ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> Interfejs
Definicja
Ważne
Niektóre informacje odnoszą się do produktu w wersji wstępnej, który może zostać znacząco zmodyfikowany przed wydaniem. Firma Microsoft nie udziela żadnych gwarancji, jawnych lub domniemanych, w odniesieniu do informacji podanych w tym miejscu.
Element ISingleFeaturePredictionTransformer zawiera nazwę FeatureColumnName elementu i jego typu FeatureColumnType. Implementacje tego interfejsu mają możliwość oceniania danych wejściowych IDataView za pośrednictwem elementu Transform(IDataView)
public interface ISingleFeaturePredictionTransformer<out TModel> : Microsoft.ML.IPredictionTransformer<out TModel>, Microsoft.ML.ITransformer where TModel : classtype ISingleFeaturePredictionTransformer<'Model (requires 'Model : null)> = interface
interface IPredictionTransformer<'Model (requires 'Model : null)>
interface ITransformer
interface ICanSaveModelPublic Interface ISingleFeaturePredictionTransformer(Of Out TModel)
Implements IPredictionTransformer(Of Out TModel), ITransformerParametry typu
- TModel
Element Microsoft.ML.IPredictor lub ICalibrator używany do przekształcania danych.
Ten parametr typu jest kowariantny. Oznacza to, że możesz użyć typu, który został przez Ciebie określony, lub dowolnego typu, który jest bardziej pochodny. Aby uzyskać więcej informacji o kowariancji i kontrawariancji, zobacz Kowariancja i kontrawariancja w typach ogólnych.- Pochodne
- Implementuje
Właściwości
| Nazwa | Opis |
|---|---|
| FeatureColumnName |
Nazwa kolumny funkcji. |
| FeatureColumnType |
Przechowuje informacje o typie kolumny funkcji. |
| IsRowToRowMapper |
Czy wywołanie powinno GetRowToRowMapper(DataViewSchema) zakończyć się powodzeniem, w odpowiednim schemacie. (Odziedziczone po ITransformer) |
| Model |
Element ISingleFeaturePredictionTransformer zawiera nazwę FeatureColumnName elementu i jego typu FeatureColumnType. Implementacje tego interfejsu mają możliwość oceniania danych wejściowych IDataView za pośrednictwem elementu Transform(IDataView) (Odziedziczone po IPredictionTransformer<TModel>) |
Metody
| Nazwa | Opis |
|---|---|
| GetOutputSchema(DataViewSchema) |
Propagacja schematu dla transformatorów. Zwraca schemat wyjściowy danych, jeśli schemat wejściowy jest podobny do podanego. (Odziedziczone po ITransformer) |
| GetRowToRowMapper(DataViewSchema) |
Tworzy maper wiersz-wiersz na podstawie schematu wejściowego. Jeśli IsRowToRowMapper ma wartość |
| Save(ModelSaveContext) |
Element ISingleFeaturePredictionTransformer zawiera nazwę FeatureColumnName elementu i jego typu FeatureColumnType. Implementacje tego interfejsu mają możliwość oceniania danych wejściowych IDataView za pośrednictwem elementu Transform(IDataView) (Odziedziczone po ICanSaveModel) |
| Transform(IDataView) |
Pobierz dane, dokonaj przekształceń, wyprowadź dane wyjściowe. Należy pamiętać, że IDataViewwartości są leniwe, więc w tym miejscu nie ma rzeczywistych przekształceń, po prostu weryfikacji schematu. (Odziedziczone po ITransformer) |
Metody rozszerzania
| Nazwa | Opis |
|---|---|
| Append<TTrans>(ITransformer, TTrans) |
Utwórz nowy łańcuch transformatorów, dołączając kolejny transformator na końcu tego łańcucha transformatora. |
| CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition) |
TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> Tworzy aparat przewidywania dla potoku szeregów czasowych. Aktualizuje ona stan modelu szeregów czasowych z obserwacjami obserwowanymi w fazie przewidywania i umożliwia punktowanie kontrolne modelu. |
| CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions) |
TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> Tworzy aparat przewidywania dla potoku szeregów czasowych. Aktualizuje ona stan modelu szeregów czasowych z obserwacjami obserwowanymi w fazie przewidywania i umożliwia punktowanie kontrolne modelu. |
| Preview(ITransformer, IDataView, Int32) |
Podgląd wpływu |