Notatka
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Może spróbować zalogować się lub zmienić katalogi.
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować zmienić katalogi.
Ta strona pomaga zrozumieć przepływ pracy przetwarzania danych w programie SQL Server, w tym czynniki determinujące podejście do konfiguracji oraz kroki związane z różnymi profilami użytkowników.
Standardowa usługa CDC a zintegrowana usługa CDC
SQL Server obsługuje dwie architektury pozyskiwania. Poniższa tabela porównuje je:
| Funkcja | Standard CDC (oparty na bramie) | Zintegrowana usługa CDC |
|---|---|---|
| Liczba potoków | Dwa elementy (brama przyjmowania danych i potok przyjmowania danych) | Jeden (ujednolicony potok) |
| Konfiguracja | Utwórz bramę, a następnie utwórz potok importu danych odwołujący się do identyfikatora bramy | Utwórz jeden potok, który odwołuje się do połączenia Unity Catalog |
| Tryb bramy sieciowej | Brama działa w sposób ciągły | Potok przetwarzania wbudowuje ekstrakcję w każdą aktualizację |
| Referencja połączenia | ingestion_gateway_id |
connection_name (połączenie Unity Catalog) |
| Typ łącznika | Niejawnie | Wyraźny: connector_type: CDC |
| Wolumen przygotowawczy | Brama zarządza woluminem przejściowym wewnętrznie | Wolumin przejściowy można skonfigurować za pomocą programu data_staging_options. Potok automatycznie utworzy go, jeśli nie zostanie określony. |
Ta sama konfiguracja źródłowej bazy danych ma zastosowanie do obu architektur. Zobacz Konfigurowanie Microsoft SQL Server do potrzeby importu danych do Azure Databricks. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Tworzenie zintegrowanego potoku CDC dla SQL Server.
Dostępność funkcji
| Funkcja | Availability |
|---|---|
| Tworzenie potoków opartych na interfejsie użytkownika |
|
| Tworzenie rurociągu opartego na interfejsie API |
|
| Pakiety automatyzacji deklaratywnej |
|
| Pozyskiwanie przyrostowe |
|
| Nadzór katalogu Unity |
|
| Orkiestracja za pomocą zadań Lakeflow |
|
| Typ SCD 2 |
|
| Wybór i odznaczenie kolumn oparty na interfejsie API |
|
| Filtrowanie wierszy oparte na interfejsie API |
|
| Automatyczna ewolucja schematu: nowe i usunięte kolumny |
|
| Automatyczna ewolucja schematu: zmiany typu danych |
|
| Automatyczna ewolucja schematu: nazwy kolumn |
Wymaga pełnego odświeżenia. |
| Automatyczna ewolucja schematu: nowe tabele |
W przypadku załadowania całego schematu. Zobacz ograniczenia dotyczące liczby tabel na przepływ danych. |
| Maksymalna liczba tabel na jeden potok | 250 |
Metody uwierzytelniania
| Metoda uwierzytelniania | Availability |
|---|---|
| OAuth U2M |
|
| OAuth M2M |
|
| OAuth (token odświeżania ręcznego) |
|
| Uwierzytelnianie podstawowe (nazwa użytkownika/hasło) |
|
| Uwierzytelnianie podstawowe (klucz interfejsu API) |
|
| Uwierzytelnianie podstawowe (klucz JSON konta usługi) |
|
Co należy wiedzieć przed rozpoczęciem
| Temat | Dlaczego ma to znaczenie |
|---|---|
| Osoba użytkownika usługi Azure Databricks | Przepływ pracy zależy od osoby użytkownika usługi Azure Databricks:
|
| Odmiana bazy danych | Konfiguracja źródłowej bazy danych zależy od środowiska wdrażania programu SQL Server. |
| Metoda śledzenia zmian | Konfiguracja źródłowej bazy danych zależy od sposobu śledzenia zmian w źródle. |
| Metoda uwierzytelniania | Kroki tworzenia połączenia zależą od wybranej metody uwierzytelniania. |
| Interface | Kroki do utworzenia połączenia, bramy i rury zależą od interfejsu. |
| Częstotliwość ładowania | Harmonogram przepływu zależy od Twoich wymagań dotyczących opóźnień i kosztów. |
| Typowe wzorce | W zależności od potrzeb związanych z pozyskiwaniem danych, potok może używać konfiguracji, takich jak monitorowanie historii, wybór kolumn i filtrowanie wierszy. Obsługiwane konfiguracje różnią się w zależności od łącznika. Zobacz Dostępność funkcji. |
Rozpocznij pobieranie z SQL Server
Poniższa tabela zawiera omówienie całościowego procesu pobierania danych w SQL Server w zależności od typu użytkownika.
| User | Steps |
|---|---|
| Admin |
|
| Brak uprawnień administratora | Użyj dowolnego obsługiwanego interfejsu, aby utworzyć bramę i potok. Zobacz Pozyskiwanie danych z programu SQL Server. |