ClusteringCatalog Klasa

Definicja

Przestrzeń nazw:: Microsoft.ML

Zestaw:: Microsoft.ML.Data.dll

Pakiet:: Microsoft.ML v4.0.1

Pakiet:: Microsoft.ML v1.0.0

Pakiet:: Microsoft.ML v1.1.0

Pakiet:: Microsoft.ML v1.2.0

Pakiet:: Microsoft.ML v1.3.1

Pakiet:: Microsoft.ML v1.4.0

Pakiet:: Microsoft.ML v1.5.5

Pakiet:: Microsoft.ML v1.6.0

Pakiet:: Microsoft.ML v1.7.0

Pakiet:: Microsoft.ML v2.0.1

Pakiet:: Microsoft.ML v3.0.1

Pakiet:: Microsoft.ML v5.0.0-preview.1.25125.4

Źródło:: TrainCatalog.cs

Źródło:: TrainCatalog.cs

Źródło:: TrainCatalog.cs

Ważne

Niektóre informacje odnoszą się do produktu w wersji wstępnej, który może zostać znacząco zmodyfikowany przed wydaniem. Firma Microsoft nie udziela żadnych gwarancji, jawnych lub domniemanych, w odniesieniu do informacji podanych w tym miejscu.

Klasa używana przez MLContext program do tworzenia wystąpień składników klastrowania, takich jak trenerzy.

public sealed class ClusteringCatalog : Microsoft.ML.TrainCatalogBase

type ClusteringCatalog = class
    inherit TrainCatalogBase

Public NotInheritable Class ClusteringCatalog
Inherits TrainCatalogBase

Dziedziczenie: Object

TrainCatalogBase
ClusteringCatalog

Właściwości

Nazwa	Opis
Trainers	Lista trenerów do wykonywania klastrowania.

Metody

Nazwa	Opis
CrossValidate(IDataView, IEstimator<ITransformer>, Int32, String, String, String, Nullable<Int32>)	Uruchom krzyżową walidację na `numberOfFolds` fałdach `data`, odpowiednio dopasowując `estimator`element i szanując `samplingKeyColumnName` je, jeśli zostały podane. Następnie oceń każdy podmodel względem `labelColumnName` i zwraca metryki.
Evaluate(IDataView, String, String, String)	Ocenia ocenione dane klastrowania.

Dotyczy