Notatka
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Może spróbować zalogować się lub zmienić katalogi.
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować zmienić katalogi.
Zasoby obliczeniowe stanowią podstawę obciążeń w chmurze. Platforma Azure oferuje szeroką gamę opcji obliczeniowych, które spełniają różne wymagania, od maszyn wirtualnych, które zapewniają pełną kontrolę nad systemem operacyjnym do w pełni zarządzanych funkcji bezserwerowych, które są skalowane automatycznie. Usługi obliczeniowe platformy Azure obsługują migrację obciążeń, tworzenie aplikacji natywnych dla chmury i symulacje obliczeń o wysokiej wydajności (HPC). Zapewniają one również elastyczność i możliwości skalowania w celu zwiększenia wydajności obciążeń.
Zrozumienie wymagań dotyczących obciążenia jest niezbędne do wyboru odpowiedniej opcji obliczeniowej. Należy wziąć pod uwagę wymagany poziom kontroli, sposób skalowania aplikacji, potrzeby dotyczące opóźnień i cele optymalizacji kosztów. Portfolio zasobów obliczeniowych na platformie Azure obejmuje infrastrukturę jako usługę (IaaS), platformę jako usługę (PaaS) i modele bezserwerowe, dzięki czemu można wybrać podejście, które odpowiada Twojej architekturze.
Architecture
Pobierz plik programu Visio tej architektury.
Na poprzednim diagramie przedstawiono wspólną implementację obliczeniową podstawową lub bazową. Aby zapoznać się z rzeczywistymi rozwiązaniami, które można tworzyć na platformie Azure, zobacz Architektury obliczeniowe.
Eksplorowanie architektur obliczeniowych i przewodników
Artykuły w tej sekcji zawierają w pełni opracowane architektury, które można wdrożyć na platformie Azure, i rozszerzyć na rozwiązania i przewodniki klasy produkcyjnej. Te artykuły mogą pomóc w podjęciu decyzji o sposobie korzystania z technologii obliczeniowych na platformie Azure. Pomysły na rozwiązania przedstawiają wzorce implementacji i możliwości, które należy wziąć pod uwagę podczas planowania tworzenia koncepcji obliczeniowej proof-of-concept.
Wybieranie usługi obliczeniowej
Poniższe artykuły ułatwiają ocenę i wybór najlepszych technologii obliczeniowych dla wymagań dotyczących obciążenia:
- Wybierz usługę obliczeniową Azure: użyj drzewa decyzyjnego, aby ułatwić wybór odpowiedniej opcji obliczeniowej.
Pomysły dotyczące rozwiązań obliczeniowych
- Migrować obciążenia OLTP IBM z/OS do platformy Azure: Migrować obciążenie przetwarzania transakcji online (OLTP) w systemie z/OS do aplikacji działającej na platformie Azure, która jest ekonomiczna, responsywna, skalowalna i łatwa do dostosowania.
Architektury obliczeniowe
Następujące architektury gotowe do produkcji przedstawiają kompleksowe rozwiązania obliczeniowe, które można wdrażać i dostosowywać:
- Architektura linii bazowej usługi Azure Virtual Machines: zobacz podstawową architekturę referencyjną dla obciążeń wdrożonych na maszynach wirtualnych.
- Architektura bazowa usługi Azure Virtual Machines w strefie docelowej platformy Azure: Wdrażanie obciążeń maszyn wirtualnych w kontekście strefy docelowej platformy Azure.
- Architektura linii bazowej systemu Siemens Teamcenter w Azure: wdrażanie rozwiązania do zarządzania cyklem życia produktu Siemens Teamcenter (PLM) na Azure.
- Używanie Teamcenter PLM z Azure NetApp Files: używaj Azure NetApp Files jako rozwiązania pamięci masowej dla Siemens Teamcenter PLM.
- Równoważenie obciążenia w wielu regionach: dowiedz się, jak równoważyć obciążenie ruchem w wielu regionach świadczenia usługi Azure.
- Wielowarstwowa aplikacja internetowa utworzona na potrzeby wysokiej dostępności i odzyskiwania po awarii: wdróż wielowarstwową aplikację z wysoką dostępnością/odzyskiwaniem po awarii.
- Wdrażanie pakietu IBM Maximo Application Suite w Azure: uruchamianie zarządzania zasobami przedsiębiorstwa IBM MAS w Azure.
- Zarządzanie zgodnością maszyn wirtualnych: zarządzanie zgodnością maszyn wirtualnych bez zakłócania praktyk DevOps przy użyciu narzędzia Azure VM Image Builder i galerii Azure Compute Gallery.
- Uruchamianie maszyny wirtualnej z systemem Linux na platformie Azure: dowiedz się więcej o najlepszych rozwiązaniach dotyczących uruchamiania maszyny wirtualnej z systemem Linux na platformie Azure.
- Uruchamianie maszyny wirtualnej z systemem Windows na platformie Azure: dowiedz się więcej o najlepszych rozwiązaniach dotyczących uruchamiania maszyny wirtualnej z systemem Windows na platformie Azure.
Rozwiązania do obliczeń kwantowych
- Integracja obliczeń kwantowych z klasycznymi aplikacjami: Dowiedz się, jak zintegrować pracę kwantową z klasycznymi aplikacjami przy użyciu bezpośredniej integracji kwantowej lub wzorców integracji kwantowej zorganizowanych przez przepływ pracy.
Mainframe
- Migracja z lokalnego środowiska AIX/UNIX do Azure Linux: Migruj obciążenia IBM AIX do Azure Linux.
- Przetwarzanie transakcji wsadowych o dużej ilości: użyj Azure Kubernetes Service (AKS) i Azure Service Bus, aby zaimplementować przetwarzanie transakcji wsadowych o dużej ilości.
- Rozszerz systemy mainframe na kanały cyfrowe za pomocą standardowych interfejsów API REST: rozszerz aplikacje mainframe na platformę Azure bez zakłóceń i bez modyfikowania istniejących aplikacji.
- Ogólna migracja mainframe na platformę Azure: modernizuj aplikacje mainframe przy użyciu usług platformy Azure.
- Migracja komputerów mainframe ibm z/OS za pomocą narzędzia Avanade AMT: migrowanie obciążeń komputerów mainframe ibm z/OS do Azure za pomocą struktury Avanade Automated Migration Technology (AMT).
- Migrowanie obciążeń AIX do Azure za pomocą programu Skytap: migrowanie partycji logicznych AIX (LPARs) do usługi Skytap na Azure.
- Migruj systemy IBM i do platformy Azure za pomocą Skytap: korzystaj z natywnych usług tworzenia kopii zapasowych i odzyskiwania dla IBM i wraz ze składnikami platformy Azure.
- Refaktoryzuj systemy komputerów mainframe uruchamiające Adabas & Natural: Modernizuj systemy komputerów mainframe uruchamiające Adabas & Natural i przenieś je do chmury.
- Migruj aplikacje mainframe na platformę Azure za pomocą kompilatorów Raincode: Zobacz, jak kompilator COBOL firmy Raincode modernizuje starsze aplikacje mainframe.
- Ponownie hostuj aplikacje Adabas i Natural na platformie Azure: Zmigruj system mainframe oparty na rozwiązaniach Adabas i Natural firmy Software AG na platformę Azure, korzystając z podejścia rehostingu i wprowadzając minimalne zmiany w istniejącym obciążeniu.
- Wirtualizacja serwera klasy korporacyjnej Unisys ClearPath Forward OS 2200 na platformie Azure: Korzystaj z technologii wirtualizacji firmy Unisys, partnera firmy Microsoft, z istniejącym serwerem klasy korporacyjnej Unisys ClearPath Forward (CPF) Dorado.
- Wirtualizacja Unisys ClearPath MCP na platformie Azure: Zastosuj technologie wirtualizacji firmy Unisys, aby przeprowadzić migrację starszego komputera typu mainframe Unisys ClearPath Forward Libra na platformę Azure.
Przewodniki dotyczące obliczeń
- Architektura SAS na platformie Azure: Zapoznaj się ze wskazówkami dotyczącymi uruchamiania analiz SAS na platformie Azure.
- Tworzenie obciążeń roboczych na maszynach wirtualnych typu Spot: Dowiedz się, jak projektować obciążenia robocze, które wykorzystują nadmiarową pojemność platformy Azure po niższych kosztach.
- Obliczenia o wysokiej wydajności (HPC) na Azure: dowiedz się więcej o możliwościach i architekturach HPC w Azure.
SAP
Zapoznaj się z tymi artykułami podczas projektowania obciążenia SAP w Azure.
Pomysły na rozwiązanie SAP
- Automatyzowanie obciążeń SAP przy użyciu systemu SUSE na Azure: Automatyzowanie wdrażania obciążeń SAP i zarządzania nimi na Azure przy użyciu narzędzi SUSE.
Architektury SAP
- Uruchom oprogramowanie SAP BW/4HANA z maszynami wirtualnymi z systemem Linux na Azure: wdrażanie magazynu danych SAP BW/4HANA na maszynach wirtualnych z systemem Azure Linux.
- Wdrażanie oprogramowania SAP w Azure przy użyciu bazy danych Oracle: uruchamianie obciążeń produkcyjnych sap przy użyciu bazy danych Oracle w Azure.
- Uruchom SAP HANA dla maszyn wirtualnych z systemem Linux w architekturze skalowanej w górę w Azure: skalowanie w górę SAP HANA wdrożeń na maszynach wirtualnych z systemem Azure Linux.
- Uruchamianie SAP NetWeaver w systemie Windows na platformie Azure: Wdróż SAP NetWeaver na maszynach wirtualnych z systemem Windows.
- Oprogramowanie SAP S/4HANA w systemie Linux na platformie Azure: uruchamianie oprogramowania SAP S/4HANA na maszynach wirtualnych z systemem Linux na platformie Azure.
Przewodniki dotyczące oprogramowania SAP
- Architektura środowisk SAP: Zapoznaj się z wytycznymi dotyczącymi środowisk SAP na platformie Azure.
- Przychodzące i wychodzące połączenia internetowe dla oprogramowania SAP na platformie Azure: zobacz architekturę sieci dla łączności internetowej SAP.
Dowiedz się więcej o obliczeniach na platformie Azure
Platforma Microsoft Learn udostępnia bezpłatne zasoby szkoleniowe online dla technologii obliczeniowych platformy Azure. Platforma oferuje filmy wideo, samouczki i interaktywne laboratoria dla określonych produktów i usług oraz ścieżki szkoleniowe zorganizowane według roli zadania.
Następujące zasoby zapewniają podstawową wiedzę na temat implementacji obliczeniowych na platformie Azure:
- Opis usług obliczeniowych i sieciowych platformy Azure
- Uruchamianie niestandardowego kontenera na platformie Azure
- Wprowadzenie do usługi Azure Kubernetes Service (AKS)
- Implementowanie usługi Azure Functions
- Wprowadzenie do maszyn wirtualnych Azure
Ścieżki szkoleniowe według roli
- Architekt rozwiązań:Tworzenie architektury infrastruktury obliczeniowej na platformie Azure
- Developer:Wdrażanie Azure Functions
- Inżynier metodyki DevOps:wdrażanie i monitorowanie aplikacji w usłudze AKS
Gotowość organizacji
Organizacje, które rozpoczynają wdrażanie chmury, mogą korzystać z przewodnika Cloud Adoption Framework dla platformy Azure , aby uzyskać dostęp do sprawdzonych wskazówek, które przyspieszają wdrażanie chmury.
Aby zapewnić jakość rozwiązania obliczeniowego na platformie Azure, postępuj zgodnie z instrukcjami platformy Azure Well-Architected Framework. Struktura Well-Architected zawiera normatywne wskazówki dla organizacji, które szukają doskonałości architektury i opisują sposób projektowania, aprowizacji i monitorowania rozwiązań platformy Azure zoptymalizowanych pod kątem kosztów.
Aby uzyskać wskazówki dotyczące obliczeń, zobacz następujące przewodniki dotyczące usługi Well-Architected Framework:
- Maszyny wirtualne i zestawy skalowania
- App Service (Web Apps)
- Azure Functions
- AKS
- Azure Container Apps
- Azure Service Fabric
Najlepsze rozwiązania
Postępuj zgodnie z najlepszymi rozwiązaniami, aby upewnić się, że rozwiązanie obliczeniowe na platformie Azure jest niezawodne, bezpieczne i ekonomiczne.
- Najlepsze rozwiązania dotyczące skalowania automatycznego: dowiedz się więcej o skalowaniu dynamicznym w celu odpowiedniego rozmiaru infrastruktury.
- Wskazówki dotyczące zadań w tle: Implementowanie przetwarzania w tle dla długotrwałych zadań.
- Wskazówki dotyczące buforowania: poprawa wydajności i zmniejszanie obciążenia systemów zaplecza.
- Wskazówki dotyczące sieci dostarczania zawartości: dystrybuowanie zawartości bliżej użytkowników w celu uzyskania lepszej wydajności.
Optymalizacja kosztów
Aby zarządzać kosztami obliczeń na platformie Azure, musisz zrozumieć wzorce użycia i wybrać odpowiednie modele cenowe.
- Rezerwacje platformy Azure: Zobowiąż się na 1 rok lub 3 lata i oszczędź do 72% na maszynach wirtualnych, usłudze App Service, AKS i innych usługach obliczeniowych w porównaniu z cenami płatności zgodnie z rzeczywistym użyciem.
- Maszyny wirtualne typu spot: Umożliwia dostęp do niewykorzystanej pojemności platformy Azure przy znaczących rabatach dla obciążeń przerywanych.
- Plan oszczędności platformy Azure na potrzeby obliczeń: skorzystaj z elastycznych cen obliczeniowych dla maszyn wirtualnych, usługi App Service, usługi Azure Container Instances i usługi Functions Premium.
- Korzyść użycia hybrydowego platformy Azure: użyj istniejących licencji subskrypcji systemu Windows Server, programu SQL Server i systemu Linux na platformie Azure.
- Obniżanie kosztów usług przy użyciu usługi Azure Advisor: użyj zaleceń usługi Advisor, aby zidentyfikować nie w pełni wykorzystywane maszyny wirtualne, plany usługi App Service i inne zasoby.
Bądź na bieżąco z obliczeniami
Usługi obliczeniowe platformy Azure ewoluują, aby sprostać nowoczesnym wyzwaniom związanym z danymi. Bądź na bieżąco z najnowszymi aktualizacjami i funkcjami.
Aby być na bieżąco z kluczowymi usługami obliczeniowymi, zobacz następujące artykuły:
Inne zasoby
Obliczenia obejmują szereg rozwiązań. Poniższe zasoby mogą pomóc w odnalezieniu więcej informacji na temat Azure.
Hybrydowe i wielochmurowe
Wiele organizacji wymaga hybrydowego podejścia do obliczeń, ponieważ obciążenia działają lokalnie i w chmurze. Organizacje zwykle rozszerzają lokalne rozwiązania obliczeniowe do chmury. Aby połączyć środowiska, organizacje muszą wybrać architekturę sieci hybrydowej.
Zapoznaj się z następującymi kluczowymi scenariuszami obliczeniowymi hybrydowymi:
- Azure Arc: rozszerzanie zarządzania i usług platformy Azure na dowolną infrastrukturę.
- Azure lokalnie: uruchamianie usług platformy Azure lokalnie przy użyciu rozwiązania infrastruktury hiperkonwergentnej (HCI).
- Architektura sieci hybrydowej: łączenie sieci lokalnych z platformą Azure.
W poniższych artykułach opisano kluczowe scenariusze obliczeń hybrydowych:
- Wprowadzenie do architektury chmury hybrydowej i adaptacyjnej Azure: zapoznaj się z omówieniem rozwiązań hybrydowych w Azure.
- Hybrydowe zarządzanie i wdrażanie usługi Azure Arc dla klastrów Kubernetes: zarządzanie klastrami Kubernetes w różnych środowiskach.
HPC
Usługa HPC używa dużych klastrów komputerów do rozwiązywania złożonych problemów obliczeniowych. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz następujące artykuły:
- HpC na platformie Azure: dowiedz się więcej o możliwościach i architekturach HPC.
- Azure Batch: wydajne uruchamianie aplikacji równoległych i HPC na dużą skalę.
- Azure CycleCloud: tworzenie i optymalizowanie klastrów HPC oraz zarządzanie nimi.
Kontenery i usługa Kubernetes
Architektury oparte na kontenerach są coraz bardziej popularne w przypadku tworzenia skalowalnych, przenośnych aplikacji. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz następujące artykuły:
- Wybieranie usługi kontenera platformy Azure: zapoznaj się ze wskazówkami dotyczącymi obciążeń kontenerów.
- Architektura linii bazowej usługi AKS: zobacz przykład wdrożenia gotowego do produkcji rozwiązania Kubernetes.
- Architektura mikrousług: zobacz wzorce projektowe mikrousług.
Specjaliści ds. usług AWS lub Google Cloud
Aby ułatwić szybkie zwiększenie wydajności, w poniższych artykułach porównano opcje obliczeniowe platformy Azure z innymi usługami w chmurze:
- Usługi obliczeniowe na platformie Azure i w usługach Amazon Web Services (AWS): porównanie usług obliczeniowych platformy Azure i AWS.
- Platforma Azure dla specjalistów AWS: zapoznaj się z tym omówieniem platformy Azure, jeśli znasz platformę AWS.
- Porównanie usług Google Cloud to Azure: porównanie usług obliczeniowych Azure i Google Cloud.