Notatka
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Może spróbować zalogować się lub zmienić katalogi.
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować zmienić katalogi.
Azure Databricks zarządza narzędziami i serwerami MCP, których używają Wasi agenci, poprzez Unity Gateway, który kontroluje dostęp i monitoruje aktywność z jednej płaszczyzny kontrolnej, podczas gdy Unity Catalog wymusza uprawnienia i zarządza poświadczeniami, tak aby agenci i użytkownicy dotarli tylko do narzędzi i danych, które im przydzielisz.
Narzędzia dają agentom praktyczne możliwości wykraczające poza generowanie tekstu, takie jak wyszukiwanie dokumentów, zapytania w tabelach, wywoływanie zewnętrznych API czy uruchamianie niestandardowego kodu.
MCP to standard open-source, który łączy agentów AI z narzędziami, zasobami i promptami, a także jest jednym z kilku sposobów łączenia narzędzi na Azure Databricks.
Aby wyświetlić dostępne serwery MCP, przejdź do obszaru roboczego >AI Gateway>MCPs:
Serwery MCP
Wybierz, skąd pochodzą serwery MCP twojego agenta:
| Ścieżka | Description |
|---|---|
| Połącz agentów z narzędziami za pomocą usług MCP | Rejestruj zewnętrzne serwery MCP jako zabezpieczone urządzenia Unity Catalog lub korzystaj z wbudowanych system.ai usług dla narzędzi SaaS, takich jak Slack, GitHub i Google Drive, z zarządzanym dostępem przez Unity Gateway. |
| Azure Databricks zarządzane serwery MCP | Gotowe do użycia serwery zapewniające agentom zarządzany dostęp do Genie, AI Search, Databricks SQL, funkcji Unity Catalog oraz interpretera kodu, bez serwera do zbudowania lub hostowania. |
| Hostuj własny MCP | Hostuj niestandardowy serwer MCP jako aplikację Databricks, aby udostępnić własne narzędzia. |
Używaj MCP i narzędzi w agentach niestandardowych
Daj agentowi, którego tworzysz w kodzie, narzędzia, których potrzebuje:
| Ścieżka | Description |
|---|---|
| Używaj serwerów MCP w Custom Agents | Odkrywaj, uwierzytelniaj się w zarządzanych serwerach MCP, serwerach usługi MCP i niestandardowych serwerach MCP oraz wywołuj je z poziomu kodu agenta, a następnie wdrażaj agenta w Databricks Apps. |
| Łącz agentów z zewnętrznymi MCP i narzędziami | Wybierz, jak przeprowadzić zewnętrzne usługi do agenta, którego tworzysz w kodzie, czy to przez usługi MCP, zarządzane OAuth, czy bezpośrednie połączenia REST, oraz kiedy używać każdego z nich. |
| Twórz narzędzia agenta za pomocą funkcji Unity Catalog | Twórz narzędzia AI dla agentów, które uruchamiają niestandardową logikę Python i SQL, i używaj ich z frameworkami agentów takich jak LangChain, OpenAI i Anthropic. |
| Praca z danymi strukturalnymi i niestrukturalnymi | Pobieraj dane strukturalne za pomocą narzędzi funkcji Unity Catalog oraz zapytuj dane niestrukturalne za pomocą narzędzi do wyszukiwania wektorowego. |
Używaj MCP w asystentach AI i IDE
Uzyskaj dostęp do danych i narzędzi usługi Azure Databricks z poziomu istniejącego asystenta lub agenta programistycznego:
| Ścieżka | Description |
|---|---|
| Łączenie klientów zewnętrznych z serwerami MCP usługi Azure Databricks | Podłącz Claude, Cursor, MCP Inspector i innych zewnętrznych klientów do serwerów MCP hostowanych na Azure Databricks. |
| Umiejętności agenta dla asystentów kodowania sztucznej inteligencji | Zainstaluj pakiety umiejętności i wtyczki, które uczą agentów do kodowania, takich jak Claude Code i Cursor, jak poprawnie tworzyć kod dla Azure Databricks, wraz z narzędziami MCP, których używają. |