AnomalyDetectionMetrics.DetectionRateAtFalsePositiveCount Właściwość

Definicja

Przestrzeń nazw:: Microsoft.ML.Data

Zestaw:: Microsoft.ML.Data.dll

Pakiet:: Microsoft.ML v4.0.1

Pakiet:: Microsoft.ML v1.0.0

Pakiet:: Microsoft.ML v1.1.0

Pakiet:: Microsoft.ML v1.2.0

Pakiet:: Microsoft.ML v1.3.1

Pakiet:: Microsoft.ML v1.4.0

Pakiet:: Microsoft.ML v1.5.5

Pakiet:: Microsoft.ML v1.6.0

Pakiet:: Microsoft.ML v1.7.0

Pakiet:: Microsoft.ML v2.0.1

Pakiet:: Microsoft.ML v3.0.1

Pakiet:: Microsoft.ML v5.0.0-preview.1.25125.4

Źródło:: AnomalyDetectionMetrics.cs

Źródło:: AnomalyDetectionMetrics.cs

Źródło:: AnomalyDetectionMetrics.cs

Ważne

Niektóre informacje odnoszą się do produktu w wersji wstępnej, który może zostać znacząco zmodyfikowany przed wydaniem. Firma Microsoft nie udziela żadnych gwarancji, jawnych lub domniemanych, w odniesieniu do informacji podanych w tym miejscu.

Wskaźnik wykrywania w przypadku wyników fałszywie dodatnich K. Daje to stosunek poprawnie zidentyfikowanych anomalii, biorąc pod uwagę określoną liczbę wyników fałszywie dodatnich. Wartość bliżej 1 wskazuje lepszy model.

public double DetectionRateAtFalsePositiveCount { get; }

member this.DetectionRateAtFalsePositiveCount : double

Public ReadOnly Property DetectionRateAtFalsePositiveCount As Double

Wartość właściwości

Double

Uwagi

Jest to obliczane w następujący sposób: 1.Sortuj przykłady testów według danych wyjściowych detektora anomalii w kolejności malejącej wyników. 2.Wśród najlepszych wyników fałszywie dodatnich K współczynnik obliczeniowy: (Wynik prawdziwie dodatni @ K) / (Łączna anomalie w danych testowych) Przykładowa macierz pomyłek wykrywania anomalii: Anomalie (w danych testowych) | Anomalie inne niż anomalie (w danych testowych) Przewidywane anomalie: TP | Fp Predicted Non-Anomalies : FN | TN

Dotyczy