Notatka
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Może spróbować zalogować się lub zmienić katalogi.
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować zmienić katalogi.
Pulpity AI/BI umożliwiają programowe i zorientowane na metodykę DevOps przepływy pracy do zarządzania pulpitami na dużą skalę. Można zarządzać dashboardami jako kodem, korzystając z pakietów deklaratywnej automatyzacji i interfejsów API REST, przesyłać dashboardy między obszarami roboczymi za pomocą importu i eksportu oraz stosować kontrolę źródła przy użyciu folderów Git w Databricks.
| Zdolność | Opis |
|---|---|
| Zarządzanie programowe | Zarządzanie dashboardami w formie kodu przy użyciu pakietów deklaratywnej automatyzacji lub programu Terraform. Automatyzowanie tworzenia, aktualizacji i udostępniania przy użyciu interfejsów API REST. Zaplanuj rutynowe odświeżanie pulpitu nawigacyjnego za pomocą zadań lakeflow. |
| Importowanie i eksportowanie | Eksportuj pulpity nawigacyjne jako przenośne .lvdash.json pliki i zaimportuj je do innych obszarów roboczych. Edytowanie serializowanych plików pulpitu nawigacyjnego bezpośrednio w celu aktualizacji zbiorczych bez korzystania z interfejsu użytkownika. |
| Kontrola źródła | Zarządzaj wersjami plików pulpitów nawigacyjnych za pomocą folderów Git usługi Databricks. Zaimplementuj przepływy pracy CI/CD, aby opracowywać pulpity nawigacyjne w gałęziach i wdrażać je w różnych środowiskach. |
Zarządzanie pulpitami nawigacyjnymi przy użyciu pakietów deklaratywnej automatyzacji
Aby dowiedzieć się, jak zarządzać pulpitem nawigacyjnym sztucznej inteligencji/analizy biznesowej przy użyciu pakietów deklaratywnej automatyzacji, zobacz pulpit nawigacyjny. Aby zobaczyć przykładowy pakiet definiujący pulpit nawigacyjny, odwiedź repozytorium bundle-examples na GitHub.
Azure Databricks oferuje również dostawcę programu Terraform. Zapoznaj się z dokumentacją Terraform dla Databricks.
Zarządzanie pulpitami nawigacyjnymi za pomocą interfejsów API REST
Zobacz Użyj interfejsów API Azure Databricks do zarządzania pulpitami nawigacyjnymi aby zapoznać się z samouczkami, które przedstawiają sposób używania interfejsów API REST Azure Databricks do zarządzania pulpitami nawigacyjnymi. Zawarte samouczki wyjaśniają, jak tworzyć i udostępniać je oraz zarządzać nimi.
Planowanie aktualizacji przy użyciu zadań Lakeflow
Zadanie można skonfigurować tak, aby rutynowo aktualizować istniejący opublikowany pulpit nawigacyjny. Aby dowiedzieć się więcej na temat organizowania przepływów pracy za pomocą zadań lakeflow, zobacz Zadania lakeflow. Aby dowiedzieć się, jak skonfigurować zadanie pulpitu nawigacyjnego, zobacz Zadanie pulpitu nawigacyjnego dla zadań.
Uwaga / Notatka
Listy harmonogramów i subskrybentów tworzone przy użyciu interfejsu użytkownika pulpitu nawigacyjnego lub interfejsu API różnią się od planowania i automatyzacji skojarzonej z zadaniem. Zobacz Automatyzowanie zadań za pomocą harmonogramów i wyzwalaczy.