Tworzenie aktywnego raportu o błędach w programie Power BI na podstawie niestandardowego widoku analizy

Azure DevOps Services | Azure DevOps Server | Azure DevOps Server 2022

Widoki analityczne obsługują tworzenie raportów o stanie i trendach dla elementów roboczych na podstawie wybieranych przez siebie zespołów lub kryteriów pól. Ten artykuł zawiera samouczek dotyczący tworzenia niestandardowego widoku analizy, ładowania go do Power BI, a następnie tworzenia skumulowanego raportu trendu obszaru podobnego do poniższego.

W tym artykule omówiono sposób wykonywania następujących zadań:

Aby zapoznać się z omówieniem widoków analizy, zobacz About Analytics views (Informacje o widokach analizy).

Wymagania wstępne

Otwórz usługę Analytics, aby uzyskać dostęp do widoków

W portalu internetowym wybierz Boards>Widoki Analytics.

Jeśli nie widzisz widoków analizy, sprawdź, czy masz uprawnienia do wyświetlania analizy. Zobacz Uprawnienia i wymagania wstępne dotyczące uzyskiwania dostępu do analizy.

Tworzenie widoku niestandardowego

Z portalu sieciowego widok Analiza wybierz Nowy widok, aby utworzyć widok niestandardowy. Wypełnij formularze podane na każdej karcie, jak pokazano w poniższych krokach.

Wybierz pozycję Zapisz , aby przejść do następnej karty w panelu. Jeśli musisz ponownie przejrzeć kartę, wybierz tytuł karty.

Nadaj widokowi nazwę

1. Nadaj widokowi nazwę, taką jak aktywne usterki. Wybierz pozycję Widok prywatny, aby zapisać go w obszarze Moje widoki. Tylko ty masz dostęp do widoków zapisanych w obszarze Moje widoki. W przeciwnym razie możesz wybrać widok udostępniony, aby zapisać go w obszarze Widoki udostępnione.

   

   Wybierz pozycję Zapisz , aby przejść do następnej karty.

2. Na karcie Elementy robocze wybierz filtr najwyższego poziomu dla elementów roboczych.

   • Wybierz pozycję Filtruj według zespołu , aby wybrać elementy robocze zdefiniowane dla co najmniej jednego projektu i zespołów.
   • Wybierz Filtruj według ścieżki obszaru, aby wybrać elementy robocze zdefiniowane dla jednego lub więcej projektów i ścieżek obszaru.

   W tym miejscu wybieramy projekt Fabrikam Fiber i ścieżkę obszaru Produkcja .

   

   Aby dodać więcej projektów lub zespołów, wybierz pozycję Dodaj , aby dodać nowy wiersz, a następnie wybierz projekt i zespół.

3. W obszarze Listy prac i elementy robocze wybierz pozycję Dodaj, a następnie wybierz pozycję Usterka z listy typów elementów roboczych.

   

4. Pod Kryteria pola wybierz następujące opcje, aby przefiltrować elementy robocze, aby obejmowały tylko aktywne błędy. Należy pamiętać, że stany błędów projektu mogą się różnić od stanów używanych w tym przykładzie.

   • Wybierz pozycję Dodaj, wybierz pozycję Stan, wybierz pozycję ≠, a następnie wybierz pozycję Zamknięte.
   • Wybierz pozycję Dodaj, wybierz pozycję Stan, wybierz pozycję ≠, a następnie wybierz pozycję Usunięto.

   

   Wybierz pozycję Zapisz , aby przejść do następnej karty.

5. Na następnej karcie Pola zachowaj automatycznie wybrany zestaw pól. Dodaj dowolne pola niestandardowe, dla których chcesz raportować.

   

   Wybierz pozycję Zapisz , aby przejść do następnej karty.

6. Na karcie Historia wybierz pozycję Okres kroczący w dniach i wprowadź liczbę dni zainteresowania. Tutaj wprowadzamy 90 dni. W obszarze Stopień szczegółowości wybierz pozycję Co tydzień. (W przypadku krótszych lub większych okresów rozważ wybranie opcji Odpowiednio, codziennie lub co miesiąc.

   

   Te opcje generują migawkę dla każdego błędu i dla każdego tygodnia, w którym błąd znajduje się w stanie nowym, proponowanym, aktywnym lub rozwiązanym. Aby uzyskać więcej informacji na temat tych definiujących opcje danych trendu, zobacz Tworzenie widoku Analizy, Historia.

   Wybierz pozycję Zapisz , aby przejść do następnej karty.

7. Na ostatniej karcie Weryfikacja wybierz pozycję Weryfikuj widok. Azure DevOps weryfikuje widok, uruchamiając zapytanie testowe względem zestawu danych zgodnie z kryteriami filtrowania.

   

   Uwaga

   Czas weryfikacji będzie się różnić w zależności od ilości danych zdefiniowanych w widoku. Sprawdź widok, aby upewnić się, że wszystkie definicje są poprawne.

   Po pomyślnym zweryfikowaniu widoku wybierz pozycję Zapisz. Następnie możesz rozpocząć korzystanie z niego w Power BI. Weryfikacja zwraca również oszacowanie liczby wierszy w zestawie danych.

   

   Jeśli sprawdzanie widoku nie powiedzie się pomyślnie, zostanie wyświetlony błąd wyjaśniający problem i wskazujący na możliwą poprawkę. Spróbuj zmienić opcje wybrane na kartach Elementy robocze i Historia , aby uwzględnić mniej danych, a następnie ponownie zweryfikuj widok.

Otwórz pulpit Power BI i załaduj widok

Nawiązywanie połączenia z widokiem analizy

Wykonaj następujące kroki, aby nawiązać połączenie z widokiem analizy:

1. Otwórz Power BI Desktop.

2. Zaloguj się do usługi. Dostęp po raz pierwszy wymaga zalogowania się i uwierzytelnienia poświadczeń. Power BI Desktop zapisuje poświadczenia, więc musisz zalogować się tylko raz.

   Uwaga

   Azure DevOps nie obsługuje scenariuszy międzytenantowych z wykorzystaniem protokołu OAuth (Open Authorization). Zamiast tego należy używać jednostek usługi i tożsamości zarządzanych.

3. Wybierz Połącz.

   

4. Wybierz Pobierz dane>Online Services, a następnie wybierz Azure DevOps (tylko tablice) dla usług w chmurze lub Azure DevOps Server (tylko tablice) dla serwera lokalnego. Wybierz Połącz. Widoki analityczne obsługują zapytania dotyczące tylko elementów roboczych i przypadków testowych.

   

5. Określ podstawowe parametry, aby nawiązać połączenie z danymi.

   

   

   • Collection URL: wprowadź adres URL, pod którym jest hostowane wystąpienie Azure DevOps Server. Przykładowy adres URL to https://fabrikam-server/AzureDevOpsServer/fabrikam-collection.
   • Projekt zespołowy: wprowadź tylko nazwę projektu. Na przykład wprowadź Fabrikam-Fiber, jeśli adres URL wystąpienia Azure DevOps Server jest https://fabrikam-server/AzureDevOpsServer/fabrikam-collection/Fabrikam-Fiber.

   Ważna

   Nie należy mylić nazwy zespołu z nazwą projektu, co jest typowym błędem. Jeśli na przykład używany adres URL to https://fabrikam-server/AzureDevOpsServer/fabrikam-collection/Fabrikam-Fiber-Git/Device, Fabrikam-Fiber-Git to nazwa projektu, a urządzenie to nazwa zespołu.

   Po pomyślnym zalogowaniu Power BI sprawdza, czy poświadczenia mają uprawnienia wymagane do uzyskania dostępu do określonego projektu. Aby uzyskać rozwiązania typowych problemów, zobacz Rozwiązywanie problemów.

Wybierz widok Analiza

Wykonaj następujące kroki, aby wybrać widok Analiza:

1. Rozwiń Widoki udostępnione. Łącznik danych zawiera listę dostępnych widoków analizy. Każdy widok reprezentuje zestaw danych, które można ściągnąć do Power BI. Można również tworzyć niestandardowe widoki analizy.

   Na poniższej ilustracji przedstawiono domyślne widoki analizy. Lista widoków może się różnić w zależności od modelu procesu użytego do utworzenia projektu. Wszystkie widoki wymienione, z wyjątkiem widoków dołączonych do elementu Today, zawierają dane historyczne trendu.

   

2. Wybierz widok Elementy robocze — ostatnie 30 dni i poczekaj na załadowanie podglądu. Ten widok używa filtru do wyświetlania historii z ostatnich 30 dni dla wszystkich elementów roboczych w projekcie.

   Uwaga

   Jeśli sprawdzisz widok podczas jego tworzenia, widok powinien zostać załadowany. Jeśli widok nie zostanie załadowany, najprawdopodobniej jest to spowodowane tym, że zestaw danych jest zbyt duży. Wróć do strony Widoki analizy w portalu internetowym i otwórz widok do edycji. Dostosuj filtry, aby zmniejszyć rozmiar zestawu danych.

   

   Uwaga

   • Podgląd wyświetlany dla dowolnego wybranego widoku w nawigatorze można obcinać w zależności od liczby wybranych pól i rozmiaru zestawu danych. Dane są obcinane tylko w wersji zapoznawczej i nie mają wpływu na pełne odświeżanie danych.
   • widoki Analytics nie stosują filtrów zdefiniowanych przy użyciu Power BI na serwerze. Wszystkie filtry zastosowane w Power BI ograniczają dane wyświetlane użytkownikom końcowym, ale nie zmniejszają ilości danych pobranych z usługi Analytics. Jeśli filtr ma zmniejszyć rozmiar zestawu danych, zastosuj go, dostosowując widok.

3. Zaznacz pole wyboru obok widoku Historie — ostatnie 30 dni , a następnie wybierz pozycję Załaduj. Poczekaj na załadowanie danych. Monitoruj postęp za pomocą komunikatów o stanie wyświetlanych pod nazwą tabeli. Aby uzyskać rozwiązania typowych problemów, zobacz Rozwiązywanie problemów.

   

4. Przejrzyj model danych. Podczas ładowania modelu przejrzyj projekt zbioru danych dla łącznika danych Power BI.

1. Rozwiń foldery zgodnie z potrzebami i wybierz widok Aktywne usterki zapisany w poprzedniej sekcji, a następnie wybierz pozycję Załaduj.

   

Potrzebujesz pomocy dotyczącej nawiązywania połączenia? Zobacz Połączenie z łącznikiem danych Power BI.

Zamknij zapytanie i zastosuj zmiany

Po zakończeniu wszystkich przekształceń danych wybierz pozycję Zamknij i zastosuj z menu Narzędzia główne . Ta akcja zapisuje zapytanie i zwraca cię do karty Report w Power BI.

Tworzenie skumulowanego raportu wykresu warstwowego

1. W Power BI wybierz widok Raport.

   

2. W obszarze Wizualizacje wybierz Skumulowany wykres warstwowy.

   

   • Dodaj znak Date" do osi X, a następnie kliknij prawym przyciskiem myszy Date i wybierz Date zamiast Date Hierarchy.

   • Dodaj State do osi Y, a następnie kliknij prawym przyciskiem myszy pozycję Count.

   • Dodaj State do legendy.

3. Zostanie wyświetlony przykładowy raport.

   

Zapisywanie i publikowanie raportu

1. Wybierz pozycję Plik > Zapisz jako , aby zapisać raport w lokalnym obszarze roboczym.

2. Aby opublikować raport w Power BI, wybierz kartę Publish. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Collaborate w obszarze roboczym aplikacji Power BI.

   

Kontynuuj eksplorowanie danych

Widoki analityczne zapewniają dużą moc i elastyczność filtrowania danych oraz szybkiego i łatwego generowania przydatnych raportów przy użyciu Power BI. W widoku niestandardowym można tworzyć zestawy danych obejmujące wiele zespołów lub projektów.

Treści powiązane

• omówienie integracji Power BI
• Tworzenie widoków analizy
• Połączenie za pomocą łącznika danych Power BI
• Projekt zestawu danych dla łącznika danych Power BI
• Funkcje dostępne w Power BI Data Connector
• Rozpocznij pracę z Power BI Desktop