Marzec 2023

Te funkcje i ulepszenia platformy Azure Databricks zostały wydane w marcu 2023 r.

Dostawca Terraform dla usługi Databricks został zaktualizowany do wersji 1.14.0

31 marca 2023 r.

W wersji 1.14.0 dodano przykład automatycznej rotacji tokenu dostępu, run_if warunku oraz wyzwalacza przybycia pliku do databricks_job zasobu oraz inne. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz dziennik zmian dla wersji 1.14.0.

Zakończenie obsługi usługi Databricks Runtime 7.3 LTS ML

31 marca 2023 r.

Obsługa środowiska Databricks Runtime 7.3 LTS dla Machine Learning została zakończona 31 marca. Zobacz cykle życia wsparcia usługi Databricks.

Trenowanie rozproszone za pomocą narzędzia TorchDistributor

27 marca 2023 r.

Dzięki środowisku Databricks Runtime 13.0 ML i nowszym można przeprowadzić trenowanie rozproszone na modelach uczenia maszynowego PyTorch przy użyciu narzędzia TorchDistributor. Zobacz Trenowanie rozproszone za pomocą narzędzia TorchDistributor.

TorchDistributor to moduł typu open source w programie PySpark, który ułatwia użytkownikom trenowanie rozproszone za pomocą rozwiązania PyTorch w swoich klastrach Spark, dzięki czemu umożliwia uruchamianie zadań szkoleniowych PyTorch jako zadań platformy Spark.

Databricks Runtime 13.0 (wersja beta)

24 marca 2023 r.

Środowiska Databricks Runtime 13.0 i Databricks Runtime 13.0 ML są teraz dostępne jako wersje beta.

Zobacz Databricks Runtime 13.0 (EoS) i Databricks Runtime 13.0 do uczenia maszynowego (EoS).

Ulepszony edytor plików

24 marca 2023 r.

Edytor plików został zaktualizowany w celu przeniesienia wielu funkcji notesu do środowiska edytowania plików. Ponadto można teraz bezpośrednio wykonywać pliki Python, SQL, R i Scala z poziomu edytora plików. Aby uzyskać szczegółowe informacje, zobacz Przechodzenie po notebooku Databricks i edytorze plików.

Zmienianie nadmiarowości magazynu głównego systemu plików DBFS dla istniejących obszarów roboczych Azure Databricks

23 marca 2023 r.

Użytkownicy mają teraz możliwość zmiany ustawień redundancji głównego konta magazynowego systemu DBFS. Zobacz Zmiany opcji redundancji magazynu obszaru roboczego.

Obsługa notesów .ipynb (Jupyter) w Repos (wersja testowa)

22 marca 2023 r.

Obsługa notesów Jupyter (plików ipynb) jest dostępna w Repos. Możesz klonować repozytoria zawierające notesy .ipynb, pracować w interfejsie użytkownika Databricks, a następnie zatwierdzać zmiany i wysyłać je jako notesy .ipynb. Metadane, takie jak pulpit nawigacyjny notesu, są zachowywane. Administratorzy mogą kontrolować, czy dane wyjściowe mogą być zatwierdzane, czy nie.

Możesz również wykonać następujące czynności:

• Utwórz nowe notatniki .ipynb.
• Przekonwertuj notesy na format pliku ipynb.
• Wyświetl różnice jako różnice w kodzie (zmiany kodu w komórkach) lub różnice surowe (zmiany kodu w JSON-ie, w tym metadane).

Zobacz Zezwalaj na zatwierdzanie danych wyjściowych notesu .ipynb.

Wsparcie dla reload4j

21 marca 2023 r.

Reload4j 1.2.19 zastępuje log4j w wersjach środowiska uruchomieniowego Databricks 10.4 i wcześniejszych.

Nowe adresy IP dla regionu Azji Wschodniej

15 marca 2023 r.

Azure Databricks dodało nową dedykowaną płaszczyznę sterowania dla regionu eastasia. Jeśli hostujesz obszar roboczy Azure Databricks we własnej sieci wirtualnej (nazywanej również iniekcją sieci wirtualnej) w regionie Azji Wschodniej, prawdopodobnie zarządzasz ruchem sieciowym dla obszaru roboczego przy użyciu tras niestandardowych (UDR). Jeśli tak, należy zaktualizować te trasy przy użyciu dodatkowych adresów IP i domen wymienionych pod adresem IP adresów i domen dla usług i zasobów Azure Databricks.

Równoległe wykonywanie komórek SQL w notesie

15 marca 2023 r.

Teraz można uruchamiać komórki SQL w notesach Azure Databricks równolegle, gdy są dołączone do klastra interaktywnego. Zobacz Równoległe uruchamianie komórek SQL.

Tworzenie zadań roboczych z użyciem kodu Python przechowywanego w repozytorium Git

14 marca 2023 r.

Teraz możesz pobrać kod w Pythonie od dostawcy Git, gdy dodajesz zadanie w Pythonie do zadania w Azure Databricks, co upraszcza integrację zadań z przepływami pracy CI/CD. Zobacz Używaj Gita z zadaniami Lakeflow.

Provider Terraform dla Databricks został zaktualizowany do wersji 1.13.0

14 marca 2023 r.

Wersja 1.13.0 dodaje zasób databricks_sql_alert oraz inne elementy. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz dziennik zmian dla wersji 1.13.0.

Dostawca Terraform usługi Databricks został zaktualizowany do wersji 1.12.0

9 marca 2023 r.

Wersja 1.12.0 dodaje zasób databricks_model_serving, oznacza blok schedule jako przestarzały w zasobie databricks_sql_query, i nie tylko. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz dziennik zmian dla wersji 1.12.0.

Połączono konsolę administracyjną SQL i konsolę administracyjną obszaru roboczego

9 marca 2023 r.

Konsola administracyjna SQL została połączona z ogólnymi ustawieniami administratora w celu utworzenia ujednoliconego środowiska dla użytkowników administracyjnych. Wszystkie ustawienia administratora SQL są teraz dostępne z poziomu konsoli administracyjnej.

Model Serving jest ogólnie dostępne

7 marca 2023 r.

Serwowanie modelu, wcześniej znane jako Serverless Real-Time Inference, jest teraz ogólnie dostępne.

Obsługa modeli zapewnia usługę o wysokiej dostępności i małym opóźnieniu na potrzeby wdrażania modeli. Usługa automatycznie skaluje w górę lub w dół w celu spełnienia zmian zapotrzebowania w wybranym zakresie współbieżności. Zobacz Wdrażanie modeli przy użyciu obsługi modelu.

Automatyczne wyszukiwanie funkcji jest dostępne publicznie

7 marca 2023 r.

Automatyczne wyszukiwanie funkcji z obsługą modelu jest teraz ogólnie dostępne. Aby uzyskać szczegółowe informacje, zobacz Obsługa modelu z automatycznym wyszukiwaniem funkcji.

W przypadku nowych obszarów roboczych korzystających z tras zdefiniowanych przez użytkownika, adres IP usługi magazynowej Azure wymaga dodatkowej trasy zdefiniowanej przez użytkownika.

6 marca 2023 r.

Ze względu na zmiany w magazynie głównym systemu plików DBFS dla nowych obszarów roboczych, nowe obszary robocze korzystające z iniekcji VNet i definiujące trasy zdefiniowane przez użytkownika używając adresów IP zamiast zalecanych tagów usługi muszą dodać dodatkową trasę zdefiniowaną przez użytkownika Azure dla każdej sieci wirtualnej. Aby skonfigurować dwa UDR-y, zobacz Adres IP korzenia pamięci masowej DBFS. Ta zmiana nie ma wpływu na istniejące obszary robocze.

Azure Databricks używa Azure Data Lake Storage jako pamięci głównej systemu plików DBFS w nowych obszarach roboczych

6 marca 2023 r.

Nowe obszary robocze Azure Databricks używają kont magazynu Azure Data Lake Storage dla katalogu głównego DBFS. Istniejące obszary robocze Azure Databricks nadal używają usługi Blob Storage dla katalogu głównego systemu plików DBFS. Zobacz Wprowadzenie do Azure Data Lake Storage.

Dostępność nowego Eksploratora wykazu

6 marca 2023 r.

Nowa wersja Eksploratora wykazu jest teraz dostępna we wszystkich obszarach roboczych korzystających z obsługiwanej wersji środowiska Databricks Runtime 7.3 lub nowszego.

Wyświetlanie częstych zapytań i użytkowników tabeli przy użyciu karty Szczegółowe informacje

6 marca 2023 r.

Teraz możesz użyć karty Insights w Eksploratorze katalogu, aby wyświetlić najczęstsze zapytania i użytkowników dowolnej tabeli zarejestrowanej w Unity Catalogu. Musisz mieć uprawnienia SELECT w tabeli, aby wyświetlić te dane, i zobaczysz tylko zapytania, do których masz uprawnienia do wyświetlania. Zobacz informacje o tabeli i jej popularności.

Wyszukiwanie dokładnych dopasowań dostępne w wyszukiwarce globalnej

3 marca 2023 r.

Teraz możesz wyszukiwać dokładne frazy przy użyciu cudzysłowów w wyszukiwaniu globalnym. Zobacz Wyszukiwanie obiektów obszaru roboczego.

Wyświetl informacje o pochodzeniu zadań Azure Databricks

3 marca 2023 r.

Jeśli Unity Catalog jest włączony w Twoim obszarze roboczym, możesz wyświetlić informacje o pochodzeniu zadań w interfejsie użytkownika zadań Azure Databricks, w tym tabele źródłowe, z których zadanie odczytuje dane, i tabele docelowe, do których zadanie zapisuje dane. Zobacz Wyświetl informacje o pochodzeniu zadania.

Databricks Runtime 12.2 LTS i Databricks Runtime 12.2 LTS ML są ogólnie dostępne

2 marca 2023 r.

Środowisko Databricks Runtime 12.2 LTS i Databricks Runtime 12.2 LTS ML są teraz ogólnie dostępne.

Zobacz Databricks Runtime 12.2 LTS (EoS) i Databricks Runtime 12.2 LTS for Machine Learning (EoS).

Pliki obszaru roboczego są teraz dostępne w publicznej wersji zapoznawczej

6 marca 2023 r.

Teraz możesz pracować z plikami spoza notesu w Azure Databricks. Pliki przestrzeni roboczych są domyślnie aktywne we wszystkich przestrzeniach roboczych. Zobacz Czym są pliki obszaru roboczego?.