Notatka
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Może spróbować zalogować się lub zmienić katalogi.
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować zmienić katalogi.
Ta zawartość dotyczy: 🟩 wersja 4.0 (ogólna dostępność)
Model payStub usługi Document Intelligence łączy zaawansowane możliwości optycznego rozpoznawania znaków (OCR) z modelami uczenia głębokiego w celu analizy i wyodrębniania danych o wynagrodzeniu i zarobkach z odcinków wypłaty. Interfejs API analizuje dokumenty i pliki z informacjami dotyczącymi listy płac; Wyodrębnia kluczowe informacje i zwraca ustrukturyzowaną reprezentację danych JSON.
| Funkcja | wersja | Identyfikator modelu |
|---|---|---|
| model odcinka wypłaty | v4.0: 2024-11-30 (GA) | prebuilt-payStub.us |
Wypróbuj wyodrębnianie danych payStub
Wycinki płac są niezbędnymi dokumentami wydanymi przez pracodawców pracownikom, dostarczając zarobki, potrącenia i informacje o płacy netto za określony okres płacowy. Zobacz, jak dane są wyodrębniane przy użyciu prebuilt-payStub.us modelu. Potrzebne są następujące zasoby:
Subskrypcja platformy Azure — możesz bezpłatnie utworzyć subskrypcję platformy Azure
Wystąpienie usługi Document Intelligence w portalu Azure. Aby wypróbować usługę, możesz użyć bezpłatnej warstwy cenowej (
F0). Po wdrożeniu zasobu wybierz pozycję Przejdź do zasobu , aby uzyskać klucz i punkt końcowy.
Document Intelligence Studio
Na stronie głównej usługi Document Intelligence Studio wybierz pozycję payStub.
Możesz przeanalizować przykładowy wycinkę płatności lub przekazać własne pliki.
Wybierz przycisk Uruchom analizę i w razie potrzeby skonfiguruj Opcje analizy:
Wymagania dotyczące danych wejściowych
Obsługiwane są następujące formaty plików.
| Model | Obraz: JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFF, HEIF |
Office: Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX), HTML |
|
|---|---|---|---|
| Przeczytaj | ✔ | ✔ | ✔ |
| Układ | ✔ | ✔ | ✔ |
| Dokument ogólny | ✔ | ✔ | |
| Wstępnie zbudowana | ✔ | ✔ | |
| Niestandardowa ekstrakcja | ✔ | ✔ | |
| Klasyfikacja niestandardowa | ✔ | ✔ | ✔ |
- Zdjęcia i skanowania: Aby uzyskać najlepsze wyniki, podaj jedno jasne zdjęcie lub wysokiej jakości skanowanie na dokument.
- Pliki PDF i pliki TIFF: w przypadku plików PDF i plików TIFF można przetworzyć maksymalnie 2000 stron. (W przypadku subskrypcji w warstwie Bezpłatna przetwarzane są tylko dwie pierwsze strony).
- Rozmiar pliku: rozmiar pliku do analizowania dokumentów wynosi 500 MB dla warstwy płatnej (S0) i 4 MB dla warstwy bezpłatnej (F0).
- Wymiary obrazu: Wymiary muszą mieć od 50 pikseli x 50 pikseli do 10 000 pikseli x 10 000 pikseli.
- Blokady haseł: jeśli pliki PDF są zablokowane hasłem, należy usunąć blokadę przed przesłaniem.
- Wysokość tekstu: minimalna wysokość tekstu do wyodrębnienia wynosi 12 pikseli dla obrazu 1024 x 768 pikseli. Ten wymiar odpowiada mniej więcej tekstowi o wielkości 8 punktów przy rozdzielczości 150 punktów na cal.
- Trenowanie modelu niestandardowego: maksymalna liczba stron dla danych szkoleniowych to 500 dla niestandardowego modelu szablonu i 50 000 dla niestandardowego modelu neuronowego.
- Trenowanie niestandardowego modelu wyodrębniania: całkowity rozmiar danych treningowych wynosi 50 MB dla modelu szablonowego i 1 GB dla modelu neuronowego.
- Trenowanie niestandardowego modelu klasyfikacji: łączny rozmiar danych treningowych wynosi 1 GB, przy maksymalnie 10 000 stronach. W przypadku wersji 2024-11-30 (GA) całkowity rozmiar danych treningowych wynosi 2 GB z maksymalnie 10 000 stron.
- Typy plików pakietu Office (DOCX, XLSX, PPTX): Maksymalny limit długości ciągu wynosi 8 milionów znaków.
Obsługiwane języki i ustawienia regionalne
Aby uzyskać pełną listę obsługiwanych języków, zobacz naszą wstępnie utworzoną stronę obsługi języka modelu.
Ekstrakcje pól
Aby uzyskać informacje o obsługiwanych polach wyodrębniania dokumentów, zobacz stronę schematu modelu payStub w naszym przykładowym repozytorium GitHub.
Obsługiwane ustawienia regionalne
Wersja prebuilt-payStub.us obsługuje ustawienia regionalne en-us.
Następne kroki
Spróbuj przetwarzać własne formularze i dokumenty za pomocą programu Document Intelligence Studio
Ukończ przewodnik Szybki start dotyczący analizy dokumentów i rozpocznij tworzenie aplikacji do przetwarzania dokumentów w wybranym języku programowania.