Wdrażanie ujednoliconej platformy danych

Ten artykuł zawiera omówienie ujednoliconej platformy danych i odpowiedzi na kluczowe pytania, których potrzebują decydenci, aby podjąć świadomą decyzję o wdrożeniu.

Każda organizacja chce, aby jej dane napędzały pewne decyzje biznesowe. Dane muszą być zaufane, łatwe do ponownego użycia na potrzeby analizy i sztucznej inteligencji oraz domyślnie bezpieczne. W przypadku większości organizacji ten cel jest trudny do osiągnięcia. Dane są rozmieszczone w systemach i zespołach. Standardy różnią się. Zarządzanie jest niespójne. Te problemy sprawiają, że analiza i sztuczna inteligencja są trudne do użycia z ufnością.

Wiele organizacji zajmuje się tym wyzwaniem, ujednolicając platformę danych przy użyciu Microsoft Fabric. Fabric umożliwia zespołom tworzenie zaufanych produktów data, którymi można zarządzać i które można bezpiecznie wykorzystywać na potrzeby analityki i sztucznej inteligencji w całej organizacji. Te wskazówki zapewniają osobom podejmującym decyzje strukturę, której potrzebują, aby wprowadzić tę zmianę i ustanowić ujednoliconą podstawę danych.

Rozwiązania i drzewo decyzyjne

Dlaczego ujednolicona platforma danych?

Większość liderów biznesowych i technologicznych rozumie koszt fragmentowanych danych. To, co często je powstrzymuje, to przekonanie, że ich naprawienie wymaga dużych, ryzykownych migracji. Microsoft Fabric przyjmuje inne podejście i zapewnia wartość bez zakłóceń. Najważniejsze korzyści to:

• Minimalne zakłócenia biznesowe: Fabric łączy się z istniejącymi systemami przy użyciu wirtualizacji (ułatwień) i replikacji selektywnej (odzwierciedlanie). Zespoły mogą ujednolicić dostęp do danych bez przerywania bieżących operacji.

• Wbudowane zarządzanie: Fabric łączy inżynierię danych, analitykę i BI na jednej platformie. Zasady zabezpieczeń i ładu są definiowane raz i stosowane spójnie, zamiast ponownie tworzone i wymuszane inaczej w wielu narzędziach.

• Foundation for AI and analytics: Fabric umożliwia organizacjom tworzenie produktów danych wielokrotnego użytku o wysokiej jakości. Te zaufane produkty przyspieszają analizę i inicjatywy sztucznej inteligencji. Fabric IQ pomaga ujednolicić i kontekstować dane. Foundry IQ umożliwia agentom Microsoft Foundry wnioskowanie na podstawie zarządzanych, zaufanych danych.

Jaki poziom inwestycji jest wymagany?

Ujednolicenie platformy danych jest inwestycją w możliwości, a nie hurtową wymianę każdego systemu. Celem jest utrzymanie korzystania z istniejących systemów danych i tworzenie wspólnych podstaw, które mogą rosnąć wraz z upływem czasu. Kluczowe czynniki kosztowe obejmują:

• Czynniki kosztowe usługi Microsoft Fabric: Podstawowe czynniki kosztów obejmują (patrz Rysunek 2):

  • Compute: Tworzona przez ciebie pojemność obliczeniowa (pojemności Fabric).

  • Magazynowanie: Magazyn w usłudze OneLake.

  • Replikacja: Wykonywana replikacja danych (mirroring).

  • Power BI: Upewnij się, że użytkownicy mają wystarczającą pojemność usługi Microsoft Fabric, która obejmuje dostęp do usługi Power BI lub oddzielne licencje usługi Power BI, jak podsumowano we wskazówkach dotyczących licencjonowania.

    Rysunek 2. Możliwości Microsoft Fabric do tworzenia wartości biznesowej z danych.

• Czynniki kosztów usługi Microsoft Purview: Użyj usługi Microsoft Purview, aby uzyskać ujednolicony nadzór nad danymi i zgodność. Usługa Purview zapewnia scentralizowany wykaz danych, klasyfikację danych i wymuszanie zasad w całej infrastrukturze danych. Dane mogą znajdować się w usługach OneLake, Azure, lokalnych, SaaS innych firm lub innych platformach w chmurze. Kluczowe czynniki kosztów usługi Purview obejmują licencjonowanie oparte na subskrypcji i możliwości oparte na użyciu. Budżet zarówno na bieżące licencjonowanie, jak i ilość danych i usług zarządzanych za pomocą usługi Purview.

• Czynniki kosztowe Azure: Do hostowania zasobów obliczeniowych Fabric (w ramach pojemności) oraz konta Microsoft Purview wykorzystujesz subskrypcje Azure. Nie ma dodatkowych kosztów dla subskrypcji platformy Azure. Jeśli integrujesz inne usługi platformy Azure, takie jak Azure Databricks lub Azure Machine Learning, z ujednoliconą platformą, pamiętaj, że te usługi mają własne modele cenowe. Zaplanuj te koszty. Zobacz czynniki kosztów Azure Databricks i Azure Machine Learning.

Jak długo widzisz wartość?

Usługa Microsoft Fabric została zaprojektowana pod kątem szybkiego dostarczania wartości. Czas do wartości jest krótki, ponieważ zjednoczenie nie zależy od pełnej migracji. Zespoły mogą zacząć od niewielkiego zestawu wysokowartościowych produktów danych. Każdy krok dodaje wartość przy jednoczesnym ograniczeniu ryzyka. W praktyce wiele organizacji widzi wartość w ciągu kilku tygodni dla początkowych scenariuszy analizy lub sztucznej inteligencji. Ponieważ Fabric staje się standardową podstawą produktów danych, analiz i sztucznej inteligencji, wartość rośnie dzięki ponownemu użyciu i spójnym standardom w całej organizacji.

Jak utworzyć ujednoliconą platformę danych?

Microsoft Cloud Adoption Framework przedstawia czteroetapową strukturę do ujednolicenia platformy danych. Proces obejmuje planowanie i organizowanie strategii danych. Obejmuje ona decyzje dotyczące architektury. Ułatwia również ustawianie punktów odniesienia ładu i zabezpieczeń oraz definiowanie standardów operacyjnych.

1. Planowanie: Dowiedz się, jak ustanowić odpowiedzialność za dane i określić priorytety zasobów potrzebnych do tworzenia i utrzymania cennych produktów danych.

2. Architektura: dowiedz się, jak zaprojektować ujednoliconą architekturę platformy danych w Azure, Microsoft Fabric i Microsoft Purview.

3. Nadzór nad danymi: dowiedz się, jak ustanowić wymagania dotyczące ładu i zabezpieczeń dla danych w całym środowisku danych.

4. Ład w usłudze Microsoft Fabric: Dowiedz się, jak zarządzać Microsoft Fabric, aby domeny danych mogły działać bezpiecznie i niezawodnie w ramach wymagań dotyczących całej organizacji.

5. Standardy operacyjne: dowiedz się, jak ustanowić spójne standardy tworzenia i używania zaufanych produktów danych w całej organizacji.

Następny krok