Microsoft.ML.Calibrators Przestrzeń nazw

Klasa bazowa dla skalibrowanych parametrów modelu.

Klasa umożliwiająca wykonanie kroku przetwarzania końcowego zdefiniowanego przez Calibratorelement w SubModeldanych wyjściowych .

Klasa bazowa dla narzędzia do szacowania kalibratora.

Wystąpienie tej klasy jest wynikiem wywołania metody Fit(IDataView). Jeśli przekażesz obliczone dane do CalibratorTransformer<TICalibrator> metody Transform, doda kolumnę Prawdopodobieństwo do zestawu danych. Kolumna Prawdopodobieństwo jest wartością znormalizowanego wyniku jako prawidłowego prawdopodobieństwa. Jest CalibratorTransformer<TICalibrator> to wystąpienie, ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> w którym ocena może być wyświetlana jako funkcja, podczas gdy prawdopodobieństwo jest traktowane jako etykieta.

Uzyskuje wartości prawdopodobieństwa, stosując sigmoid: f(x) = 1 / (1 + exp(-slope * x + przesunięcie). Należy pamiętać, PlattCalibratorEstimatorże w przeciwieństwie do funkcji fit tutaj jest trywialny i po prostu "pasuje" do kalibratora z podanymi parametrami.

Kalibrator isotonic.

Isotonic kalbrated estimator.

Implementacja ITransformer uzyskana przez szkolenie IsotonicCalibratorEstimator

Naiwny kalibrator oparty na kwantach.

Naiwny narzędzie do szacowania kalibratora opartego na kwantach.

Implementacja ITransformer uzyskana przez szkolenie NaiveCalibratorEstimator

Kalibrator platt oblicza prawdopodobieństwo: P(x) = 1 / (1 + exp(Slope * x + Offset)

Narzędzie do szacowania kalibratora Platt.

Implementacja ITransformer uzyskana przez trenowanie elementu FixedPlattCalibratorEstimator lub PlattCalibratorEstimator.

Interfejs dla kalibratorów prawdopodobieństwa.