RelevanceEvaluator Klasa
Definicja
Ważne
Niektóre informacje odnoszą się do produktu w wersji wstępnej, który może zostać znacząco zmodyfikowany przed wydaniem. Firma Microsoft nie udziela żadnych gwarancji, jawnych lub domniemanych, w odniesieniu do informacji podanych w tym miejscu.
Element IEvaluator , który ocenia wartość "Istotność" odpowiedzi wygenerowanej przez model sztucznej inteligencji.
public ref class RelevanceEvaluator sealed : Microsoft::Extensions::AI::Evaluation::IEvaluator
public sealed class RelevanceEvaluator : Microsoft.Extensions.AI.Evaluation.IEvaluator
type RelevanceEvaluator = class
interface IEvaluator
Public NotInheritable Class RelevanceEvaluator
Implements IEvaluator
- Dziedziczenie
-
RelevanceEvaluator
- Implementuje
Uwagi
RelevanceEvaluator mierzy wydajność systemu sztucznej inteligencji w zrozumieniu danych wejściowych i generowaniu kontekstowo odpowiednich odpowiedzi. Zwraca wartość NumericMetric , która zawiera wynik dla wartości "Istotność". Wynik jest liczbą z zakresu od 1 do 5, z 1 wskazującą niską ocenę i 5 wskazującą doskonały wynik.
Wyniki o wysokiej istotności oznaczają zrozumienie danych wejściowych systemu sztucznej inteligencji i jego możliwości tworzenia spójnych i kontekstowych odpowiednich danych wyjściowych. Z drugiej strony niskie wyniki istotności wskazują, że wygenerowane odpowiedzi mogą być poza tematem, brakiem kontekstu lub niewystarczającymi w rozwiązywaniu zamierzonych zapytań użytkownika.
Uwaga:RelevanceEvaluator to ewaluator oparty na sztucznej inteligencji, który używa modelu sztucznej inteligencji do przeprowadzenia oceny. Chociaż monit o wykonanie oceny przez tego ewaluatora jest przeznaczony do niezależnego od modelu, wydajność tego monitu (i wynikowej oceny) może się różnić w zależności od używanego modelu i może być szczególnie niska, gdy jest używany mniejszy/lokalny model.
Monit, który RelevanceEvaluator używa, został przetestowany pod kątem (i dostrojony, aby dobrze pracować) z następującymi modelami. Dlatego użycie tego ewaluatora z modelem z poniższej listy prawdopodobnie przyniesie najlepsze wyniki. (Model, który ma być używany, można skonfigurować za pośrednictwem .ChatClient
GPT-4o
Konstruktory
| Nazwa | Opis |
|---|---|
| RelevanceEvaluator() |
Element IEvaluator , który ocenia wartość "Istotność" odpowiedzi wygenerowanej przez model sztucznej inteligencji. |
Właściwości
| Nazwa | Opis |
|---|---|
| EvaluationMetricNames |
NamePobiera s z s wyprodukowanych EvaluationMetricprzez ten IEvaluatorelement . |
| RelevanceMetricName |
Name Pobiera wartość zwracaną NumericMetric przez RelevanceEvaluator. |
Metody
| Nazwa | Opis |
|---|---|
| EvaluateAsync(IEnumerable<ChatMessage>, ChatResponse, ChatConfiguration, IEnumerable<EvaluationContext>, CancellationToken) |
Oblicza podaną wartość |