łącznik GitHub

Ważna

Ta funkcja jest dostępna w wersji beta. Administratorzy obszaru roboczego mogą kontrolować dostęp do tej funkcji ze strony Podglądy . Zobacz Zarządzanie wersjami zapoznawczami usługi Azure Databricks.

Zarządzany łącznik GitHub w usłudze Lakeflow Connect umożliwia importowanie danych z serwisu GitHub do platformy Azure Databricks.

Dostępność funkcji

Funkcja	Availability
Tworzenie potoków opartych na interfejsie użytkownika	Obsługiwane
Tworzenie rurociągu opartego na interfejsie API	Obsługiwane
Pakiety automatyzacji deklaratywnej	Obsługiwane
Pozyskiwanie przyrostowe	Częściowo obsługiwane Niektóre tabele obsługują pozyskiwanie przyrostowe. Inne tabele wymagają pełnego odświeżenia. Zobacz Obsługiwane dane.
Nadzór katalogu Unity	Obsługiwane
Zadania Lakeflow	Obsługiwane
Typ SCD 2	Obsługiwane
Zaznaczenie i odznaczenie kolumny	Obsługiwane
Filtrowanie wierszy oparte na interfejsie API	Nieobsługiwane
Automatyczna ewolucja schematu: nowe i usunięte kolumny	Nieobsługiwane
Automatyczna ewolucja schematu: zmiany typu danych	Nieobsługiwane
Automatyczna ewolucja schematu: nazwy kolumn	Nieobsługiwane
Automatyczna ewolucja schematu: nowe tabele	Nieobsługiwane

Metoda uwierzytelniania	Availability
OAuth U2M	Obsługiwane
OAuth M2M	Nieobsługiwane
OAuth (token odświeżania ręcznego)	Nieobsługiwane
Uwierzytelnianie podstawowe (nazwa użytkownika/hasło)	Nieobsługiwane
Uwierzytelnianie podstawowe (klucz interfejsu API)	Nieobsługiwane
Uwierzytelnianie podstawowe (klucz JSON konta usługi)	Nieobsługiwane

Temat	Dlaczego ma to znaczenie
Osoba użytkownika usługi Azure Databricks	Przepływ pracy zależy od osoby użytkownika usługi Azure Databricks: Środowisko dla jednego użytkownika: administrator tworzy połączenie Unity Catalog i rurociąg przechwytywania danych. Wielu użytkowników: Użytkownik administratora tworzy połączenie, aby użytkownicy niebędący administratorami mogli tworzyć potoki.
Metoda uwierzytelniania	Kroki tworzenia połączenia zależą od wybranej metody uwierzytelniania.
Interfejs	Etapy tworzenia potoku zależą od interfejsu.
Częstotliwość ładowania	Harmonogram przepływu zależy od Twoich wymagań dotyczących opóźnień i kosztów.
Typowe wzorce	W zależności od potrzeb związanych z pozyskiwaniem danych, potok może używać konfiguracji, takich jak monitorowanie historii, wybór kolumn i filtrowanie wierszy. Obsługiwane konfiguracje różnią się w zależności od łącznika. Zobacz Dostępność funkcji.

Poniższa tabela podsumowuje kompletny proces pozyskiwania danych z GitHub w zależności od typu użytkownika:

User	Steps
Admin	Skonfiguruj GitHub, aby włączyć uwierzytelnianie z Azure Databricks. Zobacz Konfigurowanie OAuth U2M dla importowania danych z GitHub. Albo: Użyj Eksploratora katalogu, aby utworzyć połączenie z serwisem GitHub, dzięki czemu użytkownicy bez uprawnień administratora będą mogli tworzyć pipeline’y. Zobacz Tworzenie połączenia GitHub. Użyj interfejsu użytkownika do pozyskiwania danych, aby jednocześnie utworzyć połączenie i potok. Zobacz Pozyskiwanie danych z GitHub.
Brak uprawnień administratora	Użyj dowolnego obsługiwanego interfejsu, aby utworzyć pipeline na podstawie istniejącego połączenia. Zobacz Pozyskiwanie danych z GitHub.

User

Steps

Admin

Skonfiguruj GitHub, aby włączyć uwierzytelnianie z Azure Databricks. Zobacz Konfigurowanie OAuth U2M dla importowania danych z GitHub.
Albo:
- Użyj Eksploratora katalogu, aby utworzyć połączenie z serwisem GitHub, dzięki czemu użytkownicy bez uprawnień administratora będą mogli tworzyć pipeline’y. Zobacz Tworzenie połączenia GitHub.
- Użyj interfejsu użytkownika do pozyskiwania danych, aby jednocześnie utworzyć połączenie i potok. Zobacz Pozyskiwanie danych z GitHub.

Brak uprawnień administratora

Użyj dowolnego obsługiwanego interfejsu, aby utworzyć pipeline na podstawie istniejącego połączenia. Zobacz Pozyskiwanie danych z GitHub.

Czy ta strona była pomocna?