Język

RelevanceEvaluator Klasa

Definicja

Element IEvaluator , który ocenia wartość "Istotność" odpowiedzi wygenerowanej przez model sztucznej inteligencji.

public ref class RelevanceEvaluator sealed : Microsoft::Extensions::AI::Evaluation::IEvaluator
public sealed class RelevanceEvaluator : Microsoft.Extensions.AI.Evaluation.IEvaluator
type RelevanceEvaluator = class
    interface IEvaluator
Public NotInheritable Class RelevanceEvaluator
Implements IEvaluator
Dziedziczenie
RelevanceEvaluator
Implementuje

Uwagi

RelevanceEvaluator mierzy wydajność systemu sztucznej inteligencji w zrozumieniu danych wejściowych i generowaniu kontekstowo odpowiednich odpowiedzi. Zwraca wartość NumericMetric , która zawiera wynik dla wartości "Istotność". Wynik jest liczbą z zakresu od 1 do 5, z 1 wskazującą niską ocenę i 5 wskazującą doskonały wynik.

Wyniki o wysokiej istotności oznaczają zrozumienie danych wejściowych systemu sztucznej inteligencji i jego możliwości tworzenia spójnych i kontekstowych odpowiednich danych wyjściowych. Z drugiej strony niskie wyniki istotności wskazują, że wygenerowane odpowiedzi mogą być poza tematem, brakiem kontekstu lub niewystarczającymi w rozwiązywaniu zamierzonych zapytań użytkownika.

Uwaga:RelevanceEvaluator to ewaluator oparty na sztucznej inteligencji, który używa modelu sztucznej inteligencji do przeprowadzenia oceny. Chociaż monit o wykonanie oceny przez tego ewaluatora jest przeznaczony do niezależnego od modelu, wydajność tego monitu (i wynikowej oceny) może się różnić w zależności od używanego modelu i może być szczególnie niska, gdy jest używany mniejszy/lokalny model.

Monit, który RelevanceEvaluator używa, został przetestowany pod kątem (i dostrojony, aby dobrze pracować) z następującymi modelami. Dlatego użycie tego ewaluatora z modelem z poniższej listy prawdopodobnie przyniesie najlepsze wyniki. (Model, który ma być używany, można skonfigurować za pośrednictwem .ChatClient

GPT-4o

Konstruktory

Nazwa Opis
RelevanceEvaluator()

Element IEvaluator , który ocenia wartość "Istotność" odpowiedzi wygenerowanej przez model sztucznej inteligencji.

Właściwości

Nazwa Opis
EvaluationMetricNames

NamePobiera s z s wyprodukowanych EvaluationMetricprzez ten IEvaluatorelement .

RelevanceMetricName

Name Pobiera wartość zwracaną NumericMetric przez RelevanceEvaluator.

Metody

Nazwa Opis
EvaluateAsync(IEnumerable<ChatMessage>, ChatResponse, ChatConfiguration, IEnumerable<EvaluationContext>, CancellationToken)

Oblicza podaną wartość modelResponse i zwraca element EvaluationResult zawierający co najmniej jeden EvaluationMetrics.

Metody rozszerzania

Nazwa Opis
EvaluateAsync(IEvaluator, ChatMessage, ChatConfiguration, IEnumerable<EvaluationContext>, CancellationToken)

Oblicza podaną wartość modelResponse i zwraca element EvaluationResult zawierający co najmniej jeden EvaluationMetrics.

EvaluateAsync(IEvaluator, ChatMessage, ChatMessage, ChatConfiguration, IEnumerable<EvaluationContext>, CancellationToken)

Oblicza podaną wartość modelResponse i zwraca element EvaluationResult zawierający co najmniej jeden EvaluationMetrics.

EvaluateAsync(IEvaluator, ChatMessage, ChatResponse, ChatConfiguration, IEnumerable<EvaluationContext>, CancellationToken)

Oblicza podaną wartość modelResponse i zwraca element EvaluationResult zawierający co najmniej jeden EvaluationMetrics.

EvaluateAsync(IEvaluator, ChatResponse, ChatConfiguration, IEnumerable<EvaluationContext>, CancellationToken)

Oblicza podaną wartość modelResponse i zwraca element EvaluationResult zawierający co najmniej jeden EvaluationMetrics.

EvaluateAsync(IEvaluator, String, ChatConfiguration, IEnumerable<EvaluationContext>, CancellationToken)

Oblicza podaną wartość modelResponse i zwraca element EvaluationResult zawierający co najmniej jeden EvaluationMetrics.

EvaluateAsync(IEvaluator, String, String, ChatConfiguration, IEnumerable<EvaluationContext>, CancellationToken)

Oblicza podaną wartość modelResponse i zwraca element EvaluationResult zawierający co najmniej jeden EvaluationMetrics.

Dotyczy