Notatka
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Może spróbować zalogować się lub zmienić katalogi.
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować zmienić katalogi.
Ten artykuł zawiera instrukcje krok po kroku dotyczące skalowania zasobów obliczeniowych Azure Database for PostgreSQL serwera elastycznego.
Warstwę obliczeniową można zmieniać między warstwami z możliwością zwiększania wydajności, ogólnego przeznaczenia i zoptymalizowanymi pod kątem pamięci. W każdej warstwie cenowej możesz wybrać liczbę wirtualnych rdzeni (vCore), która najlepiej odpowiada potrzebom aplikacji. Aby uzyskać więcej informacji na temat różnych warstw obliczeniowych dostępnych w Azure Virtual Machines i przypadków użycia, które najlepiej nadają się do użycia, zobacz rozmiar maszyn wirtualnych w Azure.
Gdy zażądasz operacji skalowania dla zasobów obliczeniowych używanych przez serwer elastyczny Azure Database for PostgreSQL, serwer zostanie uruchomiony ponownie. To ponowne uruchomienie sprawia, że serwer jest niedostępny przez jakiś czas. Aby uzyskać więcej informacji na temat sposobu działania procesu i oczekiwanego czasu trwania przestoju, zobacz skalowanie przestojów niemal zerowe.
Kroki skalowania zasobów obliczeniowych
Użyj portalu Azure:
Wybierz elastyczny serwer bazy danych Azure dla PostgreSQL.
W menu zasobów wybierz pozycję Obliczenia + magazynowanie.
Aby wybrać inną warstwę, w grupie Warstwy obliczeniowe wybierz opcję najlepiej dopasowaną do Twoich potrzeb.
Jeśli region serwera obsługuje procesory Intel i AMD, użyj opcji Procesor obliczeniowy , aby filtrować opcje wymienione na liście rozwijanej Rozmiar obliczeniowy tylko do sprzętu produkowanego przez wybranego producenta.
Aby wybrać inny rozmiar maszyny, rozwiń listę rozwijaną Rozmiar obliczeniowy i wybierz rozmiar, który najlepiej odpowiada Twoim potrzebom.
Po wybraniu żądanej konfiguracji wybierz pozycję Zapisz.
Jeśli żądane zmiany wymagają ponownego uruchomienia serwera i skojarzonych z nim przerw w działaniu usługi, potwierdź lub anuluj decyzję o zastosowaniu zmiany konfiguracji.
Powiadomienie pokazuje, że wdrożenie jest w toku.
Po zakończeniu procesu skalowania zostanie wyświetlone powiadomienie o pomyślnym wdrożeniu.