Udostępnianie danych między usługą SAP Business Data Cloud (BDC) i usługą Azure Databricks

Na tej stronie przedstawiono łącznik SAP Business Data Cloud (BDC) dla Azure Databricks, który umożliwia udostępnianie danych z usługi SAP BDC do Azure Databricks i z Azure Databricks do usługi SAP BDC przy użyciu usługi OpenSharing.

Co to jest łącznik SAP BDC dla usługi Azure Databricks?

Złącze SAP BDC dla Azure Databricks umożliwia płynne i bezpieczne udostępnianie danych pomiędzy SAP BDC a platformą Databricks Data + AI. Dzięki temu złączu organizacje mogą uzyskiwać dostęp do danych SAP BDC i analizować je bezpośrednio ze swojego obszaru roboczego Azure Databricks, który jest przystosowany do Unity Catalog, eliminując silosy danych oraz zmniejszając złożoność i koszty tradycyjnego wyodrębniania danych.

Konektor jest zintegrowany z Azure Databricks i wykorzystuje OpenSharing do dostępu w czasie rzeczywistym, bez kopiowania danych, do produktów danych SAP BDC. OpenSharing to bezpieczna platforma do udostępniania danych, która umożliwia udostępnianie danych i zasobów sztucznej inteligencji.

Korzystanie z funkcji OpenSharing polega na tym, że dane pozostają na miejscu i nie są przenoszone ani replikowane. Dzięki temu użytkownicy mogą łączyć wiele źródeł danych przy zachowaniu pełnego zarządzania i audytu przez Unity Catalog. Protokoły zabezpieczeń, takie jak wzajemne protokoły Transport Layer Security (mTLS) i OpenID Connect (OIDC) są implementowane na potrzeby bezpiecznych wymiany danych.

Jak udostępniać dane między usługami Azure Databricks i SAP BDC?

Aby udostępnić dane między usługami Azure Databricks i SAP BDC, administrator obszaru roboczego usługi Azure Databricks z uprawnieniami CREATE PROVIDER i CREATE RECIPIENT oraz administrator usługi SAP BDC musi najpierw nawiązać połączenie:

1. Upewnij się, że masz obszar roboczy, który jest umożliwiony dla Unity Catalog. Zobacz Rozpocznij pracę z Unity Catalog.
2. Upewnij się, że masz skonfigurowaną usługę OpenSharing w obszarze roboczym. Zobacz Konfigurowanie usługi OpenSharing dla konta (dla dostawców).
3. Administrator usługi Azure Databricks tworzy połączenie, wysyłając informacje o identyfikatorze połączenia do administratora usługi SAP BDC. Zobacz Krok 1. Uzyskiwanie identyfikatora połączenia dla administratora usługi SAP BDC.
4. Administrator usługi SAP BDC używa identyfikatora połączenia do konfigurowania połączenia innej firmy i wysyła link zaproszenia z powrotem do administratora usługi Azure Databricks. Zapoznaj się z dokumentacją usługi SAP BDC.
5. Administrator Azure Databricks kończy konfigurowanie połączenia sap BDC przy użyciu linku zaproszenia od administratora usługi SAP BDC. Zobacz Krok 2: Tworzenie połączenia sap BDC.
6. Użyj OpenSharing, aby udostępniać i odbierać dane między Azure Databricks i SAP BDC.
   • Tworzenie wykazu na podstawie udziału
   • Udziel adresatom usługi SAP Business Data Cloud (BDC) dostępu do udziałów danych openSharing.

Metadane semantyczne usługi SAP BDC

Podczas montowania udziałów SAP BDC do katalogów Unity Catalog na Azure Databricks, semantyczne metadane, takie jak komentarze do tabel i kolumn, klucze podstawowe, klucze obce oraz tagi zarządzania, są automatycznie synchronizowane z Unity Catalog, co sprawia, że dane SAP są bardziej zrozumiałe i łatwiejsze do odnalezienia. Możesz używać tych metadanych w całej platformie Azure Databricks, w tym w Catalog Explorer, zapytaniach SQL, Genie Agents i zasadach zarządzania.

Zobacz Metadane semantyczne usługi SAP BDC.

Dane użycia udostępniane SAP

Usługa Azure Databricks może ujawnić firmie SAP pewne informacje o użyciu i operacjach związanych z początkowymi obciążeniami w usłudze Azure Databricks, które obejmują dane SAP BDC udostępniane przez klientów za pośrednictwem łącznika SAP BDC Connector, w sposób nieagregowany i nieanonymizowany, na podstawie poszczególnych obciążeń, dla celów rozliczeniowych i administracyjnych. Te informacje mogą obejmować ilość danych SAP BDC oraz ich stosunek do danych nie-SAP BDC w tych obciążeniach, datę i czas tych obciążeń oraz efektywną cenę za użycie Azure Databricks, reprezentowaną przez te obciążenia.