Wzorzec 1. Włączanie sztucznej inteligencji pracowników

Pracownicy używają agentów sztucznej inteligencji do badania, analizowania, tworzenia i automatyzowania osobistych przepływów pracy, podczas gdy ludzie pozostają odpowiedzialny za wszystkie decyzje i wyniki.

W tym wzorcu agent zaleca, a człowiek decyduje. Agent wzmacnia poszczególne możliwości bez przenoszenia odpowiedzialności.

Jaki jest ten wzorzec

Wyposażenie pracowników w narzędzia AI daje każdemu pracownikowi do dyspozycji skutecznego asystenta. Celem jest szeroki wzrost produktywności w codziennej pracy, a nie automatyzacja kompleksowego procesu.

Ten wzorzec znajduje się po stronie wspomagania w ścieżce od wspomagania do wykonywania, która definiuje całą serię. Agenci pomocni wspierają osobę, która utrzymuje pełny organ decyzyjny i podejmuje ostateczne działania. Agenci wykonawczy podejmują działania w różnych systemach, podczas gdy ludzie nadzorują wyniki. Rozróżnienie ma znaczenie, ponieważ określa potrzebny ład. Agenci pomocni prowadzą znane, nisko ryzykowne zarządzanie. Nie potrzebujesz imiennie wyznaczonych właścicieli agentów, formalnych procedur reagowania na ryzyko ani federacyjnego podziału uprawnień decyzyjnych, żeby ktoś mógł streścić dokument.

Co robią agenci

Agenty w tym modelu zajmują się rutynowymi, czasochłonnymi zadaniami, które pochłaniają uwagę, nie wymagając przy tym osądu:

  • Przygotowywanie, edytowanie i podsumowywanie zawartości w wiadomościach e-mail, dokumentach i prezentacjach
  • Kompleksowe przygotowanie do spotkań: generowanie materiałów na briefing, analiz wspierających i prezentacji gotowych do przedstawienia klientowi, a następnie planowanie czasu na przygotowanie w kalendarzu
  • Automatyzacja kontynuacji spotkania: przechwytywanie decyzji, opracowywanie aktualizacji stanu i dołączanie odpowiednich plików
  • Badanie zagadnień poprzez pozyskiwanie informacji ze źródeł internetowych i firmowych, opracowywanie analiz z cytowaniami oraz porządkowanie wyników w ustrukturyzowanej formie
  • Priorytetyzacja i porządkowanie kalendarza: przeglądanie harmonogramów, oznaczanie konfliktów i mało wartościowych spotkań oraz proponowanie bloków czasu na skupienie
  • Koordynowanie wieloetapowych przepływów pracy w Microsoft 365, uziemionych w wiadomościach e-mail, spotkaniach, wiadomościach, plikach i danych
  • Odpowiadanie na pytania merytoryczne specyficzne dla roli
  • Analizowanie danych i generowanie raportów, arkuszy kalkulacyjnych i skoroszytów oznaczonych etykietami

Agent działa jako zdolny osobisty asystent, który uwalnia pracowników do skupienia się na pracy, która naprawdę wymaga ludzkiego osądu.

Co robią ludzie

Człowiek przez cały czas zachowuje pełną decyzyjność. Przeglądają dane wyjściowe agenta, stosują wyrok i są rozliczane za wszystkie podjęte działania. Ten jasny model odpowiedzialności sprawia, że ten wzorzec jest dostępny: nie ma przeniesienia własności do agenta, nie ma przeprojektowania procesów biznesowych i nie jest wymagana nowa infrastruktura ładu.

Jak działa model operacyjny

Pomyślne wdrożenie tego wzorca wymaga zmian w czterech wymiarach:

Wymiar przed Po
Ludzie Wykonywanie powtarzających się zadań Szybsze podejmowanie lepszych decyzji
Agenci Pomoc w aplikacji Osadzone w codziennych przepływach pracy
Rządzenie Zasady użycia narzędzi Użycie ograniczone tożsamością i danymi
Metrics Użycie licencji Jakość danych wyjściowych + szybkość podejmowania decyzji i czas zaoszczędzony

Najczęstszym błędem jest traktowanie tej zmiany jako wdrożenia technologicznego. Jest to program zmiany zachowania. Licencje nie stają się aktywne bez ich aktywacji.

Docelowy profil dojrzałości

Każdy wzorzec ma docelowy profil dojrzałości w pięciu obszarach zdolności, oceniany od poziomu 100 (Początkowy) do poziomu 500 (Efektywny). Jeśli chodzi o przygotowanie pracowników do korzystania ze sztucznej inteligencji, w przypadku większości czynników wystarczy osiągnąć powtarzalny poziom dojrzałości, natomiast w przypadku organizacji i kultury konieczne jest określenie konkretnego poziomu dojrzałości.

Sterownik możliwości Poziom docelowy Dlaczego
Strategia i środowisko sztucznej inteligencji 200 (powtarzalny) Jasny, przekazany powód do przyjęcia i spójne doświadczenie.
Strategia biznesowa 200 (powtarzalny) Lekkie dostosowanie do wyników. Ten wzorzec zwiększa produktywność osobistą bez konieczności przeprojektowania procesów.
Nadzór i zabezpieczenia 200 (powtarzalny) Wystarczy scentralizowane zasady i dopuszczalne reguły użycia.
Technologia i integracja 200 (powtarzalny) Wystarczy standardowe możliwości platformy. Brak infrastruktury niestandardowej.
Organizacja i kultura 300 (zdefiniowane) Czynnik blokujący skalowanie. Przywództwo przez przykład i ciągłe wsparcie przekładają licencje na rzeczywiste wykorzystanie.

Aby ocenić bieżący stan względem tego profilu, weź udział w ocenie gotowości agenta lub zapoznaj się z pełnym modelem dojrzałości wdrażania sztucznej inteligencji agenta.

Kluczowa analiza: czynnik organizacyjny i kulturowy wymaga najwyższej dojrzałości względnej (poziom 300), ponieważ prosisz każdego pracownika o zmianę sposobu ich działania. Technologia jest łatwą częścią. Przyjęcie jest wyzwaniem. Bez dawania przykładu przez liderów i ciągłego wspierania same licencje nie przekładają się na ich wykorzystanie.

Czynnik blokujący skalowanie: organizacja i jej kultura. Jeśli ludzie nie są odpowiednio przygotowani i zachęcani, wdrożenie utknie w martwym punkcie niezależnie od gotowości technologii.

Centralne Centrum Doskonałości (CoE) ustawia bariery ochronne, zarządza platformami, uruchamia programy społeczności i śledzi wdrażanie. Poszczególni pracownicy używają i tworzą lekkie agenty w ramach tych zabezpieczeń. Głównym zadaniem CoE jest wspieranie, a nie kontrola.

Wskazówka

Kluczową rolą w tym wzorcu jest lider wdrożenia. Jest to problem ze zmianą zachowania, a nie problem z technologią. Jeśli ludzie nie zmienią swoich nawyków, nic nie da się skalować. Upewnij się, że Twój lider ds. wdrożenia ma odpowiednie uprawnienia, czas i zasoby, aby skutecznie prowadzić rzeczywisty program zmian.

Dowiedz się więcej o strukturze, rolach i zarządzaniu warstwami ryzyka w temacie Tworzenie agentowego centrum doskonałości.

Czego potrzebujesz i nie potrzebujesz

Potrzebujesz:

  • Modelowanie ról kierownictwa: Liderzy muszą wyraźnie używać agentów i bronić ich, aby pracownicy postrzegali wdrożenie zgodnie z oczekiwaniami, a nie jako opcjonalne.
  • Ciągła obsługa: zapewnianie szkoleń, porad, pomocy technicznej społeczności i uczenia opartego na scenariuszach, a nie tylko licencji.
  • Ustandaryzowane platformy: Użyj spójnego zestawu narzędzi, aby ograniczyć ryzyko shadow IT i sprawić, by bezpieczne rozwiązanie było najprostszym wyborem.
  • Uproszczone dane telemetryczne: śledzenie wdrażania, wzorców użycia i sygnałów wartości, dzięki czemu można zidentyfikować, co działa.
  • Jasne zasady dopuszczalnego użycia: Określ, którzy agenci mogą i nie mogą uzyskać dostępu, aby pracownicy znali granice.
  • Zarządzanie zmianami: Ludzie potrzebują wyraźnej zgody i zachęty do zmiany nawyków. Ludzie rzadko zmieniają nawyki bez celowego programu.

Nie potrzebujesz:

  • Przeprojektowanie procesów: Agenci rozszerzają istniejące przepływy pracy — nie zastępują ich.
  • Modele własności domeny: indywidualne osoby są właścicielami własnych danych wyjściowych.
  • Nadzór federacyjny: scentralizowane zasady są wystarczające na tej skali.
  • Orkiestracja wielu agentów: każdy asystent ma jeden cel.
  • Duże zaangażowanie IT: użytkownicy są włączeni bez udziału IT.

Metryki wartości i powodzenia

Wartość przejawia się na dwóch poziomach: indywidualnego doświadczenia i wyniku organizacyjnego. Mierz obie. Łącz sygnały wyprzedzające, takie jak adopcja, z sygnałami opóźnionymi, takimi jak reinwestowana zdolność, aby wcześnie dostrzec tworzącą się wartość i później ją potwierdzić. Pomiar wartości jest częścią wymiaru realizacji wartości w modelu dojrzałości wdrożenia. W tym modelu pomaga ci to bronić dalszych inwestycji.

Jak wygląda wartość

Organizacje, które skutecznie stosują ten wzorzec, odnotowują:

  • Szeroki wzrost produktywności i większa pewność w korzystaniu ze sztucznej inteligencji w codziennej pracy.
  • Większe skupienie na zadaniach o wysokiej wartości, gdy przełączanie kontekstu i poszukiwanie informacji ograniczają się wzajemnie.
  • Dane wyjściowe o wyższej jakości, a nie tylko szybsze wykonywanie zadań.
  • Szybsze, bardziej pewne siebie decyzje dzięki lepszemu dostępowi do kontekstu.
  • Bardziej skuteczna współpraca, która koncentruje się na decyzjach, a nie na koordynacji.

Metryki sukcesu do śledzenia

Śledzenie małego, zrównoważonego zestawu w pięciu kategoriach. Adopcja jest najwcześniejszym sygnałem. Wartość biznesowa jest dowodem.

Kategoria Przykładowe miary Co to ci mówi
Wdrażanie i wykorzystanie (wiodące) Aktywni użytkownicy względem przypisanych licencji, tygodniowa i dzienna aktywność użytkowników, retencja z tygodnia na tydzień, zakres wykorzystania w aplikacjach, działania na użytkownika Czy wdrożenie działa i czy kształtują się nawyki. Pierwsze miejsce, w którym pojawiają się problemy.
Produktywność i czas Liczba godzin wspomaganych przez funkcję Copilot, zaoszczędzony czas przy powtarzalnych zadaniach, takich jak tworzenie wersji roboczych, podsumowywanie, podsumowania spotkań i porządkowanie skrzynki odbiorczej, czas realizacji zadań Ile rutynowej pracy Copilot eliminuje z codziennej pracy.
Jakość i decyzje Jakość danych wyjściowych, współczynniki przeróbki, szybkość decyzji i pewność siebie, czas spędzony na wyszukiwaniu informacji Czy szybsze oznacza również lepsze, a nie tylko szybszą pierwszą wersję roboczą.
Doświadczenie pracownika Zadowolenie, zaufanie przy użyciu sztucznej inteligencji, udział, który byłby rozczarowany utratą dostępu, zgłosił łatwość uruchamiania zadań Czy zmiana trzyma się i wspiera dobre samopoczucie.
Wartość biznesowa (opóźnienie) Moce przerobowe przeznaczone na zadania o wysokiej wartości, skrócenie czasu cyklu realizacji rezultatów pracy zespołu, uniknięcie kosztów, zwrot z inwestycji Czy poszczególne korzyści sumują się do wyniku całej organizacji.

Historie klientów opisane w dalszej części tego artykułu pokazują, jak wyglądają dobre rezultaty w praktyce: zaoszczędzone godziny na osobę tygodniowo, dwucyfrowy odsetek odzyskanego czasu oraz wskaźniki adopcji przekraczające 70%.

Jak zmierzyć

Użyj wbudowanych powierzchni pomiarów przed utworzeniem dowolnych niestandardowych elementów:

  • Pulpit Microsoft Copilot w usłudze Viva Insights: pokazuje wdrożenie i użycie w całej organizacji, w tym liczbę aktywnych użytkowników, retencję i użycie według aplikacji, a także porównanie z podobnymi organizacjami. Każdy klient Microsoft 365 biznesowy lub korporacyjny z Exchange Online może go wyświetlić. Ani płatna licencja Viva Insights, ani licencja Copilot nie jest wymagana.

  • Raport wpływu rozwiązania Microsoft 365 Copilot: szablon usługi Power BI, uzupełniany danymi z Viva Insights, który wyróżnia godziny wspomagane przez Copilot i porównuje użytkowników Copilot z użytkownikami niekorzystającymi z Copilot w obszarze spotkań, czatu w usłudze Teams, poczty e-mail i dokumentów.

Połącz te dane telemetryczne z dwoma rozwiązaniami, które sprawiają, że liczby są wiarygodne:

  • Ustaw plan bazowy przed wdrożeniem. Zanotuj, ile czasu zajmują dziś kluczowe zadania, aby później móc pokazać zmianę.
  • Zachowaj grupę porównania. Porównaj użytkowników Copilota z podobną grupą osób, które z niego nie korzystają, a następnie dodaj dane dotyczące czasu deklarowanego przez użytkowników oraz tego, na co przeznaczany jest zaoszczędzony czas. Dane użycia pokazują, że wystąpiła akcja. Ludzie mówią, czy to pomogło.

Ustaw cel, zanim dokonasz pomiaru

Najpierw zdefiniuj wynik, a następnie zmierz go. Zespoły, które uzgadniają oczekiwane rezultaty, mają znacznie większe szanse stać się częstymi użytkownikami agentów czerpiącymi z nich dużą wartość niż zespoły, które wdrażają je bez jasno określonego celu. Nazwij codzienne zadania, które mają znaczenie dla każdej roli, takie jak podsumowanie spotkań dla menedżerów lub pierwszą wersję roboczą pisania do komunikacji i zmierz te scenariusze.

Wskazówka

Oszczędzany czas jest sygnałem wiodącym, a nie celem. Okres próbny może pokazać realne oszczędności czasu przy zadaniach związanych z pisaniem, podczas gdy ogólna produktywność pozostaje na tym samym poziomie, ponieważ zaoszczędzony czas się rozprasza, zamiast zostać przeznaczonym na bardziej wartościową pracę. Śledź, na co przeznaczany jest zaoszczędzony czas, nadal angażuj ludzi do weryfikacji wyników pod kątem poprawności i unikaj próżnych wskaźników, takich jak liczba wykupionych licencji.

Typowe antywzorce

Większość błędów w tym wzorcu wynika z traktowania wdrożenia jako zadania technologicznego. Poszukaj tych wzorców.

Antywzorzec Jak wygląda Co zrobić zamiast tego
Utrata licencji, brak aktywacji Przypisz miejsca, a następnie oznacz program jako ukończony. Korzystanie zamiera w ciągu kilku tygodni. Prowadź ciągłe wsparcie wdrożenia: wdrażanie, wskazówki dostosowane do ról, liderzy wdrożenia i społeczność. Traktuj licencję jako początek, a nie zakończenie.
Przywództwo pozostaje na uboczu Liderzy finansują budżet, ale sami nigdy nie korzystają z Copilota. Zespoły odczytują sygnał i czekają. Niech liderzy korzystają z Copilota i demonstrują go we własnej pracy. Modelowanie ról jest najsilniejszym dźwignią wdrażania.
Nadmierne kontrolowanie prostego asystenta Zastosuj mechanizmy kontroli klasy produkcyjnej, rady przeglądowe i sfederowaną odpowiedzialność do asystenta redagowania. Tarcie zabija pęd. Dopasuj ład do ryzyka. Używaj lekkich, scentralizowanych poręczy i jasnych zasad akceptowalnego użycia.
Uruchamianie go jako projektu IT Zoptymalizuj program pod kątem wdrażania i narzędzi, a nie zmiany zachowania. Miara wdrożenia w zamkniętych biletach. Uruchom go jako program zarządzania zmianami i włączania. IT dostarcza platformę. Biznes napędza nawyk.
Liczenie licencji, a nie wartość Raportuj sukces na podstawie zakupu miejsc, a nie aktywnego korzystania i zwróconego czasu. Śledź poziom wdrożenia, schematy użytkowania i wskaźniki wartości za pomocą lekkiej telemetrii. Raportuj wyniki, a nie stanowiska.
Nieautoryzowane użycie AI z danymi firmowymi Bez zatwierdzonych narzędzi pracownicy wklejają treści związane z pracą do niezarządzanych konsumenckich narzędzi AI. Zapewnij ustandaryzowaną, chronioną przez przedsiębiorstwo platformę i jasno określ, do czego mogą i nie mogą uzyskać dostępu agenci.
Traktowanie danych wyjściowych jako końcowych Ludzie wysyłają dane wyjściowe agenta bez ich przeglądania i są łapani na ich niedokładności. Zachowuj człowieka w pętli. Agent tworzy wersje robocze. Osoba weryfikuje fakty, ton i osąd przed działaniem.
Szkolenie jedno i gotowe Jedno seminarium internetowe startowe, a następnie milczenie. Umiejętności i pewność siebie zanikają. Oferuj ciągłą naukę we własnym tempie oraz wskazówki dostępne dokładnie wtedy, gdy są potrzebne. Samodzielna nauka jest zwykle lepiej odbierana niż jednorazowa formalna sesja.

Historie klientów

Te opublikowane historie klientów firmy Microsoft pokazują wdrażanie AI wśród pracowników na szeroką skalę. Każdy z nich koncentruje się na szerokim wdrożeniu rozwiązania Microsoft 365 Copilot na potrzeby indywidualnej produktywności, przy zachowaniu kontroli ludzi nad decyzjami.

Klient Zgłoszony wynik
Commonwealth Bank of Australia 84% z 10.000 Copilot użytkowników powiedział, że nie wróci. Wczesne osoby przyjmujące zaoszczędziły około 16% czasu na powtarzalne zadania.
Allegis Group Ponad 18 000 aktywnych użytkowników zaoszczędziło około 150 000 godzin, przy adopcji na poziomie 70%. Historia nazywa kulturę i strach przed zmianami jako prawdziwą barierę.
EY Wdrożono Microsoft 365 Copilot wśród ponad 150 000 pracowników oraz przeszkolono wszystkich pracowników w zakresie korzystania z asystenta AI, co stanowi pomost do tworzenia przez nich własnych agentów.
Children International Pracownicy korzystają z narzędzi Copilot łącznie przez około 2 000 godzin miesięcznie, przeznaczając zaoszczędzony czas na programy.
Oxfordshire County Council Zaoszczędzono 25 200 godzin dzięki Microsoft 365 Copilot w skali całej rady, co odpowiada szacowanej wartości bieżącej netto wynoszącej 3,3 mln funtów.
HealthEquity Liczba miesięcznych działań w usłudze Copilot wśród przeszkolonych pracowników wzrosła ponad czterokrotnie — z około 50 000 do 220 000.
Ma'aden Oszczędza około 2 200 godzin miesięcznie dzięki Microsoft 365 Copilot, Copilot Studio i Azure OpenAI.
Globo Pozwala zaoszczędzić około 2 godzin miesięcznie na jednego pracownika w jednym z zespołów dzięki Microsoft 365 Copilot („Você Mais IA”).
Marki Conagra Przeszkolono 1300 pracowników, w drodze do celu wynoszącego 15 000, w ramach prowadzonego przez pracowników podnoszenia kompetencji w zakresie Copilota.

Wskazówka

Spójne odkrycie w tych badaniach polega na tym, że oszczędności czasu same nie napędzają wartości biznesowej. Organizacje, które definiują, co pracownicy powinni robić z odzyskanym czasem, i budują to oczekiwania w ramach programu włączania, osiągają znacznie lepsze wyniki niż te, które mierzą tylko wskaźniki wdrażania.

Możliwości agentowe Microsoft dla tego wzorca

W poniższych przykładach przedstawiono możliwości, które są szczególnie istotne dla włączania sztucznej inteligencji pracowników. Skorzystaj z tych przykładów jako punktu wyjścia do dopasowywania możliwości do scenariuszy i segmentów użytkowników, a następnie zapoznaj się z ekosystemem agentów Microsoft w celu uzyskania pełnego obrazu.

Copilot w aplikacjach, których użytkownicy już używają

App Co Copilot robi dla danej osoby
Słowo Tworzy wersje robocze, przerabia tekst, podsumowuje i dostosowuje ton wypowiedzi, opierając się na istniejących plikach i wiadomościach e-mail.
Excel Sugeruje formuły, wykrywa trendy, tworzy wykresy i przeprowadza zaawansowane analizy w języku naturalnym.
PowerPoint Tworzy prezentację na podstawie polecenia lub dokumentu, stosuje szablon firmowy i reorganizuje slajdy.
Program Outlook Podsumowuje długie wątki, tworzy wersje robocze i dopracowuje odpowiedzi oraz nadaje priorytety wiadomościom w skrzynce odbiorczej.
Teams Podsumowuje spotkania w czasie rzeczywistym, wymienia decyzje i zadania do wykonania oraz odpowiada na pytanie „co mnie ominęło”.
OneNote Podsumowyuje notatki, projekty planów i programów oraz zamienia strony w listy zadań.

Więcej informacji:

Spotkania

Copilot na spotkaniach w aplikacji Teams odpowiada na pytania w trakcie spotkania i po jego zakończeniu, podsumowuje dyskusję oraz wymienia zadania do wykonania i osoby za nie odpowiedzialne. Transkrypcja musi być włączona.

Inteligentne podsumowanie spotkania w aplikacji Teams tworzy trwałe podsumowanie po spotkaniu za pomocą notatek sztucznej inteligencji, elementów akcji i znaczników osi czasu. To podsumowanie wymaga licencji usługi Teams Premium lub Microsoft 365 Copilot.

Docieranie do zawartości poza Microsoft 365

Łączniki Microsoft 365 Copilot rozszerzają zasięg Copilota poza Microsoft 365 na inne systemy, w których znajduje się Twoja praca. Dzięki ponad 100 gotowym konektorom do źródeł takich jak ServiceNow, Salesforce, Confluence, Jira, Box i Google Drive Copilot może w ramach tego samego czatu wyszukiwać te treści, analizować je i wyciągać na ich podstawie wnioski, cytować źródło oraz oszczędzać Ci konieczności przełączania się między narzędziami. Łączniki uznają istniejące uprawnienia każdej osoby, dzięki czemu zobaczysz tylko to, co możesz zobaczyć. Są one domyślnie tylko do odczytu.

Agenci wnioskujący do bardziej złożonych zadań

  • Badacz zajmuje się złożonymi, wieloetapowymi badaniami. Łączy model rozumowania do pogłębionych badań z Twoimi danymi roboczymi i siecią, aby tworzyć analizy oparte na źródłach, takie jak plan wejścia na rynek oparty na Twoich własnych dokumentach.
  • Analyst rozumuje na podstawie surowych danych jak doświadczony analityk danych. Uruchamia kod, działa w wielu arkuszach kalkulacyjnych i tworzy szczegółowe informacje i wizualizacje.

Trwałe płótna

  • Strony funkcji Copilot zamienia odpowiedź Copilot na trwałą, edytowalną kanwę, którą można uściślić i udostępnić, a następnie wyeksportować do Word lub PowerPoint.
  • Notesy funkcji Copilot ogranicza działanie funkcji Copilot do wyselekcjonowanego zestawu plików, stron i notatek, dzięki czemu odpowiedzi opierają się na wybranych przez Ciebie źródłach.

Lekkie agenty tworzone samodzielnie przez pracowników

  • Konstruktor agenta w Microsoft 365 Copilot to bez kodu sposób tworzenia osobistego lub zespołowego agenta przez użytkownika biznesowego. Opisz, co ma robić, połącz to z bazą wiedzy, taką jak SharePoint lub źródła w sieci, dodaj narzędzia, przetestuj i udostępnij. Przykłady obejmują asystenta pisania, asystenta wdrożeniowego lub agenta do aktualizacji statusu.
  • Microsoft Copilot Studio to studio z małą ilością kodu dla bardziej zdolnych agentów, którzy potrzebują łączników, logiki niestandardowej lub publikowania w usługach Microsoft 365 Copilot i Teams. Użyj tego, gdy możliwości no-code w Agent Builderze nie wystarczają.

Rozpoczynanie od szablonu

Szablony zapewniają przetestowany punkt wyjścia, więc poświęcasz czas na dostosowywanie, a nie projektowanie od zera. Takie podejście ułatwia pracownikom, którzy nigdy nie utworzyli agenta od podstaw.

  • Szablony agentów w narzędziu Agent Builder stosują wytyczne dotyczące projektowania i najlepsze rozwiązania Microsoft. W Microsoft 365 Copilot wybierz pozycję Nowy agent>Rozpocznij od szablonu i opisz agenta w języku naturalnym.
  • Gotowe do wdrożenia agenty obsługują codzienne indywidualne zadania związane z produktywnością. Przykłady, które pasują do tego wzorca, to: Planowanie mojego dnia, który ściąga kalendarz, pocztę e-mail i zadania i informuje o tym, co należy skupić się na pierwszym miejscu; Aktualizacja stanu, która przekształca ostatnie działania Microsoft 365 w aktualizację postępu, którą można udostępniać, oraz osobisty skrót wiadomości, który podsumowuje sygnały w Microsoft 365 w spersonalizowany, bez szumu skrót. Wdróż jeden as-is, a następnie dostosuj go do swojej pracy.

Pozwól agentom wykonywać wieloetapową pracę

W miarę jak Copilot dojrzewa, agenci przechodzą od udzielania odpowiedzi na pytanie do realizacji zadania, podczas gdy ty wyznaczasz ramy i przeglądasz wyniki.

  • Copilot Cowork podejmuje się dłuższych, wieloetapowych zadań w dokumentach, na spotkaniach, w wiadomościach e-mail, w aplikacji Teams i podczas analizy informacji. Działa w ramach Twoich uprawnień i zwraca końcowe wyniki do przejrzenia, a nie tylko wersję roboczą. Copilot Cowork jest już powszechnie dostępny i korzysta z kredytów Copilot.
  • Microsoft Scout jest stale aktywnym osobistym agentem. Działa w tle we wszystkich aplikacjach Microsoft 365 i działa w Twoim imieniu w granicach uprawnień i zasad określonych przez Ciebie i Twoją organizację, przechodząc od odpowiadania na pytania do realizacji Twoich priorytetów, przy czym to Ty zachowujesz kontrolę.

Ponowne używanie tego, co działa

Galeria poleceń funkcji Copilot przechowuje monity wyselekcjonowane przez Microsoft, a także monity tworzone przez Ciebie i Twój zespół. Użyj ponownie tego, co już działa w Copilot Chat, usłudze Teams i Outlook.

Jak wiedzieć, że jesteś gotowy

Rozpocznij ten wzorzec, jeśli większość tych stwierdzeń jest prawdziwa:

  • Liderzy są gotowi używać i bronić agentów we własnej pracy.
  • Możesz sfinansować ciągłe wsparcie, a nie tylko licencje.
  • Masz ustandaryzowaną platformę Copilot chronioną przez przedsiębiorstwo.
  • Masz jasne zasady dopuszczalnego użycia.
  • Można mierzyć wdrożenie i wartość, a nie tylko przypisane miejsca.

Następne kroki

Wypełnij ocenę gotowości agenta

Lub poznaj pełny model dojrzałości wdrożenia AI agentowej.

Zapoznaj się z innymi wzorcami bardziej szczegółowo:

  • Last updated on