Docelowy pakiet SDK: REST API w wersji 4.0 (GA)

dotnet add package Azure.AI.DocumentIntelligence -Version 1.0.0

Install-Package Azure.AI.DocumentIntelligence -Version 1.0.0

  <dependency>
    <groupId>com.azure</groupId>
    <artifactId>azure-ai-documentintelligence</artifactId>
    <version>1.0.0</version>
  </dependency>

implementation("com.azure:azure-ai-documentintelligence:1.0.0")

npm i @azure-rest/ai-document-intelligence

pip install azure-ai-documentintelligence==1.0.0

using Azure;
using Azure.AI.DocumentIntelligence;

import com.azure.ai.documentintelligence.*;
import com.azure.ai.documentintelligence.models.*;

import com.azure.core.credential.AzureKeyCredential;

const { AzureKeyCredential, DocumentIntelligence } = require("@azure-rest/ai-document-intelligence@1.0.0");

from azure.ai.documentintelligence import DocumentIntelligenceClient
from azure.core.credentials import AzureKeyCredential

//set `<your-endpoint>` and `<your-key>` variables with the values from the Azure portal to create your `AzureKeyCredential` and `DocumentIntelligenceClient` instance
string key = "<your-key>";
string endpoint = "<your-endpoint>";
AzureKeyCredential credential = new AzureKeyCredential(key);
DocumentIntelligenceClient client = new DocumentIntelligenceClient(new Uri(endpoint), new AzureKeyCredential(key));

// create your `DocumentIntelligenceClient` instance and `AzureKeyCredential` variable
DocumentIntelligenceClient documentIntelligenceClient = new DocumentIntelligenceClientBuilder()
    .credential(new AzureKeyCredential("<your-key>"))
    .endpoint("<your-endpoint>")
    .buildClient();

// create your `DocumentIntelligenceClient` instance and `AzureKeyCredential` variable
async function main() {
    const client = DocumentIntelligence(process.env["your-endpoint>"], {
  key: process.env["<your-key>"],
});

# create your `DocumentIntelligenceClient` instance and `AzureKeyCredential` variable
    endpoint = "<your-endpoint>"
    credential = AzureKeyCredential("<your-key>")
    document_analysis_client = DocumentIntelligenceClient(endpoint, credential)

Oto jak uzyskać i używać poświadczenia DefaultAzureCredential w aplikacjach platformy .NET:

1. Zainstaluj bibliotekę tożsamości platformy Azure dla platformy .NET:

       dotnet add package Azure.Identity
   

       Install-Package Azure.Identity
   

2. Zarejestruj aplikację Microsoft Entra i utwórz nową jednostkę usługi

3. Przyznaj dostęp do Document Intelligence, przypisując rolę Cognitive Services User do nazwy głównej usługi.

4. Ustaw wartości identyfikatora klienta, identyfikatora dzierżawy i klucza tajnego klienta w aplikacji Microsoft Entra jako zmienne środowiskowe: AZURE_CLIENT_ID, AZURE_TENANT_IDi AZURE_CLIENT_SECRET, odpowiednio.

5. Utwórz swoją instancję DocumentIntelligenceClient, w tym DefaultAzureCredential:

   string endpoint = "<your-endpoint>";
   var client = new DocumentIntelligenceClient(new Uri(endpoint), new DefaultAzureCredential());
   

Aby uzyskać więcej informacji, zobaczUwierzytelnianie klienta.

Poniżej przedstawiono sposób uzyskiwania i używania elementu DefaultAzureCredential dla aplikacji Java:

1. Zainstaluj bibliotekę tożsamości platformy Azure dla języka Java:

   <dependency>
       <groupId>com.azure</groupId>
       <artifactId>azure-identity</artifactId>
       <version>1.5.3</version>
   </dependency>
   

2. Zarejestruj aplikację Microsoft Entra i utwórz nową jednostkę usługi głównej.

3. Przyznaj dostęp do usługi Document Intelligence przez przypisanie roli Cognitive Services User do nazwy głównej usługi.

4. Ustaw wartości identyfikatora klienta, identyfikatora dzierżawy i klucza tajnego klienta aplikacji Microsoft Entra jako zmienne środowiskowe: AZURE_CLIENT_ID, AZURE_TENANT_ID i AZURE_CLIENT_SECRET, odpowiednio.

5. Utwórz DocumentIntelligenceClient instancję i TokenCredential zmienną:

   TokenCredential credential = new DefaultAzureCredentialBuilder().build();
   DocumentIntelligenceClient documentIntelligenceClient = new DocumentIntelligenceClientBuilder()
       .endpoint("{your-endpoint}")
       .credential(credential)
       .buildClient();
   

Aby uzyskać więcej informacji, zobaczAuthentication (Uwierzytelnianie).

Oto jak uzyskać i używać poświadczenia DefaultAzureCredential w aplikacjach JavaScript:

1. Zainstaluj bibliotekę tożsamości platformy Azure dla języka JavaScript:

   npm install @azure/identity
   

2. Zarejestruj aplikację Microsoft Entra i utwórz nową nazwę główną usługi

3. Przyznaj dostęp do Document Intelligence, przypisując rolę Cognitive Services User do nazwy głównej usługi.

4. Ustaw jako zmienne środowiskowe wartości identyfikatora klienta, identyfikatora dzierżawy i klucza tajnego klienta aplikacji Microsoft Entra: AZURE_CLIENT_ID, AZURE_TENANT_ID i AZURE_CLIENT_SECRET, odpowiednio.

5. Utwórz instancję DocumentIntelligenceClient, w tym DefaultAzureCredential:

   const { DocumentIntelligenceClient } = require("@azure-rest/ai-document-intelligence@1.0.0");
   const { DefaultAzureCredential } = require("@azure/identity");
   
   const client = new DocumentIntelligenceClient("<your-endpoint>", new DefaultAzureCredential());
   

Aby uzyskać więcej informacji, zobaczTworzenie i uwierzytelnianie klienta.

Oto jak uzyskać i używać poświadczenia DefaultAzureCredential w aplikacjach Python.

1. Zainstaluj bibliotekę tożsamości platformy Azure dla języka Python:

   pip install azure-identity
   

2. Zarejestruj aplikację Microsoft Entra i utwórz nową nazwę główną usługi

3. Przyznaj dostęp do usługi Document Intelligence, przypisując rolę Cognitive Services User do nazwy głównej usługi.

4. Ustaw wartości identyfikatora klienta, identyfikatora dzierżawy i klucza tajnego klienta aplikacji Microsoft Entra jako zmienne środowiskowe: AZURE_CLIENT_ID, AZURE_TENANT_ID i AZURE_CLIENT_SECRET, odpowiednio.

5. Utwórz instancję DocumentIntelligenceClient, w tym DefaultAzureCredential:

   from azure.identity import DefaultAzureCredential
   from azure.ai.documentintelligence import DocumentIntelligenceClient
   
   credential = DefaultAzureCredential()
   client = DocumentIntelligenceClient(
       endpoint="<your-endpoint>",
       credential=credential
   )
   

Aby uzyskać więcej informacji, zobaczUwierzytelnianie klienta.