Notatka
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Może spróbować zalogować się lub zmienić katalogi.
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować zmienić katalogi.
Korzystaj z Claude Desktop w Code lub Cowork z modelami, narzędziami MCP i umiejętnościami przez Unity Gateway. Claude Desktop obsługuje także przekazywanie subskrypcji Anthropic.
Prerequisites
Potrzebujesz adresu URL do przestrzeni roboczej Azure Databricks, dostępu do modeli i narzędzi, których chcesz używać, oraz najnowszej wersji Claude desktop.
W systemie Windows otwórz aplikację Claude Desktop przynajmniej raz przed uruchomieniem ug configure, aby aplikacja zainicjowała swoje dane lokalne.
Jeśli planujesz korzystać z przekaźnika subskrypcji Anthropic, zainstaluj Claude Code CLI.
Połącz się z CLI Unity Gateway (zalecane)
Instalacja ug, a następnie wykonaj to polecenie w interaktywnym terminalu:
ug configure --agents claude
Wybierz swoją przestrzeń roboczą i zaloguj się. To polecenie konfiguruje zarówno Claude Code, jak i zainstalowanego agenta desktop work Claude dla tej samej przestrzeni roboczej.
ug tworzy i wybiera profil aplikacji Claude na komputerze z modelami, serwerami MCP, umiejętnościami oraz ustawieniami odświeżania danych uwierzytelniających dostępnymi w Twojej przestrzeni roboczej.
Otwórz lub uruchom ponownie aplikację Claude na komputerze, a potem rozpocznij rozmowę w Code lub Cowork. Użyj selektora modeli, aby zmienić model.
Wdróż za pomocą MDM
Aby wdrożyć Claude Desktop w całej organizacji z zarządzaniem urządzeniami mobilnymi (MDM), zobacz przewodnik po wdrażaniu MDM Anthropic.
Obsługiwane funkcje i ograniczenia
Ta konfiguracja wykorzystuje tryb wnioskowania firm trzecich w Claude Desktop.
| Feature | Support |
|---|---|
| Zakładki Code i Cowork | Obsługiwane przez inferencję modelu za pośrednictwem Unity Gateway. |
| Serwery, narzędzia i umiejętności MCP | Wspiera serwery MCP, narzędzia i wspólne umiejętności z Unity Gateway. |
| Zaplanowane zadania | Supported. Zadania zaplanowane działają tak samo jak w standardowym pulpicie Claude. |
| przekaźnik subskrypcji Anthropic | Supported. Zainstaluj CLI Claude Code przed konfiguracją relay. |
| Inteligentne trasowanie | Niewspierane. |
Ręczna konfiguracja
Używaj tej konfiguracji tylko wtedy, gdy nie możesz używać ug. Wymaga ID klienta OAuth oraz ręcznie skonfigurowanego profilu pulpitowego Claude.
1. Uzyskaj identyfikator klienta OAuth
Użyj domyślnego identyfikatora klienta Claude, https://claude.ai/oauth/mcp-oauth-client-metadata. Administrator konta nie musi tworzyć aplikacji OAuth. Zobacz Domyślne identyfikatory klientów OAuth.
Użyj własnej aplikacji OAuth
Poproś administratora konta o utworzenie połączenia z aplikacją OAuth. W konsoli kont Azure Databricks otwórz Ustawienia > połączenia > aplikacji Dodaj połączenie i użyj:
| Setting | Value |
|---|---|
| Typ tożsamości | Standardowe zastosowanie |
| Nazwa aplikacji | claude-desktop |
| Wygeneruj tajny klucz klienta | Nieodznaczone (klient publiczny) |
| Adres przekierowania URL | http://127.0.0.1:53180/callback |
| Zakres dostępu | ai-gateway |
Zapisz połączenie i skopiuj identyfikator klienta. Jeśli planujesz łączyć umiejętności, również się zarejestruj http://127.0.0.1:53280/callback.
2. Połącz z Unity Gateway
Na ekranie logowania na pulpicie Claude wybierz Pomoc > Rozwiązywanie problemów > Włącz Tryb Dewelopera, a następnie Deweloper > Konfiguruj wnioskowanie podmiotów trzecich.
Na stronie Połączenie wybierz Bramę i wpisz:
| Setting | Value |
|---|---|
| Rodzaj poświadczenia | Interaktywne logowanie |
| Bazowy adres URL bramy | https://<workspace-hostname>/ai-gateway/anthropic |
| identyfikator klienta | Twój identyfikator klienta OAuth |
| Adres URL wystawcy | https://<workspace-hostname>/oidc |
| Token elementu nośnego | Token dostępu |
| Scopes | ai-gateway |
Dołącz offline_access |
Enabled |
| Przekierowywanie portu | 53180 |
Zastąp <workspace-hostname> nazwą hosta obszaru roboczego Azure Databricks. Pozostałe ustawienia zostaw na domyślnych. Zobacz konfigurację bramy Anthropic, aby poznać szczegółowe informacje o polach.
Wybierz Test connection i zaloguj się do Azure Databricks. Wybierz Wproś zmiany, a następnie Zapisz i zrestartuj. Na ekranie logowania wybierz konfigurację firm trzecich i rozpocznij rozmowę w Code lub Cowork.
3. Dodaj narzędzia i umiejętności MCP
Open Developer > Konfiguruj zewnętrzne konektory inferencyjne>. W sekcji Zarządzane serwery MCP dodaj wpis dla każdego MCP lub rejestru umiejętności, którego chcesz używać.
Użyj następujących ustawień dla obu typów złączy:
| Setting | Value |
|---|---|
| Transport | HTTP z obsługą strumieniowania |
| OAuth | Przyprowadź własnego klienta |
| identyfikator klienta | Twój identyfikator klienta OAuth |
| Tajemnica klienta | Pozostaw puste. |
| Serwer autoryzacji | ["https://<workspace-hostname>/oidc"] |
| Scope | ai-gateway |
Żądanie offline_access |
Enabled |
| Host wywołania zwrotnego | 127.0.0.1 |
W przypadku MCP znajdź jego trzyczęściową nazwę w Unity Gateway > MCPs w swoim obszarze roboczym. Nadaj łącznikowi opisową nazwę, ustaw port Callback na 53180, i użyj tego adresu URL:
https://<workspace-hostname>/ai-gateway/mcp-services/<catalog>.<schema>.<service-name>?o=<workspace-id>
Dla umiejętności nazwij złącze databricks-skill-registry, ustaw port wywołania zwrotnego na 53280, i używaj:
https://<workspace-hostname>/ai-gateway/skills/?schema=<catalog>.<schema>
Zachowaj ukośnik końcowy przed ?schema. Aby uwzględnić wiele schematów, powtórz parametr ?schema=main.default&schema=ml.prod: . Te umiejętności są przez łącznik udostępniane Claude'owi jako narzędzia.
Dla każdego łącznika wybierz Zaloguj się i testuj oraz dokończ logowanie. Wybierz Wproś zmiany, a następnie Zapisz i zrestartuj. Poproś Claude'a, by użył powiązanego narzędzia lub umiejętności pod pełną nazwą. Zobacz Dodaj narzędzia i umiejętności, aby uzyskać informacje o wymaganiach dotyczących dostępu i więcej opcji.
Połącz narzędzia MCP ze swoim kontem Claude
Dla system.ai.dbsql, najpierw włącz betę Unity Gateway.
Użyj niestandardowego łącznika, aby dodać narzędzia MCP Azure Databricks do Claude w sieci lub na komputerze, korzystając z konta Claude.
W Claude otwórz Ustawienia > Konektory > Dodaj niestandardowy konektor.
Wpisz adres URL MCP:
https://<workspace-hostname>/ai-gateway/mcp-services/<catalog>.<schema>.<service>?o=<workspace-id>W polu identyfikatora klienta OAuth wpisz domyślny identyfikator klienta Claude,
https://claude.ai/oauth/mcp-oauth-client-metadata. Wybierz Dodaj i dokończ logowanie.W rozmowie włącz łącznik i poproś Claude'a, by wywołał jedno ze swoich narzędzi. Aby użyć
system.ai.dbsql, spróbujSELECT 1 AS result.
Użyj własnej aplikacji OAuth
Niech administrator konta utworzy klienta OAuth. Dla MCP wybierz ai-gateway zakres i zarejestruj oba adresy URL przekierowania:
https://claude.ai/api/mcp/auth_callbackhttps://claude.com/api/mcp/auth_callback
W kroku 3 wpisz identyfikator klienta oraz, w przypadku klienta poufnego, jego sekret.
Jeśli twoja przestrzeń robocza ogranicza przychodzące adresy IP, zezwól na wychodzące adresy IP Claude'a. Zobacz uwierzytelnianie MCP dla uprawnień, logowania dostawcy i rozwiązywania problemów.
Użyj osobistego tokena dostępu do testów lokalnych
Ta opcja wymaga Node.js oraz npxosobisty token dostępu. Działa dla MCP dostarczanych i zarejestrowanych przez Azure Databricks oraz dla punktów końcowych MCP w przestrzeni roboczej. Serwery hostowane w Databricks Apps wymagają OAuth.
Połącz ten wpis z claude_desktop_config.json w ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json na macOS lub %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json w systemie Windows:
{
"mcpServers": {
"databricks-tools": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-remote",
"https://<workspace-hostname>/ai-gateway/mcp-services/<catalog>.<schema>.<service>?o=<workspace-id>",
"--header",
"Authorization: Bearer <databricks-pat>"
]
}
}
}
Zastąp symbole zastępcze, przechowuj tokeny poza kontrolą wersji i uruchom ponownie aplikację Claude Desktop. Poproś Claude'a o wywołanie narzędzia tylko do odczytu, aby zweryfikować połączenie.
Troubleshooting
Nieudane logowanie: Aby skonfigurować ręcznie, sprawdź identyfikator klienta,
/oidcwystawcę iai-gatewayzakres działania. Zarejestrowany adres URL przekierowania musi odpowiadać hostowi i portowi konektora:53180dla modeli i MCP lub53280dla umiejętności opisanych w tym przewodniku. Wprowadzenie zmian w aplikacji OAuth może potrwać nawet 30 minut.Brakuje modelu: Sprawdź uprawnienia modelu i ponownie uruchom
ug configure --agents claude, aby odświeżyć listę modeli desktopowych. Aby skonfigurować ręcznie, dodaj pełną nazwę modelu z katalogu Unity w obszarze Connection > Models > Model list. Lista jawna zastępuje automatyczne odkrywanie, więc uwzględnij modele, których chcesz używać. Wprowadź zmiany i zrestartuj.Jeśli łącznik MCP lub łącznik umiejętności nie działa: Sprawdź jego adres URL i uprawnienia. Do ręcznej konfiguracji pole Authorization server musi zawierać tablicę JSON pokazaną powyżej. Wybierz Zaloguj się i przetestuj, aby sprawdzić błąd.
Logowanie w Workspace działa, ale narzędzie prosi o zalogowanie: Otwórz link logowania zwrócony przez MCP, zaloguj się u zewnętrznego dostawcy, a następnie ponów wywołanie. Obszar roboczy i logowanie dostawcy to osobne etapy.