Notatka
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Może spróbować zalogować się lub zmienić katalogi.
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować zmienić katalogi.
Dotyczy:
Databricks Runtime 18.2 lub nowsze
Ważna
Ta funkcja jest dostępna w wersji beta. Administratorzy obszaru roboczego mogą kontrolować dostęp do tej funkcji ze strony Podglądy . Zobacz Zarządzanie wersjami zapoznawczami usługi Azure Databricks.
Zwraca wartość True , jeśli adres IP lub blok CIDR jest zawarty w innym bloku CIDR, False w przeciwnym razie.
Aby uzyskać odpowiednią funkcję SQL, zobacz ip_cidr_contains funkcja.
Syntax
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.ip_cidr_contains(col1=<col1>, col2=<col2>)
Parameters
| Parameter | Typ | Description |
|---|---|---|
col1 |
pyspark.sql.Column lub str |
Wartość STRING lub BINARY reprezentująca prawidłowy blok CIDR IPv4 lub IPv6. |
col2 |
pyspark.sql.Column lub str |
Wartość STRING lub BINARY reprezentująca prawidłowy adres IPv4 lub IPv6 lub blok CIDR. |
Examples
Przykład 1: Sprawdź, czy adres IP znajduje się w bloku CIDR.
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('192.168.1.0/24', '192.168.1.100')], ['cidr', 'ip'])
df.select(dbf.ip_cidr_contains('cidr', 'ip').alias('result')).collect()
[Row(result=True)]
Przykład 2: Sprawdź, czy mniejszy blok CIDR znajduje się w większym bloku CIDR.
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('192.168.0.0/16', '192.168.1.0/24')], ['cidr', 'needle'])
df.select(dbf.ip_cidr_contains('cidr', 'needle').alias('result')).collect()
[Row(result=True)]
Przykład 3: None dane wejściowe zwracają wartość None.
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(None, '192.168.1.1')], 'cidr: string, ip: string')
df.select(dbf.ip_cidr_contains('cidr', 'ip').alias('result')).collect()
[Row(result=None)]