Omówienie tworzenia aplikacji AI

Ta dokumentacja jest przeznaczona dla doświadczonych deweloperów, którzy dopiero zaczynają tworzyć generowanie aplikacji sztucznej inteligencji na platformie Azure przy użyciu usług platformy Azure i ich ulubionego języka programowania.

Wprowadzenie do generatywnej sztucznej inteligencji dla deweloperów

Generatywna sztuczna inteligencja otwiera wiele nowych możliwości dla aplikacji. Jako deweloper ważne jest, aby opracować model mentalny, który mapuje, jak nowa terminologia i technologie związane z generowaniem sztucznej inteligencji pasują do tego, co już rozumiesz. W poniższej serii artykułów pokazano, jak Twoje obecne doświadczenie programistyczne ma zastosowanie w generatywnej sztucznej inteligencji.

Projektowanie aplikacji sztucznej inteligencji

Projektowanie aplikacji sztucznej inteligencji obejmuje zrozumienie potrzeb użytkowników, wybieranie odpowiednich modeli sztucznej inteligencji i efektywne integrowanie ich z architekturą aplikacji. Poniższe zasoby zawierają wskazówki dotyczące najlepszych rozwiązań dotyczących projektowania aplikacji opartych na sztucznej inteligencji.

Szablony aplikacji AI

Szablony aplikacji sztucznej inteligencji zapewniają dobrze utrzymywane, łatwe do wdrożenia przykłady referencyjne, które zapewniają wysokiej jakości punkt wyjścia dla aplikacji sztucznej inteligencji.

Istnieją dwie kategorie szablonów aplikacji sztucznej inteligencji: bloki konstrukcyjne i kompleksowe rozwiązania. Bloki składowe to próbki o mniejszej skali, które koncentrują się na konkretnych scenariuszach i zadaniach. Kompleksowe rozwiązania end-to-end to kompleksowe przykłady referencyjne, w tym dokumentacja, kod źródłowy i instrukcje wdrożenia, które można wykorzystać i rozwijać na własne potrzeby.

Aby przejrzeć listę kluczowych szablonów dostępnych dla każdego języka programowania, zobacz Szablony aplikacji AI. Aby przeglądać wszystkie dostępne szablony, zobacz szablony aplikacji AI w AI App Template gallery.

Jednym z najpopularniejszych szablonów jest przykład czatu z Twoimi danymi przy użyciu usług Azure OpenAI i Wyszukiwanie AI platformy Azure.

Agenci i protokół kontekstu modelu (MCP)

Dla deweloperów zainteresowanych tworzeniem bardziej zaawansowanych aplikacji sztucznej inteligencji, w tym agentów, którzy mogą wchodzić w interakcje z różnymi usługami i interfejsami API, udostępniamy kompleksowe zasoby i szablony.

Uwierzytelnianie i zabezpieczenia

Tworzenie aplikacji sztucznej inteligencji wymaga silnego uwierzytelniania i zabezpieczeń w celu ochrony danych i spełnienia przepisów. W poniższych artykułach wyjaśniono, jak zabezpieczyć aplikacje sztucznej inteligencji na platformie Azure.

Więcej zasobów według języka

Każda strona przeglądu języka zawiera linki do popularnych artykułów, przykładów, dokumentacji i innych materiałów specyficznych dla preferowanego języka programowania lub platformy.