Notatka
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Może spróbować zalogować się lub zmienić katalogi.
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować zmienić katalogi.
Uwaga / Notatka
Obsługa tej wersji środowiska Databricks Runtime została zakończona. Aby zapoznać się z datą zakończenia wsparcia, zobacz End-of-support and end-of-life history (Koniec wsparcia technicznego i historia zakończenia życia). Wszystkie obsługiwane wersje środowiska Databricks Runtime można znaleźć w sekcji Notatki o wersjach i zgodności środowiska Databricks Runtime.
Databricks Runtime 18.0 do uczenia maszynowego zapewnia gotowe do użycia środowisko do uczenia maszynowego i analizy danych oparte na Databricks Runtime 18.0 (EoS). Środowisko Databricks Runtime ML zawiera wiele popularnych bibliotek uczenia maszynowego, w tym TensorFlow, PyTorch i XGBoost. Środowisko Databricks Runtime ML obsługuje również rozproszone trenowanie uczenia głębokiego przy użyciu narzędzi TorchDistributor, DeepSpeed i Ray.
Nowe funkcje i ulepszenia
Środowisko Databricks Runtime 18.0 ML jest oparte na środowisku Databricks Runtime 18.0. Aby uzyskać informacje o nowościach w Databricks Runtime 18.0, w tym Apache Spark MLlib i SparkR, zobacz informacje o wydaniu Databricks Runtime 18.0 (EoS).
Niektóre aktualizacje biblioteki to:
- Aktualizacja CUDA do wersji 12.9
- flash_attn 2.8.3
- keras 3.12.0
- langchain 1.0.3
- mlflow-skinny 3.8.1
- openai 2.7.0
- torch 2.9.0+cu129
- torchvision 0.24.0+cu129
- Transformers 4.57.1
- Triton 3.5.0
- xgboost 3.1.1
Inne zmiany
Wprowadzono następujące dodatkowe zmiany, począwszy od środowiska Databricks Runtime 18.0 ML:
- Rozwiązanie AutoML zostało usunięte.
- TensorFlow nie jest już objęty wsparciem najwyższego poziomu.
Środowisko systemu
Środowisko systemowe w środowisku Databricks Runtime 18.0 ML różni się od środowiska Databricks Runtime 18.0 w następujący sposób.
- W przypadku klastrów gpu środowisko Databricks Runtime ML obejmuje następujące biblioteki procesora GPU FIRMY NVIDIA:
- CUDA 12.9
- cublas 12.9.1.4-1
- cusolver 11.7.5.82
- cupti 12.9.79
- cusparse 12.5.10.65
- cuDNN 9.15.1.9-1
- NCCL 2.27.5
Libraries
W poniższych sekcjach wymieniono biblioteki zawarte w środowisku Databricks Runtime 18.0 ML, które różnią się od bibliotek zawartych w środowisku Databricks Runtime 18.0.
Biblioteki najwyższego poziomu
Środowisko Databricks Runtime 18.0 ML obejmuje następujące biblioteki najwyższego poziomu:
biblioteki Python
Środowisko Databricks Runtime 18.0 ML używa virtualenv do zarządzania pakietami Python i zawiera wiele popularnych pakietów uczenia maszynowego.
Uwaga / Notatka
Pliki requirements zawierają wersje pakietów dla tego wydania. Użycie tych wersji może spowodować zainstalowanie przestarzałych pakietów urzędów certyfikacji, w tym certifi. Przed nawiązaniem zdalnych połączeń HTTPS zastosuj aktualizacje pakietu wymienione w zaleceniach bezpieczeństwa eMudhra. Zachowaj włączoną weryfikację certyfikatu TLS i testuj kompatybilność pakietów po aktualizacjach.
Aby odtworzyć środowisko Python dla uczenia maszynowego Databricks Runtime w lokalnym wirtualnym środowisku Python, pobierz requirements-cpu-18.0.txt dla klastrów CPU lub requirements-gpu-18.0.txt dla klastrów GPU. Następnie należy uruchomić polecenie pip install -r requirements-<cpu|gpu>-18.0.txt. To polecenie instaluje wszystkie biblioteki open source używane przez usługę Databricks Runtime ML, ale nie instaluje bibliotek opracowanych przez usługę Databricks.
biblioteki Python w klastrach procesora CPU
| Biblioteka | wersja | Biblioteka | wersja | Biblioteka | wersja |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 2.3.1 | przyspieszać | 1.11.0 | aiohappyeyeballs | 2.4.4 |
| aiohttp | 3.11.10 | aiohttp-cors | 0.8.1 | aiosignal | 1.2.0 |
| alembic | 1.17.1 | dokument z adnotacjami | 0.0.4 | typy z adnotacjami | 0.7.0 |
| anyio | 4.7.0 | argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 |
| arro3-core | 0.6.5 | strzałka | 1.3.0 | asttokens | 3.0.0 |
| astunparse | 1.6.3 | async-lru | 2.0.4 | attrs | 24.3.0 |
| odczyt dźwięku | 3.1.0 | azure-common | 1.1.28 | azure-core | 1.36.0 |
| azure-cosmos | 4.3.1 | azure-identity | 1.20.0 | azure-mgmt-core (rdzeń zarządzania Azure) | 1.6.0 |
| azure-mgmt-web | 8.0.0 | Azure Storage Blob | 12.27.1 | Usługa przechowywania w chmurze Azure (azure-storage-file-datalake) | 12.22.0 |
| Babel | 2.16.0 | bcrypt | 4.3.0 | beautifulsoup4 | 4.12.3 |
| czarny | 24.10.0 | wybielacz | 6.2.0 | kierunkowskaz | 1.7.0 |
| błogość | 0.7.11 | boto3 | 1.40.45 | botocore | 1.40.45 |
| brotli | 1.2.0 | cachetools (narzędzia do zarządzania pamięcią podręczną) | 5.5.1 | katalog | 2.0.10 |
| certyfikat | 2025.4.26 | cffi | 1.17.1 | chardet | 4.0.0 |
| normalizator zestawu znaków | 3.3.2 | wyłącznik obwodowy | 2.1.3 | kliknij | 8.1.8 |
| cloudpathlib | 0.23.0 | cloudpickle (biblioteka Python do serializacji obiektów) | 3.0.0 | cmdstanpy | 1.3.0 |
| kolorowy | 0.5.8 | log kolorów | 6.10.1 | komunikacja | 0.2.1 |
| wyrób cukierniczy | 0.1.5 | ContourPy | 1.3.1 | cramjam | 2.11.0 |
| kryptografia | 44.0.1 | rowerzysta | 0.11.0 | cymem | 2.0.12 |
| Cython | 3.1.5 | dacyt | 1.9.2 | databricks-agents | 1.9.1 |
| proces inżynierii cech w Databricks | 0.13.0.1 | databricks-sdk | 0.67.0 | dataclasses-json | 0.6.7 |
| zbiory danych | 4.3.0 | dbl-tempo | 0.1.26 | dbus-python | 1.3.2 |
| debugpy | 1.8.11 | dekorator | 5.1.1 | Deepspeed | 0.18.1 |
| defusedxml (biblioteka zabezpieczająca przetwarzanie XML) | 0.7.1 | deltalake | 1.1.4 | Deprecated | 1.2.18 |
| koper | 0.3.8 | distlib | 0.3.9 | dystrybucja (distro) | 1.9.0 |
| informacje o dystrybucji | 1.7+kompilacja1 | dm-tree | 0.1.9 | Konwertowanie docstringów na markdown | 0,11 |
| einops | 0.8.1 | ocenić | 0.4.6 | wykonywanie | 1.2.0 |
| aspekty — omówienie | 1.1.1 | Powiadomienia Farama | 0.0.4 | fastapi | 0.121.2 |
| fastjsonschema | 2.21.1 | blokada plików | 3.17.0 | typ pliku | 1.2.0 |
| Flask | 2.2.5 | flatbuffers | 25.9.23 | fonttools | 4.55.3 |
| Fqdn | 1.5.1 | zablokowana lista | 1.5.0 | fsspec | 2023.5.0 |
| Гаст | 0.6.0 | gitdb (baza danych Git) | 4.0.11 | GitPython | 3.1.43 |
| google-api-core | 2.28.1 | google-auth (autoryzacja Google) | 2.43.0 | google-cloud-core | 2.5.0 |
| Google Cloud Storage (usługa przechowywania danych w chmurze od Google) | 3.2.0 | google-crc32c (biblioteka do obsługi algorytmu crc32c od Google) | 1.7.1 | Google-pasta | 0.2.0 |
| Google Media z Możliwością Wznowienia | 2.7.2 | googleapis-common-protos | 1.65.0 | graphql-core | 3.2.4 |
| zielona nitka | 3.1.1 | grpcio | 1.67.0 | grpcio-status | 1.67.0 |
| sala gimnastyczna | 0.28.1 | h11 | 0.16.0 | h5py | 3.12.1 |
| hf-xet | 1.2.0 | hjson | 3.1.0 | wakacje | 0,54 |
| httpcore | 1.0.9 | httplib2 | 0.20.4 | httpx | 0.28.1 |
| Hugging Face Hub | 0.36.0 | IDNA | 3.7 | ImageHash | 4.3.1 |
| imageio | 2.37.0 | niezrównoważona nauka | 0.13.0 | importlib_metadata | 8.5.0 |
| importlib_resources | 6.5.2 | iniconfig | 1.1.1 | ipyflow-core | 0.0.209 |
| ipykernel | 6.29.5 | ipython | 8.30.0 | ipython-genutils | 0.2.0 |
| ipywidgets | 7.8.1 | isodate | 0.7.2 | izoduracja | 20.11.0 |
| to jest niebezpieczne | 2.2.0 | jax-jumpy | 1.0.0 | Jedi | 0.19.2 |
| Jinja2 | 3.1.6 | drżenie | 0.12.0 | jmespath | 1.0.1 |
| joblib | 1.4.2 | joblibspark | 0.6.0 | json5 | 0.9.25 |
| jsonpatch | 1.33 | JsonPointer | 3.0.0 | jsonschema | 4.23.0 |
| Specyfikacje schematu JSON | 2023.7.1 | jupyter | 1.1.1 | jupyter-console | 6.6.3 |
| If the term needs to stay in English, it should remain "jupyter-events". If a translation is needed, it could potentially be "wydarzenia jupyter", depending on the context and recognition among the target audience. | 0.12.0 | jupyter-lsp | 2.2.5 | jupyter_client | 8.6.3 |
| jupyter_core | 5.7.2 | jupyter_server | 2.15.0 | jupyter_server_terminals (terminale serwera Jupyter) | 0.5.3 |
| jupyterlab | 4.3.4 | jupyterlab_pygments | 0.3.0 | jupyterlab_server | 2.27.3 |
| jupyterlab_widgets | 1.1.11 | Keras | 3.12.0 | kiwisolver | 1.4.8 |
| langchain | 1.0.3 | langchain-core | 1.0.4 | langchain-openai | 1.0.2 |
| kody językowe | 3.5.0 | langgraph | 1.0.3 | langgraph-checkpoint | 3.0.1 |
| langgraph-prebuilt | 1.0.4 | langgraph-sdk | 0.2.9 | langsmith | 0.4.41 |
| dane_językowe | 1.3.0 | launchpadlib | 1.11.0 | lazr.restfulclient | 0.14.6 |
| lazr.uri | 1.0.6 | leniwy ładowacz | 0,4 | libclang | 15.0.6.1 |
| librosa | 0.11.0 | lightgbm | 4.6.0 | linkify-it-py | 2.0.0 |
| litellm | 1.75.9 | llvmlite | 0.44.0 | lz4 | 4.3.2 |
| Mako | 1.3.10 | marisa-trie | 1.2.0 | Markdown | 3,8 |
| markdown —it-py | 2.2.0 | MarkupSafe | 3.0.2 | pianka cukrowa | 3.26.1 |
| matplotlib | 3.10.0 | matplotlib-inline | 0.1.7 | Mccabe | 0.7.0 |
| mdit-py-plugins | 0.3.0 | mdurl | 0.1.0 | memray | 1.19.1 |
| minify_html | 0.18.1 | Mistune | 3.1.2 | ml_dtypes | 0.5.3 |
| mlflow-skinny | 3.8.1 | mmh3 | 5.2.0 | mosaicml-streaming | 0.13.0 |
| mpmath | 1.3.0 | msal | 1.34.0 | msal-extensions | 1.3.1 |
| msgpack | 1.1.2 | multidict | 6.1.0 | wielometoda | 1.12 |
| wieloprocesowy | 0.70.16 | MurmurHash | 1.0.14 | mypy-extensions | 1.0.0 |
| namex | 0.1.0 | NBClient | 0.10.2 | nbconvert - narzędzie do konwersji plików Jupyter Notebook | 7.16.6 |
| nbformat | 5.10.4 | nest-asyncio | 1.6.0 | networkx | 3.4.2 |
| Ninja | 1.13.0 | Natural Language Toolkit (nltk) | 3.9.1 | nodeenv | 1.9.1 |
| notes | 7.3.2 | notebook_shim | 0.2.4 | numba | 0.61.0 |
| numpy | 2.1.3 | nvidia-nccl-cu12 | 2.28.7 | oauthlib | 3.2.0 |
| Oci | 2.163.1 | openai | 2.7.0 | opencensus | 0.11.4 |
| opencensus-context | 0.1.3 | opentelemetry-api | 1.38.0 | opentelemetry-proto | 1.38.0 |
| opentelemetry-sdk | 1.38.0 | opentelemetry-semantic-conventions (standardowe konwencje semantyczne w OpenTelemetry) | 0,59b0 | opt_einsum | 3.4.0 |
| optree | 0.17.0 | optuna | 3.6.1 | integracja Optuna | 3.6.0 |
| orjson | 3.11.4 | ormsgpack | 1.12.0 | Zastępuje | 7.4.0 |
| opakowanie | 24,2 | Pandas | 2.2.3 | pandocfilters | 1.5.0 |
| paramiko - biblioteka do protokołu SSH2 dla języka Python | 3.5.1 | parso | 0.8.4 | specyfikacja ścieżki | 0.10.3 |
| ofiara | 1.0.1 | pexpect | 4.8.0 | phik | 0.12.5 |
| poduszka | 11.1.0 | platformdirs | 4.3.7 | kreślenie | 5.24.1 |
| wtyczkowy | 1.5.0 | kundel | 1.8.2 | przeszhetowany | 3.0.11 |
| prometheus_client | 0.21.1 | zestaw narzędzi prompt | 3.0.43 | propcache | 0.3.1 |
| prorok | 1.2.1 | proto-plus | 1.26.1 | Protobuf (w skrócie od Protocol Buffers) | 5.29.4 |
| psutil | 5.9.0 | psycopg2 | 2.9.11 | ptyprocess | 0.7.0 |
| pure-eval | 0.2.2 | puremagic | 1.30 | py-cpuinfo | 9.0.0 |
| py-spy | 0.4.1 | pyarrow | 21.0.0 | pyasn1 | 0.4.8 |
| pyasn1-modules | 0.2.8 | pyccolo | 0.0.71 | pycparser | 2.21 |
| pydantic (biblioteka Python do walidacji danych i zarządzania ustawieniami) | 2.10.6 | pydantic_core | 2.27.2 | pyflakes (narzędzie do analizy statycznej kodu Python) | 3.2.0 |
| Pygments | 2.19.1 | PyGObject | 3.48.2 | pyiceberg | 0.10.0 |
| PyJWT | 2.10.1 | PyNaCl | 1.5.0 | pyodbc | 5.2.0 |
| pyOpenSSL | 25.0.0 | pyparsing – biblioteka do przetwarzania tekstu w Pythonie | 3.2.0 | pyright | 1.1.394 |
| piroaring | 1.0.3 | pytesseract | 0.3.10 | pytest | 8.3.5 |
| python-apt | 2.7.7+ubuntu5.2 | python-dateutil (biblioteka Pythona do zarządzania datami) | 2.9.0.post0 | python-dotenv | 1.2.1 |
| Pythonowy edytor | 1.0.4 | python-json-logger | 3.2.1 | python-lsp-jsonrpc | 1.1.2 |
| python-lsp-server | 1.12.2 | python-snappy | 0.7.3 | pytoolconfig | 1.2.6 |
| pytz (biblioteka Pythona do obliczeń stref czasowych) | 2024.1 | PyWavelets | 1.8.0 | PyYAML | 6.0.2 |
| pyzmq | 26.2.0 | promień | 2.37.0 | odwoływanie się | 0.30.2 |
| wyrażenie regularne | 2024.11.6 | żądania | 2.32.3 | requests-toolbelt (narzędzie wspomagające dla biblioteki requests w Pythonie) | 1.0.0 |
| rfc3339-validator | 0.1.4 | rfc3986-validator | 0.1.1 | bogaty | 13.9.4 |
| lina | 1.13.0 | rpds-py | 0.22.3 | rsa | 4.9.1 |
| s3transfer | 0.14.0 | safetensors | 0.6.2 | scikit-image | 0.25.0 |
| scikit-learn | 1.6.1 | scipy (biblioteka naukowa dla Pythona) | 1.15.3 | urodzony na morzu | 0.13.2 |
| Send2Trash | 1.8.2 | transformatory zdań | 5.1.2 | element zdania | 0.2.1 |
| setuptools | 78.1.1 | kształt | 0.49.1 | shellingham | 1.5.4 |
| sześć | 1.17.0 | sklearn-compat | 0.1.3 | fragmentator | 0.0.8 |
| inteligentne_otwarcie | 7.5.0 | smmap | 5.0.0 | Sniffio | 1.3.0 |
| posortowane kontenery | 2.4.0 | Plik dźwiękowy | 0.13.1 | sitko do zupy | 2.5 |
| soxr | 1.0.0 | przestronny | 3.7.5 | spacy-legacy | 3.0.12 |
| spacy-loggers | 1.0.5 | SQLAlchemy | 2.0.39 | sqlparse | 0.5.3 |
| serio | 2.5.1 | ssh-import-id (narzędzie do importowania kluczy SSH) | 5.11 | stos danych | 0.6.3 |
| cyna | 0.5.1 | gwiazdka | 0.49.3 | statsmodels - biblioteka do modelowania statystycznego | 0.14.4 |
| strictyaml | 1.7.3 | sympy | 1.13.3 | Wytrzymałość | 9.0.0 |
| TensorBoard | 2.20.0 | serwer danych TensorBoard | 0.7.2 | tensorboardX | 2.6.4 |
| TensorFlow | 2.20.0 | termcolor (narzędzie do zarządzania kolorami w terminalu) | 3.2.0 | zakończony | 0.17.1 |
| Tekstowy | 4.0.0 | tf_keras | 2.20.1 | cienki | 8.2.4 |
| threadpoolctl | 3.5.0 | tifffile | 2025.2.18 | tiktoken | 0.9.0 |
| tinycss2 | 1.4.0 | tokenize_rt | 6.1.0 | narzędzia tokenizacji | 0.22.1 |
| tomli | 2.0.1 | pochodnia | 2.9.0 + procesor | torcheval | 0.0.7 |
| torchvision | 0.24.0 +cpu | tornado | 6.5.1 | tqdm | 4.67.1 |
| traitlets | 5.14.3 | Transformersi | 4.57.1 | typeguard | 4.4.2 |
| pisarz | 0.20.0 | typer-slim | 0.20.0 | types-python-dateutil | 2.9.0.20251108 |
| monitorowanie pisania | 0.9.0 | moduł typing_extensions | 4.12.2 | tzdata | 2024.1 |
| uc-micro-py | 1.0.1 | ujson (szybka biblioteka do obsługi formatu JSON) | 5.10.0 | nienadzorowane uaktualnienia | 0.1 |
| Szablon adresu URI | 1.3.0 | urllib3 | 2.3.0 | uvicorn | 0.38.0 |
| virtualenv | 20.29.3 | Wizje | 0.8.1 | wadllib | 1.3.6 |
| wasabi | 1.1.3 | szerokość(wcwidth) | 0.2.5 | łasica | 0.4.3 |
| kolory sieci Web | 25.10.0 | kodowania webowe | 0.5.1 | websocket-klient | 1.8.0 |
| Narzędzie | 3.1.3 | czymjestłatka | 1.0.2 | wheel | 0.45.1 |
| ilekroć | 0.7.3 | widgetsnbextension | 3.6.6 | wordcloud | 1.9.4 |
| zawinięty | 1.17.0 | xgboost | 3.1.1 | xgboost-ray | 0.1.19 |
| xxhash | 3.5.0 | yapf (Yet Another Python Formatter - Kolejny Formatator Pythona) | 0.40.2 | Yarl | 1.18.0 |
| ydata-profiling (profilowanie danych) | 4.17.0 | zamek błyskawiczny | 3.21.0 | zstandard | 0.23.0 |
| zstd | 1.5.5.1 |
biblioteki Python w klastrach gpu
Uwaga / Notatka
PyTorch używa zależności CUDA PyPI do zapewnienia obsługi CUDA zamiast wersji bibliotek CUDA wbudowanych w środowisko Databricks Runtime 18.0 ML.
| Biblioteka | wersja | Biblioteka | wersja | Biblioteka | wersja |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 2.3.1 | przyspieszać | 1.11.0 | aiohappyeyeballs | 2.4.4 |
| aiohttp | 3.11.10 | aiohttp-cors | 0.8.1 | aiosignal | 1.2.0 |
| alembic | 1.18.1 | dokument z adnotacjami | 0.0.4 | typy z adnotacjami | 0.7.0 |
| anyio | 4.7.0 | argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 |
| arro3-core | 0.6.5 | strzałka | 1.3.0 | asttokens | 3.0.0 |
| astunparse | 1.6.3 | async-lru | 2.0.4 | attrs | 24.3.0 |
| odczyt dźwięku | 3.1.0 | azure-common | 1.1.28 | azure-core | 1.36.0 |
| azure-cosmos | 4.3.1 | azure-identity | 1.20.0 | azure-mgmt-core (rdzeń zarządzania Azure) | 1.6.0 |
| azure-mgmt-web | 8.0.0 | Azure Storage Blob | 12.27.1 | Usługa przechowywania w chmurze Azure (azure-storage-file-datalake) | 12.22.0 |
| Babel | 2.16.0 | bcrypt | 4.3.0 | beautifulsoup4 | 4.12.3 |
| czarny | 24.10.0 | wybielacz | 6.2.0 | kierunkowskaz | 1.7.0 |
| błogość | 0.7.11 | boto3 | 1.40.45 | botocore | 1.40.45 |
| brotli | 1.2.0 | cachetools (narzędzia do zarządzania pamięcią podręczną) | 5.5.1 | katalog | 2.0.10 |
| certyfikat | 2025.4.26 | cffi | 1.17.1 | chardet | 4.0.0 |
| normalizator zestawu znaków | 3.3.2 | wyłącznik obwodowy | 2.1.3 | kliknij | 8.1.8 |
| cloudpathlib | 0.23.0 | cloudpickle (biblioteka Python do serializacji obiektów) | 3.0.0 | cmdstanpy | 1.3.0 |
| kolorowy | 0.5.8 | log kolorów | 6.10.1 | komunikacja | 0.2.1 |
| wyrób cukierniczy | 0.1.5 | ContourPy | 1.3.1 | cramjam | 2.11.0 |
| kryptografia | 44.0.1 | rowerzysta | 0.11.0 | cymem | 2.0.12 |
| Cython | 3.1.5 | dacyt | 1.9.2 | databricks-agents | 1.9.1 |
| proces inżynierii cech w Databricks | 0.13.0.1 | databricks-sdk | 0.67.0 | dataclasses-json | 0.6.7 |
| zbiory danych | 4.3.0 | dbl-tempo | 0.1.26 | dbus-python | 1.3.2 |
| debugpy | 1.8.11 | dekorator | 5.1.1 | Deepspeed | 0.18.1 |
| defusedxml (biblioteka zabezpieczająca przetwarzanie XML) | 0.7.1 | deltalake | 1.1.4 | Deprecated | 1.2.18 |
| koper | 0.3.8 | distlib | 0.3.9 | dystrybucja (distro) | 1.9.0 |
| informacje o dystrybucji | 1.7+kompilacja1 | dm-tree | 0.1.9 | Konwertowanie docstringów na markdown | 0,11 |
| einops | 0.8.1 | ocenić | 0.4.6 | wykonywanie | 1.2.0 |
| aspekty — omówienie | 1.1.1 | Powiadomienia Farama | 0.0.4 | fastapi | 0.121.2 |
| fastjsonschema | 2.21.1 | blokada plików | 3.17.0 | typ pliku | 1.2.0 |
| flash_attn | 2.8.3 | Flask | 2.2.5 | flatbuffers | 25.9.23 |
| fonttools | 4.55.3 | Fqdn | 1.5.1 | zablokowana lista | 1.5.0 |
| fsspec | 2023.5.0 | Гаст | 0.6.0 | gitdb (baza danych Git) | 4.0.11 |
| GitPython | 3.1.43 | google-api-core | 2.28.1 | google-auth (autoryzacja Google) | 2.43.0 |
| google-cloud-core | 2.5.0 | Google Cloud Storage (usługa przechowywania danych w chmurze od Google) | 3.2.0 | google-crc32c (biblioteka do obsługi algorytmu crc32c od Google) | 1.7.1 |
| Google-pasta | 0.2.0 | Google Media z Możliwością Wznowienia | 2.7.2 | googleapis-common-protos | 1.65.0 |
| graphql-core | 3.2.4 | zielona nitka | 3.1.1 | grpcio | 1.67.0 |
| grpcio-status | 1.67.0 | sala gimnastyczna | 0.28.1 | h11 | 0.16.0 |
| h5py | 3.12.1 | hf-xet | 1.2.0 | hjson | 3.1.0 |
| wakacje | 0,54 | httpcore | 1.0.9 | httplib2 | 0.20.4 |
| httpx | 0.28.1 | Hugging Face Hub | 0.36.0 | IDNA | 3.7 |
| ImageHash | 4.3.1 | imageio | 2.37.0 | niezrównoważona nauka | 0.13.0 |
| importlib_metadata | 8.5.0 | importlib_resources | 6.5.2 | iniconfig | 1.1.1 |
| ipyflow-core | 0.0.209 | ipykernel | 6.29.5 | ipython | 8.30.0 |
| ipython-genutils | 0.2.0 | ipywidgets | 7.8.1 | isodate | 0.7.2 |
| izoduracja | 20.11.0 | to jest niebezpieczne | 2.2.0 | jax-jumpy | 1.0.0 |
| Jedi | 0.19.2 | Jinja2 | 3.1.6 | drżenie | 0.12.0 |
| jmespath | 1.0.1 | joblib | 1.4.2 | joblibspark | 0.6.0 |
| json5 | 0.9.25 | jsonpatch | 1.33 | JsonPointer | 3.0.0 |
| jsonschema | 4.23.0 | Specyfikacje schematu JSON | 2023.7.1 | jupyter | 1.1.1 |
| jupyter-console | 6.6.3 | If the term needs to stay in English, it should remain "jupyter-events". If a translation is needed, it could potentially be "wydarzenia jupyter", depending on the context and recognition among the target audience. | 0.12.0 | jupyter-lsp | 2.2.5 |
| jupyter_client | 8.6.3 | jupyter_core | 5.7.2 | jupyter_server | 2.15.0 |
| jupyter_server_terminals (terminale serwera Jupyter) | 0.5.3 | jupyterlab | 4.3.4 | jupyterlab_pygments | 0.3.0 |
| jupyterlab_server | 2.27.3 | jupyterlab_widgets | 1.1.11 | Keras | 3.12.0 |
| kiwisolver | 1.4.8 | langchain | 1.0.3 | langchain-core | 1.0.4 |
| langchain-openai | 1.0.2 | kody językowe | 3.5.0 | langgraph | 1.0.3 |
| langgraph-checkpoint | 3.0.1 | langgraph-prebuilt | 1.0.4 | langgraph-sdk | 0.2.9 |
| langsmith | 0.4.41 | dane_językowe | 1.3.0 | launchpadlib | 1.11.0 |
| lazr.restfulclient | 0.14.6 | lazr.uri | 1.0.6 | leniwy ładowacz | 0,4 |
| libclang | 15.0.6.1 | librosa | 0.11.0 | lightgbm | 4.6.0 |
| linkify-it-py | 2.0.0 | litellm | 1.75.9 | llvmlite | 0.44.0 |
| lz4 | 4.3.2 | Mako | 1.3.10 | marisa-trie | 1.2.0 |
| Markdown | 3,8 | markdown —it-py | 2.2.0 | MarkupSafe | 3.0.2 |
| pianka cukrowa | 3.26.1 | matplotlib | 3.10.0 | matplotlib-inline | 0.1.7 |
| Mccabe | 0.7.0 | mdit-py-plugins | 0.3.0 | mdurl | 0.1.0 |
| memray | 1.19.1 | minify_html | 0.18.1 | Mistune | 3.1.2 |
| ml_dtypes | 0.5.3 | mlflow-skinny | 3.8.1 | mmh3 | 5.2.0 |
| mosaicml-streaming | 0.13.0 | mpmath | 1.3.0 | msal | 1.34.0 |
| msal-extensions | 1.3.1 | msgpack | 1.1.2 | multidict | 6.1.0 |
| wielometoda | 1.12 | wieloprocesowy | 0.70.16 | MurmurHash | 1.0.14 |
| mypy-extensions | 1.0.0 | namex | 0.1.0 | NBClient | 0.10.2 |
| nbconvert - narzędzie do konwersji plików Jupyter Notebook | 7.16.6 | nbformat | 5.10.4 | nest-asyncio | 1.6.0 |
| networkx | 3.4.2 | Ninja | 1.13.0 | Natural Language Toolkit (nltk) | 3.9.1 |
| nodeenv | 1.9.1 | notes | 7.3.2 | notebook_shim | 0.2.4 |
| numba | 0.61.0 | numpy | 2.1.3 | nvidia-cublas-cu12 | 12.9.1.4 |
| nvidia-cuda-cupti-cu12 | 12.9.79 | nvidia-cuda-nvrtc-cu12 | 12.9.86 | środowisko uruchomieniowe NVIDIA CUDA cu12 | 12.9.79 |
| nvidia-cudnn-cu12 | 9.10.2.21 | nvidia-cufft-cu12 | 11.4.1.4 | nvidia-cufile-cu12 | 1.14.1.1 |
| nvidia-curand-cu12 | 10.3.10.19 | nvidia-cusolver-cu12 | 11.7.5.82 | nvidia-cusparse-cu12 | 12.5.10.65 |
| nvidia-cusparselt-cu12 | 0.7.1 | nvidia —ml-py | 13.580.82 | nvidia-nccl-cu12 | 2.27.5 |
| nvidia-nvjitlink-cu12 | 12.9.86 | nvidia-nvshmem-cu12 | 3.3.20 | nvidia-nvtx-cu12 | 12.9.79 |
| oauthlib | 3.2.0 | Oci | 2.163.1 | openai | 2.7.0 |
| opencensus | 0.11.4 | opencensus-context | 0.1.3 | opentelemetry-api | 1.38.0 |
| opentelemetry-proto | 1.38.0 | opentelemetry-sdk | 1.38.0 | opentelemetry-semantic-conventions (standardowe konwencje semantyczne w OpenTelemetry) | 0,59b0 |
| opt_einsum | 3.4.0 | optree | 0.17.0 | optuna | 3.6.1 |
| integracja Optuna | 3.6.0 | orjson | 3.11.4 | ormsgpack | 1.12.0 |
| Zastępuje | 7.4.0 | opakowanie | 24,2 | Pandas | 2.2.3 |
| pandocfilters | 1.5.0 | paramiko - biblioteka do protokołu SSH2 dla języka Python | 3.5.1 | parso | 0.8.4 |
| specyfikacja ścieżki | 0.10.3 | ofiara | 1.0.1 | pexpect | 4.8.0 |
| phik | 0.12.5 | poduszka | 11.1.0 | platformdirs | 4.3.7 |
| kreślenie | 5.24.1 | wtyczkowy | 1.5.0 | kundel | 1.8.2 |
| przeszhetowany | 3.0.11 | prometheus_client | 0.21.1 | zestaw narzędzi prompt | 3.0.43 |
| propcache | 0.3.1 | prorok | 1.2.1 | proto-plus | 1.26.1 |
| Protobuf (w skrócie od Protocol Buffers) | 5.29.4 | psutil | 5.9.0 | psycopg2 | 2.9.11 |
| ptyprocess | 0.7.0 | pure-eval | 0.2.2 | puremagic | 1.30 |
| py-cpuinfo | 9.0.0 | py-spy | 0.4.1 | pyarrow | 21.0.0 |
| pyasn1 | 0.4.8 | pyasn1-modules | 0.2.8 | pyccolo | 0.0.71 |
| pycparser | 2.21 | pydantic (biblioteka Python do walidacji danych i zarządzania ustawieniami) | 2.10.6 | pydantic_core | 2.27.2 |
| pyflakes (narzędzie do analizy statycznej kodu Python) | 3.2.0 | Pygments | 2.19.1 | PyGObject | 3.48.2 |
| pyiceberg | 0.10.0 | PyJWT | 2.10.1 | PyNaCl | 1.5.0 |
| pyodbc | 5.2.0 | pyOpenSSL | 25.0.0 | pyparsing – biblioteka do przetwarzania tekstu w Pythonie | 3.2.0 |
| pyright | 1.1.394 | piroaring | 1.0.3 | pytesseract | 0.3.10 |
| pytest | 8.3.5 | python-apt | 2.7.7+ubuntu5.2 | python-dateutil (biblioteka Pythona do zarządzania datami) | 2.9.0.post0 |
| python-dotenv | 1.2.1 | Pythonowy edytor | 1.0.4 | python-json-logger | 3.2.1 |
| python-lsp-jsonrpc | 1.1.2 | python-lsp-server | 1.12.2 | python-snappy | 0.7.3 |
| pytoolconfig | 1.2.6 | pytz (biblioteka Pythona do obliczeń stref czasowych) | 2024.1 | PyWavelets | 1.8.0 |
| PyYAML | 6.0.2 | pyzmq | 26.2.0 | promień | 2.37.0 |
| odwoływanie się | 0.30.2 | wyrażenie regularne | 2024.11.6 | żądania | 2.32.3 |
| requests-toolbelt (narzędzie wspomagające dla biblioteki requests w Pythonie) | 1.0.0 | rfc3339-validator | 0.1.4 | rfc3986-validator | 0.1.1 |
| bogaty | 13.9.4 | lina | 1.13.0 | rpds-py | 0.22.3 |
| rsa | 4.9.1 | s3transfer | 0.14.0 | safetensors | 0.6.2 |
| scikit-image | 0.25.0 | scikit-learn | 1.6.1 | scipy (biblioteka naukowa dla Pythona) | 1.15.3 |
| urodzony na morzu | 0.13.2 | Send2Trash | 1.8.2 | transformatory zdań | 5.1.2 |
| element zdania | 0.2.1 | setuptools | 78.1.1 | kształt | 0.49.1 |
| shellingham | 1.5.4 | sześć | 1.17.0 | sklearn-compat | 0.1.3 |
| fragmentator | 0.0.8 | inteligentne_otwarcie | 7.5.0 | smmap | 5.0.0 |
| Sniffio | 1.3.0 | posortowane kontenery | 2.4.0 | Plik dźwiękowy | 0.13.1 |
| sitko do zupy | 2.5 | soxr | 1.0.0 | przestronny | 3.7.5 |
| spacy-legacy | 3.0.12 | spacy-loggers | 1.0.5 | SQLAlchemy | 2.0.39 |
| sqlparse | 0.5.3 | serio | 2.5.1 | ssh-import-id (narzędzie do importowania kluczy SSH) | 5.11 |
| stos danych | 0.6.3 | cyna | 0.5.1 | gwiazdka | 0.49.3 |
| statsmodels - biblioteka do modelowania statystycznego | 0.14.4 | strictyaml | 1.7.3 | sympy | 1.13.3 |
| Wytrzymałość | 9.0.0 | TensorBoard | 2.20.0 | serwer danych TensorBoard | 0.7.2 |
| tensorboardX | 2.6.4 | TensorFlow | 2.20.0 | termcolor (narzędzie do zarządzania kolorami w terminalu) | 3.2.0 |
| zakończony | 0.17.1 | Tekstowy | 4.0.0 | tf_keras | 2.20.1 |
| cienki | 8.2.4 | threadpoolctl | 3.5.0 | tifffile | 2025.2.18 |
| tiktoken | 0.9.0 | tinycss2 | 1.4.0 | tokenize_rt | 6.1.0 |
| narzędzia tokenizacji | 0.22.1 | tomli | 2.0.1 | pochodnia | 2.9.0+cu129 |
| torcheval | 0.0.7 | torchvision | 0.24.0+cu129 | tornado | 6.5.1 |
| tqdm | 4.67.1 | traitlets | 5.14.3 | Transformersi | 4.57.1 |
| Triton | 3.5.0 | typeguard | 4.4.2 | pisarz | 0.20.0 |
| typer-slim | 0.20.0 | types-python-dateutil | 2.9.0.20251108 | monitorowanie pisania | 0.9.0 |
| moduł typing_extensions | 4.12.2 | tzdata | 2024.1 | uc-micro-py | 1.0.1 |
| ujson (szybka biblioteka do obsługi formatu JSON) | 5.10.0 | nienadzorowane uaktualnienia | 0.1 | Szablon adresu URI | 1.3.0 |
| urllib3 | 2.3.0 | uvicorn | 0.38.0 | virtualenv | 20.29.3 |
| Wizje | 0.8.1 | wadllib | 1.3.6 | wasabi | 1.1.3 |
| szerokość(wcwidth) | 0.2.5 | łasica | 0.4.3 | kolory sieci Web | 25.10.0 |
| kodowania webowe | 0.5.1 | websocket-klient | 1.8.0 | Narzędzie | 3.1.3 |
| czymjestłatka | 1.0.2 | wheel | 0.45.1 | ilekroć | 0.7.3 |
| widgetsnbextension | 3.6.6 | wordcloud | 1.9.4 | zawinięty | 1.17.0 |
| xgboost | 3.1.1 | xgboost-ray | 0.1.19 | xxhash | 3.5.0 |
| yapf (Yet Another Python Formatter - Kolejny Formatator Pythona) | 0.40.2 | Yarl | 1.18.0 | ydata-profiling (profilowanie danych) | 4.17.0 |
| zamek błyskawiczny | 3.21.0 | zstandard | 0.23.0 | zstd | 1.5.5.1 |
Biblioteki języka R
Biblioteki języka R są identyczne z bibliotekami języka R w środowisku Databricks Runtime 18.0.
biblioteki Java i Scala (klaster Scala 2.13)
Oprócz bibliotek Java i Scala w środowisku Databricks Runtime 18.0 środowisko Databricks Runtime 18.0 ML zawiera następujące elementy JAR:
Klastry procesora CPU
| Identyfikator grupy | Identyfikator artefaktu | wersja |
|---|---|---|
| ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.13 | 2.1.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j_2.13 | 2.1.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.13 | 0.8.4-db1-spark3.5 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.15.1 |
| org.scala-lang.modules | scala-collection-compat_2.13 | 2.12.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.13 | 1.15.0 |
Klastry procesora GPU
| Identyfikator grupy | Identyfikator artefaktu | wersja |
|---|---|---|
| ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.13 | 2.1.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j_2.13 | 2.1.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.13 | 0.8.4-db1-spark3.5 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.15.1 |
| org.scala-lang.modules | scala-collection-compat_2.13 | 2.12.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.13 | 1.15.0 |
Nieobsługiwane wersje
Wskazówka
Aby wyświetlić informacje o wersji środowiska Databricks Runtime, które osiągnęły koniec wsparcia technicznego (EoS), zobacz End-of-support Databricks Runtime release notes (Informacje o wersji środowiska Databricks Runtime). Wersje środowiska Uruchomieniowego usługi EoS Databricks zostały wycofane i mogą nie zostać zaktualizowane.