PlattCalibrator Klasa

Definicja

Przestrzeń nazw:: Microsoft.ML.Calibrators

Zestaw:: Microsoft.ML.Data.dll

Pakiet:: Microsoft.ML v4.0.1

Pakiet:: Microsoft.ML v1.0.0

Pakiet:: Microsoft.ML v1.1.0

Pakiet:: Microsoft.ML v1.2.0

Pakiet:: Microsoft.ML v1.3.1

Pakiet:: Microsoft.ML v1.4.0

Pakiet:: Microsoft.ML v1.5.5

Pakiet:: Microsoft.ML v1.6.0

Pakiet:: Microsoft.ML v1.7.0

Pakiet:: Microsoft.ML v2.0.1

Pakiet:: Microsoft.ML v3.0.1

Pakiet:: Microsoft.ML v5.0.0-preview.1.25125.4

Źródło:: Calibrator.cs

Źródło:: Calibrator.cs

Źródło:: Calibrator.cs

Ważne

Niektóre informacje odnoszą się do produktu w wersji wstępnej, który może zostać znacząco zmodyfikowany przed wydaniem. Firma Microsoft nie udziela żadnych gwarancji, jawnych lub domniemanych, w odniesieniu do informacji podanych w tym miejscu.

Kalibrator platt oblicza prawdopodobieństwo: P(x) = 1 / (1 + exp(Slope * x + Offset)

public sealed class PlattCalibrator : Microsoft.ML.Calibrators.ICalibrator, Microsoft.ML.ICanSaveModel

type PlattCalibrator = class
    interface ICalibrator
    interface ICanSaveModel

Public NotInheritable Class PlattCalibrator
Implements ICalibrator, ICanSaveModel

Dziedziczenie: Object
PlattCalibrator

Implementuje: ICalibrator ICanSaveModel

Właściwości

Nazwa	Opis
Offset	Wartość przesunięcia dla tego kalibratora
Slope	Wartość nachylenia dla tego kalibratora.

Metody

Nazwa	Opis
PredictProbability(Single)	Biorąc pod uwagę dane wyjściowe klasyfikatora, utwórz prawdopodobieństwo.

Jawne implementacje interfejsu

Nazwa	Opis
ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)	Kalibrator platt oblicza prawdopodobieństwo: P(x) = 1 / (1 + exp(Slope * x + Offset)

Dotyczy