukiwanie wektorowe. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Announcing Cosmos DB w Microsoft Fabric. Aby zacząć, zobacz Quickstart: Create a Cosmos DB database in Microsoft Fabric. |
Baza danych SQL w usłudze Microsoft Fabric
Ta sekcja podsumowuje najnowsze ulepszenia i funkcje bazy danych SQL w Microsoft Fabric.
| Month | Funkcja | Dowiedz się więcej |
|---|---|---|
| Sierpień 2026 r. | Asystent migracji dla bazy danych SQL (ogólnie dostępny) | Asystent migracji do bazy danych SQL jest ogólnie dostępny i umożliwia zweryfikowanie źródłowego pliku DACPAC pod kątem zgodności przed aprowizowaniem bazy danych SQL w usłudze Fabric. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Fabric Asystent migracji dla bazy danych SQL. |
| Sierpień 2026 r. | Umiejętności baz danych SQL (Zapowiedź) | Umiejętności dotyczące baz danych SQL (wersja zapoznawcza) zapewniają agentom kodowania AI wskazówki dostosowane do konkretnego obciążenia w zakresie tworzenia schematów, wykonywania zapytań na danych i obsługi baz danych SQL w ramach szerszych rozwiązań platformy Fabric. Więcej informacji można znaleźć w artykule Praca z umiejętnościami bazy danych SQL w Microsoft Fabric. |
| Lipiec 2026 r. | Zmień stream zdarzeń (Podgląd) | Change event streaming (CES) rejestruje zmiany DML na poziomie wiersza (wstawia, aktualizuje i usuwa) i publikuje każdą zmianę w Fabric Eventstream lub Azure Event Hubs niemal w czasie rzeczywistym jako CloudEvent, umożliwiając analitykę downstream i architektury oparte na zdarzeniach bez ETL. Więcej informacji można znaleźć w artykule Omówienie strumieniowego przesyłania zdarzeń zmian. |
Aby zapoznać się ze starszymi aktualizacjami, przejrzyj archiwum Co nowego w Microsoft Fabric.
Baza danych SQL w Microsoft Fabric przykłady i wskazówki
| Month | Funkcja | Dowiedz się więcej |
|---|---|---|
| Sierpień 2026 r. | Wytyczne BACPAC i DACPAC | Wytyczne BACPAC i DACPAC wyjaśniają, że pliki BACPAC zapewniają przenośność schematów i danych dla Azure SQL Database, natomiast pliki DACPAC obsługują wdrożenia schematów i opcjonalnie mogą zawierać dane dla bazy SQL w Fabric. Więcej informacji można znaleźć w SqlPackage dla bazy danych SQL w Microsoft Fabric. |
Hurtownia danych Fabric
Ta sekcja zawiera podsumowanie najnowszych ulepszeń i funkcji Fabric Data Warehouse.
| Month | Funkcja | Dowiedz się więcej |
|---|---|---|
| Wrzesień 2026 r. | Monitor for Fabric Data Warehouse (wersja zapoznawcza) | Monitor for Fabric Data Warehouse (Preview) (wcześniej Query Activity) to zunifikowany monitoring Fabric Data Warehouse, który pokazuje aktywne i historyczne zapytania obok siebie, wspiera analizę wydajności cross-execution opartą na Query Insights oraz pozwala anulować długotrwałe zapytania jednym kliknięciem. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Monitorowanie zapytań T-SQL w magazynie danych Fabric (wersja zapoznawcza). |
| Wrzesień 2026 r. | Ulepszenia edytora zapytań SQL (Ogólnie dostępne) |
Ulepszenia edytora zapytań SQL dodają szybszą siatkę wyników, skalowalny eksplorator obiektów i IntelliSense, sterowanie autosavem, zarządzanie zapytaniami masowymi, .sql import i eksport plików oraz integracje z analityką OneLake i modelami semantycznymi. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Edytor zapytań SQL. |
| Wrzesień 2026 r. | Kopiuj i udostępniaj zapytania SQL magazynu danych z kontekstem (Podgląd) | Teraz możesz kopiować i udostępniać zapytania SQL z magazynu z kontekstem (Podgląd). Możesz wkleić zapytanie wraz z wynikami lub wygenerować link, który otworzy zapytanie w innym narzędziu. |
| Wrzesień 2026 r. | Integracja Fabric Activator z zapytaniami SQL magazynu (Podgląd) | Integracja Fabric Activator z warehouse SQL queries (Preview) pozwala definiować warunki na wynikach zapytań i wyzwalać działania następcze. Więcej informacji znajdziesz w artykule Ustaw alerty dotyczące zapytań magazynowych. |
| Sierpień 2026 r. | Warehouse CI/CD 2.0 (Zapowiedź) | Definicja pozycji magazynowej w wersji 2.0 wykorzystuje ekstrakcję inkrementalną opartą na DacFx do integracji z Gitem oraz dokładniejszych porównań i planów wdrożeń w pipeline'ach wdrożeniowych. Więcej informacji można znaleźć w artykułach Kontrola wersji za pomocą Warehouse oraz Uaktualnianie plików systemowych usługi Fabric Data Warehouse. |
| Sierpień 2026 r. | KOPIUJ DO z tożsamością przestrzeni roboczej (Ogólnie dostępne) | COPY INTO z użyciem tożsamości obszaru roboczego umożliwia usłudze Fabric Data Warehouse ładowanie zatwierdzonych danych z usługi OneLake lub Azure Data Lake Storage Gen2 przy użyciu tożsamości obszaru roboczego. Więcej informacji można znaleźć w artykule Pozyskiwanie danych do magazynu danych za pomocą instrukcji COPY. |
| Sierpień 2026 r. | Kolumny TOŻSAMOŚCI magazynu (Ogólnie dostępne) |
Kolumny IDENTITY są obecnie powszechnie dostępne w Fabric Data Warehouse. Możesz używać IDENTITY_INSERT oraz operacji ponownego inicjowania na potrzeby migracji i kontrolowanego ładowania danych. Więcej informacji można znaleźć w kolumnach IDENTITY oraz Użyj kolumn IDENTITY do tworzenia kluczy zastępczych. |
| Sierpień 2026 r. | Fabric Data Warehouse serwer MCP (Podgląd) | Tworzenie magazynów danych z użyciem agentów przy użyciu MCP i Agent Skills (wersja zapoznawcza) wprowadza zdalny serwer MCP usługi Data Warehouse, który umożliwia agentom kodowania AI pracę z magazynami danych w usłudze Fabric za pomocą uwierzytelnionych i nadzorowanych narzędzi. Więcej informacji można znaleźć w sekcji Data Warehouse MCP server oraz Skills for Microsoft Fabric. |
| Sierpień 2026 r. | Filtrowanie predykatów dzienników inspekcji SQL | Możesz użyć wyrażeń predykatów T-SQL, aby filtrować, które zdarzenia są rejestrowane w logach audytu SQL Fabric Data Warehouse oraz endpointów analityki SQL. Więcej informacji można znaleźć w logach audytu SQL w Fabric Data Warehouse. |
| Sierpień 2026 r. | Fabric Data Warehouse — akceleracja zapytań GPU (Wersja zapoznawcza) | Akcelerowana przez procesory GPU usługa Fabric Data Warehouse (wersja zapoznawcza we wczesnym dostępie) wykorzystuje technologię obliczeń akcelerowanych firmy NVIDIA do uruchamiania obsługiwanych zapytań T-SQL na procesorach GPU bez konieczności przepisywania zapytań, zapewniając nawet 7-krotnie wyższą wydajność przy wysokiej współbieżności we wszystkich punktach końcowych analizy SQL i magazynach w obszarze roboczym po włączeniu tej funkcji w ustawieniach obszaru roboczego. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Przyspieszanie zapytań w usłudze Fabric Data Warehouse (podgląd). |
| Lipiec 2026 r. | Estymacje zasobów oparte na wykorzystaniu (Powszechnie dostępne) | Estymacje zasobów oparte na wykorzystaniu pomagają Fabric Data Warehouse optymalizatorowi zapytań wykorzystywać wcześniejsze kardynalności wykonania do korygowania zaniżenia i nadszacowania dla bardziej efektywnych żądań zasobów i współbieżności. |
| Lipiec 2026 r. | Zarządzanie źródłami magazynu danych (wersja zapoznawcza) | Korzystając z Source Control with Warehouse (podgląd), możesz zarządzać tworzeniem i wdrażaniem wersjonowanych obiektów magazynowych. Skorzystaj z rozszerzenia SQL Database Projects dostępnego w Visual Studio Code. Aby uzyskać więcej informacji na temat kontroli źródła magazynu, zobacz |
| Lipiec 2026 r. | Odzyskiwanie usuniętego magazynu danych (Ogólnie dostępne) | Administratorzy Workspace mogą przywrócić przypadkowo porzucone magazyny z Workspace Recycle Bin w konfigurowalnym oknie retencyjnym (7 do 90 dni), odzyskując schematy tabel, dane, migawki, uprawnienia, widoki i procedury przechowywane. Można skonfigurować okres przechowywania opuszczonego elementu w ustawieniu dzierżawy Odzyskiwanie elementów. |
| Lipiec 2026 r. | Odzyskiwanie usuniętego magazynu danych (Ogólnie dostępne) | Odzyskiwanie usuniętych hurtowni umożliwia administratorom obszaru roboczego przywracanie przypadkowo usuniętych hurtowni z Kosza obszaru roboczego w konfigurowalnym okresie przechowywania (od 7 do 90 dni), wraz z odzyskaniem schematów tabel, danych, migawek, uprawnień, widoków i procedur składowanych. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Zarządzanie obszarami roboczymi. |
Aby zapoznać się ze starszymi aktualizacjami, przejrzyj archiwum Co nowego w Microsoft Fabric.
Fabric Data Warehouse przykłady i wskazówki
| Month | Funkcja | Dowiedz się więcej |
|---|---|---|
| Wrzesień 2026 r. | Najlepsze praktyki architektury medalionowej w usłudze Fabric Data Warehouse | Najlepsze praktyki architektury medalionowej w usłudze Fabric Data Warehouse obejmują zapisy wsadowe, powtarzalne transformacje Silver, modele Gold zoptymalizowane pod kątem wykorzystania, domyślne ustawienia platformy oraz monitorowanie na poziomie warstw. Więcej informacji można znaleźć w wskazówkach dotyczących wydajności rozwiązania Fabric Data Warehouse oraz w Pozyskiwaniu danych do magazynu. |
| Wrzesień 2026 r. | Używaj funkcji AI z Power BI | Dzięki funkcjom AI usługi Fabric Data Warehouse i usłudze Power BI możesz wzbogacić dane hurtowni danych za pomocą funkcji AI i analizować wyniki w raportach Power BI. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Używanie funkcji sztucznej inteligencji w usłudze Fabric Data Warehouse (wersja zapoznawcza). |
| Sierpień 2026 r. | Buduj warstwy magazynów z brązu, srebra i złota | Budowa warstw z brązu, srebra i złota wyjaśnia, jak strukturyzować warstwy magazynowe pobierania, transformacji i serwowania dla coraz bardziej udoskonalonych danych. Więcej informacji można znaleźć w artykule Pobieranie danych z aktywnością kopiowania oraz Pobieranie danych z Transact-SQL. |
| Sierpień 2026 r. | Zrównoważ wydajność i koszty z niestandardowymi pulami SQL | Korzystanie z niestandardowych pul SQL w celu zrównoważenia wydajności i kosztów wyjaśnia, jak kierowanie obciążenia i alokacja pul wpływają na wydajność, współbieżność i wykorzystanie pojemności. Więcej informacji można znaleźć w artykule Konfiguruj niestandardowe pule SQL. |
| Sierpień 2026 r. | Kierowanie przyspieszaniem zapytań zasilane przez GPU | „Dziesięć rzeczy, które warto wiedzieć o przyspieszaniu zapytań z użyciem GPU” wyjaśnia kryteria kwalifikacji, włączanie obszaru roboczego, zachowanie obciążeń oraz kwestie związane z wydajnością funkcji w wersji zapoznawczej. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Przyspieszanie zapytań w usłudze Fabric Data Warehouse (podgląd). |
| Sierpień 2026 r. | Przypisywanie konsumpcji magazynowej | Metryki Pojemności i Insight zapytań pomagają oszacować, które zapytania, użytkownicy i obciążenia przyczyniły się do zużycia pojemności magazynu, przydzielając jednostki pojemności na poziomie magazynu proporcjonalnie do sekund vCore na poziomie zapytań. Więcej informacji można znaleźć w Obserwuj trendy wykorzystania Fabric Data Warehouse oraz raportowanie rozliczeń i wykorzystania. |
| Sierpień 2026 r. | Wzory medalionów dla Fabric Data Warehouse | Wzorce architektury Medallion dla Fabric Data Warehouse porównają podejście all-in-one warehouse dla obciążeń skoncentrowanych na SQL i strukturyzowanych z hybrydą Lakehouse i warehouse dla obciążeń wymagających Spark lub niestrukturalnego przetwarzania danych. Więcej informacji można znaleźć w przeglądzie Fabric Data Warehouse i OneLake. |
| Lipiec 2026 r. | Testy porównawcze akcelerowanej przez GPU usługi Fabric Data Warehouse | Analiza porównawcza magazynu danych Fabric Data Warehouse z akceleracją GPU przedstawia benchmark TPC-H dla współczynnika skali 100 GB w ramach pojemności próbnej Fabric F64, który porównuje akcelerację zapytań na CPU i GPU zarówno w obciążeniach pojedynczego użytkownika, jak i przy wysokiej współbieżności, do 1000 jednoczesnych użytkowników, oraz wykazuje około 6-krotnie większą przepustowość i 6–7-krotnie niższe opóźnienie p95 na GPU po włączeniu akceleracji zapytań w ustawieniach obszaru roboczego. |
dublowanie Fabric
Ta sekcja zawiera podsumowanie najnowszych ulepszeń i funkcji Mirroring w Microsoft Fabric.
| Month | Funkcja | Dowiedz się więcej |
|---|---|---|
| Sierpień 2026 r. | Dublowanie w Google BigQuery (ogólnie dostępne) | Dublowanie dla Google BigQuery jest już ogólnie dostępne z pełną obsługą środowisk produkcyjnych. Ciągłe replikowanie tabel BigQuery w OneLake jako otwartych tabel Delta — bez potoków ETL, bez ruchu danych i bez zarządzania odświeżaniem — z automatyczną ewolucją schematu, integracją Direct Lake dla Power BI i zerowymi kosztami obliczeń replikacji Fabric czy wejścia do sieci. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Dublowane bazy danych z usługi Google BigQuery i Samouczek: konfigurowanie dublowania dla usługi Google BigQuery. |
| Sierpień 2026 r. | Dublowanie Google Lakehouse Runtime Catalog (Wersja zapoznawcza) | Google Lakehouse Runtime Catalog mirroring (Preview) udostępnia w OneLake metadane katalogu Iceberg zarządzanego przez Google bez kopiowania danych, dzięki czemu można używać tych tabel w różnych obciążeniach roboczych platformy Fabric. Więcej informacji można znaleźć w Google Lakehouse Runtime Catalog mirroring. |
| Lipiec 2026 r. | Dublowanie Azure Monitor i AWS Glue (wersja zapoznawcza) | Mirrored Azure Monitor i wykaz Mirrored AWS Glue przenoszą tabele obszaru roboczego Log Analytics oraz tabele Iceberg z AWS Glue do usługi OneLake na potrzeby analiz w usłudze Fabric bez powielania danych. Więcej informacji można znaleźć w katalogu Mirror Azure Monitor in Microsoft Fabric oraz Mirrored AWS Glue. |
| Lipiec 2026 r. | Dublowanie Azure Monitor Logs (wersja zapoznawcza) | Lustrzane kopiowanie dzienników usługi Azure Monitor (wersja zapoznawcza) przenosi telemetrię obszaru roboczego usługi Log Analytics do OneLake, dzięki czemu możesz łączyć dane obserwowalności i dane biznesowe w przepływach pracy Eventhouse, Real-Time Dashboards i Operations Agent. |
| Lipiec 2026 r. | Dublowanie Snowflake Iceberg | Dublowanie Snowflake Iceberg synchronizuje metadane tabel Snowflake Iceberg z usługą OneLake za pomocą skrótów, dzięki czemu można odpytywać dane w całej usłudze Fabric bez duplikowania plików. Więcej informacji można znaleźć w OneLake, zunifikowanym jeziorze danych oraz skrótach OneLake. |
Aby zapoznać się ze starszymi aktualizacjami, przejrzyj archiwum Co nowego w Microsoft Fabric.
Przykłady i wskazówki dotyczące mirroringu Fabric
| Month | Funkcja | Dowiedz się więcej |
|---|---|---|
| Lipiec 2026 r. | Wzorzec przekształcania wierszy w akcje przy użyciu strumieni zmian z Mirrored Database | Przekształcanie kanałów zmian z Mirrored Database w działania w czasie rzeczywistym omawia scenariusz dotyczący jakości produkcji, w którym operacyjna baza danych jest odwzorowywana w OneLake, zmiany z Delta Change Data Feed są przesyłane strumieniowo do Eventstream, nieudane inspekcje są filtrowane i obejmowane oknami czasowymi za pomocą operatorów SQL, a następnie kierowane do Activatora na potrzeby alertów oraz do Eventhouse dla pulpitów nawigacyjnych KQL aktualizowanych na żywo. Więcej informacji można znaleźć w artykule Dodawanie źródła dublowanej bazy danych (Change Feed) do strumienia zdarzeń. |
Real-Time Intelligence in Microsoft Fabric (AnalizaReal-Time w usłudze Microsoft Fabric)
Ta sekcja zawiera podsumowanie najnowszych ulepszeń i funkcji Real-Time Intelligence w Microsoft Fabric.
| Month | Funkcja | Dowiedz się więcej |
|---|---|---|
| Wrzesień 2026 r. | Zdarzenia operacyjne przepustowości w Real-Time Hub (Podgląd) | Zdarzenia operacyjne dotyczące pojemności w Real-Time Hub (wersja zapoznawcza) zapewniają telemetrię na poziomie operacji dotyczącą zużycia pojemności, czasu trwania, dławienia, obszarów roboczych i elementów. Więcej informacji można znaleźć w sekcji Explore Fabric capacity operations events. |
| Wrzesień 2026 r. | Ochrona wychodzącego dostępu obszaru roboczego dla usługi Fabric Maps (wersja zapoznawcza) | Ochrona dostępu wychodzącego w obszarze roboczym dla Fabric Maps (Podgląd) pozwala jedynie na zatwierdzone źródła danych mapowych oraz zewnętrzne usługi geoprzestrzenne na podstawie reguł połączenia danych w przestrzeni roboczej. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Workspace outbound access protection for Fabric Maps. |
| Sierpień 2026 r. | Zasady aktywatora w Eventstream (Ogólnie dostępne) | Reguły aktywatora w Eventstream pozwalają tworzyć i edytować i otwierać reguły alertów bez opuszczania Eventstream. Więcej informacji można znaleźć w artykule Dodawanie elementu docelowego usługi Fabric Activator do strumienia zdarzeń. |
| Sierpień 2026 r. | Stylizacja oparta na danych i ulepszenia map (ogólnie dostępne) | Stylizacja oparta na danych i ulepszenia mapy dodają kolory oparte na wartościach, legendy danych, rotację znaczników, nakładki na przepływ ruchu, opcje widoku mapy oraz ulepszone ustawienia warstw do Fabric Maps. Więcej informacji można znaleźć w artykule Personalizacja mapy w Microsoft Fabric. |
| Sierpień 2026 r. | Złącze Eventstream MQTT (Ogólnie dostępne) | Złącze Eventstream MQTT łączy brokerów MQTT z Eventstream przy użyciu TLS, TLS z wzajemnym uwierzytelnianiem, niestandardowych centrów certyfikacji oraz prywatnej łączności sieciowej. Więcej informacji można znaleźć w artykule Dodaj źródło MQTT do strumienia zdarzeń. |
| Sierpień 2026 r. | Wzbogacanie danych referencyjnych w Eventstream (Podgląd) | Wzbogacanie danych referencyjnych w Eventstream łączy zdarzenia strumieniowe z referencyjnymi tabelami Delta z lakehouse za pomocą wzbogacania bez użycia kodu lub opartego na języku SQL. Więcej informacji znajduje się w artykule Łączenie z danymi referencyjnymi w Eventstream przy użyciu usługi Lakehouse. |
| Sierpień 2026 r. | Ustaw alerty z Detektora Anomalii (Ogólnie dostępne) | Ustawienie alertów bezpośrednio z Anomaly Detector pozwala utworzyć alert z opublikowanej konfiguracji detektora anomalii bez przełączania się na Real-Time Hub. Więcej informacji można znaleźć w artykule Wykrywanie anomalii w Real-Time Intelligence. |
| Sierpień 2026 r. | Ochrona dostępu wychodzącego w przestrzeni roboczej dla Operations Agent (Podgląd) | Ochrona dostępu wychodzącego do przestrzeni roboczej dla Agenta operacyjnego stosuje polityki przestrzeni roboczej do działań wychodzących, takich jak powiadomienia Teams, wyzwalacze workflow oraz operacje między przestrzeniami roboczymi. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz artykuł Ochrona dostępu wychodzącego obszaru roboczego dla agenta Operations. |
| Sierpień 2026 r. | Mapy Fabric na pulpitach nawigacyjnych czasu rzeczywistego (Wersja zapoznawcza) | Fabric Maps in Real-Time Dashboards (Podgląd) umożliwia dodanie opublikowanej mapy Fabric jako kafelka pulpitu nawigacyjnego, przy zachowaniu warstw, filtrów i stylizacji w elemencie mapy. Więcej informacji można znaleźć w artykule Dodaj kafelek Fabric Maps. |
| Sierpień 2026 r. | Wizualizacja wskaźników KPI w czasie rzeczywistym w pulpicie nawigacyjnym (Ogólnie dostępne) | Wizualizacja KPI w Real-Time Dashboards jest obecnie powszechnie dostępna, oferując na pierwszy rzut oka metryki z celami, wskaźnikami statusu, trendami oraz formatowaniem warunkowym. Więcej informacji znajduje się w artykułach Dostosowywanie elementów wizualnych pulpitu nawigacyjnego czasu rzeczywistego oraz Stosowanie formatowania warunkowego w pulpitach nawigacyjnych czasu rzeczywistego. |
| Sierpień 2026 r. | Monitorowanie obszaru roboczego usługi Eventstream z kontrolą dla każdego strumienia zdarzeń (Wersja zapoznawcza) | Monitorowanie obszaru roboczego dla strumieni zdarzeń pozwala wybrać, które strumienie zdarzeń wysyłają dane dotyczące wydajności, błędów i kondycji węzłów do trzech tabel KQL w elemencie Eventhouse monitorowania obszaru roboczego. Więcej informacji można znaleźć w przeglądzie Monitorowanie strumienia zdarzeń w Monitorowaniu Przestrzeni Roboczej oraz przegląd monitorowania Przestrzeni Roboczej. |
| Sierpień 2026 r. | Wydarzenia przeglądowe pojemności w Real-Time Hub (ogólnie dostępne) | Zdarzenia przeglądu pojemności w Real-Time Hub (ogólnie dostępne) przesyłają strumieniowo podsumowanie pojemności i sygnały stanu, dzięki czemu możesz monitorować wykorzystanie i kondycję, wykrywać ograniczanie przepustowości lub zmiany cyklu życia oraz wyzwalać alerty lub zautomatyzowane działania. Więcej informacji można znaleźć w Introduction to Azure and Fabric events oraz Explore Fabric capacity overview events. |
| Lipiec 2026 r. | Niestandardowe CA i mTLS w złączach Eventstream (ogólnie dostępne) | Wsparcie dla niestandardowych CA i mTLS w konektorach streamingowych Eventstream pozwala używać niestandardowych certyfikatów CA i klientów z Azure Key Vault z MQTT, Apache Kafka, AWS MSK oraz Confluent Cloud dla konektorów źródłowych Apache Kafka. Więcej informacji można znaleźć w artykule Dodaj i zarządzaj źródłami strumieni zdarzeń. |
| Lipiec 2026 r. | Foldery w drzewie Eventhouse (Dostępne publicznie) | Foldery w drzewie Eventhouse pozwalają tworzyć, zmieniać nazwy, usuwać i przenosić foldery w interfejsie Eventhouse, aby organizować tabele, skróty, zmaterializowane widoki, funkcje i strumienie danych. Więcej informacji można znaleźć w artykule Zarządzaj i monitoruj tabelę bazy danych KQL. |
| Lipiec 2026 r. | Polityki aktualizacji Eventhouse z przyspieszonymi skrótami (Ogólnie dostępne) | Zasady aktualizacji w usłudze Eventhouse z akcelerowanymi skrótami umożliwiają zapytaniom zasad aktualizacji dołączanie do zewnętrznych tabel akcelerowanych skrótów na potrzeby kontrolowanego wzbogacania danych podczas ich pozyskiwania. |
| Lipiec 2026 r. | Zestawy kafelków Fabric Maps (Ogólnie dostępne) | Zestawy kafelków Fabric Maps tworzą PMTiles na podstawie danych geoprzestrzennych OneLake, dzięki czemu duże statyczne zbiory danych przestrzennych renderują się jako szybkie, interaktywne mapy w Fabric. Więcej informacji można znaleźć w artykule Utwórz zestawy kafelków. |
| Lipiec 2026 r. | Uwierzytelnianie tożsamości źródłowego obszaru roboczego usługi Azure Event Hubs (wersja zapoznawcza) | Uwierzytelnianie źródła Azure Event Hubs w usłudze Eventstream przy użyciu tożsamości obszaru roboczego umożliwia źródłu Azure Event Hubs w usłudze Eventstream używanie tożsamości obszaru roboczego zamiast kluczy dostępu współdzielonego w celu uzyskiwania dostępu opartego na identyfikatorze Microsoft Entra ID. Więcej informacji można znaleźć w artykule Dodawanie źródła Azure Event Hubs do strumienia zdarzeń. |
| Lipiec 2026 r. | Spostrzeganie śledczych w Operations Agent (Zapowiedź) | Spostrzeżenia badacza w Operations Agent analizują powiązane dane po alercie agenta Operations Agent i wyświetlają w Teams zakres, obserwacje, schematy oraz zalecane kolejne kroki. Więcej informacji można znaleźć w sekcji Działania agenta operacyjnego. |
| Lipiec 2026 r. | Real-Time Dashboard (Ogólnie dostępny) | Real-Time Dashboard (ogólnie dostępny) umożliwia monitorowanie danych Eventhouse dzięki odświeżaniu na żywo, kafelkom tworzonym za pomocą Copilot, analizie szczegółowej, alertom Activatora oraz udostępnianiu w zespole. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz: Co to jest Real-Time Dashboard? oraz Create a Real-Time Dashboard. |
| Lipiec 2026 r. | Microsoft Fabric Embed (Podgląd) | Microsoft Fabric Embed (Preview) pozwala osadzać pulpity nawigacyjne w czasie rzeczywistym w aplikacjach JavaScript lub TypeScript z delegowanym dostępem Microsoft Entra. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Power BI embedded analytics oraz What is Microsoft Fabric Embed in Microsoft Fabric (Preview)?. |
| Lipiec 2026 r. | Łącznik źródłowy CDC programu Oracle Database dla usługi Fabric Eventstream (wersja zapoznawcza) | Konektor źródłowy Oracle Database CDC dla Eventstream (Preview) przesyła zmiany z bazy Oracle do Fabric jako strukturalne zdarzenie zmiany z wartościami przed i po, wykorzystując Oracle LogMiner dla baz danych lokalnych lub chmurowych działających na Oracle 12c i nowszych. Więcej informacji można znaleźć w artykule Dodawanie źródła CDC programu Oracle Database do strumienia zdarzeń (podgląd). |
| Lipiec 2026 r. | Operator SQL dla strumienia zdarzeń (Ogólnie dostępny) | Operator SQL dla Eventstream (ogólnie dostępny) umożliwia filtrowanie, agregowanie, grupowanie w oknach i kierowanie zdarzeń za pomocą języka SQL, a także dodaje rozsyłanie do wielu miejsc docelowych, przetwarzanie według czasu zdarzenia dla zdarzeń opóźnionych lub dostarczonych poza kolejnością oraz wbudowane testy dla każdej gałęzi przed opublikowaniem. Więcej informacji można znaleźć w artykule Przetwarzaj zdarzenia za pomocą operatora SQL. |
| Lipiec 2026 r. | Ochrona wychodzącego dostępu obszaru roboczego dla Real-Time Intelligence (wersja zapoznawcza) | Ochrona dostępu wychodzącego obszaru roboczego (OAP) dla Real-Time Intelligence (wersja zapoznawcza) rozszerza kontrolę ruchu sieciowego wychodzącego na poziomie obszaru roboczego na Eventstream, Eventhouse, KQL QuerySet, Activator, pulpity nawigacyjne czasu rzeczywistego oraz zdarzenia platform Azure i Fabric, dzięki czemu administratorzy mogą domyślnie blokować niepożądane połączenia wychodzące i zezwalać wyłącznie na zatwierdzone lokalizacje docelowe za pomocą reguł połączeń danych. Więcej informacji znajdziesz w Ochrona dostępu wychodzącego obszaru roboczego. |
| Lipiec 2026 r. | aktualizacje łącznika usługi Eventstream Fabric | Łączniki Eventstream w usłudze Fabric uzyskują status ogólnej dostępności w zakresie obsługi sieci prywatnych (vNet/lokalnych), łączników źródłowych Apache Kafka i Azure Service Bus oraz obsługi niestandardowych urzędów certyfikacji (CA) i mTLS dla MQTT, Apache Kafka, AWS MSK i Confluent Cloud for Apache Kafka, a także wprowadzają obsługę w wersji zapoznawczej dla rozszerzonych metadanych łącznika usługi IoT Hub, źródłowego łącznika przechwytywania danych o zmianach (CDC) dla Oracle Database oraz stronicowania łącznika HTTP. Więcej informacji można znaleźć w artykule Dodaj i zarządzaj źródłem zdarzeń w strumieniu zdarzeń. |
Aby zapoznać się ze starszymi aktualizacjami, przejrzyj archiwum Co nowego w Microsoft Fabric.
Przykłady i wskazówki dotyczące analizy w czasie rzeczywistym
Tip
Użyj kompleksowego rozwiązania do analizyReal-Time Intelligence , aby automatycznie utworzyć kolekcję przykładowych składników.
| Month | Funkcja | Dowiedz się więcej |
|---|---|---|
| Sierpień 2026 r. | Doradztwo konsumenckie dotyczące wydarzeń biznesowych | Reacting to Business Events with Activator i Eventhouse wyjaśniają, kiedy używać Activatora do natychmiastowych działań, Eventhouse do trwałej analizy lub obu dla niezależnych konsumentów. Aby uzyskać więcej informacji, zajrzyj do Zdarzenia biznesowe - omówienie. |
| Sierpień 2026 r. | Wzorce scenariuszy wydarzeń biznesowych | Pięć scenariuszy Business Event pokazuje, jak obciążenie wykrywa warunek, publikuje zdarzenie zdefiniowane przez schemat i kieruje je do Activatora lub Eventhouse. Więcej informacji znajdziesz w sekcji Stwórz wydarzenia biznesowe. |
| Sierpień 2026 r. | Wskazówki dotyczące źródeł Private Eventstream | Wytyczne dotyczące źródeł Private Eventstream pokazują, jak Eventstream wykorzystuje bramkę danych sieci strumieniowej do łączenia się ze źródłami prywatnymi lub lokalnymi bez publicznego punktu końcowego. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz artykuł Konektor przesyłania strumieniowego Eventstream — sieć wirtualna i obsługa środowisk lokalnych. |
| Sierpień 2026 r. | Publikuj wydarzenia biznesowe z obciążeń Fabric | Publikowanie zdarzeń biznesowych z obciążeń Fabric wyjaśnia, jak publikować wersjonowany sygnał zgodny ze schematem z notesu, funkcji User Data Function, usługi Eventstream lub narzędzia Activator, które wykrywają warunek biznesowy. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz narzędzia Microsoft Spark oraz omówienie usługi Real-Time Hub. |
| Sierpień 2026 r. | Wybierz filar wydarzenia | Najprostszy sposób, by zrozumieć Fabric eventing, to nie zaczynać od konsumenta. Zacznij od wydawcy. Kto mówi, że coś się stało? Ta odpowiedź decyduje o tym, którego filaru zdarzeń w usłudze Fabric użyjesz. Business Events, Fabric Events i Azure Events są przeznaczone dla różnych wydawców i odbiorców: twoje obciążenia publikują zdarzenia Business Events, Fabric publikuje zdarzenia platformy, a Azure Storage publikuje zdarzenia Azure Events. Więcej informacji można znaleźć w przeglądzie wydarzeń biznesowych oraz przeglądzie wydarzeń Fabric. |
| Sierpień 2026 r. | Projektuj schemat wydarzeń biznesowych | Schemat zdarzenia biznesowego wykorzystuje jasny, oparty na faktach i wersjonowany kontrakt, dzięki czemu wydawcy i konsumenci mają wspólne rozumienie znaczenia każdego zdarzenia, a jednocześnie mogą ewoluować niezależnie. Więcej informacji można znaleźć w przeglądzieReal-Time Hub oraz przeglądzie wydarzeń biznesowych. |
| Sierpień 2026 r. | Eventhouse dla inżynierów danych | Eventhouse pomaga w pozyskiwaniu, wykonywaniu zapytań i analizowaniu dużych ilości danych zdarzeń niemal w czasie rzeczywistym oraz udostępnianiu ich w usłudze Fabric za pośrednictwem usługi OneLake. Więcej informacji znajdziesz w artykułach Omówienie Eventhouse oraz Włączanie dostępności OneLake dla usługi Eventhouse. |
| Lipiec 2026 r. | Ochrona dostępu wychodzącego dla Eventstream | Workspace Outbound Access Protection for Eventstream pozwala zarządzać źródłami i miejscami Eventstream za pomocą reguł połączeń danych na poziomie przestrzeni roboczej. Więcej informacji można znaleźć w artykułach Omówienie ochrony dostępu wychodzącego obszaru roboczego i Konfigurowanie ochrony dostępu wychodzącego obszaru roboczego. |
| Lipiec 2026 r. | Wzorce aplikacji sterowane zdarzeniami z UDF | Business Events i User Data Functions pokazują, jak publikować wydarzenia biznesowe z User Data Functions oraz automatyzować przepływy działania oparte na zdarzeniach w Fabric. Aby uzyskać więcej informacji, zajrzyj do Zdarzenia biznesowe - omówienie. |
| Lipiec 2026 r. | Architektura sterowana zdarzeniami z Real-Time Hub | Architektura oparta na zdarzeniach w Real-Time Hub wyjaśnia, jak używać Real-Time Hub, aby oddzielić wydawców od konsumentów w działach Business Events, Fabric Events i Azure Events. Więcej informacji można znaleźć w przeglądzieReal-Time Hub oraz przeglądzie wydarzeń biznesowych. |
| Lipiec 2026 r. | Wzorzec streamingu z intencją klienta | Wzorzec strumieniowania intencji klienta pokazuje, jak przechwytywać zdarzenia CDC w Eventstream, przekształcać je za pomocą DeltaFlow (wersja zapoznawcza), wzbogacać mikropartie funkcjami AI, publikować zdarzenia biznesowe i uruchamiać odpowiedzi, gdy sygnał jest nadal aktualny. Więcej informacji można znaleźć w artykule Funkcje AI dla PySpark oraz przegląd wydarzeń biznesowych. |
| Lipiec 2026 r. | Od wiersza do inteligentnego działania dzięki DeltaFlow i funkcjom AI | Operacje w czasie rzeczywistym w dniu meczu z użyciem Eventstreams, Spark i funkcji AI opisuje scenariusz operacyjny stadionu, w którym zmiany w bazie danych są przechwytywane za pomocą źródła CDC, przekształcane przy użyciu DeltaFlow (Podgląd), a następnie z wykorzystaniem funkcji AI w notatniku Spark Structured Streaming każde zgłoszenie jest klasyfikowane według jego znaczenia, a elementy wymagające działania trafiają w ciągu kilku sekund do odpowiedniego zespołu. Więcej informacji można znaleźć w DeltaFlow output transformation (podgląd). |
| Lipiec 2026 r. | Wzorzec przekształcania wierszy w akcje przy użyciu strumieni zmian z Mirrored Database | Przekształcanie kanałów zmian z Mirrored Database w działania w czasie rzeczywistym omawia scenariusz dotyczący jakości produkcji, w którym operacyjna baza danych jest odwzorowywana w OneLake, zmiany z Delta Change Data Feed są przesyłane strumieniowo do Eventstream, nieudane inspekcje są filtrowane i obejmowane oknami czasowymi za pomocą operatorów SQL, a następnie kierowane do Activatora na potrzeby alertów oraz do Eventhouse dla pulpitów nawigacyjnych KQL aktualizowanych na żywo. Więcej informacji można znaleźć w artykule Dodawanie źródła dublowanej bazy danych (Change Feed) do strumienia zdarzeń. |
Inteligencja Tkanin
Ta sekcja podsumowuje najnowsze ulepszenia i funkcje dotyczące obciążenia Fabric IQ.
| Month | Funkcja | Dowiedz się więcej |
|---|---|---|
| Sierpień 2026 r. | Persony rozliczeniowe PowerTable (Ogólnie dostępne) | Persony rozliczeniowe dla PowerTable w Fabric Planning są powszechnie dostępne, z rozliczaniem opartym na rolach dla Planistów, Interesariuszy i Widzów. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Rozliczenia i użycie na potrzeby planowania w usłudze Fabric. |
| Lipiec 2026 r. | Analiza konwersacyjna Fabric IQ | Analiza konwersacyjna Fabric IQ pozwala zadawać pytania dotyczące uporządkowanych modeli semantycznych Power BI w Microsoft 365 Copilot Chat i Copilot Cowork oraz korzystać z agentów danych do specjalistycznej analizy. Więcej informacji znajdziesz w artykule What is Fabric IQ? oraz Fabric IQ in Microsoft 365 Copilot Chat. |
| Lipiec 2026 r. | Planowanie (ogólnie dostępne) | Planning in Fabric IQ (Generally Available) to zunifikowana platforma no-code do wspólnego planowania, raportowania, analityki, integracji danych i zarządzania. Więcej informacji znajdziesz w artykule Co to jest planowanie w Fabric? |
| Lipiec 2026 r. | publiczny interfejs API agenta danych Fabric | Publiczne API agenta danych Fabric pozwala programowo zarządzać źródłami danych i agentami danych – od lokalnego rozwoju, potoków CI/CD, portali wewnętrznych, kontenerów, Azure Functions aż po usługi backendowe. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Omówienie agentów danych Fabric oraz SDK agentów danych Fabric. |
Aby uzyskać starsze aktualizacje, zobacz archiwum Co nowego Microsoft Fabric.