Sierpień 2026 r.

Azure Databricks wypuścił te funkcje i ulepszenia w sierpniu 2026 roku.

Tabela systemu zdarzeń potoków jest w fazie beta

31 sierpnia 2026

Tabela systemowa pipeline_events znajduje się w wersji beta. Ta tabela rejestruje wpisy dziennika zdarzeń potoków Lakeflow dla potoków na Twoim koncie, obejmujące zmiany cyklu życia, postęp przepływów, metryki jakości danych, błędy oraz inne dane operacyjne we wszystkich potokach i przestrzeniach roboczych w danym regionie. Używaj go do zapytań o historyczną aktywność potoków, budowania alertów o awariach potoków oraz korelacji zachowania potoków z innymi tabelami systemu Lakeflow.

Zobacz referencje do tabeli systemu zdarzeń potoków.

Ogranicz sekrety OAuth dla principa usługi do określonych zakresów API

29 sierpnia 2026

Możesz teraz ograniczyć sekret OAuth jednostki usługi do określonych zakresów interfejsu API, takich jak sql lub jobs, zamiast do wszystkich interfejsów API. Token utworzony na podstawie sekretu o ograniczonym zakresie uprawnień nie może wykraczać poza te uprawnienia, co ogranicza skutki ujawnienia sekretu. Zobacz Autoryzowanie dostępu jednostki usługi do usługi Azure Databricks przy użyciu protokołu OAuth.

Zhipu AI GLM 5.3 jest teraz dostępny jako model hostowany w Databricks

29 sierpnia 2026

Na Azure Databricks GLM 5.3 jest dostępny jako model hostowany na Databricks w obsługiwanych regionach USA za pośrednictwem usług ADI, dostarczanych przez Databricks. Ten tekstowy model typu mixture of experts (MoE) obsługuje okno kontekstowe o wielkości do 1 048 576 tokenów, do 65 536 tokenów wyjściowych, wywoływanie funkcji, ustrukturyzowane dane wyjściowe, pisanie kodu, agentowe korzystanie z narzędzi oraz stale aktywne rozumowanie. Aby uzyskać dostęp do konfiguracji, zobacz ADI Services.

Klienci są odpowiedzialni za zapewnienie zgodności z odpowiednimi warunkami.

Umiejętności katalogowe Unity (beta)

28 sierpnia 2026

Teraz możesz publikować, zarządzać i udostępniać umiejętności agentów dzięki Unity Catalog. Skill to obiekt zabezpieczalny w Unity Catalog (catalog.schema.skill), który jest zgodny ze specyfikacją SKILL.md, więc rejestrujesz go tylko raz i kontrolujesz, kto może go odkrywać, używać i aktualizować, za pomocą tych samych uprawnień, tagów i mechanizmów audytu, które chronią Twoje tabele. Agenty kodujące pobierają opublikowane umiejętności lub wczytują je na żywo przez MCP. Zobacz wsparcie umiejętności w Unity Gateway.

Monitorowanie i ograniczanie kosztów zewnętrznych dostawców

28 sierpnia 2026

Unity Gateway może teraz śledzić i ograniczać wydatki na zewnętrznych dostawców modeli, takich jak Amazon Bedrock i Azure AI Foundry, a nie tylko modele dostarczane przez Azure Databricks. Jeśli Twoja organizacja ma już zobowiązania dotyczące mocy bezpośrednio u dostawcy, Unity Gateway staje się jedynym punktem do śledzenia tego zużycia i egzekwowania limitów wydatków w zespołach i przypadkach użycia. Aby to włączyć, włącz opcję External Model Spend in Budgets (Beta) na stronie Previews w konsoli konta, a następnie wybierz Include external model usage podczas tworzenia budżetu o zakresie ograniczonym do typu zasobu Unity Gateway.

Zobacz Uwzględnij wykorzystanie modelu zewnętrznego.

Premiera Lakeflow Designer sierpniowa

27 sierpnia 2026

Sierpniowa wersja Lakeflow Designer wprowadza operator Unique, rozszerza możliwości operatorów Aggregate, Select i Python oraz usprawnia pracę z obszarem roboczym, podglądem i historią wersji. Dostępne są teraz następujące aktualizacje:

• Unikalny operator: Użyj nowego operatora unikalnego do usuwania zduplikowanych wierszy, opcjonalnie wpisując podzbiór kolumn i ustawiając kolejność wierszy, aby kontrolować, który duplikat zostanie zachowany. Zobacz Unikatowe.
• Zliczanie wartości unikalnych: Operator Agreguj obsługuje teraz funkcję COUNT DISTINCT, służącą do zliczania unikalnych wartości w kolumnie. Zobacz Agregat.
• Dynamiczny wybór kolumn: Operator Select może teraz wybierać kolumny dynamicznie według typu danych, wzorca nazwy lub formuły, dzięki czemu wyjście dostosowuje się wraz ze zmianami schematu wejściowego. Zobacz Wybieranie.
• Tryb podglądu w Pythonie: operator Pythona może uruchamiać inny kod w trybie podglądu niż podczas pełnych uruchomień, sprawdzając config["is_preview"], dzięki czemu w trybie podglądu można pominąć skutki uboczne, takie jak operacje zapisu i powiadomienia. Zobacz tryb podglądu języka Python.
• Streaming Python output: Wyjście operatora Python jest teraz przesyłane do panelu wyjściowego podczas uruchamiania operatora, więc możesz zobaczyć wyniki przed zakończeniem uruchomienia. Zobacz Python.
• Włącz i wyłącz operatorów oraz grupy: Wyłącz pojedynczych operatorów lub całe grupy, aby wykluczyć ich z przebiegów, a następnie włącz ponownie, gdy będą potrzebni. Zobacz Grupa.
• Podświetlanie powiązań operatora: Wybierz operator, aby podświetlić jego powiązania od źródeł wejściowych do ujść wyjściowych na obszarze roboczym. Zobacz Operatorzy.
• Uruchom wszystkich: Uruchom wszystkich operatorów w przygotowaniu danych wizualnych jednocześnie za pomocą nowego przycisku Uruchom wszystko . Patrz Uruchamianie pełnego wizualnego przygotowania danych.
• Dokładna liczba wierszy dla każdego operatora: Teraz łatwo zobaczyć dokładną liczbę wierszy dla każdego operatora. Uruchom operatora w trybie Max, aby wyświetlić dokładną liczbę wierszy wyjściowych pod operatorem na płótnie. Zobacz wyniki podglądowe.
• Stosuj zmiany w tabeli wyników na płótnie jako operatory: Filtruj i przekształcaj dane bezpośrednio w tabeli wyjściowej. Po zmianie nazwy, filtrowaniu lub wstawieniu kolumny w tabeli wyjściowej kliknij Apply to canvas , aby utworzyć operatory dokładnie odwzorowujące to, co zrobiłeś w tabeli wyników. Zobacz Transformacja danych bezpośrednio w tabeli wyników.
• Ładowanie większej liczby wartości filtrów: Używając operatora Filter, możesz teraz na żądanie załadować więcej wartości kolumny, a nie tylko próbki. Zobacz Filtr.
• Menu wzmianek @ dla kolumn i funkcji: Wpisz @ w edytorze wyrażeń, aby przeszukać kolumny wejściowe operatora oraz wbudowane funkcje SQL, a następnie wstawić wybraną pozycję. Zobacz kolumny niestandardowe.
• Wizualne porównanie zmian na obszarze roboczym w historii wersji: Historia wersji pokazuje teraz wizualne porównanie zmian na obszarze roboczym, wyróżniając operatory, które zostały dodane, usunięte lub zmienione między wersjami. Zobacz historię wersji.

Genie Code jest teraz dostępny jako zadanie Lakeflow Jobs (Beta)

27 sierpnia 2026

Możesz teraz uruchamiać prompty z użyciem Genie Code jako zadania w zadaniu Lakeflow. Genie Code uruchamia Twój prompt autonomicznie. Może odczytywać dane wyjściowe z wcześniejszych zadań i w razie potrzeby wywoływać narzędzia. Zadanie zwraca link do powstałej rozmowy Genie Code wraz z odpowiedzią. Zobacz zadanie Genie Code dla ofert pracy.

Genie Code dla środowiska wykonawczego AI (publiczna wersja zapoznawcza)

27 sierpnia 2026

Użyj Genie Code do tworzenia oraz diagnozowania i rozwiązywania problemów z zadaniami głębokiego uczenia w notatnikach połączonych z AI Runtime. Obecnie w Public Preview, generuje rozproszony kod treningowy, rozwiązuje problemy środowiskowe i zależnościowe oraz debuguje awarie GPU i rozproszonych obciążeń. Zobacz Użyj Genie Code z AI Runtime.

Udostępnij zagraniczne tabele Delta za pomocą OpenSharing (podgląd publiczny)

27 sierpnia 2026

Teraz możesz używać OpenSharing do udostępniania zagranicznych tabel Delta, które są tabelami w formacie Delta zarejestrowanymi w zagranicznym katalogu, takim jak OneLake, metastore Hive czy AWS Glue. Dostawcy dodają zagraniczne tabele Delta do udostępnienia, a odbiorcy mają dostęp do danych współdzielonych w formacie tylko do odczytu. Zobacz Dodawanie tabel foreign Delta do zasobu współdzielonego oraz Odczytywanie danych z udostępnionej tabeli foreign Delta.

Konektor dzienników audytu Atlassian (Beta)

27 sierpnia 2026

Złącze Atlassian Audit Logs jest już dostępne w Lakeflow Connect w wersji beta. Administratorzy obszaru roboczego mogą kontrolować dostęp do tej funkcji ze strony Podglądy .

Konektor pozyskuje z platformy Atlassian do usługi Azure Databricks zdarzenia dziennika audytu organizacji, takie jak zmiany dotyczące użytkowników, zabezpieczeń i konfiguracji. Uwierzytelnianie wykorzystuje klucz API organizacji Atlassiana.

Zobacz łącznik Atlassian Audit Logs.

API REST AI Functions jest teraz powszechnie dostępne

27 sierpnia 2026

Możesz teraz wywoływać ai_parse_document, ai_extract oraz ai_classify za pośrednictwem interfejsu API REST AI Functions. Więcej szczegółów można znaleźć w Intelligent Document Processing .

Zerobus Ingest do tabel strumieniowych jest obecnie powszechnie dostępny

26 sierpnia 2026

Ładowanie danych do tabel strumieniowych za pomocą Zerobus Ingest w Lakeflow Connect jest teraz ogólnie dostępne. Zapis do tabeli strumieniowej działa tak samo jak zapis do zarządzanej tabeli Delta, z tymi samymi limitami i przydziałami. Zobacz Utwórz lub zidentyfikuj tabelę docelową.

Tekst zapytań jest teraz domyślnie maskowany w tabelach systemowych i API

26 sierpnia 2026

Ponieważ instrukcje SQL mogą zawierać wrażliwe informacje, Azure Databricks teraz maskuje tekst zapytań w następujących miejscach:

• statement_text w system.query.history zwraca <REDACTED>.
• query_text w API Query History oraz List Queries API zwracają <REDACTED>.
• Klucze w request_params w system.access.audit, które zawierają definicje SQL, są pomijane.

Administratorzy kont i członkowie grupy kont mogą czytać tekst zapytania databricks_pii_access bez maski. Aby przyznać dostęp, administrator konta tworzy grupę i dodaje do niej członków. Zobacz Utwórz i zarządzaj grupądatabricks_pii_access. Szczegółowe informacje na temat zamaskowanych pól można znaleźć w Dostęp do zamaskowanego tekstu instrukcji i Dostęp do zamaskowanych parametrów żądania.

Zhipu AI GLM 5.3 Flash jest już dostępny na Unity Gateway

26 sierpnia 2026

W usłudze Azure Databricks model Zhipu AI GLM 5.3 Flash jest dostępny za pośrednictwem ADI Services z ujednoliconym zarządzaniem za pośrednictwem Unity Gateway, do multimodalnego wnioskowania, programowania i obciążeń agentowych. Uzyskaj do niego dostęp przez to samo zarządzane API co do innych modeli, ze scentralizowanymi uprawnieniami, zabezpieczeniami, kontrolą wydatków i mechanizmami obserwowalności, i przełączaj modele bez zmiany kodu aplikacji.

Klienci są odpowiedzialni za zapewnienie zgodności z odpowiednimi warunkami.

Aby uzyskać dostęp do konfiguracji, zobacz ADI Services.

Polityki ABAC GRANT są ogólnie dostępne dla modeli i usług

31 sierpnia 2026

Polityki ABAC GRANT dla modeli, usług modelowych, usług dostawców modeli, usług Model Context Protocol (MCP) oraz usług agentów są obecnie powszechnie dostępne. Te polityki dynamicznie przyznają uprawnienia Unity Catalog obiektom zabezpieczalnym, których sterowane tagi spełniają warunki, zamiast przyznawać przywileje każdemu obiektowi osobno. Zobacz zasady ABACGRANT.

Aplikacja desktopowa Genie One dla macOS jest w fazie beta

25 sierpnia 2026

Aplikacja desktopowa Genie One jest już w fazie beta. Natywna aplikacja macOS otwiera Genie One na pulpicie, zamiast w zakładce przeglądarki, dzięki czemu użytkownicy biznesowi mogą rozmawiać z danymi w języku naturalnym, pracować z wątkami i dokumentami oraz korzystać z Genie Agents bez przeglądarki. Zobacz Użyj Genie One na komputerze.

Łącznik dzienników inspekcji Anysphere (Beta)

25 sierpnia 2026

Złącze Anysphere Audit Logs jest już dostępne w Lakeflow Connect w wersji beta. Administratorzy obszaru roboczego mogą kontrolować dostęp do tej funkcji ze strony Podglądy .

Łącznik wykorzystuje API administratora Anysphere (Cursor) do stopniowego pobierania zdarzeń audytowych zespołu do Azure Databricks. Uwierzytelnianie wykorzystuje klucz Cursor Admin API.

Zobacz łącznik Anysphere Audit Logs.

ai_prep_search obsługuje tekst zwykły i wprowadzanie Markdown (Beta)

25 sierpnia 2026

Funkcja ai_prep_search() SQL akceptuje teraz zwykły tekst i treść w formacie Markdown STRING, oprócz uporządkowanych danych wyjściowych VARIANT z ai_parse_document. Możesz teraz dzielić na fragmenty i przygotowywać tekst, który już masz w postaci ciągu znaków, na potrzeby indeksowania w AI Search oraz potoków generowania wspomaganego wyszukiwaniem (RAG), bez konieczności wcześniejszego parsowania dokumentów.

Zobacz ai_prep_search funkcję.

Złącze Verkada (Beta)

24 sierpnia 2026

Konektor Verkada jest teraz dostępny w Lakeflow Connect w wersji Beta. Administratorzy obszaru roboczego mogą kontrolować dostęp do tej funkcji ze strony Podglądy .

Łącznik wprowadza logi audytowe organizacji i użytkowników dostępu z Twojej organizacji Verkada do Azure Databricks. Uwierzytelnianie wykorzystuje klucz API organizacji Verkada.

Zobacz złącze Verkada.

Unity Gateway teraz obsługuje Provisioned Throughput

24 sierpnia 2026

Zarządzaj ruchem Provisioned Throughput (PT) przez Unity Gateway, podporządkowując modele PT tym samym kontrolom dostępu, śledzeniu użycia, limitom prędkości, logowaniu ładunku i barierach zabezpieczających co inne ruchy modelowe.

Zobacz zarządzanie AI z Unity Gateway.

Brama sieci prywatnej jest w trybie Private Preview

24 sierpnia 2026

Brama sieci prywatnej jest dostępna w prywatnej wersji zapoznawczej. Prywatna brama sieciowa łączy bezserwerowe zasoby obliczeniowe usługi Azure Databricks z zasobami w sieci wirtualnej (VNet), systemami lokalnymi oraz internetem przez jedną zarządzaną bramę, z ponownym wykorzystaniem istniejącej konfiguracji łączności sieciowej (NCC). Używaj jej do zapewniania prywatnej łączności na szeroką skalę bez konieczności indywidualnego dołączania każdego zasobu, do kierowania ruchu wychodzącego z usług bezserwerowych przez własne urządzenia zabezpieczające w celu inspekcji treści lub do wysyłania ruchu wychodzącego ze stałego zestawu adresów IP. Patrz brama sieci prywatnej.

Połącz się z aplikacją Databricks Genie w Microsoft Teams za pomocą adresu URL obszaru roboczego (Public Preview)

24 sierpnia 2026

Po zalogowaniu się do aplikacji Databricks Genie w Microsoft Teams możesz teraz wpisać adres URL swojego workspace zamiast nazwy hosta serwera, aby połączyć się z kontem Azure Databricks. Zobacz aplikację Databricks Genie w Microsoft Teams.

Uprawnienia INSERT, UPDATE i DELETE są w wersji beta

24 sierpnia 2026

Uprawnienia INSERT, UPDATE i DELETE są w wersji Beta w Unity Catalog. Te uprawnienia są alternatywami MODIFY o najmniejszym przywileju, które pozwalają na przyznanie dostępu do zapisu danych tabeli, nie dając jednocześnie możliwości zmiany schematu lub innych metadanych.

Uprawnienia wymagają dostępu do Databricks Runtime 18.1 lub nowszego.

Szczegóły można znaleźć w artykule Fine-grained DML privileges.

Monitoruj całą aktywność AI za pomocą zunifikowanej tabeli śledzenia (Beta)

21 sierpnia 2026

Ujednolicona tabela śladów jest w wersji beta. Rejestruje każde żądanie i odpowiedź w ramach usług Unity Gateway w jednej tabeli katalogowej Unity w formacie OpenTelemetry, dając Ci jedno miejsce do monitorowania, debugowania, zabezpieczania i audytu całej aktywności AI.

Zobacz Monitoruj całą aktywność AI za pomocą zunifikowanej tabeli śledzenia.

Domyślne repozytoria pakietów Python to GA dla potoków Lakeflow i klasycznych obliczeń

21 sierpnia 2026

Konfiguracja domyślnych repozytoriów pakietów Python jest obecnie powszechnie dostępna dla potoków Lakeflow oraz dla klasycznych obliczeń tworzonych przez interfejs użytkownika i API. Administratorzy przestrzeni roboczej mogą ustawić prywatne lub uwierzytelnione rejestry jako domyślne dla tych obciążeń. Zobacz Konfiguruj domyślne repozytoria pakietów.

Atrybuty kontekstu w politykach ABAC dotyczące masek kolumn i filtrów wierszy (Beta)

21 sierpnia 2026

Atrybuty kontekstowe dla polityk kontroli dostępu opartych na atrybutach (ABAC) są w fazie beta. Teraz możesz pisać warunki polityki Unity Catalog ABAC, które dotyczą kontekstu żądania, na przykład którą aplikację OAuth wywołuje (request.client_id) oraz czy żądanie działa w imieniu użytkownika (request.is_on_behalf_of). Funkcje has_context_attribute i has_context_attribute_value są obsługiwane w klauzuli WHEN polityk filtrów wierszowych i masek kolumnowych.

Powszechnym zastosowaniem jest ograniczenie danych, które agent odczytuje w imieniu użytkownika, gdy łączy się przez zarejestrowaną aplikację OAuth, podczas gdy użytkownik nadal może odczytać pełne dane, gdy zapyta je bezpośrednio w przestrzeni roboczej.

Zobacz Funkcje atrybutów kontekstu (Beta).

Uwierzytelnianie mTLS przez konektor Salesforce jest obecnie powszechnie dostępne

20 sierpnia 2026

Wzajemne uwierzytelnianie TLS (mTLS) dla złącza Salesforce w Lakeflow Connect jest już ogólnie dostępne. Dzięki mTLS Azure Databricks i Salesforce wymieniają i weryfikują certyfikaty klientów, aby ustanowić dwukierunkowe zaufanie, połączone z przepływem poświadczeń klienta OAuth. Wybierz go dla użytkowników korzystających wyłącznie z API lub gdy Twoja organizacja wymaga mTLS. Zobacz uwierzytelnianie Mutual TLS (mTLS).

Tryb wydajności ma teraz zastosowanie do odświeżania zmaterializowanych widoków i tabel strumieniowych w zadaniach dbt

20 sierpnia 2026

Ustawienie trybu wydajności na poziomie zadania ma teraz zastosowanie również do odświeżania widoków zmaterializowanych i tabel strumieniowych uruchamianych przez zadania dbt. Możesz ustawić te zadania na tryb Standard, aby zoptymalizować koszty, lub zachować domyślny tryb optymalizacji wydajności dla szybszego startu. Wcześniej zadania dbt zawsze wykonywały odświeżania w trybie optymalizacji wydajności.

Tryb standardowy może zwiększyć opóźnienie uruchamiania odświeżania z poniżej minuty do czterech, sześciu minut, w zamian za niższe koszty obliczeniowe. Ta zmiana dotyczy tylko odświeżeń materializowanych jako zmaterializowany widok lub tabela streamingowa, więc większość projektów dbt, które tworzą regularne tabele, pozostaje niedotknięta.

Zobacz Wybieranie trybu wydajności dla zaplanowanych odświeżeń.

Zapis danych z powrotem do Azure Databricks z Google Sheets

20 sierpnia 2026

Databricks Connector dla Google Sheets pozwala teraz zapisywać dane z Google Sheets z powrotem do tabeli Unity Catalog. Możesz utworzyć nową tabelę lub nadpisać istniejącą tabelę bez opuszczania Google Sheets. Zobacz Zapisywanie danych z powrotem do platformy Azure Databricks z Arkuszy Google.

Kontrola dostępu oparta na rolach (RBAC) jest powszechnie dostępna

19 sierpnia 2026

Obecnie powszechnie dostępna jest kontrola dostępu oparta na rolach (RBAC). RBAC pozwala użytkownikom przejąć rolę w Azure Databricks. Gdy użytkownik przejmuje rolę, obowiązują tylko uprawnienia tej roli, a nie zgromadzone przez niego uprawnienia. Umożliwia to wyłączny dostęp. Użytkownicy muszą aktywnie przyjmować rolę dostępu do wrażliwych danych, co uniemożliwia im dostęp do nich pod własną tożsamością oraz mieszanie danych między przypadkami użycia, badaniami klinicznymi, projektami czy klientami.

Aby włączyć RBAC, administrator konta musi włączyć tę funkcję na poziomie konta. Administratorzy obszaru roboczego włączyli je w każdym obszarze roboczym.

Zobacz Kontrola dostępu oparta na rolach (RBAC) .

Wybierz poziom zaangażowania w Genie Code

19 sierpnia 2026

Możesz teraz ustawić poziom wysiłku dla Genie Code, aby zrównoważyć jakość odpowiedzi i koszty. Auto (domyślne) zapewnia odpowiedzi najwyższej jakości. Dla prostszych zadań wybierz Niski, aby użyć szybszego i tańszego modelu. Zobacz Wybierz poziom wysiłku.

ai_extract Tryb precyzyjny jest obecnie powszechnie dostępny

19 sierpnia 2026

Teraz możesz używać ai_extract trybu precyzyjności do zaawansowanych obciążeń ekstrakcji, w tym dokumentów wielostronicowych, schematów z 50 lub więcej polami, wielu wyodrębnionych elementów w dokumencie oraz złożonej logiki pola warunkowego. Zobacz ai_extract funkcję.

Zarządzanie środowiskami projektowymi za pomocą %uv poleceń

17 sierpnia 2026

Możesz teraz używać %uv init, %uv add i %uv sync w notebookach bezserwerowych działających w środowisku w wersji 5 lub nowszej, aby utworzyć projekt w języku Python, dodać zależności i zsynchronizować jego środowisko. Zobacz, jak tworzyć odtwarzalne środowiska projektowe za pomocą %uv.

Przywracanie sesji dla zadań bezserwerowych jest już w fazie beta

17 sierpnia 2026

Przywróć zmienne Python i sesję Spark z zadania obliczeniowego bez serwera do nowego interaktywnego notesu, aby móc debugować awarię lub przeglądać wyniki bez ponownego uruchamiania zadania. Azure Databricks automatycznie przechwytuje migawkę stanu, jeśli kwalifikujące się uruchomienie zakończy się niepowodzeniem, trwa 30 minut lub dłużej albo zostanie anulowane, i przechowuje ją przez 7 dni po zakończeniu uruchomienia. Ta funkcja jest dostępna w wersji beta. Zobacz Przywracanie sesji dla zadań bez serwera.

Atrybuty tożsamości w zasadach maskowania kolumn w modelu ABAC (Beta)

17 sierpnia 2026

Atrybuty tożsamości są w fazie beta. Możesz teraz pisać warunki polityki maskowania kolumn Unity Catalog ABAC, które celują użytkowników na podstawie atrybutów zsynchronizowanych z twoim dostawcą tożsamości, takich jak department lub country, oprócz członkostwa w grupie. Funkcje has_identity_attribute_value i has_identity_attribute_tag_match są obsługiwane w klauzuli WHEN polityk maski kolumn.

Zobacz atrybuty tożsamości.

Łącznik Workiva (wersja beta)

14 sierpnia 2026

Złącze Workiva jest teraz dostępne w Lakeflow Connect w wersji beta. Administratorzy obszaru roboczego mogą kontrolować dostęp do tej funkcji ze strony Podglądy .

Łącznik importuje działania audytowe, użytkowników i role z twojej organizacji Workiva do usługi Azure Databricks. Uwierzytelnianie wykorzystuje dane logenckie klienta Workiva OAuth2.

Zobacz Workiva connector.

Udostępnianie zarządzanych tabel Iceberg jest obecnie powszechnie dostępne

14 sierpnia 2026

Udostępnianie zarządzanych tabel Iceberg w ramach udostępniania Databricks-to-Databricks i otwartego udostępniania jest już ogólnie dostępne. Dostawcy mogą teraz udostępniać zarządzane tabele Iceberg zewnętrznym klientom Iceberg. Zobacz Dodawanie zarządzanych tabel Iceberg do udziału i Odczyt udostępnionych zarządzanych tabel Iceberg.

Genie Code obsługuje przesyłanie plików

14 sierpnia 2026

Teraz możesz przesyłać pliki do Genie Code, aby służyć jako kontekst do bieżącego czatu. Zobacz Załącz pliki.

Zadanie alertu SQL w Lakeflow Jobs jest teraz domyślnie dostępne dla przestrzeni roboczych z włączonym profilem bezpieczeństwa zgodności

13 sierpnia 2026

Zadanie alertów SQL w Lakeflow Jobs obsługuje teraz wszystkie standardy profilu bezpieczeństwa zgodności, które wspiera Azure Databricks, i jest domyślnie dostępne dla przestrzeni roboczych z włączonym profilem bezpieczeństwa zgodności.

Użyj zadania, aby sprawdzić alert Databricks SQL w ramach zadania Lakeflow. Zadanie zwraca stan oceny jako wartość wyjściową zadania podrzędnego, więc podrzędne zadania mogą rozgałęzić wynik.

Zobacz Zadanie alertu SQL dla pracy.

Inteligentne routowanie: Obniż koszty AI, kierując każde zadanie do właściwego modelu

13 sierpnia 2026

Smart Routing (Beta) automatycznie wybiera odpowiedni model i zestaw agentów dla każdego zadania, na podstawie złożoności, uprawnień i budżetu. Przenosi rutynową pracę do tańszych modeli, a najbardziej zaawansowane modele rezerwuje do rozwiązywania trudnych problemów, przy czym każda decyzja dotycząca trasowania jest widoczna i możliwa do audytu. Inteligentne trasowanie współpracuje z Claude Code i Codex, gdy są uruchamiane za pośrednictwem Unity Gateway CLI lub Omnigent, i kieruje ruch między modelami własnościowymi i otwartymi. Tylko Omnigent może kierować między zestawami narzędzi do kodowania, a nie tylko między modelami. W wewnętrznych testach porównawczych dorównywał jakością modelom z czołówki, jednocześnie obniżając łączny koszt realizacji zadań o ponad 30%.

Zobacz Smart Routing dla agentów programistycznych.

Blokuj lub redaguj wrażliwe dane w żądaniach i odpowiedziach

13 sierpnia 2026

Zabezpieczenie wykrywania wrażliwych danych (Beta) wykrywa ustrukturyzowane wrażliwe dane (takie jak numery ubezpieczenia społecznego, numery kart kredytowych, IBAN-y i numery telefonów) i blokuje interakcję lub redaguje dopasowane wartości. Detekcja jest deterministyczna (wykorzystuje wyrażenia regularne, sumy kontrolne i kontekstowe słowa kluczowe, bez modelu oceniającego), więc wydłuża 100-turową rozmowę o mniej niż 50 ms i za każdym razem zwraca ten sam wynik. Aby z niego korzystać, włącz wersję zapoznawczą Enhanced Unity Gateway na stronie Wersje zapoznawcze w konsoli konta.

To wydanie zawiera także następujące ulepszenia:

• Zablokowane interakcje zwracają teraz standardową odpowiedź HTTP 200 z informacją o przyczynie zablokowania zamiast błędu 4xx, dzięki czemu agenci programistyczni, którzy ponownie przesyłają historię, nie powodują ponownego nałożenia tej samej blokady przy każdej turze.
• Wbudowane zabezpieczenia typu LLM-as-a-judge mogą teraz oceniać fragment obejmujący ostatnie wymiany w rozmowie lub cały przebieg rozmowy, zamiast wyłącznie ostatniej wiadomości.
• Nowy widok przepływu wykonania pokazuje kolejność, w jakiej przebiegają bariery ochronne, od końca do końca.

Zobacz Wykryj wrażliwe dane za pomocą polityki usługowej.

Złącze SendGrid (Beta)

13 sierpnia 2026

Złącze SendGrid jest już dostępne w Lakeflow Connect w wersji beta. Administratorzy obszaru roboczego mogą kontrolować dostęp do tej funkcji ze strony Podglądy .

Łącznik pobiera katalog podużytkowników SendGrid oraz aktywność zarządzania dostępem do danych IP dla konta nadrzędnego oraz każdego podużytkownika do Azure Databricks. Uwierzytelnianie wykorzystuje klucz API konta rodzicielskiego SendGrid, wspierającego zarówno globalne, jak i unijne endpointy rezydencji danych.

Zobacz SendGrid connector.

Udostępnianie danych za zaporą sieciową przy użyciu SecureConnect jest już ogólnie dostępne

13 sierpnia 2026

OpenSharing SecureConnect jest teraz powszechnie dostępny. Dostawcy mogą udostępniać dane z chmury za zaporą sieciową lub prywatnym punktem końcowym bez dodawania sieci każdego odbiorcy do listy dozwolonych, a odbiorcy mają dostęp do udziałów za pomocą istniejącego systemu OpenSharing. Zobacz też Udostępnianie danych za zaporą z SecureConnect i Konfiguracja zapory odbiorcy OpenSharing dla SecureConnect.

SecureConnect jest domyślnie udostępniany stopniowo dla kont dostawców. Zobacz OpenSharing SecureConnect będzie domyślnie dostępny dla wszystkich kont.

Azure Databricks rozszerza rozliczenia sieciowe SecureConnect o więcej rodzajów opłat i scenariuszy dostępu, w tym opłaty dla odbiorców. Zobacz rozliczenia za funkcje rozszerzonej sieci w OpenSharing SecureConnect.

Złącze Gmaila w Lakeflow Connect (Beta)

13 sierpnia 2026

Teraz możesz pobierać dane ze skrzynki Gmail do Azure Databricks, korzystając z zarządzanego złącza Gmail w Lakeflow Connect. Łącznik pobiera wiadomości, etykiety, szkice, filtry i dane profilowe za pomocą konta usługi Google oraz synchronizuje tabele messages oraz message_labels stopniowo przez API historii Gmaila. Ta funkcja jest dostępna w wersji beta.

Zobacz Gmail connector.

Atrybuty tożsamości (Beta)

13 sierpnia 2026

Atrybuty tożsamości są w fazie beta. Azure Databricks może przechowywać dziewięć atrybutów pochodzących z IdP, takich jak tytuł, dział i centrum kosztów, na użytkownikach kont, aby mogły być referencjonowane w politykach maskowania kolumn Unity Catalog ABAC. Administratorzy kont udostępniają te atrybuty u swojego dostawcy tożsamości za pomocą automatycznego zarządzania tożsamością lub SCIM konta 2.1, a także korzystają z listy kontroli atrybutów tożsamości do określania, które atrybuty mogą być zapisane.

Zobacz atrybuty tożsamości.

Strona z tagami w Governance Hub (Beta)

13 sierpnia 2026

Strona Tagów w Governance Hub jest już w fazie beta. Strona Tagi zapewnia scentralizowany widok tego, jak tagi są stosowane na Twoim koncie. Podsumowuje użycie zarządzanych tagów, pokazuje ostatnie przypisania tagów i ich źródła oraz przedstawia zalecenia dotyczące naprawy nieprawidłowych wartości tagów i dodawania tagów do ważnych zasobów, którym brakuje.

Administratorzy kont mogą włączyć centrum nadzoru na stronie podglądów konsoli konta. Zobacz przegląd tagów.

Google Gemini 3.7 Flash jest już dostępny na Unity Gateway

13 sierpnia 2026

Google Gemini 3.7 Flash jest już dostępny na Unity Gateway, aby umożliwić szybkie i opłacalne codzienne zadania. Uzyskaj do niego dostęp przez to samo zarządzane API co do innych modeli, ze scentralizowanymi uprawnieniami, zabezpieczeniami, kontrolą wydatków i mechanizmami obserwowalności, i przełączaj modele bez zmiany kodu aplikacji.

Klienci są odpowiedzialni za zapewnienie zgodności z odpowiednimi warunkami.

Aby zapytać o model i zobaczyć wspierane regiony, zobacz Użyj modeli fundamentów.

Tabele współdzielenia oparte na domyślnej pamięci są obecnie powszechnie dostępne

13 sierpnia 2026

Obsługa OpenSharing dla tabel opartych na domyślnym magazynie danych jest już ogólnie dostępna i jest domyślnie włączana stopniowo dla kolejnych kont. Dostawcy mogą udostępniać te tabele dowolnemu odbiorcy, zarówno typu open, jak i Azure Databricks, w tym odbiorcom korzystającym z klasycznych zasobów obliczeniowych. Jeśli funkcja nie jest jeszcze domyślnie włączona dla twojego konta, administrator konta może ją włączyć w konsoli konta.

Więcej szczegółów o tej funkcji można znaleźć w sekcji Ograniczenia i Tworzenie udostępnień dla OpenSharing. Więcej informacji na temat aktywacji można znaleźć w artykule Udostępnianie tabel opartych na domyślnej pamięci masowej będzie domyślnie włączone dla wszystkich kont.

Dostęp między obszarami roboczymi dla środowisk bezserwerowych (Beta)

13 sierpnia 2026

Teraz możesz kontrolować ruch sieciowy bezserwerowy między przestrzeniami roboczymi Azure Databricks. Administratorzy konta używają dostępu między obszarami roboczymi, aby określić, które źródłowe obszary robocze mogą uzyskać dostęp do obszaru roboczego (ruch przychodzący) oraz do których docelowych obszarów roboczych bezserwerowe obciążenia danego obszaru roboczego mogą wysyłać ruch (ruch wychodzący). Ruch jest dozwolony tylko wtedy, gdy zezwalają na to zarówno reguły ruchu wychodzącego źródłowego obszaru roboczego, jak i reguły ruchu przychodzącego docelowego obszaru roboczego. Zobacz Dostęp między przestrzeniami roboczymi.

Dostęp do obszarów roboczych za pomocą niestandardowego adresu URL przez przychodzące łącze Private Link (Beta)

13 sierpnia 2026

Teraz możesz korzystać z punktu końcowego prywatnego general_access, aby uzyskiwać dostęp do obszarów roboczych Azure Databricks za pośrednictwem przychodzącego połączenia Private Link przy użyciu niestandardowego adresu URL (<my-custom-account-name>.azuredatabricks.net). Jeden ogólny punkt końcowy dostępu może obsługiwać obszary robocze i zasoby na poziomie konta w wielu regionach, a zarejestrowane punkty końcowe dodajesz do listy dozwolonych za pomocą ingressu opartego na kontekście. Zobacz Konfigurowanie przychodzącego połączenia Private Link w obszarach roboczych.

Zdefiniuj koncepcje biznesowe za pomocą Pages (Beta)

12 sierpnia 2026

Teraz możesz używać Pages, aby nadać terminom biznesowym, skrótom i KPI jedną uregulowaną definicję. Jako część semantyki Unity Catalog strony tworzą modelowaną przez człowieka warstwę Genie Ontology, na której Genie One opiera swoje odpowiedzi. Zobacz Strony.

Niestandardowe widoki śladów w eksploratorze śledzeń MLflow są w wersji beta

12 sierpnia 2026

Teraz możesz tworzyć własne widoki śledzenia w eksploratorze śledzeń MLflow Azure Databricks. Opisz prostym językiem układ, jaki chcesz uzyskać, a Genie wygeneruje widok wielokrotnego użytku, który wyświetla pola śladu, metryki i elementy sterujące opiniami najbardziej istotne w Twoim procesie przeglądu. Zobacz Zbuduj własny widok śledzenia.

Łącznik Google Search Console jest dostępny w wersji beta

12 sierpnia 2026

Zarządzany konektor Google Search Console jest teraz dostępny w wersji beta w Databricks Lakeflow Connect. Użyj go do pobierania danych o wydajności wyszukiwania, metadanych stron oraz informacji o mapie strony z Google Search Console do Azure Databricks.

Łącznik obsługuje dzienne i godzinowe wymiary analityki wyszukiwania (data, kraj, urządzenie, strona, zapytanie), a także zweryfikowane strony i przesłane mapy witryn. Przyrostowe ładowanie danych jest obsługiwane we wszystkich tabelach analityki wyszukiwania.

Złącze Glean w Lakeflow Connect (Beta)

12 sierpnia 2026

Teraz możesz pobierać dane z Glean do Azure Databricks, korzystając z zarządzanego złącza Glean w Lakeflow Connect. Łącznik pobiera informacje o użytkowaniu całej firmy dla wyszukiwarki, Asystenta i agentów, wraz ze skrótami (go linkami) zdefiniowanymi w Twoim wdrożeniu Glean, używając tokena Glean Client API. Ta funkcja jest dostępna w wersji beta.

Zobacz złącze Glean.

Złącze amplitudy (Beta)

12 sierpnia 2026

Złącze Amplitude w usłudze Lakeflow Connect jest teraz dostępne w wersji beta. Pozyskuj z Amplitude dane o zdarzeniach analityki produktu wraz z metadanymi zdarzeń, kohort i adnotacji. Zobacz złącze amplitudy.

ZAMIEŃ UŻYWANIE przepływów dla samodzielnych tabel streamingowych (Beta)

11 sierpnia 2026

Przepływy REPLACE USING są teraz dostępne dla samodzielnych tabel strumieniowych w Beta.

Użyj przepływu REPLACE USING, gdy źródłem jest seria częściowych migawek identyfikowanych według kolumny. Przy każdej aktualizacji flow zastępuje wszystkie wiersze odpowiadające określonym kolumnom klucza i pozostawia pozostałe wiersze bez zmian. Kolumna SEQUENCE BY określa kolejność aktualizacji, więc dla danego klucza zawsze decyduje najwyższy numer sekwencji, nawet gdy aktualizacje docierają poza kolejnością. REPLACE USING nie wymaga kanału przechwytywania zmian danych z wyraźnymi operacjami wstawiania, aktualizacji i usuwania, ani klucza głównego.

Zobacz Stosowanie częściowej wymiany migawek za pomocą przepływów REPLACE USING.

Polityki ABAC GRANT obecnie obejmują typy zasobów Unity Gateway (Beta)

11 sierpnia 2026

Polityki kontroli dostępu opartej na atrybutach (ABAC) GRANT dynamicznie przyznają przywileje w Unity Catalog obiektom zabezpieczanym, których tagi zarządzane spełniają określony warunek. Obecnie obsługują usługi modelowe, usługi dostawców modeli, usługi protokołu Model Context (MCP) oraz usługi agentów, które są typami zasobów zarządzanymi przez bramę Unity. Pozwala to przyznawać dostęp do zasobów bramy na podstawie tagów, a nie pojedynczo. Wszystkie obsługiwane typy są w fazie beta.

Zobacz zasady ABACGRANT.

Zasady ABAC w Unity Catalog GRANT obsługują więcej typów obiektów podlegających zabezpieczeniom w wersji beta

11 sierpnia 2026

Polityki ABAC GRANT dynamicznie przyznają uprawnienia Katalogu Unity zabezpieczalnym plikom, których zarządzane tagi spełniają określony warunek. Polityki te były wcześniej dostępne tylko dla modeli, ale obecnie wspierają także usługi modelowe, usługi dostawców modeli, usługi protokołu Model Context (MCP) oraz usługi agentów. Wszystkie obsługiwane typy są w fazie beta.

Więcej informacji można znaleźć w sekcji polityki ABACGRANT.

READ METADATA uprawnienie jest ogólnie dostępne

10 sierpnia 2026

Przywilej ten READ METADATA jest obecnie powszechnie dostępny w Unity Catalog.

READ METADATA zapewnia wgląd tylko do odczytu tych samych metadanych dostępnych właścicielowi obiektu lub użytkownikowi z MANAGE, w tym informacje wrażliwe na bezpieczeństwo, które BROWSE nie ujawniają, takie jak przyznawanie uprawnień, filtry wierszy i maski kolumn oraz polityki ABAC. Jest przeznaczony dla użytkowników inspekcji i debugowania kontroli dostępu, takich jak audytorzy bezpieczeństwa, zespoły zarządzające danymi oraz SRE.

Możesz nadać READ METADATA dla różnych typów obiektów. Pełną listę odpowiednich typów obiektów można znaleźć w artykule ODCZYT METADANYCH.

Zobacz PRZECZYTAJ METADANE.

Łącznik Notion (Beta)

10 sierpnia 2026

Zarządzany konektor Notion w Lakeflow Connect jest już dostępny w wersji beta. Łącznik importuje strony, źródła danych, bazy danych, bloki, komentarze i użytkowników z platformy Notion do usługi Azure Databricks. Zobacz złącze Notion.

Orkiestruj potoki ciągłe za pomocą zadań ciągłych

10 sierpnia 2026

Możesz teraz uruchomić ciągły potok Lakeflow za pomocą zadania ciągłego. Gdy zadanie ciągłe koordynuje potok, określa tryb wykonywania, a potok może korzystać z funkcji na poziomie zadania, takich jak bezserwerowy tryb wydajności Standard oraz dodatkowe miejsca docelowe powiadomień. Databricks zaleca to podejście zamiast wbudowanego w potok trybu ciągłego, który nie zostanie usunięty.

Zobacz Uruchamianie potoku ciągłego za pomocą zadania ciągłego oraz Uruchamianie potoku w sposób ciągły za pomocą zadania ciągłego.

Określanie grupy rezerwacji pojemności platformy Azure dla klasycznych zasobów obliczeniowych

10 sierpnia 2026

Teraz możesz wskazać grupę rezerwacji pojemności na platformie Azure podczas tworzenia lub edytowania klasycznego klastra albo puli instancji, za pomocą nowego pola capacity_reservation_group w azure_attributes. Rezerwacje pojemności gwarantują pojemność obliczeniową dla ograniczonych typów maszyn wirtualnych, w tym GPU, które w przeciwnym razie mogłyby nie zostać uruchomione z powodu braków zapasów Azure. Pole jest dostępne poprzez API Clusters i Instance Pools oraz Azure Databricks SDK w przestrzeniach roboczych korzystających z VNet injection.

Tabele systemu alertów są dostępne w trybie publicznym

10 sierpnia 2026

Schemat system.alert jest dostępny w Public Preview. Ten schemat zawiera tabelę alerts , która rejestruje konfigurację każdego alertu, oraz tabelę alert_evaluation_history , która zapisuje jeden wiersz na każdą ocenę alertu. Wykorzystaj te tabele do audytu definicji alertów, analizy trendów ewaluacyjnych oraz monitorowania obciążeń alertów na dużą skalę.

Zobacz informacje o tabelach systemu alertów.

Automatyzacje tagów (Beta)

7 sierpnia 2026

Automatyzacje tagów są już w fazie beta. Automatyzacja tagów przypisuje lub usuwa zarządzane tagi w tabelach lub woluminach Unity Catalog, które odpowiadają warunkom, które definiujesz, dzięki czemu tagi pozostają dokładne w miarę zmian danych i metadanych. Używaj ich do certyfikacji zaufanych danych, usuwania przestarzałych danych, zwiększania czułości kolumn do poziomu tabeli, oznaczania zasobów, w których brakuje wymaganych tagów, oraz usuwania przestarzałych tagów.

Możesz zbudować automatyzację, opisując swoją regułę Dżinowi w języku naturalnym lub samodzielnie wpisując zakres, warunki i działania. Zapisanie automatyzacji uruchamia próbę próbną, która rejestruje zasoby, które by dopasowały, bez przypisywania żadnych tagów.

Zobacz Automatyzowanie przypisywania tagów.

Zmień kanał danych na zmaterializowanych widokach (Beta)

7 sierpnia 2026

Teraz możesz odczytać feed danych zmiany z zmaterializowanego widoku utworzonego w pipeline Lakeflow lub w SQL Databricks, korzystając z Databricks Runtime 18 LTS lub nowszego. Użyj tego do replikacji zmaterializowanych zmian widoków w miejscach docelowych poza Azure Databricks lub do prowadzenia historii zmaterializowanych zmian widoków do audytu i raportowania. Widoki materializowane korzystają z automatycznego przepływu danych zmian, więc przepływ danych zmian jest dostępny dla dowolnego widoku zmaterializowanego z włączonym śledzeniem wierszy, bez konieczności konfigurowania każdego zmaterializowanego widoku. Ta funkcja jest dostępna w wersji beta.

Zobacz Odczytywanie strumienia danych zmian z widoku materializowanego.

ai_search funkcja (Beta)

7 sierpnia 2026

Funkcja ai_search() SQL pobiera informacje z jednego lub więcej indeksów wyszukiwania AI skonfigurowanych jako źródła wiedzy. Dla zapytania w języku naturalnym funkcja generuje zoptymalizowane zapytania wyszukiwania, pobiera i deduplikuje wyniki między źródłami, ponownie je klasyfikuje według trafności i zwraca najbardziej istotne dokumenty. Domyślnie syntetyzuje także opartą na tych dokumentach odpowiedź w języku naturalnym.

Wykorzystaj ai_search do wzbogacania danych operacyjnych o istotny kontekst na dużą skalę, budowania wsadowych potoków generowania wspomaganego wyszukiwaniem (RAG) lub udostępniania mechanizmu wyszukiwania jako narzędzia dla złożonego systemu AI. Ta funkcja jest dostępna w wersji beta.

Zobacz ai_search funkcję.

Zerobus Ingest jest teraz domyślnie włączony dla przestrzeni roboczych z profilem bezpieczeństwa zgodności

6 sierpnia 2026

Złącze Zerobus Ingest w Lakeflow Connect jest teraz domyślnie włączone dla przestrzeni roboczych z włączonym profilem bezpieczeństwa zgodności . Zobacz Omówienie usługi Zerobus Ingest.

Unity Gateway API: Zarządzaj zasobami za pomocą pakietów SDK, CLI i Terraform

6 sierpnia 2026

Możesz zarządzać zasobami Unity Gateway programowo zamiast klikać w interfejsie użytkownika, z pełnym wsparciem dla tworzenia, odczytywania, aktualizowania, wyświetlania listy i usuwania punktów końcowych, dostawców modeli i serwerów MCP. API jest dostępne w standardowych narzędziach deweloperskich Azure Databricks:

• Python SDK: databricks-sdk 0.125.0 i późniejsze
• Go SDK: databricks-sdk-go v0.170.0 i nowsze
• Java SDK: databricks-sdk-java 0.143.0 i późniejsze
• Databricks CLI: v1.11.0 i późniejsze
• Dostawca Terraform: 1.124.0 i nowsze

Zobacz odniesienie do API Unity Gateway.

Zadania JAR w przetwarzaniu bezserwerowym są już ogólnie dostępne

6 sierpnia 2026

Spakuj kod w Scali lub Javie do pliku JAR i uruchom go jako zadanie w Lakeflow Job w bezserwerowym środowisku obliczeniowym, bez konieczności konfigurowania klastrów ani zarządzania nimi. Zobacz Tworzenie i uruchamianie plików JAR w bezserwerowych zasobach obliczeniowych.

Złącza MCP zarządzane przez Databricks są obecnie zintegrowane z Unity Gateway (Beta)

6 sierpnia 2026

Wszystkie złącza MCP zarządzane przez Databricks dla Genie One i Genie Code zostały przeniesione do Unity Gateway. Dzięki temu złącza zarządzane przez Databricks są objęte Unity Gateway, umożliwiając scentralizowane zarządzanie, kontrolę dostępu i widoczność obok innych serwerów i narzędzi MCP.

Użytkownicy muszą ponownie uwierzytelnić swoje złącza, aby móc z nich korzystać z Genie One i Genie Code. Powiadomienie w Genie zachęca dotkniętych użytkowników do ponownego połączenia.

ZASTĘPOWANIE POTOKÓW ZA POMOCĄ PRZEPŁYWÓW (Beta)

5 sierpnia 2026

Przepływy REPLACE USING są teraz dostępne w potokach Lakeflow w wersji beta.

Użyj przepływu REPLACE USING, gdy źródłem jest seria częściowych migawek identyfikowanych według kolumny. Przy każdej aktualizacji flow zastępuje wszystkie wiersze odpowiadające określonym kolumnom klucza i pozostawia pozostałe wiersze bez zmian. Kolumna SEQUENCE BY określa kolejność aktualizacji, więc dla danego klucza zawsze decyduje najwyższy numer sekwencji, nawet gdy aktualizacje docierają poza kolejnością. REPLACE USING nie wymaga kanału przechwytywania zmian danych z wyraźnymi operacjami wstawiania, aktualizacji i usuwania, ani klucza głównego.

Zobacz Częściowe zastępowanie migawki za pomocą przepływów REPLACE USING.

Wyszukaj i zamień tekst w różnych plikach

5 sierpnia 2026

Teraz możesz wyszukiwać i zastępować tekst plikami w folderze Azure Databricks Git lub projekcie Declarative Automation Bundles z panelu Wyszukiwania. Zobacz Wyszukiwanie i zamiana w plikach.

Genie One jest już dostępny w Google Sheets

5 sierpnia 2026

Teraz możesz używać Genie One bezpośrednio w Databricks Connector dla Google Sheets. Wysyłaj zapytania do danych zarządzanych w usłudze Azure Databricks w języku naturalnym i importuj wyniki do Arkuszy Google jako natywne wiersze i kolumny. Zobacz Użyj Genie One w Google Sheets.

Genie One jest już dostępny w Microsoft Excel

5 sierpnia 2026

Teraz możesz używać Genie One bezpośrednio w dodatku Azure Databricks Excel. Zapytaj swoje zarządzane dane Azure Databricks w języku naturalnym i importuj wyniki do Microsoft Excel jako natywne wiersze i kolumny. Zobacz Użyj Genie One w Microsoft Excel.

Unity Gateway jest teraz powszechnie dostępny

4 sierpnia 2026

Unity Gateway jest teraz powszechnie dostępny. Unity Gateway to rozwiązanie zarządzania Azure Databricks dla enterprise AI, będące częścią Unity Catalog. Dzięki Unity Gateway możesz:

• Kontrolować, z których usług AI mogą korzystać zespoły.
• Kieruj ruchem AI i zarządzaj nim pomiędzy dostawcami.
• Zarządzaj serwerami MCP w celu kontroli dostępu i kosztów.
• Monitoruj zużycie, koszty, dostęp i pochodzenie z jednego miejsca.

Niektóre funkcje, w tym polityki usług i usługi agentów, pozostają w fazie beta.

Zobacz zarządzanie AI z Unity Gateway oraz przewodnik po zarządzaniu AI.

Udostępnianie tabel Delta z włączonymi odczytami Iceberg jest teraz powszechnie dostępne

4 sierpnia 2026

Udostępnianie tabel Delta z włączonymi odczytami Iceberg jest teraz powszechnie dostępne. Zobacz tabelę zgodności funkcji Delta Lake.

Udostępnianie tabel Delta z wektorami usuwania i mapowaniem kolumn jest obecnie powszechnie dostępne

4 sierpnia 2026

Udostępnianie tabel Delta z włączonymi wektorami usuwania lub mapowaniem kolumn jest obecnie powszechnie dostępne. Zobacz Dodawanie tabel z wektorami usunięć lub mapowaniem kolumn do zasobu współdzielonego.

Łącznik SharePoint (GA)

4 sierpnia 2026

Oba konektory SharePoint w Lakeflow Connect są obecnie powszechnie dostępne: zarządzany konektor dla w pełni zarządzanych potoków pobierania oraz standardowy konektor dla niestandardowych potoków zbudowanych z API Spark i SQL.

Połączenia HTTP na poziomie schematu w Unity Catalog są obecnie powszechnie dostępne

4 sierpnia 2026

Połączenia HTTP w Unity Catalog są obecnie powszechnie dostępne na poziomie schematu. Możesz utworzyć połączenie HTTP wewnątrz schematu, a nie tylko na poziomie metastore. Połączenie na poziomie schematu korzysta z trzypoziomowej przestrzeni nazw (catalog.schema.connection) i dziedziczy uprawnienia katalogu Unity ze schematu nadrzędnego, dzięki czemu możesz stosować te same kontrole dostępu i audyt, które stosujesz dla innych zasobów danych. Połączenia HTTP na poziomie metastore pozostają w podglądzie publicznym. Zobacz Łączenie z zewnętrznymi usługami HTTP.

Formatuj tytuły i opisy widżetów AI/BI za pomocą tekstu sformatowanego

4 sierpnia 2026

Tytuły i opisy widżetów wizualizacyjnych wspierają formatowanie tekstu bogatego. Kliknij tytuł lub opis widżetu, aby otworzyć pasek narzędzi formatowania, gdzie możesz zastosować stylizację tekstu, linki i tabele lub wpisać markdown bezpośrednio.

Zobacz Formatowanie nazw i opisów widgetów.

Złącze PagerDuty (Beta)

4 sierpnia 2026

Zarządzane złącze PagerDuty w Lakeflow Connect jest już dostępne w wersji beta. Łącznik pozyskuje z PagerDuty dane o incydentach, dyżurach, usługach i audytach do platformy Azure Databricks. Zobacz złącze PagerDuty.

Złącze NetSuite (GA)

4 sierpnia 2026

Zarządzany konektor NetSuite w Lakeflow Connect jest obecnie powszechnie dostępny. Connector pozwala na pobieranie danych ERP i finansowych z Oracle NetSuite do Azure Databricks. Zobacz NetSuite connector.

Łącznik Google Drive (GA)

4 sierpnia 2026

Oba konektory Google Drive w Lakeflow Connect są obecnie powszechnie dostępne: zarządzany konektor dla w pełni zarządzanych potoków pobierania oraz standardowy konektor dla niestandardowych potoków zbudowanych z API Spark i SQL.

Pełnostronicowy kod Genie Code jest teraz powszechnie dostępny

4 sierpnia 2026

Pełnostronicowy kod Genie Code jest teraz powszechnie dostępny. Tryb pełnoekranowy Genie Code to widok przypominający centrum dowodzenia, w którym aktywny czat jest wyeksponowany, a notatniki i pliki otwierają się obok niego jako karty, i można prowadzić wiele czatów równolegle. Zacznij pracę bezpośrednio od Genie Code i spersonalizuj jego działanie za pomocą umiejętności, instrukcji i serwerów MCP. Zobacz Pełną stronę Kod genie.

Aktualizacje utrzymania Databricks Runtime (08/04)

4 sierpnia 2026

Nowe aktualizacje konserwacji są dostępne dla obsługiwanych wersji środowiska Databricks Runtime. Te aktualizacje obejmują poprawki błędów, poprawki zabezpieczeń i ulepszenia wydajności. Aby uzyskać szczegółowe informacje, zobacz:

• Databricks Runtime 18 LTS
• Databricks Runtime 18.2
• Databricks Runtime 18.1
• Databricks Runtime 17.3 LTS
• Databricks Runtime 16.4 LTS
• Databricks Runtime 15.4 LTS
• Databricks Runtime 14.3 LTS
• Databricks Runtime 13.3 LTS

Sekrety w Unity Catalog są już ogólnie dostępne

3 sierpnia 2026

Secrets in Unity Catalog jest teraz powszechnie dostępny. Możesz przechowywać, zarządzać i uzyskiwać dostęp do sekretów jako zabezpieczalnych obiektów w Unity Catalog. Klucz tajny w Unity Catalog korzysta z trójpoziomowej przestrzeni nazw (catalog.schema.secret) i podlega uprawnieniom Unity Catalog, dzięki czemu można stosować te same mechanizmy kontroli dostępu i audytu co w przypadku innych zasobów danych. Zobacz Sekrety w Unity Catalog.

Organizuj swoją pracę według przestrzeni

3 sierpnia 2026

Teraz możesz używać przestrzeni do organizacji pracy w edytorze Azure Databricks. Każda przestrzeń pozwala skupić się na konkretnym folderze lub projekcie, zachowując jednocześnie otwarte karty, dzięki czemu łatwo możesz wrócić do miejsca przerwania.

Zobacz Uporządkuj swoją pracę za pomocą przestrzeni.

Zmienne środowiskowe dla zadań bezserwerowych są dostępne w wersji beta

3 sierpnia 2026

Zmienne środowiskowe dla zadań Lakeflow Jobs bez serwera są w fazie beta. Możesz zdefiniować wpisy zmiennych środowiskowych o nazwie na poziomie zadania i wybrać jeden dla każdego zadania, aby przekazać konfigurację specyficzną dla wdrożenia do kodu aplikacji. Administrator przestrzeni roboczej musi włączyć podgląd ze strony Podglądów przestrzeni roboczej. Zobacz Konfigurowanie zmiennych środowiskowych dla zadań bezserwerowych.

Obecnie powszechnie dostępna jest kontrola dostępu obliczeniowego bez serwera

3 sierpnia 2026

Obecnie powszechnie dostępna jest kontrola dostępu obliczeniowego bez serwera. Administratorzy obszaru roboczego mogą określać, kto uruchamia obciążenia bezserwerowe, za pomocą dwóch wbudowanych obiektów obliczeń bezserwerowych: Default Interactive Compute (który określa dostęp do notesów i Databricks Connect) oraz Default Automated Compute (który określa dostęp do zadań i Spark Declarative Pipelines w usłudze Lakeflow). Wszyscy użytkownicy przestrzeni roboczej mają domyślnie opcję Can Use na obu obiektach, więc istniejące obciążenia działają bez zmian.

Zobacz Zarządzanie obliczeniami bezserwerowymi.

Automatyczne przypisywanie kosztów zmaterializowanym widokom i tabelom strumieniowym w Databricks SQL

3 sierpnia 2026

Zmaterializowane odświeżanie tabel widoku i przesyłania strumieniowego w usłudze Databricks SQL dziedziczy teraz tagi niestandardowe z otaczającego środowiska usługi SQL Warehouse. Te tagi są propagowane do elementów rozliczeniowych, takich jak system.billing.usage, umożliwiając prawidłowe przypisywanie kosztów aktualizacji zmaterializowanych widoków i tabel strumieniowych z powrotem do źródłowego SQL Warehouse. Zobacz Przypisywanie kosztów do magazynu SQL za pomocą tagów niestandardowych.

MANAGE nie wymaga już ani USE CATALOG, ani USE SCHEMA w tym samym obiekcie

3 sierpnia 2026

Przywilej ten MANAGE nie wymaga już uprawnień użytkowania (USE CATALOG lub USE SCHEMA) na obiekcie, gdzie MANAGE jest przyznany. Ta zmiana sprawia, że MANAGE zachowanie jest bardziej spójne z własnością obiektu.

Wcześniej MANAGE w katalogu lub schemacie obowiązywało tylko wtedy, gdy miałeś również odpowiednie uprawnienia do użycia tego obiektu. Nadal potrzebujesz uprawnień użytkowania na wszystkich kontenerach nadrzędnych:

• MANAGE w katalogu nie wymaga żadnych uprawnień do użycia.
• MANAGE w schemacie wymaga USE CATALOG w katalogu nadrzędnym, ale nie wymaga już USE SCHEMA w schemacie.
• MANAGE w tabeli, widoku, woluminie lub funkcji pozostaje bez zmian. Nadal wymaga uprawnień USE CATALOG w katalogu nadrzędnym i USE SCHEMA w schemacie nadrzędnym.

Wszystkie pozostałe uprawnienia pozostają niezmienione i nadal wymagają uprawnień korzystania jako warunku wstępnego, nawet dla użytkowników z MANAGE. Na przykład wysłanie zapytania do tabeli nadal wymaga SELECT dla tabeli, a także USE CATALOG i USE SCHEMA dla nadrzędnego katalogu i schematu.

Jeśli nadałeś uprawnienie MANAGE w szerokim zakresie, nie przyznając jednocześnie odpowiadających mu uprawnień użytkowania, te uprawnienia są teraz aktywne, a ich posiadacze mogą zarządzać obiektem. Azure Databricks zaleca audyt istniejących MANAGE grantów, aby potwierdzić, że odzwierciedlają one Twój planowany dostęp.

Zobacz Wymagania dotyczące uprawnień użytkowania dla MANAGE.

Darmowe korzystanie z Genie One i Genie Agents zostało przedłużone do 31 stycznia 2027 roku

3 sierpnia 2026

Bezpłatne korzystanie z Genie One i Genie Agents jest przedłużone do 31 stycznia 2027 roku. Ta promocja miała się zakończyć 31 lipca 2026 roku. Ograniczenia budżetowe nie obowiązują wobec tych produktów w okresie promocyjnych.

Promocja obejmuje korzystanie wyłącznie przez użytkowników. Nie są traktowani jako podmioty usługowe, a ich korzystanie z Genie One i Genie Agents nadal jest rozliczane.

Genie Code nie jest uwzględniony w promocji darmowego użytkowania. Każdy użytkownik Genie Code nadal otrzymuje 150 darmowych jednostek Databricks (DBU) miesięcznie, a powyżej tego limitu korzysta z promocji 25% do 31 stycznia 2027 roku. Rabat promocyjny łączy się z obowiązującymi rabatami na SKU Serverless Real-Time Inference. Aby uzyskać więcej informacji na temat cen, zobacz cennik Azure Databricks.

Aby śledzić bezpłatne użycie i użycie objęte rozliczeniem w tabelach systemu rozliczeń, zobacz Monitorowanie i analiza kosztów Genie.

Filtruj aktualizacje dla dodatku Azure Databricks Excel

3 sierpnia 2026

Dodatek programu Excel dla usługi Azure Databricks obsługuje teraz filtry kaskadowe oraz dopasowywanie ciągów znaków bez rozróżniania wielkości liter. Dodatkowo filtry LIKE, NOT LIKE, IN, NOT IN i ILIKE nie są już dostępne na liście filtrów.

Zobacz Filtruj importowane dane.

Odświeżanie zmaterializowanych wyświetleń i tabel streamingowych bez wyłączania właściciela pipeline'u z polityk ABAC

3 sierpnia 2026

Możesz teraz odświeżyć zarządzany przez pipeline materializowany widok lub tabelę streamingową, nawet gdy właściciel potoku lub tożsamość run-as podlega polityce kontroli dostępu opartej na atrybutach (ABAC).

Wcześniej odświeżanie zmaterializowanego widoku lub tabeli strumieniowej zarządzanej przez potok wymagało, aby właściciel potoku lub tożsamość run-as był zwolniony z obowiązującej polityki ABAC. To ograniczenie zostało usunięte.

Gdy potok odświeża zmaterializowany widok lub tabelę strumieniową, polityki są oceniane na podstawie tożsamości właściciela potoku lub run-as. Jeśli nie chcesz, aby dane utrwalane były maskowane lub filtrowane, dodaj właściciela potoku lub tożsamość "run-as" do klauzuli EXCEPT polityk ABAC powiązanych ze wszystkimi tabelami odczytywanymi podczas odświeżania potoku. Użyj klauzuli TO , aby określić, którzy użytkownicy i grupy otrzymują maskowane lub filtrowane dane.

Zobacz polityki ABAC dotyczące zmaterializowanych wyświetleń i tabel streamingowych.