Model paragonu analizy dokumentów

Ta zawartość ma zastosowanie do:🟩Wersja 4.0 (ogólna dostępność) | Poprzednie wersje:🟦Wersja 3.1 (ogólna dostępność)🟥Wersja 3.0 (wycofanie)🟥Wersja 2.1 (wycofanie)

Ta zawartość ma zastosowanie do:🟩Wersja 3.1 (ogólna dostępność) | Najnowsza wersja:🟪Wersja 4.0 (ogólna dostępność) | Poprzednie wersje:🟦Wersja 3.0🟦Wersja 2.1

Ta zawartość ma zastosowanie do:🟥Wersja 3.0 (wycofanie) | Najnowsze wersje:🟪Wersja 4.0 (ogólna dostępność)🟪Wersja 3.1 (ogólna dostępność) | Poprzednia wersja:🟥Wersja 2.1 (wycofanie)

Ta zawartość ma zastosowanie do:🟥Wersja 2.1 | Najnowsza wersja:🟪Wersja 4.0 (ogólna dostępność)

Przykładowe potwierdzenie przetworzone za pomocą programu Document Intelligence Studio:

Przykładowy paragon przetworzono przy użyciu narzędzia Document Intelligence Sample Labeling:

Analiza dokumentów w wersji 4.0: 2024-11-30 (GA) obsługuje następujące narzędzia, aplikacje i biblioteki:

Narzędzie Document Intelligence w wersji 3.1 obsługuje następujące narzędzia, aplikacje i biblioteki:

Narzędzie Document Intelligence w wersji 3.0 obsługuje następujące narzędzia, aplikacje i biblioteki:

Narzędzie Document Intelligence w wersji 2.1 obsługuje następujące narzędzia, aplikacje i biblioteki:

Obsługiwane są następujące formaty plików.

• Zdjęcia i skanowania: Aby uzyskać najlepsze wyniki, podaj jedno jasne zdjęcie lub wysokiej jakości skanowanie na dokument.
• Pliki PDF i pliki TIFF: w przypadku plików PDF i plików TIFF można przetworzyć maksymalnie 2000 stron. (W przypadku subskrypcji w warstwie Bezpłatna przetwarzane są tylko dwie pierwsze strony).
• Rozmiar pliku: rozmiar pliku do analizowania dokumentów wynosi 500 MB dla warstwy płatnej (S0) i 4 MB dla warstwy bezpłatnej (F0).
• Wymiary obrazu: Wymiary muszą mieć od 50 pikseli x 50 pikseli do 10 000 pikseli x 10 000 pikseli.
• Blokady haseł: jeśli pliki PDF są zablokowane hasłem, należy usunąć blokadę przed przesłaniem.
• Wysokość tekstu: minimalna wysokość tekstu do wyodrębnienia wynosi 12 pikseli dla obrazu 1024 x 768 pikseli. Ten wymiar odpowiada około 8-punktowemu tekstowi na 150 kropek na cal.
• Trenowanie modelu niestandardowego: maksymalna liczba stron dla danych szkoleniowych to 500 dla niestandardowego modelu szablonu i 50 000 dla niestandardowego modelu neuronowego.
• Trenowanie niestandardowego modelu wyodrębniania: całkowity rozmiar danych treningowych wynosi 50 MB dla modelu szablonowego i 1 GB dla modelu neuronowego.
• Trenowanie niestandardowego modelu klasyfikacyjnego: całkowity rozmiar danych treningowych wynosi 1 GB z maksymalnie 10 000 stron. W przypadku wersji 2024-11-30 (GA) całkowity rozmiar danych treningowych wynosi 2 GB z maksymalnie 10 000 stron.
• Typy plików pakietu Office (DOCX, XLSX, PPTX): Maksymalny limit długości ciągu wynosi 8 milionów znaków.

• Obsługiwane formaty plików: JPEG, PNG, PDF i TIFF.
• Obsługiwany limit stron dla plików PDF i TIFF: Inteligencja Dokumentów może przetwarzać maksymalnie 2000 stron dla subskrybentów warstwy standardowej lub tylko dwie pierwsze strony dla subskrybentów warstwy bezpłatnej.
• Obsługiwany rozmiar pliku: mniejszy niż 50 MB; minimalna liczba pikseli 50 x 50 pikseli; maksymalna liczba pikseli: 10 000 x 10 000 pikseli.

1. Na stronie głównej Document Intelligence Studio wybierz pozycję Paragony.

2. Możesz przeanalizować przykładowe potwierdzenie lub przekazać własne pliki.

3. Wybierz przycisk Run analysis (Uruchom analizę ), a w razie potrzeby skonfiguruj opcje Analizuj:

   

   Wypróbuj narzędzie Document Intelligence Studio.

Narzędzie do etykietowania przykładów z analizą dokumentów

1. Przejdź do Narzędzia Przykładowego Inteligencji Dokumentów.

2. Na stronie głównej przykładowego narzędzia wybierz kafelek Użyj wstępnie utworzonego modelu w celu pobrania danych.

   

3. Wybierz typ formularza do przeanalizowania z menu rozwijanego.

4. Wybierz adres URL pliku, który chcesz przeanalizować z poniższych opcji:

   • Przykładowy dokument faktury.

   • Przykładowy dokument tożsamości.

   • Przykładowy obrazek paragonu.

   • Przykładowa grafika wizytówki.

5. W polu Źródło wybierz pozycję Adres URL z menu rozwijanego, wklej wybrany adres URL i wybierz przycisk Pobierz .

   

6. W polu Punkt końcowy usługi Analizy dokumentów wklej punkt końcowy uzyskany w ramach subskrypcji analizy dokumentów.

7. W polu klucza wklej klucz uzyskany z zasobu analizy dokumentów.

   

8. Wybierz pozycję Uruchom analizę. Narzędzie do etykietowania próbek dokumentów w systemie inteligentnej analizy wywołuje API analizy wstępnie zbudowanych i analizuje dokument.

9. Wyświetl wyniki — zobacz wyodrębnione pary klucz-wartość, elementy wiersza, wyróżniony tekst wyodrębniony i wykryte tabele.

   

Dla obsługiwanych pól wyodrębniania dokumentów odnieś się do strony ze schematem modelu receipt w naszym przykładowym repozytorium GitHub.

Przewodnik migracji i interfejs API REST w wersji 3.1

• Postępuj zgodnie z naszym przewodnikiem migracji do analizy dokumentów w wersji 3.1 , aby dowiedzieć się, jak używać wersji 3.1 w aplikacjach i przepływach pracy.

• Spróbuj przetwarzać własne formularze i dokumenty za pomocą programu Document Intelligence Studio.

• Ukończ szybki start z Analizy Dokumentów i rozpocznij tworzenie aplikacji do przetwarzania dokumentów w wybranym języku programowania.

• Find więcej przykładów w witrynie GitHub.

• Find więcej przykładów w witrynie GitHub.

• Spróbuj przetwarzać własne formularze i dokumenty za pomocą narzędzia etykietowania próbek Dokument Intelligence.

• Ukończ szybki start z Analizy Dokumentów i rozpocznij tworzenie aplikacji do przetwarzania dokumentów w wybranym języku programowania.