Notatka
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Może spróbować zalogować się lub zmienić katalogi.
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować zmienić katalogi.
Dotyczy:
Databricks Runtime 18.2 lub nowsze
Ważna
Ta funkcja jest dostępna w wersji beta.
Zwraca kanoniczną reprezentację adresu IPv4 lub IPv6. Zwraca None wartość zamiast zgłaszać błąd, jeśli dane wejściowe są nieprawidłowe.
Aby uzyskać odpowiednią funkcję SQL, zobacz try_ip_host funkcja.
Syntax
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.try_ip_host(col=<col>)
Parameters
| Parameter | Typ | Description |
|---|---|---|
col |
pyspark.sql.Column lub str |
Wartość STRING lub BINARY reprezentująca prawidłowy adres IPv4 lub IPv6. |
Examples
Przykład 1: Weryfikowanie adresu IPv4.
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('192.168.1.5',)], ['ip'])
df.select(dbf.try_ip_host('ip').alias('result')).collect()
[Row(result='192.168.1.5')]
Przykład 2: Canonicalize adresu IPv6.
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('2001:0db8::1',)], ['ip'])
df.select(dbf.try_ip_host('ip').alias('result')).collect()
[Row(result='2001:db8::1')]
Przykład 3. Nieprawidłowe dane wejściowe zwracają wartość None.
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('invalid.ip',)], ['ip'])
df.select(dbf.try_ip_host('ip').alias('result')).collect()
[Row(result=None)]
Przykład 4: None dane wejściowe zwracają Nonewartość .
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(None,)], 'ip: string')
df.select(dbf.try_ip_host('ip').alias('result')).collect()
[Row(result=None)]