Notatka
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Może spróbować zalogować się lub zmienić katalogi.
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować zmienić katalogi.
Funkcja
Dotyczy:
Databricks SQL Databricks Runtime
Ważne
Ta funkcja jest w publicznej wersji zapoznawczej i zgodna ze standardem HIPAA.
Podczas korzystania z wersji zapoznawczej:
- Podstawowy model językowy może obsługiwać kilka języków, ale ta funkcja sztucznej inteligencji jest dostrojona do języka angielskiego.
- Zobacz Funkcje z ograniczoną dostępnością regionalną w kontekście dostępności AI Functions w regionach.
Funkcja ai_analyze_sentiment() umożliwia wywołanie najnowocześniejszego modelu sztucznej inteligencji w celu przeprowadzenia analizy tonacji tekstu wejściowego przy użyciu języka SQL.
Wymagania
Licencja apache 2.0
Podstawowe modele, które mogą być używane w tej chwili, są licencjonowane w ramach licencji apache 2.0, Copyright © The Apache Software Foundation. Klienci są odpowiedzialni za zapewnienie zgodności z odpowiednimi licencjami modelu.
Usługa Databricks zaleca przejrzenie tych licencji w celu zapewnienia zgodności z dowolnymi odpowiednimi warunkami. Jeśli modele pojawią się w przyszłości, które działają lepiej zgodnie z wewnętrznymi testami porównawczymi usługi Databricks, usługa Databricks może zmienić model (oraz listę odpowiednich licencji dostępnych na tej stronie).
- Ta funkcja jest dostępna tylko w obszarach roboczych w regionach, które obsługują funkcje sztucznej inteligencji zoptymalizowane pod kątem wnioskowania wsadowego.
- Ta funkcja nie jest dostępna w usłudze Azure Databricks SQL Classic.
- Wymagany jest Databricks Runtime 15.4 LTS lub nowszy. Zaleca się wersję Databricks Runtime 18.2 lub nowszą dla najlepszej wydajności i dostępu do najnowszych funkcji.
- Sprawdź stronę cennika usługi Databricks SQL.
Składnia
ai_analyze_sentiment(content)
Argumenty
-
contentSTRING: wyrażenie, które ma zostać przeanalizowane.
Zwraca
Element STRING. Wartość jest wybierana z 'positive', 'negative', 'neutral' lub 'mixed'. Zwraca null, jeśli nie można wykryć nastawienia.
Przykłady
> SELECT ai_analyze_sentiment('I am happy');
positive
> SELECT ai_analyze_sentiment('I am sad');
negative