PcaCatalog Klasa

Definicja

Przestrzeń nazw:: Microsoft.ML

Zestaw:: Microsoft.ML.PCA.dll

Pakiet:: Microsoft.ML v4.0.1

Pakiet:: Microsoft.ML v1.0.0

Pakiet:: Microsoft.ML v1.1.0

Pakiet:: Microsoft.ML v1.2.0

Pakiet:: Microsoft.ML v1.3.1

Pakiet:: Microsoft.ML v1.4.0

Pakiet:: Microsoft.ML v1.5.5

Pakiet:: Microsoft.ML v1.6.0

Pakiet:: Microsoft.ML v1.7.0

Pakiet:: Microsoft.ML v2.0.1

Pakiet:: Microsoft.ML v3.0.1

Pakiet:: Microsoft.ML v5.0.0-preview.1.25125.4

Źródło:: PCACatalog.cs

Źródło:: PCACatalog.cs

Źródło:: PCACatalog.cs

Ważne

Niektóre informacje odnoszą się do produktu w wersji wstępnej, który może zostać znacząco zmodyfikowany przed wydaniem. Firma Microsoft nie udziela żadnych gwarancji, jawnych lub domniemanych, w odniesieniu do informacji podanych w tym miejscu.

Kolekcja metod rozszerzeń używanych przez AnomalyDetectionCatalog.AnomalyDetectionTrainerskatalogi i TransformsCatalog do tworzenia wystąpień składników analizy głównych składników (PCA).

public static class PcaCatalog

type PcaCatalog = class

Public Module PcaCatalog

Dziedziczenie: Object
PcaCatalog

Metody

Nazwa	Opis
ProjectToPrincipalComponents(TransformsCatalog, String, String, String, Int32, Int32, Boolean, Nullable<Int32>)	Inicjuje nowe wystąpienie klasy PrincipalComponentAnalyzer.
RandomizedPca(AnomalyDetectionCatalog+AnomalyDetectionTrainers, RandomizedPcaTrainer+Options)	Utwórz RandomizedPcaTrainer za pomocą zaawansowanych opcji, które trenują przybliżony model analizy głównych składników (PCA) przy użyciu algorytmu dekompozycji wartości losowych (SVD).
RandomizedPca(AnomalyDetectionCatalog+AnomalyDetectionTrainers, String, String, Int32, Int32, Boolean, Nullable<Int32>)	Utwórz RandomizedPcaTrainerelement , który trenuje przybliżony model analizy głównych składników (PCA) przy użyciu algorytmu dekompozycji losowej wartości pojedynczej (SVD).

Dotyczy