Notatka
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Może spróbować zalogować się lub zmienić katalogi.
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować zmienić katalogi.
Azure Umiejętności to zdolności agentów, które rozszerzają asystenta kodowania sztucznej inteligencji o wiedzę związaną z Azure i specjalistyczne przepływy pracy. Zapewniają asystentowi możliwość zarządzania zasobami, wdrażania aplikacji i monitorowania usług bezpośrednio ze środowiska deweloperskiego.
Możliwości Azure w Visual Studio Code
W poniższym przykładzie przedstawiono Azure Skills w działaniu wewnątrz Visual Studio Code. Deweloper używa języka naturalnego w panelu czatu Copilot do interakcji z usługami Azure — bez użycia portalu, bez poleceń CLI, bez przełączania kontekstu.
Azure Skills to umiejętności związane z Azure, które rozszerzają wiedzę dotyczącą tego środowiska i wyspecjalizowane przepływy pracy dla twojego agenta programistycznego. Azure Umiejętności umożliwiają asystentowi sztucznej inteligencji zarządzanie zasobami, wdrażanie aplikacji i monitorowanie usług bezpośrednio ze środowiska deweloperskiego.
Współpracuj z Azure bez przełączania między narzędziami, oknami kontekstowymi lub kartami dokumentacji. Poproś asystenta sztucznej inteligencji o kompilowanie, weryfikowanie i wdrażanie oraz obsługę operacji Azure. Azure Skills używa Azure MCP Server aby zapewnić asystentowi sztucznej inteligencji narzędzia do interakcji z usługami 40+ Azure. Wysokopoziomowe przepływy pracy w warstwie umiejętności są oparte na tych narzędziach.
Tradycyjne przepływy pracy Azure wymagają przełączania kontekstu między edytorem, portalem Azure i dokumentacją podczas uczenia się poleceń interfejsu wiersza polecenia i ręcznego uruchamiania kroków weryfikacji. Azure Skills eliminuje to tarcie. Asystent sztucznej inteligencji staje się pełnoprawnym partnerem rozwoju na platformie Azure, zrozumiewając architekturę Twojej aplikacji i wykonując operacje Azure zgodnie z Twoimi wskazówkami.
Przepływ pracy przygotowania, weryfikacji i wdrażania
Azure Kompetencje stosują trzyetapowy przepływ pracy zaprojektowany w celu zapobiegania błędom i zapewnienia bezpieczeństwa wdrożeń.
Gdy poprosisz asystenta sztucznej inteligencji o przygotowanie aplikacji do Azure, to:
- Analizuje bazę kodu
- Tworzy szczegółowy plan wdrożenia
- Generuje infrastrukturę jako kod
- Weryfikuje konfigurację
- Wdraża aplikację w Azure
Wszystko bez opuszczania edytora.
| Krok | Umiejętność | Co się stanie |
|---|---|---|
| Planowanie | azure-prepare |
Asystent analizuje aplikację, tworzy .azure/plan.md wraz ze strategią wdrażania i czeka na Twoje zatwierdzenie przed kontynuowaniem. |
| Sprawdź | azure-validate |
Sprawdza poprawność planu przed wdrożeniem. Uruchamia kontrole konfiguracji, weryfikację uprawnień i weryfikację infrastruktury. |
| Wdrażanie | azure-deploy |
Przeprowadza wdrożenie. Uruchamia aprowizację, wdrażanie infrastruktury i konfigurację aplikacji. |
Takie podejście ustrukturyzowane zapewnia bezpieczeństwo i inspekcję wdrożeń. Zawsze sprawdzasz plan, zanim coś się stanie w Azure.
Treści powiązane
- Instaluj i skonfiguruj umiejętności Azure — szczegółowe instrukcje konfiguracji i opcje uwierzytelniania.
- Rozpocznij naukę z Azure Skills — praktyczne wprowadzenie do pierwszego wdrożenia.
- Azure Dokumentacja umiejętności — pełna dokumentacja wszystkich umiejętności i ich możliwości.
- Azure MCP Server — dokumentacja techniczna dotycząca podstawowej integracji Azure.